This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔍 Event Blurry Super-Resolution (Ev-DeblurVSR) 🔍
پژوهشگران USTC مدل جدیدی به نام Ev-DeblurVSR معرفی کردند؛ ترکیبی از سیگنال‌های رخدادی (Event signals) با Blurry Video Super-Resolution (BVSR) برای تولید ویدیوهای وضوح بالا (HR) از ورودی‌های کم‌وضوح و تار.
✨ ویژگی‌ها:
✳️ادغام اطلاعات رخدادی برای افزایش دقت بازسازی جزئیات.
✳️بهبود چشمگیر کیفیت ویدیوهای تار و کم‌کیفیت.
✳️انتشار مدل‌های از پیش آموزش‌دیده و داده‌های تست تحت لایسنس Apache.
📌 منابع:
👉 مقاله: لینک
👉 ریپازیتوری: لینک
@rss_ai_ir
#AI #ML #VSR #EventCamera #Deblur #SuperResolution #USTC
پژوهشگران USTC مدل جدیدی به نام Ev-DeblurVSR معرفی کردند؛ ترکیبی از سیگنال‌های رخدادی (Event signals) با Blurry Video Super-Resolution (BVSR) برای تولید ویدیوهای وضوح بالا (HR) از ورودی‌های کم‌وضوح و تار.
✨ ویژگی‌ها:
✳️ادغام اطلاعات رخدادی برای افزایش دقت بازسازی جزئیات.
✳️بهبود چشمگیر کیفیت ویدیوهای تار و کم‌کیفیت.
✳️انتشار مدل‌های از پیش آموزش‌دیده و داده‌های تست تحت لایسنس Apache.
📌 منابع:
👉 مقاله: لینک
👉 ریپازیتوری: لینک
@rss_ai_ir
#AI #ML #VSR #EventCamera #Deblur #SuperResolution #USTC
🔥10👏6👍4🥰4🎉4❤3😁3
🔧 پست آموزشی: تشخیص خرابی سنسورها در سیستم‌های صنعتی (PLC سری F)
یکی از چالش‌های رایج در پروژه‌های اتوماسیون صنعتی، خرابی یا از کار افتادن سنسورهاست. اگر سنسور به‌موقع عیب‌یابی نشود، می‌تواند باعث توقف خط تولید یا حتی آسیب به تجهیزات شود.
📌 در PLCهایی که با F شروع می‌شوند (مانند سری‌های Fail-Safe یا Functional Safety)، معمولاً مکانیزم‌های داخلی برای عیب‌یابی خودکار وجود دارد.
روش‌های کلیدی تشخیص خرابی:
1️⃣ چک‌کردن سیگنال ورودی به صورت دوره‌ای (Self-Diagnosis)
سیستم در بازه‌های زمانی مشخص ورودی سنسور را بررسی می‌کند.
اگر مقدار در محدوده منطقی نباشد (مثلاً همواره صفر یا همواره یک)، خطا ثبت میشود.
2️⃣ ایجاد Redundancy (سنسور دوم یا مقایسه‌ای)
استفاده از دو سنسور برای یک پارامتر و مقایسه خروجی‌ها.
در صورت اختلاف، PLC بلافاصله آلارم می‌دهد.
3️⃣ استفاده از Time-Out
اگر سیگنال ورودی در مدت زمان مشخص تغییری نکند، سیستم آن را به عنوان خرابی احتمالی شناسایی می‌کند.
4️⃣ کدهای خطا (Fault Codes)
در PLCهای F، خطاهای مربوط به سنسور به صورت خودکار در حافظه خطا ثبت و از طریق HMI یا SCADA نمایش داده می‌شوند.
5️⃣ مدل‌سازی نرم‌افزاری (Health Monitoring)
با نوشتن منطق در برنامه PLC می‌توان شرایط غیرطبیعی (مانند نوسان شدید، قطع ناگهانی یا تاخیر) را بررسی کرد.
⚡️ نتیجه:
با پیاده‌سازی این روش‌ها، سیستم می‌تواند به صورت مداوم سلامت سنسورها را پایش کند و قبل از خرابی کامل هشدار لازم را به اپراتور بدهد. این موضوع مخصوصاً در صنایع حساس مثل مس، فولاد و پتروشیمی حیاتی است.
💡 پیشنهاد: برای پروژه‌های بزرگ بهتر است سیستم پایش سلامت سنسورها (Sensor Health Monitoring System) طراحی شود که خروجی آن به صورت گزارش دوره‌ای به بخش تعمیرات پیشگیرانه ارسال شود.
#اتوماسیون_صنعتی #PLC #سنسور #عیب_یابی #صنعت #تجهیزات_صنعتی #SmartFactory #صنایع_معدنی #صنایع_فولاد #صنایع_مس
@rss_ai_ir
یکی از چالش‌های رایج در پروژه‌های اتوماسیون صنعتی، خرابی یا از کار افتادن سنسورهاست. اگر سنسور به‌موقع عیب‌یابی نشود، می‌تواند باعث توقف خط تولید یا حتی آسیب به تجهیزات شود.
📌 در PLCهایی که با F شروع می‌شوند (مانند سری‌های Fail-Safe یا Functional Safety)، معمولاً مکانیزم‌های داخلی برای عیب‌یابی خودکار وجود دارد.
روش‌های کلیدی تشخیص خرابی:
1️⃣ چک‌کردن سیگنال ورودی به صورت دوره‌ای (Self-Diagnosis)
سیستم در بازه‌های زمانی مشخص ورودی سنسور را بررسی می‌کند.
اگر مقدار در محدوده منطقی نباشد (مثلاً همواره صفر یا همواره یک)، خطا ثبت میشود.
2️⃣ ایجاد Redundancy (سنسور دوم یا مقایسه‌ای)
استفاده از دو سنسور برای یک پارامتر و مقایسه خروجی‌ها.
در صورت اختلاف، PLC بلافاصله آلارم می‌دهد.
3️⃣ استفاده از Time-Out
اگر سیگنال ورودی در مدت زمان مشخص تغییری نکند، سیستم آن را به عنوان خرابی احتمالی شناسایی می‌کند.
4️⃣ کدهای خطا (Fault Codes)
در PLCهای F، خطاهای مربوط به سنسور به صورت خودکار در حافظه خطا ثبت و از طریق HMI یا SCADA نمایش داده می‌شوند.
5️⃣ مدل‌سازی نرم‌افزاری (Health Monitoring)
با نوشتن منطق در برنامه PLC می‌توان شرایط غیرطبیعی (مانند نوسان شدید، قطع ناگهانی یا تاخیر) را بررسی کرد.
⚡️ نتیجه:
با پیاده‌سازی این روش‌ها، سیستم می‌تواند به صورت مداوم سلامت سنسورها را پایش کند و قبل از خرابی کامل هشدار لازم را به اپراتور بدهد. این موضوع مخصوصاً در صنایع حساس مثل مس، فولاد و پتروشیمی حیاتی است.
💡 پیشنهاد: برای پروژه‌های بزرگ بهتر است سیستم پایش سلامت سنسورها (Sensor Health Monitoring System) طراحی شود که خروجی آن به صورت گزارش دوره‌ای به بخش تعمیرات پیشگیرانه ارسال شود.
#اتوماسیون_صنعتی #PLC #سنسور #عیب_یابی #صنعت #تجهیزات_صنعتی #SmartFactory #صنایع_معدنی #صنایع_فولاد #صنایع_مس
@rss_ai_ir
🎉9👏6🥰5❤4😁4👍3🔥3
⛔️خب اینم پرامپت جالب:
📌 کافیه برید توی ChatGPT، عکس خودتون (یا هر عکس دیگه) رو آپلود کنید و همین پرامپت رو اجرا کنید.
من این کار رو با ChatGPT و NanoBanana تست کردم. برای اینکه خلاف قوانین نباشه، فقط از همون آواتارهایی استفاده کردم که خودتون توی تلگرام گذاشته‌اید. و خب... نتیجه حسابی فان شد. 😅
به نظر من ChatGPT توی استایل‌دهی قوی‌تره، ولی خروجی‌های نانابانانا هم جالب دراومدن.
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #NanoBanana #ChatGPT #طراحی_سه‌بعدی #هنر_دیجیتال
Create a surreal ultra-realistic 3D render styled as a collectible art toy balloon, featuring a cartoon face inflated like a shiny balloon with hyper-detailed sculpted skin, subtle pores, exaggerated round chubby cheeks, oversized pouty lips, and playful cartoon proportions. A balloon knot sits at the base of the neck with a thin string hanging naturally, with everything below the neck and the background removed. The expression is comically whimsical, balanced with a surreal glossy finish. Use soft studio lighting on a smooth neutral beige background with cinematic depth of field, Pixar-quality stylization, poster-grade realism, and a polished sculptural finish. Strange yet charming surrealism, rendered with extreme detail and photographic clarity.
📌 کافیه برید توی ChatGPT، عکس خودتون (یا هر عکس دیگه) رو آپلود کنید و همین پرامپت رو اجرا کنید.
من این کار رو با ChatGPT و NanoBanana تست کردم. برای اینکه خلاف قوانین نباشه، فقط از همون آواتارهایی استفاده کردم که خودتون توی تلگرام گذاشته‌اید. و خب... نتیجه حسابی فان شد. 😅
به نظر من ChatGPT توی استایل‌دهی قوی‌تره، ولی خروجی‌های نانابانانا هم جالب دراومدن.
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #NanoBanana #ChatGPT #طراحی_سه‌بعدی #هنر_دیجیتال
🔥13🎉12❤10👍10🥰10👏6😁6