⚡️ تنسنت مدل‌های متن‌باز Hunyuan-MT را معرفی کرد؛ نسل جدید سیستم‌های قدرتمند ترجمه ماشینی 🌍

📦 شامل:

♻️Hunyuan-MT-7B و Hunyuan-MT-Chimera-7B
♻️پشتیبانی از ۳۳ زبان
♻️مدل Chimera-7B به‌عنوان نخستین مدل ensemble متن‌باز در صنعت شناخته می‌شود


🏆 دستاوردها:

✳️رتبه نخست در ۳۰ از ۳۱ بخش رقابت بین‌المللی WMT25 (بزرگ‌ترین کنفرانس ترجمه ماشینی جهان)

✳️همچنین Hunyuan-MT-7B بهترین عملکرد را در میان مدل‌های هم‌سایز خود دارد


🟠 مدل‌ها در HuggingFace
🟠 مخزن کد در GitHub
🟠 دمو

@rss_ai_ir 🤖✨

#هوش_مصنوعی #NLP #ترجمه #Tencent #Hunyuan #WMT25

❤️‍🔥 PHD: Personalized 3D Humans ❤️‍🔥

🔹 محققان ETH و Meta رویکردی نوین به نام PHD معرفی کردند؛ روشی برای بازیابی مش سه‌بعدی انسان (HMR) و بدنه شخصی‌سازی‌شده که از اطلاعات اختصاصی شکل کاربر استفاده می‌کند.

✨ این روش دقت بالاتری در بازسازی بدن سه‌بعدی به‌دست می‌دهد و برای کاربردهایی مثل واقعیت مجازی، بازی‌ها و فیتنس دیجیتال بسیار کارآمد است.

🔗 منابع:

👉 Paper
👉 Project : https://phd-pose.github.io/
👉 Repo (به‌زودی)

@rss_ai_ir 🤖💙

#هوش_مصنوعی #سه_بعدی #متا #ETH #BodyMesh #AI_industrial_news

برای تسریع شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) روش‌های مختلفی وجود داره که معمولاً در سه دسته‌ی اصلی خلاصه می‌شن:


---

🔹 ۱. بهینه‌سازی معماری (Architecture Optimization)

NAS (Neural Architecture Search):
♻️ جستجوی خودکار برای پیدا کردن معماری سبک‌تر و سریع‌تر.

طراحی دستی سبک‌ها:
♻️مثل MobileNet، ShuffleNet یا EfficientNet که با کانولوشن‌های سبک‌وزن (Depthwise, Pointwise) سرعت رو بالا می‌برن.



---

🔹 ۲. فشرده‌سازی و کاهش پارامترها (Model Compression)

Pruning (هرس کردن):
♻️ حذف کانکشن‌ها، نورون‌ها یا فیلترهای کم‌اهمیت.

Weight Sharing:
♻️ اشتراک‌گذاری وزن‌ها بین فیلترها برای کاهش حافظه.

Knowledge Distillation:
♻️ آموزش یک مدل کوچک (Student) با کمک دانش مدل بزرگ‌تر (Teacher).



---

🔹 ۳. کاهش دقت محاسبات (Quantization & Low-Precision)

Quantization:
♻️ استفاده از نمایش با بیت کمتر (FP16, INT8, حتی FP8) به‌جای FP32.

Binarization / Ternarization:
♻️ محدود کردن وزن‌ها و اکتیویشن‌ها به مقادیر دودویی یا سه‌تایی.

Mixed Precision Training:
♻️استفاده ترکیبی از FP16 و FP32 برای تعادل بین سرعت و دقت.



---

🔹 ۴. بهینه‌سازی سخت‌افزاری و نرم‌افزاری

Fused Operations:
♻️ ادغام چند عملیات (مثلاً Conv + BN + ReLU) در یک کرنل واحد.

CUDA / cuDNN Optimizations:
♻️ استفاده از کتابخانه‌های GPU بهینه‌شده.

Sparse Computation:
♻️ استفاده از ماتریس‌های تنک برای حذف محاسبات بی‌فایده.

Hardware Accelerators:
♻️ استفاده از TPU، NPU یا FPGA برای اجرای سریع‌تر CNN.



---

🔹 ۵. روش‌های سطح سیستم

Batching هوشمند:
♻️ پردازش هم‌زمان چند ورودی برای استفاده بهینه از GPU.

Pipeline Parallelism / Model Parallelism:
♻️ تقسیم مدل یا داده بین چند پردازنده.

Caching و Reuse:
♻️ استفاده مجدد از ویژگی‌ها یا نتایج محاسباتی.



---

👉 در عمل، ترکیبی از این روش‌ها استفاده می‌شه. مثلاً:
یک CNN مثل MobileNetV2 که طراحی سبک داره، می‌تونه بعد از Pruning و Quantization به INT8 روی موبایل یا لبه (Edge) تا چند برابر سریع‌تر بشه بدون افت دقت چشمگیر.

@rss_ai_ir 🤖⚡

#هوش_مصنوعی #CNN #تسریع #کوانتیزیشن #Pruning #NAS #DeepLearning

🔔 مدیرعامل انویدیا: هوش مصنوعی می‌تواند هفته کاری چهارروزه بسازد

جنسن هوانگ معتقد است بهره‌وری ناشی از AI می‌تواند هفته کاری را به ۴ روز کاهش دهد؛ درست مثل انقلاب‌های صنعتی گذشته که سبک کار و زندگی را تغییر دادند.

⚡ به گفته او:

✅هوش مصنوعی کارهای تکراری را حذف می‌کند، اما به جای استراحت، فرصت بیشتری برای دنبال‌کردن ایده‌ها فراهم می‌شود.

✅آزمایش‌ها در انگلیس، آمریکا و کانادا نشان دادند که هفته چهارروزه باعث ۲۴٪ افزایش بهره‌وری و نصف‌شدن فرسودگی شغلی شد.

✅او این تحول را با گذار تاریخی از هفته ۷ روزه به ۵ روزه مقایسه کرد؛ و احتمال می‌دهد AI جهش بعدی را رقم بزند.


🗓 با این حال هشدار داد: شاید در نهایت حتی مشغول‌تر از قبل شویم.

❓ شما حاضرید هفته کاری کوتاه‌تر داشته باشید، اگر به معنی شدت بیشتر کار در هر روز باشد؟

@rss_ai_ir 🤖✨

#هوش_مصنوعی #Nvidia #بهره‌وری #هفته_چهارروزه #AI_industrial_news

🧙‍♂️ توییتری‌ها آموزش جالبی منتشر کردن: چطور با ترکیب مدل‌های nano-banana و img2vid می‌تونی برای خودت یک سفر تصویری در سرزمین میانه (Middle-earth) بسازی! 🌋🌲🏞

🔹مدل nano-banana برای ساختن فریم‌ها و فضاسازی اولیه استفاده می‌شه.
🔹مدل img2vid اون فریم‌ها رو به ویدیو زنده و روان تبدیل می‌کنه.

در نتیجه چیزی شبیه یک ویدیوی شخصی از قدم زدن در لوکیشن‌های ارباب حلقه‌ها به دست میاد ✨

🔗 آموزش اینجا هست: لینک

@rss_ai_ir 🎥🧌✨

#هوش_مصنوعی #ویدیو #LOTR #nano_banana #img2vid

📽 ربات‌ها در اجلاس سازمان همکاری شانگهای

دستاوردهای رباتیک به یکی از عناصر مهم اجلاس سازمان همکاری شانگهای در تیانجین چین تبدیل شده است 🇨🇳🤖

🔹 برگزارکنندگان در مرکز مطبوعاتی این اجلاس نشان دادند که تعامل بین انسان‌ها و ربات‌ها نه‌تنها هیجان‌انگیز و دیدنی است، بلکه می‌تواند کاربردی، راحت و مؤثر نیز باشد.

این نمایشگاه نشان‌دهنده رشد سریع فناوری رباتیک در عرصه بین‌المللی و جایگاه پررنگ آن در آینده همکاری‌های اقتصادی و فناورانه میان کشورهای عضو است. 🌍✨

@rss_ai_ir

#هوش_مصنوعی #رباتیک #فناوری #شانگهای #چین

🧩 بنچمارک جدید برای LLM — Werewolf Benchmark

در ماه‌های اخیر بنچمارک‌های خلاقانه و متفاوتی برای مدل‌های زبانی بزرگ معرفی شده‌اند. یکی از تازه‌ترین‌ها Werewolf Benchmark است که توانایی استدلال اجتماعی تحت فشار را می‌سنجد.

🎭 این تست بر اساس بازی «مافیا» ساخته شده (که در دانشگاه دولتی مسکو اختراع شد).

نقش‌ها: شهروندان، گرگینه‌ها، دکتر، غیب‌گو، شکارچی و …

شب گرگینه‌ها قربانی انتخاب می‌کنند، روز همه رأی می‌دهند چه کسی گرگینه است.


⚙️ روش کار:

♻️فرض کنید ۶ بازیکن داریم.
♻️سه بازیکن توسط مدل A و سه بازیکن توسط مدل B کنترل می‌شوند.
♻️هر مدل فکر می‌کند با افراد مستقل روبه‌روست، در حالی که در واقع «مغز واحدی» پشت بازیکنان است.


💡 نتیجه این طراحی:

♻️امکان تشکیل اتحادها 🤝
♻️بلف زدن 🃏
♻️قربانی کردن اعضای خودی
♻️ساخت روایت‌های دروغین و ایجاد دسیسه


📊 در جدول رتبه‌بندی فعلی، GPT-5 با اختلاف زیاد اول است. این یعنی نه‌تنها توانایی استدلال و استراتژی بالایی دارد، بلکه توانایی فریب دادن را هم نشان می‌دهد 😐

👉 این تست ابزاری جالب برای مطالعه الگوهای رفتاری مدل‌های زبانی است.

🔗 جزئیات و لیدربورد: werewolf.foaster.ai

@rss_ai_ir 🐺🤖

#هوش_مصنوعی #LLM #بنچمارک #مافیا #گرگینه #استدلال_اجتماعی

📚🤖 جشن آغاز سال تحصیلی با حضور ربات humanoid

برای نخستین بار در روسیه، در روز اول مدرسه (روز دانش) زنگ آغاز سال تحصیلی نه تنها توسط دانش‌آموزان، بلکه با کمک یک ربات انسان‌نما Unitree G1 Edu Ultimate C به نام داشا نواخته شد.

🔹 ربات دasha با بهره‌گیری از سیستم هوش مصنوعی بومی، به زبان روسی برای دانش‌آموزان و معلمان پانسیون وابسته به وزارت دفاع روسیه سخنرانی کرد. او توانست با تغییر لحن، شوخی کردن، واکنش به جملات مخاطب و حتی نشان دادن «احساسات»، فضایی شبیه گفت‌وگوی واقعی ایجاد کند.

🔹 نقطه اوج مراسم زمانی بود که دаша با استفاده از دست‌های مکانیکی پیشرفته خود در زنگ مدرسه نواخت. هر انگشت این ربات موتور و سامانه حرکتی اختصاصی دارد که امکان انجام حرکات دقیق را فراهم می‌کند.

✨ این ربات علاوه بر توانایی گفت‌وگو، به لطف برنامه‌نویسی متخصصان روسی دارای قابلیت‌های پیشرفته‌ای مانند تشخیص اشیاء و دنبال کردن هدف است؛ گامی مهم در ترکیب نوآوری، رباتیک و آموزش.

@rss_ai_ir ⚙️🇷🇺

#هوش_مصنوعی #رباتیک #آموزش #نوآوری #روبات_انسان‌نما #فناوری

🧩 زنجیره فکر (Chain-of-Thought) در مدل‌های زبانی بزرگ


وقتی از یک مدل زبانی سوال می‌پرسیم، همیشه بهتر نیست فقط جواب نهایی را بدهد.
گاهی لازم است مدل مسیر استدلال خود را مرحله‌به‌مرحله بازگو کند؛ این همان چیزی است که به آن زنجیره فکر (CoT) می‌گوییم.


🔹 چرا مهم است؟
توانایی حل مسائل چندمرحله‌ای (ریاضی، منطقی، برنامه‌ریزی).
کاهش خطاهای «پرش مستقیم به جواب».
شفافیت در نحوه رسیدن مدل به نتیجه.


🔹 مثال ساده

❓ علی ۳ سیب دارد، رضا ۲ سیب دارد. در مجموع چند سیب دارند؟
✅ پاسخ بدون زنجیره فکر: ۵
✅ پاسخ با زنجیره فکر: علی ۳ سیب دارد، رضا ۲ سیب دارد → ۳+۲=۵


📊 پژوهش‌ها نشان داده‌اند که استفاده از CoT باعث می‌شود مدل‌ها در حل مسائل پیچیده عملکرد بسیار بهتری داشته باشند.


@rss_ai_ir 🤖🧠
#هوش_مصنوعی #LLM #زنجیره_فکر #Chain_of_Thought #مدل_زبان

🖥️ نمونه‌های کدنویسی با GPT-5

با یک پرامپت ساده می‌توان یک وب‌سایت تک‌صفحه‌ای ساخت! 🎨
اینجا مجموعه‌ای از مثال‌ها جمع‌آوری شده که نشان می‌دهد چطور می‌توان از GPT-5 برای ایجاد اپلیکیشن‌های سبک استفاده کرد:

🔗 نمونه‌ها

✨ نکته جالب اینجاست که هیچ جادویی در کار نیست؛ فقط سایت مرتب و شسته‌رفته‌ای ساخته شده تا بتوانید از آن ترفندها و ساختارهای مختلف یاد بگیرید.

📌 حتی می‌توانید ببینید چطور پرامپت مستقیماً داخل کادر ورودی قرار داده می‌شود و کافی است روی Enter بزنید:
👉 مثال زنده

@rss_ai_ir 🤖💡

#GPT5 #هوش_مصنوعی #کدنویسی #فرانت‌اند #وب #AI_industrial_news

🚨 خطای مرگبار در اعتماد به ChatGPT برای تشخیص پزشکی

یک پدر ۳۷ ساله اهل ایرلند به دلیل اعتماد به پاسخ‌های ChatGPT در مورد درد گلویش، ماه‌ها مراجعه به پزشک را به تأخیر انداخت. ربات به او اطمینان داده بود که این مشکل «به‌احتمال زیاد سرطان نیست» و ناشی از کشیدگی عضلانی است.

❌ وقتی بالاخره به بیمارستان رفت، پزشکان تشخیص دادند که او به سرطان پیشرفته مری (مرحله ۴) مبتلاست — با نرخ بقا زیر ۱۰٪.

💼 همسر او کمپینی برای جمع‌آوری کمک مالی جهت درمان در خارج از کشور راه‌اندازی کرده، زیرا پزشکان ایرلندی تنها مراقبت تسکینی را پیشنهاد داده‌اند.

⚠️ این پرونده نشان می‌دهد که استفاده از چت‌بات‌های هوش مصنوعی برای اطمینان پزشکی می‌تواند خطرناک باشد. اعتماد بی‌جا ممکن است زمان حیاتی را در بیماری‌های تهدیدکننده زندگی از بین ببرد.

لینک

@rss_ai_ir ⚙️🩺

#هوش_مصنوعی #پزشکی #ChatGPT #سرطان #خطرات_AI