#future #ai #human #лонгрид

Почему человек склонен выдавать ошибочные прогнозы?

Человек стремится предсказать будущее, чтобы научиться им управлять. Футурологи, аналитики, финансисты используют большие массивы данных чтобы сделать своё предсказание максимально достоверным. Но в итоге мы знаем только о тех предсказаниях, которые сбылись, а ошибочные прогнозы остаются забытыми.

Чтобы понять причины ошибочных прогнозов человека давайте заглянем в когнитивную психологию.

В книге Канемана и Тверски «Принятие решений в условиях неопределённости: правила и предубеждения» утверждается, что большинство таких ошибок проникает в оценки бессознательно, человек не чувствует, что ошибается, и уверен в своей объективности.

Основные виды когнитивных искажений, влияющих на прогнозы будущего, по их версии это:

1. Привязанность к определённой идеологии или картине мира. Эта ошибка наиболее часто проявляется, поскольку большинство идеологий нацелено на создание того или иного будущего. Кроме того, люди объединяются в группы через приверженность тем или иным идеологиям. И наоборот, если люди принадлежат некой группе (например, народу или семье), то это побуждает их разделять распространенную в ней идеологию. Наверняка каждый сталкивался с таким видом предвзятости, когда человек верит в какой-нибудь «-изм», и отвергает как ложные все факты, которые ему противоречат. Человек заранее знает, что он хочет доказать. Авторы этой книги сознают, что в футурологии всегда есть немного от пропаганды, и наша приверженность позитивному сценарию влияет на создаваемую нами модель будущего.

2. Зависимость от неосознаваемых эмоциональных реакций. Например, мы склонны больше верить словам человека, который нам нравится. Обычный человек, который не читал учебника логики, в большей степени лишён способности отличать истинное от ложного. Подобно тому, как человек, не изучавший математического анализа, не может вычислять интегралы.

3. Сверхуверенность. Люди склонны преувеличивать свои интеллектуальные способности и недооценивать оппонентов, что является отражением подсознательного стремления к более высокому социальному статусу. Сверхуверенность приводит к тому, что люди переоценивают свою способность предвидеть будущее.

К этому списку нужно бы добавить еще 21 вид искажений, но статья не об этом. Подробнее о видах искажений можете прочитать по ссылке https://goo.gl/NYq6eB

Компьютерные алгоритмы обработки данных не обладают идеологией, эмоциональностью и сверхуверенностью. Холодный расчёт горячим от нагрузки процессором. Но как алгоритмы могут предсказывать будущее?

В каждом смартфоне есть функция подсказки слов во время ввода сообщений. Алгоритм подсказок основан на сборе статистики часто употребляемых слов и их сочетаний. Чем больше вы пишите, тем лучше результаты алгоритма.

Из более серьезных примеров, полиция Чикаго в самых опасных районах города установила датчиков на сумму 1 млн долларов и подключила их к нейросети. Благодаря анализу данных от датчиков, статистики преступности, социально-экономических данных, информации о погоде и о бизнесе полиции удалось снизить количество перестрелок на 39% по сравнению с предыдущим годом, а количество убийств — на 33%. Алгоритм подсказывает департаменту в каком месте района стоит разместить дополнительные наряды полиции (источник https://goo.gl/Tsy7Jw).

Бизнес может применять предиктивные алгоритмы, чтобы предсказывать отказы/уходы клиентов на основе собираемых данных о поведении текущих и ушедших клиентов. Дешевле оставить когда-то лояльного клиента новыми предложениями, чем потратить деньги на привлечение нового.

Брокеры используют самообучающиеся нейросети, чтобы прогнозировать поведение фондовых индексов (https://goo.gl/4Du9QS).

Вот интересная статья на Geektimes о том, как группа исследователей из Лаборатории информатики и искусственного интеллекта (CSAIL) Массачусетского технологического института обучает нейросеть генерировать будущую секунду видео https://goo.gl/uTXfG4

Полная версия лонгрида тут https://goo.gl/uprpDL

#security #house #ai

Никогда не думали, как повлияет развитие технологии искусственного интеллекта на то, как мы защищаем себя и своё имущество? Определённо будут умные системы безопасности и сейчас мы можем немного заглянуть в будущее.

Чипы со встроенными нейросетями способны уже сейчас без подключения к интернету анализировать поток видеоизображений и звука. Необходимость в постоянной записи отпадает, ИИ может записывать только важные события. Без подключения к интернету также меньше риск попасть под хакерскую атаку.
Благодаря искусственному интеллекту уровень безопасности может меняться в зависимости от вашего расположения в большом доме. Например пока вы спите в спальне на втором этаже, нижний этаж включает датчики и закрывает двери с окнами. Если же вы спускаетесь за ночным перекусом, система распознает вас и включит чайник, чтобы вы не ели в сухомятку.

С каждым годом стоимость разработок в области ИИ становятся дешевле. Это хорошо, однако никакой ИИ не будет способен на все вышеописанные трюки без наличия физически датчиков, приводов, регуляторов и видеокамер. Радует тот факт, что вся техника тоже достаточно быстро дешевеет и в скором времени станет доступнее для широкого круга потребителей.

О современных системах без машинного интеллекта и с ним читайте колонку нашего редактора на the-robot https://goo.gl/86ecME

#facebook #FAIR #AI

Знаете ли вы, что Facebook занимается робототехникой?

Прямо сейчас на крыше штаб-квартиры компании в Менло-Парк (Калифорния, США) бегает шестиногий робот-паук Daisy, и это не очередная игрушка миллиардера Цукерберга, а серьёзный научный проект.

Дейзи была создана как модель для апробации новых методов самообучения ИИ. В естественной среде живые организмы обучаются методом проб и ошибок. Набивая шишки, мы становимся если не умнее, то хотя бы осмотрительнее.

С прошлого лета в рамках инициативы FAIR (Facebook's Artificial Intelligence Research) исследователи помогают роботам самостоятельно учиться ходить и держать равновесие, хватаясь за подручные предметы. Общая цель проекта состоит в том, чтобы роботы приобретали новые навыки, просто изучая мир вокруг.

Конечно, роботы-пауки – это не то, чем Facebook собирается зарабатывать. Просто на них очень наглядно происходит обкатка новых подходов из области машинного обучения, а Daisy – одна из тех моделей, которую уже воплотили в железе.

В дальнейшем сходные методы будут применяться в других продуктах, например – для тренировки автопилота. Ключевая идея в том, чтобы нейросети обучались почти самостоятельно – при незначительном участии человека и на минимально доступных объёмах данных.

Источник: https://cnn.it/2JvGvOW

(Не)поддельные эмоции

В первую неделю января самая крупная выставка электроники CES 2022 вернётся в физический мир. В прошлом году она проходила онлайн из-за пандемии. В этот раз на ней покажут робота с человеческой мимикой Ameca, созданного компанией Engeneered Arts.

Команда известна своим роботом-актёром RoboThespian, копию которого можно увидеть в деле на Робостанции на ВДНХ. Компания — далеко не новичок. Этой разработке уже больше десяти лет. Этих роботов, кстати, можно нанять на вечер или взять в аренду надолго.

В линейке Engeneered Arts есть ещё один реалистичный робот — Mesmer. Он демонстрирует возможность создания своего рободвойника. Эту услугу компания предлагает всем желающим. Он довольно жуткий, перед сном лучше не смотреть. Mesmer совершенно точно попал в uncanny valley. А вот с Ameca, как мне кажется, у команды получилось из неё выбраться. Осталось роботессе выдать тело и научить передвигаться.

👁Ameca
🤖Mesmer
🕺Робот-актёр
💰Подразделение компании Engeneered Arts, торгующее электронными рабами

Walker в действии

Китайская UBITECH в партнерстве с Baido сделали гуманоида, который сортирует объекты, аккуратно складывает одежду и даёт советы по стилю, демонстрируя способность делать умозаключения.
Вообще ChatGPT и прочие иже с ними большие языковые модели стали великим уравнителем, как кольт, только в робототехнике. Теперь любая игрушка с динамиком и интернетом, подключенная к облаку, может убедительно вести диалог. Утрирую, конечно, но вы поняли.

https://youtu.be/8MRDF2pkIRs?si=wqCLp5u75laNuVFo