Forwarded from КИБЕР НАРОДОВЛАСТИЕ
Новое исследование, проведённое специалистами Австралийского национального университета (ANU), обнаружило, что лица белых людей, созданные искусственным интеллектом (ИИ), выглядят более реалистично, чем настоящие человеческие лица. В ходе исследования больше участников считали белые лица, созданные ИИ, настоящими людьми, в отличие от лиц людей с другим цветом кожи.
Между тем, Сэм Альтман, руководитель openAI, призывает всех начать цифровую идентификацию подлинности своей человеческой личности и считает это неотъемлемым атрибутом ближайшего будущего.
Две новости, а итог один, - Добро пожаловать в наш безопасный цифровой концлагерь!
🤖
#нейросеть #ИИ #цифровоерабство #кибертирания
Подписаться на канал
Между тем, Сэм Альтман, руководитель openAI, призывает всех начать цифровую идентификацию подлинности своей человеческой личности и считает это неотъемлемым атрибутом ближайшего будущего.
Две новости, а итог один, - Добро пожаловать в наш безопасный цифровой концлагерь!
🤖
#нейросеть #ИИ #цифровоерабство #кибертирания
Подписаться на канал
Искусственный интеллект впечатляет своей способностью определять местоположение на фотографиях, вызывая беспокойство экспертов по вопросам конфиденциальности.
Студенческий проект из Стэнфорда, названный PIGEON, демонстрирует эту способность, точно угадывая места съемки фотографий.
Этот алгоритм может использоваться как для благих целей, например, для идентификации местоположения старых фотографий или для мониторинга распространения инвазивных видов растений, так и для нарушения конфиденциальности, включая государственное наблюдение, корпоративное слежение и даже преследование.
Джей Стэнли из Американского союза гражданских свобод выражает обеспокоенность по поводу того, что такие технологии могут использоваться для отслеживания перемещений людей и получения информации о них без их ведома.
Этот проект подчеркивает необходимость осторожного обращения с личной информацией на фотографиях в интернете.
#ии
#кибертирания
КИБЕРАЛИЗМ
Студенческий проект из Стэнфорда, названный PIGEON, демонстрирует эту способность, точно угадывая места съемки фотографий.
Этот алгоритм может использоваться как для благих целей, например, для идентификации местоположения старых фотографий или для мониторинга распространения инвазивных видов растений, так и для нарушения конфиденциальности, включая государственное наблюдение, корпоративное слежение и даже преследование.
Джей Стэнли из Американского союза гражданских свобод выражает обеспокоенность по поводу того, что такие технологии могут использоваться для отслеживания перемещений людей и получения информации о них без их ведома.
Этот проект подчеркивает необходимость осторожного обращения с личной информацией на фотографиях в интернете.
#ии
#кибертирания
КИБЕРАЛИЗМ