Замыкание (closure) представляет функцию, которая запоминает свое лексическое окружение даже в том случае, когда она выполняется вне своей области видимости.
Технически замыкание включает три компонента:
— внешняя функция
— переменные и параметры (лексическое окружение), которые определены во внешней функции.
— вложенная функция
Технически замыкание включает три компонента:
— внешняя функция
multiply()
, которая определяет некоторую область видимости и в которой определены некоторые переменные и параметры - лексическое окружение— переменные и параметры (лексическое окружение), которые определены во внешней функции.
— вложенная функция
inner()
, которая использует переменные и параметры внешней функции.inner()
запоминает окружение, в котором была создана, в частности, значение параметра n
. Кроме того, сама принимает параметр и возвращает произведение параметров n
и m
.Обратите внимание на опережающую ссылку в коде:
Вполне нормально вызывать функцию, определенную после функции, где она вызывается, при условии, что второй оператор
f2(x)
Вполне нормально вызывать функцию, определенную после функции, где она вызывается, при условии, что второй оператор
def
выполняется перед фактическим вызовом первой функции. Код внутри def
никогда не выполняется до тех пор, пока функция не будет действительно вызвана.Если выражение
Лямбда-функция, несмотря на цикл
Чтобы добиться задуманного, нужно передать текущее значение переменной из объемлющей области видимости посредством стандартного значения:
lambda
и оператор def
, определяемый внутри функции, вкладывается в цикл, а вложенная функция ссылается на переменную из объемлющей области видимости, которая изменяется этим циклом, то все функции, генерируемые внутри цикла, будут иметь одно и то же значение — значение ссылаемой переменной на последней итерации цикла.Лямбда-функция, несмотря на цикл
for
, будет запоминать последнее значение i
, то есть 5
:def makeActions():
acts = []
for i in range(5):
acts.append(lambda x: i ** x) # i в таких условиях всегда равен 4
return acts
Чтобы добиться задуманного, нужно передать текущее значение переменной из объемлющей области видимости посредством стандартного значения:
acts.append(lambda x, i=i: i ** x)
Выведется '
Ni
', поскольку объявление global
заставляет переменную, присваиваемую внутри функции, ссылаться на переменную в объемлющей глобальной области видимости.Выводится '
Ni
' в одной строке, затем 'Spam
' в другой, потому что print()
во вложенной функции находит имя в локальной области видимости объемлющей функции, а отображение в конце находит переменную в глобальной области видимости.Выводится '
Spam
', поскольку оператор nonlocal
означает, что присваивание X
внутри вложенной функции изменяет X
в локальной области видимости объемлющей функции. Без этого оператора присваивания классифицировало X
бы как локальную переменную во вложенной функции, делая ее другой переменной; тогда код выводил бы 'Ni
'.Вот что означает отсутствие совмещения имен — присваивание имени аргумента внутри функции не изменяет волшебным образом переменную. Имена аргументов могут изначально разделять передаваемые объекты (по существу они являются указателями на эти объекты), но только временно, когда функция вызывается впервые. После повторения присваивания аргумента связь разрывается.
Так происходит в случае присваивания самим именам аргументов. Когда аргументам передаются изменяемые объекты, подобные спискам и словарям, мы должны осознавать, что изменения на месте таких объектов могут продолжить свое существования после завершения функции, а потому оказывать воздействие на вызывающий код.
Так происходит в случае присваивания самим именам аргументов. Когда аргументам передаются изменяемые объекты, подобные спискам и словарям, мы должны осознавать, что изменения на месте таких объектов могут продолжить свое существования после завершения функции, а потому оказывать воздействие на вызывающий код.
def changer(a, b): # Аргументам присваиваются ссылки на объекты
a = 2 # Изменяет только значение локального имени
b[0] = 'spam' # Изменяет разделяемый объект на месте
X = 1
L = [2, 3]
changer(X, L) # Передача изменяемого и неизменяемого объектов
print(X, L) # X остается прежним, L отличается