5 обязательных по SQL книг
1️⃣ “SQL: быстрое погружение”. Автор - Уолтер Шилдс
Эта книга поожет вам разобраться как в основах SQL, так и в расширенных возможностях этого языка. Читатели, уже имеющие опыт работы с SQL, могут пользоваться книгой Шилдса как справочником.
🔴 Скачать
2️⃣ “MySQL Cookbook”. Авторы - Света Смирнова, Алкин Тезуйсал
Книга пригодится всем, кто работает с MySQL как в личных проектах, так и на профессиональном уровне. Как бы опытны вы ни были, возможно, с какими-то задачами, рассмотренными в этой книге, вы просто не сталкивались. При этом книга будет интересна и новичкам.
🔴 Скачать
3️⃣ “SQL Cookbook”. Авторы - Энтони Молинаро, Роберт де Грааф
Сборник рецептов с удобной структурой: постановка задачи, решение с кодом и детальное объяснение. Авторы рассматривают особенности конкретных СУБД: Oracle, DB2, SQL Server, MySQL и PostgreSQL.
🔴 Скачать
4️⃣ “Изучаем SQL”. Автор - Алан Болье
Книга охватывает большинство тем, необходимых для начинающего разработчика в области баз данных. При этом она не перегружена теорией: все знания применяются на практике в ходе изучения.
🔴 Скачать
5️⃣ “SQL для чайников”. Автор - Аллен Тейлор
Эта книга поможет разобраться в проектировании, управлении и защите базы данных. Автор подробно описывает средства защиты данных от кражи, случайного или вредоносного повреждения, а также от потери из-за сбоев оборудования и дает рекомендации по устранению ошибок в работе.
🔴 Скачать
Эта книга поожет вам разобраться как в основах SQL, так и в расширенных возможностях этого языка. Читатели, уже имеющие опыт работы с SQL, могут пользоваться книгой Шилдса как справочником.
Книга пригодится всем, кто работает с MySQL как в личных проектах, так и на профессиональном уровне. Как бы опытны вы ни были, возможно, с какими-то задачами, рассмотренными в этой книге, вы просто не сталкивались. При этом книга будет интересна и новичкам.
Сборник рецептов с удобной структурой: постановка задачи, решение с кодом и детальное объяснение. Авторы рассматривают особенности конкретных СУБД: Oracle, DB2, SQL Server, MySQL и PostgreSQL.
Книга охватывает большинство тем, необходимых для начинающего разработчика в области баз данных. При этом она не перегружена теорией: все знания применяются на практике в ходе изучения.
Эта книга поможет разобраться в проектировании, управлении и защите базы данных. Автор подробно описывает средства защиты данных от кражи, случайного или вредоносного повреждения, а также от потери из-за сбоев оборудования и дает рекомендации по устранению ошибок в работе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
QaRocks
Основы работы с мокингом в Python
Мокинг (mocking) - это замена части приложения ее фиктивной версией - моком. Делается это, например, для ускорения тестов.
👏1
rembg - это библиотека для удаления фона у любого изображения.
Работает с помощью нейронной сети.
И также является консольной утилитой.
Открыть изображение можно как массив байтов, либо через PIL.
Оба варианта rembg понимает.
А для удаления фона достаточно импортировать и вызвать метод
Ставится командой ⚙️
Работает с помощью нейронной сети.
И также является консольной утилитой.
Открыть изображение можно как массив байтов, либо через PIL.
Оба варианта rembg понимает.
А для удаления фона достаточно импортировать и вызвать метод
remove(input).Ставится командой ⚙️
pip install rembg[gpu,cli]
Документация и примеры кода здесь.👍3❤1
💖 Scikit-learn - это широко используемая библиотека для машинного обучения на Python. Она построена поверх NumPy и SciPy и предлагает широкий спектр инструментов для создания и оценки моделей машинного обучения. Scikit-learn отлично подходит для построения традиционных моделей машинного обучения, таких как линейная регрессия, деревья решений и кластеризация k-средних.
Как использовать scikit-learn, чтобы построить простую модель линейной регрессии представлено на картинке
Ставится командой ⚙️
Как использовать scikit-learn, чтобы построить простую модель линейной регрессии представлено на картинке
Ставится командой ⚙️
pip install -U scikit-learn
Документация и примеры кода здесьForwarded from Pythonist.ru - образование по питону
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Python работа
Python-разработчик | Смотреть вакансию
Формат: Удалёнка
Компания: Edisoncorp
ЗП: от 70 до 160 тыс.р.
Занятость: Полная/Проектная
#remote #fulltime #parttime
Связаться с HR — @nur_ahmat
Формат: Удалёнка
Компания: Edisoncorp
ЗП: от 70 до 160 тыс.р.
Занятость: Полная/Проектная
#remote #fulltime #parttime
Связаться с HR — @nur_ahmat
Forwarded from Pythonist.ru - образование по питону
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣16👍7❤1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁21🤔4🤮2😭1
join — метод, который объединяет элементы в итерируемом объекте в одну строку, используя указанный разделитель.
Join принимает в качестве параметров итерируемый объект (например, список, кортеж или строку). Она возвращает новую строку, в которой элементы итерируемого объекта объединены с помощью указанного разделителя.
На примере(см. выше) мы имеем список с элементами 'apple', 'banana' и 'orange'. С метода join мы объединяем эти элементы, используя запятую и пробел в качестве разделителя. В результате получаем новую строку, содержащую 'apple, banana, orange', которая затем выводится на экран :3
Join принимает в качестве параметров итерируемый объект (например, список, кортеж или строку). Она возвращает новую строку, в которой элементы итерируемого объекта объединены с помощью указанного разделителя.
На примере(см. выше) мы имеем список с элементами 'apple', 'banana' и 'orange'. С метода join мы объединяем эти элементы, используя запятую и пробел в качестве разделителя. В результате получаем новую строку, содержащую 'apple, banana, orange', которая затем выводится на экран :3
👍6🤩2