Хочешь научиться собирать данные с сайтов как профи?
14 мая в 18:30 МСК — бесплатный вебинар по веб-скрейпингу на Python!
💡 Что тебя ждёт:
На открытом уроке ты узнаешь, как:
— работать с библиотеками requests и BeautifulSoup;
— автоматизировать сбор данных с динамических сайтов с помощью Selenium;
— обходить CAPTCHA и блокировки;
— сохранять данные в нужном тебе формате.
📊 Кому будет полезно:
Начинающим Python-разработчикам, аналитикам данных, маркетологам и всем, кто хочет научиться доставать нужную информацию из интернета.
🔥 Вебинар проходит в преддверии старта курса «Python Developer. Professional».
Участникам — скидка на обучение!
✅ Регистрируйся прямо сейчас — не упусти шанс прокачаться в востребованном навыке: https://vk.cc/cLRDdF
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
14 мая в 18:30 МСК — бесплатный вебинар по веб-скрейпингу на Python!
💡 Что тебя ждёт:
На открытом уроке ты узнаешь, как:
— работать с библиотеками requests и BeautifulSoup;
— автоматизировать сбор данных с динамических сайтов с помощью Selenium;
— обходить CAPTCHA и блокировки;
— сохранять данные в нужном тебе формате.
📊 Кому будет полезно:
Начинающим Python-разработчикам, аналитикам данных, маркетологам и всем, кто хочет научиться доставать нужную информацию из интернета.
🔥 Вебинар проходит в преддверии старта курса «Python Developer. Professional».
Участникам — скидка на обучение!
✅ Регистрируйся прямо сейчас — не упусти шанс прокачаться в востребованном навыке: https://vk.cc/cLRDdF
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Каким будет вывод этого кода в консоли?
a = dict()
a[1]
a = dict()
a[1]
Anonymous Quiz
75%
Будет выброшено исключение, поскольку словарь пустой
7%
''
7%
1
4%
0
6%
Посмотреть ответ
Сегодня QA.GURU анонсировали закрытый вебинар «Как Python открывает новые горизонты в карьере тестировщика».
Обещают последние тренды QA, блок с лайфкодингом и живую сессию вопросов.
▶ По этой ссылке можно зарегистрироваться для бесплатного участия в этот четверг в 8 вечера мск.
В программе:
— Зачем ручным тестировщикам разбираться в автоматизации и почему Python — оптимальный старт;
— Какие навыки выводят QA в топ в 2025 году (спойлер: нейросети пока не конкуренты);
— Практика: пишем ручной тест, автоматизируем на Python, сравниваем Playwright, Selenium и Selene, запускаем с Pytest и без.
Спикер, Станислав Васенков — QA, за плечами которого больше 10 лет автоматизации, ex-Head of QAA pflb.ru и автор библиотеки allure-notifications. Победитель хакатона по автоматизации тестирования от EPAM. Организатор конференций, спикер Heisenbug, основатель QA.GURU и AUTOTESTS.AI. Стас знает, о чём говорит — и умеет научить.
🔗 Забирайте ссылку. Кто успеет — тот в игре.
Обещают последние тренды QA, блок с лайфкодингом и живую сессию вопросов.
В программе:
— Зачем ручным тестировщикам разбираться в автоматизации и почему Python — оптимальный старт;
— Какие навыки выводят QA в топ в 2025 году (спойлер: нейросети пока не конкуренты);
— Практика: пишем ручной тест, автоматизируем на Python, сравниваем Playwright, Selenium и Selene, запускаем с Pytest и без.
Спикер, Станислав Васенков — QA, за плечами которого больше 10 лет автоматизации, ex-Head of QAA pflb.ru и автор библиотеки allure-notifications. Победитель хакатона по автоматизации тестирования от EPAM. Организатор конференций, спикер Heisenbug, основатель QA.GURU и AUTOTESTS.AI. Стас знает, о чём говорит — и умеет научить.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
qa.guru
Курсы тестировщиков — обучение тестированию онлайн с нуля до трудоустройства | QA.GURU
Старт потоков онлайн курсов тестировщика с нуля 🖥️ Начните обучение тестированию бесплатно ✅ Смотрите расписание открытых уроков на сайте школы QA.GURU
Как найти среднее арифметическое списка чисел lst?
lst = [10, 20, 30, 40]
lst = [10, 20, 30, 40]
Anonymous Quiz
10%
lst.mean()
68%
sum(lst) / len(lst)
17%
average(lst)
2%
lst / len(lst)
3%
Посмотреть ответ
❓Зачем Data Scientist изучать ML?
Машинное обучение — это не просто модное словосочетание. Это основа Data Science, без которой успешная карьера в этой области невозможна. Вы не сможете работать с большими данными и обучать ИИ, если не освоите методы ML.
На открытом вебинаре 19 мая в 18:00 мск вы узнаете, зачем вам ML, и научитесь решать реальную задачу: классифицировать изображения с помощью машинного обучения.
📣 Спикер Мария Тихонова – PhD Computer Science, Senior Data Scientist и преподаватель в одном из крупнейших университетов России.
➡️ Записывайтесь на открытый вебинар и получите скидку на большое обучение «Специализация Machine Learning»: https://vk.cc/cM0hQQ
Машинное обучение — это не просто модное словосочетание. Это основа Data Science, без которой успешная карьера в этой области невозможна. Вы не сможете работать с большими данными и обучать ИИ, если не освоите методы ML.
На открытом вебинаре 19 мая в 18:00 мск вы узнаете, зачем вам ML, и научитесь решать реальную задачу: классифицировать изображения с помощью машинного обучения.
📣 Спикер Мария Тихонова – PhD Computer Science, Senior Data Scientist и преподаватель в одном из крупнейших университетов России.
➡️ Записывайтесь на открытый вебинар и получите скидку на большое обучение «Специализация Machine Learning»: https://vk.cc/cM0hQQ
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576Каким будет вывод этих строк кода в консоли?
[] or {}
{} or []
[] or {}
{} or []
Anonymous Quiz
25%
[] и {}
12%
[] и []
27%
{} и []
10%
{} и {}
26%
Посмотреть ответ
Есть новости! Инженеры из QA.GURU проведут отдельный вебинар для продвинутых автоматизаторов на Python.
Тема встречи: «Как стать Senior QA и выйти за рамки автотестов» — ведёт основатель проекта Стас Васенков.
❗ Будет много практики и лайфкодинг.
Стас покажет, как опытному автоматизатору расти дальше, разбираться в архитектуре и уверенно проходить собеседования в сильные команды.
⏳ Уже в этот четверг в 20:00 по МСК.
В программе:
— Что отличает Senior от Middle в 2025 году;
— Почему одного написания тестов уже недостаточно;
— Какие технические скиллы ждут на собеседованиях в топ-компаниях.
И практика:
— Перепишем автотесты с reqres.in и поднимем свой микросервис на FastAPI;
— Освоим Kafka, gRPC, GraphQL, REST, SOAP, Postgres — через живой код;
— Разберемся, как выйти за пределы фреймворка и мыслить как инженер.
Спикер — Станислав Васенков: 10+ лет в автоматизации, ex-Head of QA в Госуслугах, автор allure-notifications, организатор QA-конференций, основатель QA.GURU.
🔗 Ссылка на регистрацию — места ещё есть.
Тема встречи: «Как стать Senior QA и выйти за рамки автотестов» — ведёт основатель проекта Стас Васенков.
Стас покажет, как опытному автоматизатору расти дальше, разбираться в архитектуре и уверенно проходить собеседования в сильные команды.
В программе:
— Что отличает Senior от Middle в 2025 году;
— Почему одного написания тестов уже недостаточно;
— Какие технические скиллы ждут на собеседованиях в топ-компаниях.
И практика:
— Перепишем автотесты с reqres.in и поднимем свой микросервис на FastAPI;
— Освоим Kafka, gRPC, GraphQL, REST, SOAP, Postgres — через живой код;
— Разберемся, как выйти за пределы фреймворка и мыслить как инженер.
Спикер — Станислав Васенков: 10+ лет в автоматизации, ex-Head of QA в Госуслугах, автор allure-notifications, организатор QA-конференций, основатель QA.GURU.
🔗 Ссылка на регистрацию — места ещё есть.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
qa.guru
Курсы тестировщиков — обучение тестированию онлайн с нуля до трудоустройства | QA.GURU
Старт потоков онлайн курсов тестировщика с нуля 🖥️ Начните обучение тестированию бесплатно ✅ Смотрите расписание открытых уроков на сайте школы QA.GURU
Как проверить, все ли элементы списка lst уникальны?
lst = [1, 2, 3, 3]
lst = [1, 2, 3, 3]
Anonymous Quiz
13%
lst.count() == len(set(lst))
19%
lst == lst.unique()
60%
len(lst) == len(set(lst))
3%
len(lst) == len(lst.sorted())
5%
Посмотреть ответ
Тестирование на Python для продвинутых: кейсы, инструменты, ошибки
📅 22 мая в 20:00 — вебинар для тех, кто хочет вывести тестирование на новый уровень.
Что обсудим:
— как тестировать async-код, базы данных и работу с файлами
— частые ошибки: избыточные моки, хрупкие тесты и антипаттерны
— инструменты pro-уровня: pytest, tox, coverage и др.
— как ускорить прогон без потери качества
— реальные кейсы и подходы из продакшена
👨💻 Для опытных Python-разработчиков, лидов, архитекторов и всех, кто пишет тесты, но хочет делать это лучше, быстрее и стабильнее.
🔥 Вебинар проходит в преддверии старта курса «Python Developer. Professional».
Участникам — скидка на обучение!
🎓 Участие бесплатное https://vk.cc/cM7VTD
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
📅 22 мая в 20:00 — вебинар для тех, кто хочет вывести тестирование на новый уровень.
Что обсудим:
— как тестировать async-код, базы данных и работу с файлами
— частые ошибки: избыточные моки, хрупкие тесты и антипаттерны
— инструменты pro-уровня: pytest, tox, coverage и др.
— как ускорить прогон без потери качества
— реальные кейсы и подходы из продакшена
👨💻 Для опытных Python-разработчиков, лидов, архитекторов и всех, кто пишет тесты, но хочет делать это лучше, быстрее и стабильнее.
🔥 Вебинар проходит в преддверии старта курса «Python Developer. Professional».
Участникам — скидка на обучение!
🎓 Участие бесплатное https://vk.cc/cM7VTD
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576