Python/ django
60.9K subscribers
2.18K photos
96 videos
48 files
2.9K links
по всем вопросам @haarrp

@itchannels_telegram - 🔥 все ит-каналы

@ai_machinelearning_big_data -ML

@ArtificialIntelligencedl -AI

@datascienceiot - 📚

@pythonlbooks

РКН: clck.ru/3FmxmM
加入频道
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Полезный трюк в Python: как отсортировать список по нескольким условиям одновременно

Если вы хотите отсортировать список объектов (например, словарей или кортежей) сразу по нескольким критериям — например, сначала по возрасту по возрастанию, а затем по имени по убыванию — не нужно писать громоздкие функции.

Используйте sorted() с key, комбинируя несколько полей с нужной логикой сортировки. Вот как:


people = [
{"name": "Alice", "age": 30},
{"name": "Bob", "age": 25},
{"name": "Charlie", "age": 25},
{"name": "David", "age": 30},
]

# Сортировка: сначала по age (по возрастанию), затем по name (по убыванию)
sorted_people = sorted(people, key=lambda p: (p["age"], -ord(p["name"][0])))

for person in sorted_people:
print(person)


💡 Работает и с объектами, и с кортежами — главное, правильно составить key. Особенно полезно для фильтрации списков в табличных данных, при выводе результатов или генерации отчётов.

#python

Больше коротких уроков тут

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥26👍76😢2
🖥 Transfunctions — библиотека транзакционных функций на Python

Transfunctions — это инструмент для создания чистых, переиспользуемых и управляемых пайплайнов из функций. Подходит для задач, где нужно чётко контролировать каждый шаг выполнения.

Что такое транзакционные функции?

Это функции, которые:
• имеют чёткое начало и откат (rollback) — как в базах данных
• могут быть объединены в цепочки, где каждая часть знает, как отменить свои действия
• обрабатывают ошибки и контекст централизованно
• позволяют писать бизнес-логику без дублирования и хаоса

Что умеет Transfunctions:
• Объединение функций в контролируемые пайплайны
• Поддержка отката и логирования
• Контекстное выполнение (например, сессии, транзакции, данные)
• Минимум шаблонного кода

Подходит для ETL, финансовых операций, инфраструктурных обработчиков и сценариев с проверками и откатами.

pip install transfunctions

🔗 GitHub: https://github.com/pomponchik/transfunctions

#python #pipeline #transactions #opensource #architecture

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
10👍4🔥3😁1🤩1
🚀 Kreuzberg — мощный фреймворк Document Intelligence для Python!

🔹 Извлекает текст, метаданные и структурированные данные из PDF, Office-документов, изображений и др.
🔹 Основан на проверенных open-source решениях: Pandoc, PDFium, Tesseract
🔹 Поддержка 18 форматов (PDF, DOCX, PPTX, HTML, изображения, таблицы и пр.)
🔹 Высокая производительность: 30+ документов/с, лёгкий runtime (≈360 МБ), установка 71 МБ
🔹 Открытый исходный код под MIT-лицензией, 2 000 на GitHub
GitHub

Пример:

from kreuzberg import extract_file

# In your async function
result = await extract_file("presentation.pptx")
print(result.content)

# Rich metadata extraction
print(f"Title: {result.metadata.title}")
print(f"Author: {result.metadata.author}")
print(f"Page count: {result.metadata.page_count}")
print(f"Created: {result.metadata.created_at}")


Попробуйте: https://github.com/Goldziher/kreuzberg

@pythonl

#Python #OCR #DocumentIntelligence #OpenSource #Kreuzberg
🔥135👍4