🖥 5 необычных Python‑проекта для продвинутых разработчиков — которые можно собрать за выходные

Хочешь не просто пописать код, а взорвать мозг? Вот 5 уникальных идей, которые объединяют ИИ, терминальные интерфейсы, сетевое взаимодействие и системное программирование. Каждый проект можно собрать за 1–2 дня, если знаешь, с какой стороны подойти.

🧠 1. Self-Healing CLI‑агент (автоматический отладчик ошибок)

🔹 Идея: Напиши CLI-инструмент, который анализирует ошибки в Python‑скриптах и предлагает (или вносит) правки к коду автоматически с помощью LLM.

🔧 Как реализовать:
• Используй subprocess для запуска целевого скрипта и перехвата stderr
• Извлеки traceback → отправь в OpenAI / LM Studio через API
• Получи фикс → распарси результат и применяй его к AST с помощью RedBaron или ast
• Верифицируй: перезапусти код и проверь, исчезла ли ошибка
• Добавь флаг --auto-fix и интерактивный режим

🧩 Применение: автопомощник в CI/CD, дебагер в редакторах, обучающий инструмент

📡 2. P2P-блокнот с mesh-синхронизацией

🔹 Идея: Заметки, которые синхронизируются без облака — через локальную сеть или Bluetooth, используя ZeroConf.

🔧 Как реализовать:
• zeroconf для автоматического обнаружения других устройств
• sqlite как локальное хранилище + watchdog для отслеживания изменений
• pynacl для шифрования трафика
• Используй TCP/UDP сокеты для передачи изменений
• Можно добавить визуальный CLI с urwid или textual

🧩 Применение: приватные P2P‑заметки, оффлайн-заметки в экспедициях, лайтовый knowledge base

🧬 3. AI‑отладчик чужого репозитория

🔹 Идея: Инструмент, который загружает чужой репозиторий, строит граф зависимостей и автоматически находит баги, недочёты, недокументированный код — и объясняет их.

🔧 Как реализовать:
• gitpython для клонирования проекта
• networkx или pydeps для визуализации модульной структуры
• mypy, flake8, pylint и bandit для анализа
• Сводка отправляется в LLM (например, OpenAI API) для пояснений: "вот потенциально уязвимый участок, вот почему"
• Визуализируй через rich, graphviz, или в браузере через streamlit

🧩 Применение: ревью чужого кода, onboarding новых участников в open-source

🎮 4. CLI-игра с live‑физикой прямо в терминале

🔹 Идея: Реализуй рогалик или простую 2D-игру с настоящей физикой (гравитацией, столкновениями) в терминале.

🔧 Как реализовать:
• curses или blessed для отрисовки
• pymunk или box2d для физики (адаптируй под 2D-сцену)
• Все объекты — текстовые символы
• События обрабатываются через asyncio, и всё должно работать в real‑time
• Можно добавить оружие, отскоки, ловушки и интерактивные зоны

🧩 Применение: визуальное развлечение, обучение физике, красивое демо для хакатона

🕵️ 5. AI-инспектор Linux-системы

🔹 Идея: Создай скрипт, который в реальном времени следит за файлами, сетями, процессами, и при странной активности — показывает, почему это может быть подозрительно (с пояснением от ИИ).

🔧 Как реализовать:
• Используй psutil, inotify, socket, netifaces
• Собирай метрики: кто пишет в /tmp, кто открывает нестандартные порты, кто занимает слишком много CPU
• Фильтруй необычные события → формируй контекст → передавай в LLM
• ИИ объясняет: "этот процесс пытается слушать порт 4444 в фоне — это может быть реверс‑шелл"
• CLI-интерфейс через rich или textual

🧩 Применение: оффлайн-альтернатива Falcon / CrowdStrike, полезный тул

💡 Всё это можно собрать за 1–2 дня, если уже умеешь работать с Python-инструментами, API и системными вызовами. И каждый проект можно расширять в полноценный open-source продукт.

@pythonl

#python #weekendprojects #ai #cli #sysadmin #funprojects #hackathon #opensource

📓🦙 NotebookLlama — open-source альтернатива NotebookLM!

Практически полный функционал NotebookLM — в опенсорсе.

✔️ Собирает базу знаний из документов — с точным разбором через LlamaCloud
✔️ Автоматически пишет резюме и строит mind map-графы
✔️ Позволяет генерировать подкасты (работает на базе ElevenLabs)
✔️ Позволяет вести чат с агентом по документам
✔️ Метрики и аналитика через opentelemetry

🛠 Всё в открытом репо — можешь форкать, кастомизировать, заменять компоненты под себя.

Установка:

git clone https://github.com/run-llama/notebookllama

▪GitHub: https://github.com/run-llama/notebookllama
▪Попробовать в LlamaCloud: https://cloud.llamaindex.ai

@ai_machinelearning_big_data


#AI #ML #LLM #opensource #NotebookLM

🖥 Transfunctions — библиотека транзакционных функций на Python

Transfunctions — это инструмент для создания чистых, переиспользуемых и управляемых пайплайнов из функций. Подходит для задач, где нужно чётко контролировать каждый шаг выполнения.

Что такое транзакционные функции?

Это функции, которые:
• имеют чёткое начало и откат (rollback) — как в базах данных
• могут быть объединены в цепочки, где каждая часть знает, как отменить свои действия
• обрабатывают ошибки и контекст централизованно
• позволяют писать бизнес-логику без дублирования и хаоса

Что умеет Transfunctions:
• Объединение функций в контролируемые пайплайны
• Поддержка отката и логирования
• Контекстное выполнение (например, сессии, транзакции, данные)
• Минимум шаблонного кода

Подходит для ETL, финансовых операций, инфраструктурных обработчиков и сценариев с проверками и откатами.

pip install transfunctions

🔗 GitHub: https://github.com/pomponchik/transfunctions

#python #pipeline #transactions #opensource #architecture

@pythonl