Python/ django
58.7K subscribers
2.11K photos
67 videos
48 files
2.83K links
по всем вопросам @haarrp

@itchannels_telegram - 🔥 все ит-каналы

@ai_machinelearning_big_data -ML

@ArtificialIntelligencedl -AI

@datascienceiot - 📚

@pythonlbooks

РКН: clck.ru/3FmxmM
加入频道
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Physics Simulations

Набор симуляций физических явлений, написанных на Python с использованием Pygame. Эти симуляции создавались в образовательных целях и охватывают различные концепции, включая:

- Законы Ньютона
- Гравитацию
- Силы и трение
- Простую гармоническую модуляцию
- И многое другое

Для запуска симуляций необходимо установить зависимости:


pip install -r requirements.txt


Затем можно запустить нужный скрипт напрямую, например:


python gravity_sim.py


Каждый файл представляет отдельную симуляцию, сопровождаемую визуализацией с помощью Pygame.

📌 Github

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Это реклама открытой технологической конференции от Сбера GigaConf 2025.

На ней технари рассказывают сложные вещи о прикладном применение генеративного искусственного интеллекта.

Контент конференции будет сложно понять простому обывателю, а разработчиков и членов инженерных команд мы приглашаем пройти регистрацию на сайте.

GigaConf 2025 // Москва, 25 июня
https://gigaconf.ru/
🤖 ReasonFlux-Coder — ИИ, который пишет код и сразу проверяет его

Новая серия моделей от команды ReasonFlux научилась не только писать код, но и автоматически генерировать юнит-тесты.
Это стало возможно благодаря их алгоритму CURE — модель учится программировать и проверять себя одновременно.

💡 Что внутри:

🧠 ReasonFlux-Coder-7B и 14B
Пишут код лучше, чем другие модели такого же размера: Qwen Coders, DeepSeek, Seed-Coders.
Без проблем работают в пайплайнах с агентами и умеют масштабироваться на этапе запуска.

🧪 ReasonFlux-Coder-4B (Long-CoT)
Модель с расширенным рассуждением (Chain-of-Thought).
• Обходит Qwen3-4B
• Создаёт юнит-тесты с эффективностью 64.8%
• Может использоваться как reward-модель в обучении с подкреплением

📌 Зачем это нужно:
– для автотестирования кода
– для CICD пайплайнов
– для агентных систем, которые сами проверяют свои решения

📄 Подробности: https://huggingface.co/Gen-Verse/ReasonFlux-Coder-14B

@pythonl
Давно хотели освоить программирование, но вас останавливала нехватка времени или строгие дедлайны? Тогда советуем обратить внимание на бесплатные курсы Яндекс Лицея по Python, Go и C++ для начинающих.

Заниматься на них можно когда и где угодно, ведь уроки доступны онлайн и в них нет дедлайнов! Вас ждут:
Качество: занятия разработаны практикующими экспертами Яндекса.
Свобода: пользуйтесь автоматической проверкой решений и задавайте вопросы через поддержку.
Перспективы: после завершения вы получите уверенную базу для дальнейшего роста, а также сертификат, который пригодится при поступлении в Яндекс Лицей.

Не откладывайте на потом — выберите курс и зарегистрируйтесь на сайте!
🚨 Атака на PyPI, npm и RubyGems: сотни вредоносных пакетов в официальных реестрах

🔍 Исследователи обнаружили массовую кампанию по размещению вредоносных библиотек в популярных экосистемах:

🧪 Что произошло:
• На npm опубликованы фейковые версии библиотек вроде Hardhat, крадущие приватные ключи и .env
• В PyPI появились клоны requests, urllib3 и др., с вредоносными вставками
• В RubyGems — более 700 пакетов, использующих тайпосквоттинг (`activesupportt`, httpartyy и т.д.)

🎯 Цель — разработчики. Пакеты собирают:
– мнемоники
– приватные ключи
– конфиги AWS/GCP
– системную информацию

🛡 Что делать:
– Проверяй названия пакетов (тайпосквоттинг — главный приём)
– Запускай pip audit, npm audit, bundler audit
– Используй виртуальные окружения и минимум прав
– Подпиши зависимости, где это возможно (например, через Sigstore)

📌 Подробнее
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Задача: Что делает эта загадочная функция paradox и почему она называется так?


def paradox(n):
def f(x):
return ((x * x) % n + x) % n

slow = fast = 0
while True:
slow = f(slow)
fast = f(f(fast))
if slow == fast:
return slow

print(paradox(31337))


На первый взгляд — простой цикл с двумя указателями: slow и fast.
Но на деле это алгоритм Флойда ("заяц и черепаха"), используемый для нахождения цикла в псевдослучайной последовательности.

📌 Функция f(x):

Простая квадратичная функция, по сути — генератор псевдослучайных чисел по модулю n.

📌 Что происходит:

slow движется на 1 шаг за итерацию: f(x)

fast — на 2 шага: f(f(x))

Как только slow == fast, цикл найден — значит, последовательность начала повторяться.

🔍 Почему это парадокс?

Потому что вы начинаете с 0, вычисляете кучу якобы "случайных" значений, и внезапно обнаруживаете цикличность в хаосе.

Вы не знаете длину цикла, период или точку входа, но находите пересечение без хранения всей истории.

💡 Эта техника используется в:

криптографии (Pollard's rho для факторизации),

генерации чисел,

распознавании псевдопериодов,

хаотических системах.

🎯 Челлендж для продвинутых:

Измените f(x) на pow(x, 3, n) — как это повлияет на цикл?

Реализуйте поиск начала цикла и длины периода, используя Флойда + Брента.

Придумайте, как использовать это для взлома слабых генераторов случайных чисел.

🧠 Эта задача не просто про числа — она про границу между случайным и детерминированным.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📚 Эффективное сжатие текста: код Хаффмана в действии 

Приглашаем на открытый урок.

🗓 11 июня в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Алгоритмы и структуры данных».

На этом вебинаре мы продолжим разработку архиватора, реализовав код Хаффмана. 

✔️ Рассмотрим, как построить дерево кодов, где частота появления символов определяет их битовое представление. 
✔️ Интегрируем алгоритм в наш архиватор и проведем сравнительное тестирование с RLE. 
✔️ Увидим, как эффективно работает код Хаффмана на текстовых файлах и других типах данных. 

Отличная возможность изучить продвинутые древовидные структуры данных на практическом примере.

Развивайте алгоритмическое мышление, увеличивайте производительность программ.

🎁 Всем участникам вебинара дарим промокод, который дает скидку на обучение - Algo5 

👉 Регистрация на вебинар: https://otus.pw/4BpC/

#реклама
О рекламодателе