🎮 Oh My ~God~ Git — необычная и полезная игра с открытым исходным кодом, которая помогает разобраться с GIT не через скучные туториалы, а с помощью наглядных карточек и геймплея.

🧠 В процессе ты:
• Поймёшь, как устроен GIT под капотом
• Научишься работать с ветками, коммитами, merge и rebase
• Запомнишь команды на практике, играя

📦 Игра доступна прямо в браузере: [ohmygit.org](https://ohmygit.org/)
💻 Или можно скачать и установить с GitHub: [github.com/git-learning-game/oh-my-git](https://github.com/git-learning-game/oh-my-git)

👾 Подходит как новичкам, так и тем, кто хочет освежить знания в игровой форме.

🪬 Boto3 — мост между Python и AWS. Эта официальная Python-библиотека предоставляет удобный интерфейс для взаимодействия с сервисами AWS — от простых операций с S3 до управления кластерами EC2.

После недавнего прекращения поддержки Python 3.8 проект сосредоточился на современных версиях языка. Особенность Boto3 в двухуровневой архитектуре: низкоуровневые клиенты для точного контроля и ресурсные объекты для упрощённого синтаксиса. Документация от AWS включает примеры для всех основных сервисов, что делает интеграцию почти безболезненной.

🤖 GitHub

@pythonl

🧠 Как клонировать голос с помощью Open Source (Coqui TTS)

Хочешь, чтобы ИИ говорил твоим голосом? Без подписок, платных API и ограничений? Вот подробная инструкция, как клонировать свой голос с нуля с помощью open-source инструментов:

🔧 Установка

sudo apt install ffmpeg
pip install TTS soundfile torchaudio gradio

git clone https://github.com/coqui-ai/TTS.git
cd TTS
pip install -e .

🎙️ 1. Подготовка записи голоса

Тебе нужен файл .wav:
- продолжительность: от 1 минуты
- формат: моно, 16 кГц, 16-bit

Пример конвертации:

ffmpeg -i input.mp3 -ac 1 -ar 16000 output.wav

🧬 2. Генерация эмбеддинга твоего голоса

from TTS.tts.configs.xtts_config import XttsConfig
from TTS.tts.models.xtts import Xtts

config = XttsConfig()
model = Xtts.init_from_config(config)
model.load_checkpoint("tts_models/multilingual/multi-dataset/xtts_v2")

voice_sample = "your_voice.wav"
speaker_embedding = model.get_speaker_embedding(voice_sample)

📤 3. Генерация речи с твоим голосом

text = "Привет! Я теперь могу говорить твоим голосом."
wav = model.tts(text, speaker_embedding=speaker_embedding)
model.save_wav(wav, "output.wav")

💻 4. (Опционально) Интерфейс с Gradio

import gradio as gr

def speak(text):
    wav = model.tts(text, speaker_embedding=speaker_embedding)
    path = "generated.wav"
    model.save_wav(wav, path)
    return path

gr.Interface(fn=speak, inputs=gr.Textbox(), outputs=gr.Audio()).launch()

✅ Быстрый способ (через CLI)

tts --model_name "tts_models/multilingual/multi-dataset/xtts_v2" \
    --text "Привет, мир!" \
    --speaker_wav path/to/your.wav \
    --out_path output.wav

⚠️ Важно


- 💻 Работает на CPU, но лучше с GPU.
- 🌐 Поддерживает русский язык.

@pythonl