🧠 Как подготовиться к техническому собеседованию с помощью

Если ты готовишься к собеседованию в IT и не знаешь, с чего начать — обрати внимание на бесплатный курс от freeCodeCamp, основанный на знаменитом списке задач NeetCode 150.

⚙️ Что такое NeetCode 150?

• 🟤 Это отобранные 150 задач с LeetCode, покрывающие всё, что нужно знать:
• массивы
• строки
• хеш-таблицы
• деревья и графы
• динамическое программирование
• стек и очередь
• backtracking и двоичный поиск

🎓 Что предлагает курс freeCodeCamp:
• 38 часов подробного видеоконтента
• Каждая задача разбирается пошагово — с объяснением стратегии и кода
• Языки: Python и JavaScript
• Полностью бесплатно

📈 Почему это эффективно:
• Все задачи — реальный опыт с технических собеседований
• Структура курса позволяет идти от простого к сложному
• Удобно учиться в своем темпе

- Стартуй здесь
- Видео с разбором вопросов
- Решения

Не упусти шанс систематизировать знания и уверенно пройти собеседование!

@pythonl

❓Зачем Data Scientist изучать ML?

Машинное обучение — это не просто модное словосочетание. Это основа Data Science, без которой успешная карьера в этой области невозможна. Вы не сможете работать с большими данными и обучать ИИ, если не освоите методы ML.

На открытом вебинаре 19 мая в 18:00 мск вы узнаете, зачем вам ML, и научитесь решать реальную задачу: классифицировать изображения с помощью машинного обучения.

📣 Спикер Мария Тихонова – PhD Computer Science, Senior Data Scientist и преподаватель в одном из крупнейших университетов России.

➡️ Записывайтесь на открытый вебинар и получите скидку на большое обучение «Специализация Machine Learning»: https://otus.pw/49Fa3/?erid=2W5zFHaP9np 

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🎭 Pykka — акторная модель для Python без лишних сложности. Этот проект позволяет организовывать конкурентные вычисления без традиционных проблем с состоянием и блокировками.

Вдохновлённый знаменитым Akka для JVM, Pykka предлагает минималистичный подход — никаких супервизоров или распределённых акторов, только чистые принципы обмена сообщениями между изолированными процессами.
Инструмент имеет продуманную архитектуру: разработчику достаточно определить поведение акторов, а Pykka возьмет на себя всю работу с очередями и потоками.

🤖 GitHub

@pythonl

Второй язык программирования для карьерного роста

Навык работы с Go — это хорошее дополнение к скиллсету опытного программиста. Освоить язык можно на курсе Нетологии. Это актуальная программа 2025 года, которую мы разработали с учётом последних трендов отрасли.
На курсе вас ждёт много практики: 4 проекта для портфолио, 32 задания и хакатон. За 6 месяцев вы освоите язык на продвинутом уровне и научитесь:

- писать эффективный код на Go,
- создавать высоконагруженные сервисы,
- работать с базами данных,
- встраивать Go-приложения в инфраструктуру.

Практикующий эксперт проведёт для вас 3 персональные консультации. Центр развития карьеры поможет упаковать весь опыт в сильные резюме и портфолио. Освойте Go как второй язык программирования и растите в карьере

Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5xBerBJ

🐍 Задача уровня Pro: декоратор с внутренним состоянием

📌 Задача:
Напиши декоратор call_limiter, который:

- ограничивает функцию f максимум до n вызовов
- после n вызова функция больше не вызывается, а возвращает строку "LIMIT REACHED"

Пример использования:

@call_limiter(3)
def greet(name):
    return f"Hello, {name}!"

print(greet("Alice"))  # Hello, Alice!
print(greet("Bob"))    # Hello, Bob!
print(greet("Charlie"))# Hello, Charlie!
print(greet("Dave"))   # LIMIT REACHED

🎯 Подвохи:
- Нужно создать декоратор-фабрику с аргументом n
- Внутри должна быть функция с nonlocal, чтобы отслеживать число вызовов
- Часто путаются и используют mutable default, что ломает независимость между декорируемыми функциями

✅ Решение:

```python
def call_limiter(n):
def decorator(func):
count = 0
def wrapper(*args, **kwargs):
nonlocal count
if count >= n:
return "LIMIT REACHED"
count += 1
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
return decorator
```

🧪 **Проверка:**

```python
@call_limiter(2)
def ping():
return "pong"

print(ping()) # pong
print(ping()) # pong
print(ping()) # LIMIT REACHED

@call_limiter(1)
def echo(msg):
return msg

print(echo("hi")) # hi
print(echo("bye")) # LIMIT REACHED
```

🧠 **Что проверяет задача:**

• Понимание функций высшего порядка
• Работа с `nonlocal` и областью видимости
• Контроль состояния внутри декоратора
• Умение не "засорить" глобальные или общие области



@pythonl