Python/ django
58.9K subscribers
2.07K photos
61 videos
47 files
2.79K links
по всем вопросам @haarrp

@itchannels_telegram - 🔥 все ит-каналы

@ai_machinelearning_big_data -ML

@ArtificialIntelligencedl -AI

@datascienceiot - 📚

@pythonlbooks

РКН: clck.ru/3FmxmM
加入频道
🖥 В этой статье объясняется, что такое OpenTelemetry и как интегрировать его в Django-приложение для мониторинга и трассировки запросов!

🌟 Автор рассказывает о ключевых компонентах OpenTelemetry, таких как метрики, логи и трассировки, а также демонстрирует установку и настройку инструментов для сбора данных.

🔗 Ссылка: *клик*

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Guillotina — это современная RESTful-платформа на основе Python, разработанная для эффективного управления большими объемами данных! Она построена с использованием asyncio, что обеспечивает высокую производительность и масштабируемость при работе с асинхронными операциями.

🔐 Лицензия: BSD-2

🖥 Github

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖥Preswald — это платформа, предназначенная для создания, развертывания и управления интерактивными приложениями для работы с данными!

💡 Она объединяет процессы сбора, хранения, преобразования и визуализации данных в одном легковесном и мощном SDK. Preswald позволяет разработчикам быстро создавать прототипы внутренних инструментов или развертывать полнофункциональные приложения, снижая сложность и затраты без ущерба для гибкости.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 simplejson — это библиотека для Python, обеспечивающая простое, быстрое и расширяемое кодирование и декодирование JSON!

🌟 Она полностью написана на Python и не имеет внешних зависимостей, но включает необязательное C-расширение для повышения производительности. Поддерживает Python версии 3.3 и выше, а также имеет обратную совместимость с Python 2.5+.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥Prefect — это фреймворк оркестрации рабочих процессов с открытым исходным кодом, предназначенный для создания надежных конвейеров обработки данных на Python!

💡 Он позволяет превращать Python-скрипты в производственные рабочие процессы с минимальными усилиями, обеспечивая автоматическое отслеживание состояния, обработку ошибок, планирование задач и мониторинг в реальном времени. С помощью Prefect вы можете строить динамические и устойчивые конвейеры данных, которые адаптируются к изменениям и восстанавливаются после сбоев.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Cloudflare Agents — это фреймворк, позволяющий создавать интеллектуальных, сохраняющих состояние агентов, которые функционируют на периферии сети, используя глобальную инфраструктуру Cloudflare!

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥Groovy — это транспилер, преобразующий функции Python в их эквиваленты на JavaScript!

🌟 Он используется в библиотеке Gradio, позволяя разработчикам писать функции на Python, которые затем выполняются на стороне клиента как JavaScript, обеспечивая быструю работу. Groovy поддерживает подмножество стандартной библиотеки Python и некоторые специфические классы Gradio, с акцентом на подробное сообщение об ошибках при попытке транспиляции неподдерживаемого кода.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ai-hedge-fund – -инструмен для анализа финансовых рынков на основе ИИ


Новый репозиторий от команды AI Hedge Fund, который включает в себя экспериментальные скрипты и модули для анализа финансовых данных с использованием Python.

git clone https://github.com/virattt/ai-hedge-fund.git
cd ai-hedge-fund

Github

@pythonl
AstrBot – Мультиплатформенный LLM-чатбот
Готовый чатбот и фреймворк для интеграции LLM в различные мессенджеры (QQ, Telegram, WeChat и др.).

Поддерживает несколько популярных моделей и имеет встроенный WebUI. Описание проекта на китайском, лучше включите автоперевод в браузере, проект реально полезный, для тех, кто пилит ботов.

🖥 Github

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
«Ядро планеты Python»: большой интерактивный учебник по Python, который дополняет сообщество

Учебник охватывает основные темы Python, но коротко и достаточно ёмко, чтобы раскрыть специфику, удобство, красоту и силу этого языка.

Всё с кучей примеров и небольшими дорожными картами по каждой теме, а последнее изменение — меньше недели назад: https://github.com/amaargiru/pycore

#python
Forwarded from Machinelearning
⚡️ Mistral OCR – это новый высокоточный и мультимодальный API, предназначенный для всестороннего анализа документов.

Он работает с изображениями и PDF, возвращая результат в виде упорядоченного, структурированного вывода, где текст и визуальные элементы перемежаются в соответствии с исходной структурой документа.

Согласно внутренним тестам, Mistral OCR достигает 94.89% точности, опережая Google Document AI (83.42%) и Azure OCR (89.52%).

Система способна обрабатывать 2000 страниц в минуту (в том числе на русском языке) на одном вычислительном узле, предлагая функцию "doc-as-prompt" для использования документов в качестве инструкций. Полученные данные могут быть структурированы в формат JSON. Mistral OCR доступен в Le Chat и через API на la Plateforme.
mistral.ai

Вот колаб, в котором всё, что вам нужно для запуска:

— Вставить API в строку api_key (его можно получить бесплатно); — Загрузить файл в левую папку и заменить pdf_file = Path на имя вашего документа.

На выходы вы получите текст, изображения и таблицы — а таблицы всегда были для меня особенно сложными.

https://mistral.ai/fr/news/mistral-ocr

@ai_machinelearning_big_data


#mistral #ocr
⚡️FastAPI-Guard — удобный инструмент для защиты защиты ваших FastAPI-приложения

Контроль IP-адресов: отслеживание активности пользователей
Логирование запросов: подробная запись всех обращений
Обнаружение атак: своевременное выявление попыток взлома

Очень простая интеграция, хорошее годное решение для защиты от различных атак.

Github
Документация

@pythonl
🔥 software-papers — тщательно составленный список научных статей по программированию!

🌟 Темы охватывают широкий спектр аспектов программирования и информатики, включая историю вычислений, алгоритмы, структуры данных, искусственный интеллект, программную инженерию и многое другое.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 python-genai — это официальный SDK на Python от Google, предназначенный для интеграции генеративных моделей Google AI в приложения!

💡 Основные возможности включают генерацию текста, настройку моделей с помощью системных инструкций, параметры генерации (например, температуры, длины вывода), а также встроенные механизмы безопасности. SDK поддерживает удобную работу с параметрами через словари или модели Pydantic. Также предусмотрена интеграция с пользовательскими функциями для обработки результатов или вызова API.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 filesystem_spec — спецификация интерфейса для работы с файловыми системами в Python!

🌟 Она упрощает взаимодействие с различными файловыми системами, предлагая единый API, который используется в таких проектах, как s3fs (Amazon S3), gcsfs (Google Cloud Storage), а также в других хранилищах данных.

💡 Библиотека позволяет приложениям взаимодействовать с файловыми системами без необходимости учитывать их внутренние реализации. Она также поддерживает дополнительные возможности, такие как монтирование через FUSE или использование файловых систем в качестве хранилищ ключ-значение.

🔐 Лицензия: BSD-3-Clause

🖥 Github

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🗣 voicerestore от skirdey — это мощный инструмент для восстановления качества голосовых записей с помощью современных алгоритмов обработки аудио и, возможно, методов машинного обучения.

Восстановление аудио: Проект позволяет улучшать четкость и чистоту голоса, уменьшая шум и восстанавливая утраченные частотные компоненты.
Интеграция в приложения:
Подобное решение может быть полезно для разработчиков, работающих над приложениями для аудио-редактирования, автоматической транскрипции или сервисами для улучшения качества звука в реальном времени.
Обучение и исследования: Код проекта и применяемые в нем алгоритмы могут служить отличным примером для изучения современных методов обработки аудио, что полезно как в образовательных целях, так и для дальнейших разработок в области звуковых технологий.

Github

@pythonl