@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡ ai-hedge-fund – -инструмен для анализа финансовых рынков на основе ИИ
Новый репозиторий от команды AI Hedge Fund, который включает в себя экспериментальные скрипты и модули для анализа финансовых данных с использованием Python.
▪ Github
@pythonl
Новый репозиторий от команды AI Hedge Fund, который включает в себя экспериментальные скрипты и модули для анализа финансовых данных с использованием Python.
git clone https://github.com/virattt/ai-hedge-fund.git
cd ai-hedge-fund
▪ Github
@pythonl
⚡ AstrBot – Мультиплатформенный LLM-чатбот
Готовый чатбот и фреймворк для интеграции LLM в различные мессенджеры (QQ, Telegram, WeChat и др.).
Поддерживает несколько популярных моделей и имеет встроенный WebUI. Описание проекта на китайском, лучше включите автоперевод в браузере, проект реально полезный, для тех, кто пилит ботов.
🖥 Github
@pythonl
Готовый чатбот и фреймворк для интеграции LLM в различные мессенджеры (QQ, Telegram, WeChat и др.).
Поддерживает несколько популярных моделей и имеет встроенный WebUI. Описание проекта на китайском, лучше включите автоперевод в браузере, проект реально полезный, для тех, кто пилит ботов.
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
«Ядро планеты Python»: большой интерактивный учебник по Python, который дополняет сообщество
Учебник охватывает основные темы Python, но коротко и достаточно ёмко, чтобы раскрыть специфику, удобство, красоту и силу этого языка.
Всё с кучей примеров и небольшими дорожными картами по каждой теме, а последнее изменение — меньше недели назад: https://github.com/amaargiru/pycore
#python
Учебник охватывает основные темы Python, но коротко и достаточно ёмко, чтобы раскрыть специфику, удобство, красоту и силу этого языка.
Всё с кучей примеров и небольшими дорожными картами по каждой теме, а последнее изменение — меньше недели назад: https://github.com/amaargiru/pycore
#python
Forwarded from Machinelearning
⚡️ Mistral OCR – это новый высокоточный и мультимодальный API, предназначенный для всестороннего анализа документов.
Он работает с изображениями и PDF, возвращая результат в виде упорядоченного, структурированного вывода, где текст и визуальные элементы перемежаются в соответствии с исходной структурой документа.
Согласно внутренним тестам, Mistral OCR достигает 94.89% точности, опережая Google Document AI (83.42%) и Azure OCR (89.52%).
Система способна обрабатывать 2000 страниц в минуту (в том числе на русском языке) на одном вычислительном узле, предлагая функцию "doc-as-prompt" для использования документов в качестве инструкций. Полученные данные могут быть структурированы в формат JSON. Mistral OCR доступен в Le Chat и через API на la Plateforme.
mistral.ai
Вот колаб, в котором всё, что вам нужно для запуска:
— Вставить API в строку
На выходы вы получите текст, изображения и таблицы — а таблицы всегда были для меня особенно сложными.
https://mistral.ai/fr/news/mistral-ocr
@ai_machinelearning_big_data
#mistral #ocr
Он работает с изображениями и PDF, возвращая результат в виде упорядоченного, структурированного вывода, где текст и визуальные элементы перемежаются в соответствии с исходной структурой документа.
Согласно внутренним тестам, Mistral OCR достигает 94.89% точности, опережая Google Document AI (83.42%) и Azure OCR (89.52%).
Система способна обрабатывать 2000 страниц в минуту (в том числе на русском языке) на одном вычислительном узле, предлагая функцию "doc-as-prompt" для использования документов в качестве инструкций. Полученные данные могут быть структурированы в формат JSON. Mistral OCR доступен в Le Chat и через API на la Plateforme.
mistral.ai
Вот колаб, в котором всё, что вам нужно для запуска:
— Вставить API в строку
api_key
(его можно получить бесплатно); — Загрузить файл в левую папку и заменить pdf_file = Path
на имя вашего документа.На выходы вы получите текст, изображения и таблицы — а таблицы всегда были для меня особенно сложными.
https://mistral.ai/fr/news/mistral-ocr
@ai_machinelearning_big_data
#mistral #ocr
⚡️FastAPI-Guard — удобный инструмент для защиты защиты ваших FastAPI-приложения
✅ Контроль IP-адресов: отслеживание активности пользователей
✅ Логирование запросов: подробная запись всех обращений
✅ Обнаружение атак: своевременное выявление попыток взлома
Очень простая интеграция, хорошее годное решение для защиты от различных атак.
▪Github
▪Документация
@pythonl
✅ Контроль IP-адресов: отслеживание активности пользователей
✅ Логирование запросов: подробная запись всех обращений
✅ Обнаружение атак: своевременное выявление попыток взлома
Очень простая интеграция, хорошее годное решение для защиты от различных атак.
▪Github
▪Документация
@pythonl
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🗣 voicerestore от skirdey — это мощный инструмент для восстановления качества голосовых записей с помощью современных алгоритмов обработки аудио и, возможно, методов машинного обучения.
⚫ Восстановление аудио: Проект позволяет улучшать четкость и чистоту голоса, уменьшая шум и восстанавливая утраченные частотные компоненты.
⚫ Интеграция в приложения: Подобное решение может быть полезно для разработчиков, работающих над приложениями для аудио-редактирования, автоматической транскрипции или сервисами для улучшения качества звука в реальном времени.
⚫ Обучение и исследования: Код проекта и применяемые в нем алгоритмы могут служить отличным примером для изучения современных методов обработки аудио, что полезно как в образовательных целях, так и для дальнейших разработок в области звуковых технологий.
▪ Github
@pythonl
⚫ Восстановление аудио: Проект позволяет улучшать четкость и чистоту голоса, уменьшая шум и восстанавливая утраченные частотные компоненты.
⚫ Интеграция в приложения: Подобное решение может быть полезно для разработчиков, работающих над приложениями для аудио-редактирования, автоматической транскрипции или сервисами для улучшения качества звука в реальном времени.
⚫ Обучение и исследования: Код проекта и применяемые в нем алгоритмы могут служить отличным примером для изучения современных методов обработки аудио, что полезно как в образовательных целях, так и для дальнейших разработок в области звуковых технологий.
▪ Github
@pythonl