@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Свежий Python Пакет, который упрощает разработчикам создание приложений машинного обучения на базе различных ИИ.
Написанный на базе Gradio, он предоставляет единый интерфейс для множества моделей и сервисов ИИ.
Особенности
- Поддержка нескольких провайдеров: Интеграция с 15+ крупнейшиими ИИ, включая OpenAI, Google Gemini, Anthropic и другие
- Встроенные интерактивные интерфейсы чата для всех текстовых моделей
- Голосовой чат: Голосовое взаимодействие в реальном времени с моделями OpenAI
- Видеочат: Возможности обработки видео с моделями Gemini
- Генерация кода: Специализированные интерфейсы для помощи в кодинге
Мультимодальность: Поддержка ввода текста, изображений и видео
- Интеграция CrewAI для кооперативных задач ИИ
- Автоматизация браузера: Встроенные Агенты ИИ, способные выполнять веб-задачи
▪ Github
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Эта статья описывает процесс миграции парсера языка запросов YQL (диалект SQL для YDB и YTsaurus) с ANTLR3 на ANTLR4!
Для успешного переноса парсера автору и его ментору из Школы анализа данных Яндекса потребовалось разработать специальный .stg-файл для генерации идентичных protobuf-схем, изменить оригинальный Cpp.stg для обеспечения совместимости с новой схемой, а также адаптировать грамматику YQL к изменениям, связанным с ANTLR4.
Ссылка: *клик*
Для успешного переноса парсера автору и его ментору из Школы анализа данных Яндекса потребовалось разработать специальный .stg-файл для генерации идентичных protobuf-схем, изменить оригинальный Cpp.stg для обеспечения совместимости с новой схемой, а также адаптировать грамматику YQL к изменениям, связанным с ANTLR4.
Ссылка: *клик*
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#DataValidation , но она потребляет много памяти.Attrs не имеет встроенной проверки данных и обеспечивает более высокую производительность и меньшее использование памяти, что идеально подходит для внутренних структур данных и простого создания классов в #Python.
from attrs import define, field
@define
class UserAttrs:
name: str
age: int = field()
@age.validator
def check_age(self, attribute, value):
if value < 0:
raise ValueError("Age can't be negative")
return value # accepts any positive age
try:
user = UserAttrs(name="Bob", age=-1)
except ValueError as e:
print("ValueError:", e)
📌 Пример
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Minima — это open source решение для RAG в контейнерах для развертывания на любых мощностях (клауд или локал), с возможностью интеграции с ChatGPT и MCP.
Minima также может использоваться как RAG на вашей машине.
Minima поддерживает три режима работы:
1. Изолированная установка — Работа в контейнерах без внешних зависимостей, таких как ChatGPT или Claude. Все нейронные сети (LLM, ранкер, эмбеддинг) и векторный сторедж запускаются на вашем сервере или ПК, обеспечивая безопасность ваших данных.
2. Кастомный GPT — Запросы к вашим локальным документам через приложение или веб-версию ChatGPT с использованием кастомных GPT. Индексатор работает на вашем сервере или локальном ПК, а основная LLM остаётся ChatGPT.
3. Anthropic Claude — Использование приложения Anthropic Claude для запросов к вашим локальным документам. Индексатор работает на вашем локальном ПК, а основная LLM — это Anthropic Claude.
В данный момент, Minima решает задачу RAG on-premises и призывает всех поставить звезду и форкнуть репозиторий, а так же не стесняться и принять участие в разработке.
📌 Лицензия MPL-2.0
▪ Github
@pythonl
Minima также может использоваться как RAG на вашей машине.
Minima поддерживает три режима работы:
1. Изолированная установка — Работа в контейнерах без внешних зависимостей, таких как ChatGPT или Claude. Все нейронные сети (LLM, ранкер, эмбеддинг) и векторный сторедж запускаются на вашем сервере или ПК, обеспечивая безопасность ваших данных.
2. Кастомный GPT — Запросы к вашим локальным документам через приложение или веб-версию ChatGPT с использованием кастомных GPT. Индексатор работает на вашем сервере или локальном ПК, а основная LLM остаётся ChatGPT.
3. Anthropic Claude — Использование приложения Anthropic Claude для запросов к вашим локальным документам. Индексатор работает на вашем локальном ПК, а основная LLM — это Anthropic Claude.
В данный момент, Minima решает задачу RAG on-premises и призывает всех поставить звезду и форкнуть репозиторий, а так же не стесняться и принять участие в разработке.
📌 Лицензия MPL-2.0
▪ Github
@pythonl
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🌍 WebRover – это автономный ИИ-агент , предназначенный для взаимодействия с элементами веб-страниц и выполнения пользовательских запросов.
Агент построен на базе LangChain и LangGraph и в первую очередь создан, чтобы освободить пользователей от рутины, связанной с поиском и сбором информации.
Благодаря глубокому пониманию контекста и способности автоматически определять нужные элементы, WebRover эффективно справляется даже со сложными задачами.
Основные возможности WebRover включают:
- самостоятельную навигацию по сайтам, управление состоянием через LangGraph и автоматизированное взаимодействие с браузером посредством Playwright.
- агент способен анализировать содержимое страниц, делать скриншоты и формировать структурированные ответы и парить информацию.
Особенности
🤖 Навигация на основе GPT-4 для понимания контекста и интеллектуальной навигации по веб-сайтам
🎯 Интеллектуальное обнаружение элементов: Автоматически идентифицирует и взаимодействует с любыми элементами сайтов
📸 Визуальная обратная связь: Визуализация процесса навигации в реальном времени
🔄 Автономная работа: Самокорректирующаяся навигация со стратегиями обратного хода
▪ Github
@ai_machinelearning_big_data
#aiagents #ai #ml #opensource
Агент построен на базе LangChain и LangGraph и в первую очередь создан, чтобы освободить пользователей от рутины, связанной с поиском и сбором информации.
Благодаря глубокому пониманию контекста и способности автоматически определять нужные элементы, WebRover эффективно справляется даже со сложными задачами.
Основные возможности WebRover включают:
- самостоятельную навигацию по сайтам, управление состоянием через LangGraph и автоматизированное взаимодействие с браузером посредством Playwright.
- агент способен анализировать содержимое страниц, делать скриншоты и формировать структурированные ответы и парить информацию.
Особенности
🤖 Навигация на основе GPT-4 для понимания контекста и интеллектуальной навигации по веб-сайтам
🎯 Интеллектуальное обнаружение элементов: Автоматически идентифицирует и взаимодействует с любыми элементами сайтов
📸 Визуальная обратная связь: Визуализация процесса навигации в реальном времени
🔄 Автономная работа: Самокорректирующаяся навигация со стратегиями обратного хода
git clone https://github.com/hrithikkoduri18/webrover.git
cd webrover
cd backend▪ Github
@ai_machinelearning_big_data
#aiagents #ai #ml #opensource
Создайте своего собственного оператора OpenAI с помощью инструментов с открытым исходным кодом!
Browser Use - это платформа с открытым исходным кодом, которая позволяет агентам искусственного интеллекта использовать браузер всего с помощью нескольких строк кода на Python.
Ключевые функции:
🆓 100% Открытый исходный код
✅ Интегрируется с Gradio для создания веб-интерфейса
✅ Работает с Claude, gpt-4o и Llama 3
✅ Для обеспечения безопасной работы пользовательское управление в цикле
Вы просто указываете компьютеру, что делать, а при использовании браузера это выполняется.
▪ Github
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⭐️ Pandera, библиотека Python, которая упрощает валидацию pandas датафреймов.
Она также поддерживает , быструю и легкую библиотеку Polars.
С помощью Pandera вы можете быть уверены, что ваши Polars датафреймы имеют правильную структуру и будут работать правильно.
▪ Github
▪Документация
#Pandera #python #opensource #Polars
Она также поддерживает , быструю и легкую библиотеку Polars.
С помощью Pandera вы можете быть уверены, что ваши Polars датафреймы имеют правильную структуру и будут работать правильно.
pip install pandera▪ Github
▪Документация
#Pandera #python #opensource #Polars
Forwarded from Machinelearning
Это Python-фреймворк с открытым исходным кодом, в котором используется LLM для создания SQL-запросов на основе естественного языка.
✔️ Всё просто: сначала обучаете модель на своих данных, а потом можно задать вопросы на обычном языке.
В ответ модель выдает готовые SQL-запросы, которые можно сразу запускать в своей базе данных.
⚡️ Установка:
pip install vanna▪GitHub: https://github.com/vanna-ai/vanna
@ai_machinelearning_big_data
#python #sql #opensource #vanna #llm
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM