📞 Plumbum — библиотека для Python, которая упрощает выполнение команд в стиле shell и их обработку в коде!

💡 Эта библиотека предоставляет интерфейсы для выполнения системных команд, построения конвейеров (pipelines), управления процессами и работы с удалёнными серверами через SSH. Plumbum задуман как мощный инструмент для автоматизации задач, объединяя понятный синтаксис Python и функциональность shell.

🔍 Основные возможности Plumbum:

🌟 Вызов системных команд: Команды представляются как объекты, которые можно вызывать, передав параметры так, как это делается в командной строке.

🌟 Пайплайны и перенаправление ввода/вывода: Поддержка гибкого перенаправления стандартных потоков и построения пайплайнов.

🌟 SSH-интерфейс: Управление удалёнными хостами через SSH, включая выполнение команд на удалённой машине.

🌟 Локальные и удалённые команды: Возможность однородного вызова локальных и удалённых команд.

🌟 Обработка ошибок: Исключения для различных ошибок выполнения команд.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@pythonl

👩‍💻 Рисунки в консоли с помощью Python!

@pythonl

👩‍💻 ClearerVoice-Studio — это инструмент с открытым исходным кодом для обработки речи на основе ИИ!

🌟 Он включает задачи улучшения качества речи, разделения источников звука и извлечения целевого спикера. В проекте предлагаются современные предварительно обученные модели, такие как FRCRN и MossFormer, а также скрипты для обучения и дообучения.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@pythonl

👩‍💻 TestZeus Hercules — это открытый инструмент для автоматизации тестирования веб-приложений!

🌟 Он использует синтаксис Gherkin для написания тестов, что позволяет работать с ним даже без навыков программирования. Hercules интегрируется с Playwright для автоматизации браузера и поддерживает модели ИИ, такие как GPT-4. Он может тестировать сложные платформы, например Salesforce, и генерировать подробные отчёты в форматах JUnit и HTML. Hercules предлагает гибкость в настройках через PyPI, Docker и исходный код, что делает его подходящим для различных команд и тестовых сред. Инструмент разработан для упрощения и ускорения процесса тестирования.

🔐 Лицензия: AGPL-3.0

🖥 Github

@pythonl

👩‍💻 MoneyPrinter — это проект для автоматизации создания YouTube Shorts с использованием MoviePy!

🌟 Он позволяет генерировать короткие видео, предоставив лишь тему для обсуждения. Проект включает инструкции для настройки и запуска локальной версии, а также решение распространенных проблем при установке. Он использует Python и MoviePy для редактирования видео.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@pythonl

🔥 Judges — это библиотека для создания и использования оценщиков на основе LLM!

🌟 Она предоставляет два типа "судей": классификаторы (возвращают True/False) и оценщики (выставляют баллы по числовой или качественной шкале). Библиотека поддерживает интерфейс для объединения нескольких "судей" с помощью объекта Jury, который создает совокупное решение (Verdict).

🌟 Она полезна для задач оценки данных, обработки текстов и создания кастомных алгоритмов для анализа. Установка выполняется через pip install judges.

Подробнее: Judges на GitHub.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@pythonl

👩‍💻 Progresspal — это инструмент для отслеживания прогресса Python-итераторов, функций и логов в реальном времени!

🌟 Он использует независимый сервер логов для мониторинга выполнения скриптов на разных устройствах с подключением к интернету. Поддерживаются многопоточные и многопроцессные операции, а также отслеживание вызовов функций, скорости выполнения, ошибок и прогресса итераций.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@pythonl

👩‍💻 Python Fire — библиотека для автоматической генерации интерфейсов командной строки (CLI) из любых объектов Python!

🌟 Это упрощает создание и использование CLI для функций, классов и других объектов, позволяя легко интегрировать Python-код с командной строкой. Python Fire также облегчает разработку, отладку и взаимодействие с Python-программами через терминал, предоставляя простой способ выполнения команд и работы с различными типами данных через командную строку.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@pythonl

👩‍💻 Director — фреймворк для создания AI-агентов, работающих с видео!

🌟 Эти агенты могут выполнять различные сложные задачи, такие как поиск, редактирование, суммирование и генерация видео. Он позволяет пользователям взаимодействовать с видео с помощью команд на естественном языке, автоматизируя задачи, такие как нарезка, создание резюме и обмен контентом. Фреймворк построен на инфраструктуре "Video-as-Data" от VideoDB и интегрируется с API генеративного ИИ, предлагая гибкую систему для разработчиков и создателей контента, чтобы упростить рабочие процессы с медиа.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@pythonl

👩‍💻 Отправление электронного письма с помощью библиотеки smtplib!

@pythonl

👩‍💻 htmy — асинхронный движок рендеринга на Python, который позволяет создавать HTML-компоненты!

🌟 Он поддерживает функциональный подход, контексты наподобие React, обработку ошибок через ErrorBoundary и встроенные HTML-теги. Система полностью настраиваемая, поддерживает Markdown и асинхронную интернационализацию. Подходит для работы с любыми бэкендами, CSS и JS-фреймворками. Удобен для гибкого управления логикой и визуализацией.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@pythonl

👩‍💻 Курс: Освойте мультимодальный анализ данных с помощью LLM и Python!

🌟 Мультимодальный анализ данных включает анализ данных из нескольких источников, таких как аудио, текст и изображения. И вы можете использовать LLM и Python, чтобы сделать это. Здесь вы узнаете о классификации текста, анализе изображений, обработке аудио и многом другом.

🕞 Продолжительность: 1:42:51

🔗 Ссылка: *клик*

#курс #python #dataanalysis

@pythonl