👩‍💻 Khoj — это инструмент на Python с открытым исходным кодом для локального поиска и организации заметок.

🌟 Khoj использует встраиваемую ИИ-модель для индексирования и быстрого поиска информации в заметках и файлах, поддерживая интеграцию с Obsidian, Markdown и другими форматами. Khoj работает локально, обеспечивая безопасность данных и поддержку нескольких форматов для удобства пользователей, которым нужна организация информации на базе ИИ.

🔐 Лицензия: AGPL-3.0

🖥 Github

@pythonl

👩‍💻 Scrapling — это инструмент для веб-скрейпинга, предоставляющий набор готовых функций для сбора данных с веб-сайтов!

💡 Scrapling написан на Python и разработан с целью облегчить извлечение информации из HTML-страниц, делая процесс скрейпинга доступным даже для начинающих пользователей.

🔍 Особенности:

🌟 Удобство использования — разработан для быстрого старта, не требуя сложной настройки.

🌟 Множество предустановленных методов — функции для поиска элементов, анализа данных, работы с таблицами и текстовыми блоками.

🌟 Минимальная зависимость от внешних библиотек — поддерживает основные методы работы с HTML, включая парсинг тегов, CSS-классов и идентификаторов.

🌟 Простота и гибкость — позволяет пользователям создавать кастомные запросы и извлекать данные, подходящие для их целей.

🔐 Лицензия: BSD-3-Clause

🖥 Github

@pythonl

👩‍💻 DocETL — это инструмент на Python для создания и выполнения конвейеров обработки данных, особенно подходящий для сложных задач обработки документов. Он применяет подходы с минимальным кодом и YAML для упрощенного управления потоками данных, обеспечивая модульность и возможность повторных попыток обработки данных при сбоях

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@pythonl

🤖 CrewAI: платформа для управления ролевыми играми автономных агентов с искусственным интеллектом. Развивая совместный интеллект, CrewAI позволяет агентам слаженно работать вместе, решая сложные задачи.

🖥 GIthub
⭐️ Docs

@pythonl

🖥 Указание арифметических операции вручную между объектами класса может сделать код менее читабельным.

Метод _add__ в Python обеспечивает изящный арифметический синтаксис между вашими объектами класса и делает код более читабельным и интуитивно понятным.

@pythonl

👩‍💻 pandas-datareader — библиотека для получения финансовых и экономических данных из различных удалённых источников и API, таких как Yahoo Finance, FRED, и World Bank! Это расширение для библиотеки pandas, которое упрощает доступ к данным для анализа.

💡 Основные функции — чтение данных из множества Интернет-источников и кэширование запросов для оптимизации производительности. Библиотека поддерживает Python версии 3.6 и выше и регулярно используется в исследовательской и аналитической среде для работы с временными рядами и финансовыми данными

🔐 Лицензия: BSD-3-Clause

🖥 Github

@pythonl

👩‍💻 Odoo — большая платформа на Python с открытым исходным кодом для управления бизнес-процессами, включающую множество модулей для управления продажами, складом, бухгалтерией, проектами, CRM и другими аспектами! Odoo разработан как ERP-система, которую можно расширять и адаптировать под различные бизнес-потребности.

🔐 Лицензия: LGPLv3

🖥 Github

@pythonl

👩‍💻 questionary — библиотека для Python, которая предоставляет простой и удобный способ создавать интерактивные текстовые интерфейсы в командной строке! Эта библиотека подходит для создания диалогов с пользователем, например, для выбора из списка, ввода текста или подтверждения.

🔍 Основные возможности Questionary:

🌟 Разнообразие типов вопросов: Ввод текста, Выбор одного варианта из списка, Выбор нескольких вариантов, Подтверждение, Ввод пароля, Слайдер!

🌟 Поддержка настроек: Можно кастомизировать внешний вид и поведение вопросов, есть возможность задать предустановленные значения по умолчанию.

🌟 Интуитивный и минималистичный API.

🌟 Поддержка ANSI-цветов: Возможность стилизовать вопросы для более выразительного отображения.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@pythonl

🔥 Курс — создание пользовательских интерфейсов Python с помощью PyQt5!

🕞 Продолжительность: 6:47:47

🔗 Ссылка: *клик*

@pythonl

👩‍💻 ZIM — инструмент на Python для матирования изображений (image matting), особенно полезный для задач по удалению фонов с изображений, где требуется выделить конкретный объект. Этот процесс включает сегментацию объектов и фона с высокими деталями, что часто используется для редактирования изображений и улучшения контента.

🌟 На практике ZIM использует машинное обучение для точного различения границ объектов, обеспечивая четкость и правильность выделения даже на сложных фонах.

🔐 Лицензия: CC BY-NC 4.0

🖥 Github

@pythonl

🖥 Paramiko — библиотека, реализующая протокол SSHv2 на языке Python!

🌟 Эта библиотека предоставляет функциональность как для SSH-клиентов, так и для серверов, включая такие возможности, как удаленное выполнение команд и безопасная передача файлов. Она используется как основа для более высокоуровневых инструментов, таких как Fabric, которые предназначены для автоматизации задач администрирования серверов.

🔐 Лицензия: LGPL-2.1

🖥 Github

@pythonl

🔥 Огромный репозиторий со всевозможной беспалтной литературой по различным разделам IT!

🔐 Лицензия: CC-BY-4.0

🖥 GitHub

@pythonl

👩‍💻 Простой совет для улучшения вашего Python кода!

@pythonl

👩‍💻 Основы Pandas — полный курс!

🔗 Ссылка: *клик*

#курс #python #pandas

@pythonl

⚡️ Эндрю Нг, основатель DeepLearningAI и Coursera только что выпустил новый пакет Python с открытым исходным кодом.

Быстрая смена моделей через простой строковый идентификатор. Гибкая и простая в использовании и библиотека.

Одна строка для переключения между любыми LLM:
OpenAI ➝ "openai:gpt-4o"
Claude ➝ "антропный:claude-3-5-sonnet"
Лама ➝ "оллама:ллама3"

pip install aisuite

🔗 GitHub

@pythonl

🔍 Кто-то выставил настройки теней в реальной жизни на минимум...

@pythonl