🖥 Проект: Распознавание лиц с использованием Python и OpenCV с веб-камерой!

🕞 Продолжительность: 32:56

🔗 Ссылка: *клик*

@pythonl

👩‍💻 screenshot-to-code — простой инструмент на Python для преобразования скриншотов, макетов и дизайнов Figma в чистый, функциональный код с использованием ИИ, такого как ChatGPT или Claude!

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@pythonl

👩‍💻 Posting — это мощный HTTP-клиент с текстовым интерфейсом (TUI), разработанный на Python для работы из терминала и доступный для установки на macOS, Linux и Windows. Аналогичный по функциям таким инструментам, как Postman и Insomnia, Posting ориентирован на клавиатурные рабочие процессы и поддерживает работу через SSH, что делает его удобным для удаленного использования

🔍 Основные функции:

🌟 Навигация в режиме "jump mode"

🌟 Поддержка переменных и автозаполнение

🌟 Подсветка синтаксиса с использованием tree-sitter

🌟 Темы оформления, команды Vim и конфигурация через YAML-файлы

💡 Инструмент можно установить через pipx или uv, причем предпочтительным способом считается uv, обеспечивающий более быструю установку

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@pythonl

👩‍💻 Большая шпаргалка по регулярным выражениям в Python!

🔗 Ссылка: *клик*
🔗На русском

@pythonl

👩‍💻 Chunkr — это инструмент на Python для обработки документов с использованием моделей компьютерного зрения, разработанный Lumina AI для извлечения сегментов и OCR из PDF

💡 Репозиторий предоставляет решение, которое позволяет быстро и эффективно обрабатывать документы с помощью Actix-сервера на Rust, поддерживая как GPU, так и CPU среды. Применяется для высокоточного извлечения данных из больших массивов документов, обеспечивая значительное ускорение и снижение затрат по сравнению с традиционными методами обработки данных

🔐 Лицензия: AGPL-3.0

🖥 Github

@pythonl

👩‍💻 Учебник по работе с потоками в Python: от базового до продвинутого!

🌟 Изучите потоки Python от базовых до продвинутых концепций, включая параллелизм, многопоточность, создание потоков, синхронизацию и сравнение скорости с многопоточностью и многопроцессорностью!

🕞 Продолжительность: 13:17

🔗 Ссылка: *клик*

@python_job_interview

👩‍💻 Вчера был выпущен Django 5.1.3 с поддержкой Python 3.13.

Теперь вы можете использовать последние стабильные версии Python и Django вместе.

Скачать: python -m pip install Django==5.1.3

#Python #Python313 #Django #Release

https://docs.djangoproject.com/en/5.1/releases/5.1.3/

@pythonl

👩‍💻 Что выведет этот код и почему?

❗️ Ответ: C (30). Объяснение:

🌟 В классе Rectangle у нас есть атрибуты width и __height. Здесь __height является "приватным" атрибутом из-за двойного подчеркивания перед именем.

🌟 Когда создается объект rect = Rectangle(5, 3), он инициализируется значениями width = 5 и __height = 3.

🌟 Затем rect.width изменяется на 10, и это изменение успешно применяется, так как width не является приватным атрибутом.

🌟 Следующая строка rect.__height = 5 не изменяет оригинальное значение __height, потому что Python использует name mangling для приватных атрибутов. Это означает, что к оригинальному атрибуту __height обращаются как к _Rectangle__height. Таким образом, rect.__height = 5 создает новый атрибут __height, который не влияет на оригинальный атрибут _Rectangle__height.

🌟 Когда вызывается rect.area(), метод использует self.width (которое теперь равно 10) и self.__height (оригинальное значение _Rectangle__height, которое осталось равным 3).

🌟 Следовательно, результат rect.area() будет 10 * 3 = 30

@pythonl

👩‍💻 Mesop — это фреймворк от Google, упрощающий создание AI веб-приложений на Python. Он ориентирован на ускоренную разработку AI-приложений и демонстрационных интерфейсов, не требуя навыков в JavaScript, CSS или HTML.

🌟 Mesop поддерживает горячую перезагрузку, обеспечивая быструю настройку интерфейсов. Код создается с помощью Python, в том числе с использованием готовых компонентов и API для упрощенного подключения модели.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@pythonl

👩‍💻 Сборка Python проекта с uv и Docker!

🔍 Прочитав эту статью, вы узнаете:

🌟 Как сократить количество инструментов локальной разработки.

🌟 Как оптимально собрать образ Docker.

🌟 Как проверить код проекта хуками pre-commit и запустить тесты в GitLab CI

🔗 Ссылка: *клик*

@pythonl

👩‍💻 Polar — Универсальная платформа финансирования и монетизации для разработчиков.

🌟Продавайте доступ к своим репозиториям GitHub, каналам поддержки Discord, загрузке файлов, лицензионным ключам и многому другому с помощью цифровых продуктов и подписок.
Организуйте краудфандинг для решения ваших проблем на GitHub

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@pythonl

🌟 Языки программирования в 50 строк кода Python.

Репозиторий на Github c микрореализацией фундаментальных языков программирования, по мотивам серии статей "Tiny Great Languages"

Все написано на Python, код намеренно краток, чтобы не превышать ~50 строк кода для каждого языка.

Используется только стандартная библиотека Python, да и то в очень скромных пределах (sys, иногда re, редко itertool и т.д.).

▶️ Реализованы языки:

asm.py - ассемблер. Компилирует "Python-ассемблер" в байткод и выполняет его;

basic.py - бейсик. Подмножество TinyBASIC, но с настоящим редактором строк BASIC!

lisp.py - Lisp 1.5. Классика, автор - Джон Маккарти, достаточен, чтобы интерпретировать самого себя (мета-циклический интерпретатор);

apl.py - интерпретатор k/simple, написанный Артуром Уитни, представляет собой диалект языка программирования K (array processing language), который является вариантом APL.

mouse.py - язык конкатенативного программирования MOUSE, опубликованный в журнале BYTE в 1979 году.

pl0.py - переводчик с языка PL/0, автор Никлаус Вирт.

tcl.py - крошечный интерпретатор командного языка (TCL).


📌Лицензирование: MIT License.


🖥Github

#Python #TinyLanguage

@pythonl

👩‍💻 python-magic — это обертка для Python над библиотекой libmagic, которая используется для определения типов файлов на основе их содержимого! Он позволяет извлекать информацию о типе файла, MIME-типе и другой метаинформации, анализируя заголовки файлов, а не их расширения.

🌟 Пример применения: проверка типа загруженного файла в веб-приложениях для обработки данных. Установка доступна через PyPI, и проект поддерживает различные операционные системы.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@pythonl

🥷 psudohash — инструмент для генерации большого количества вариаций паролей на основе ключевых слов!

🌟 psudohash помогает автоматизировать создание сложных, измененных паролей, используя характерные паттерны, такие как замена символов (например, a на @), чередование заглавных букв и добавление стандартных символов или чисел. Это делает его полезным для пентестеров, которые создают списки паролей для тестирования устойчивости систем к атакам грубой силы и взлому хешей.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@pythonl

🔍 pyWhat — инструмент для автоматической идентификации различных типов данных в тексте и файлах! Поддерживает IP-адреса, email, криптографические ключи, URL, номера карт и др.

⭐️ Программа позволяет фильтровать и сортировать результаты, экспортировать данные в JSON и применять специфические фильтры для задач, например, для анализа трафика или поиска утечек данных. Подходит для анализа pcap-файлов, поиска данных в коде, автоматизации задач безопасности и поиска багов в программах.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 GitHub

@pythonl

👩‍💻 20+ практических проектов Python для начинающих!

🌟 Разработайте огромное количество проектов — от простого калькулятора до разного рода игр и приложений вроде прогноза погоды!

🔗 Ссылка: *клик*

#курс #python

@pythonl

👩‍💻 xlwings — библиотека Python для автоматизации работы с Microsoft Excel!

🌟 С помощью этой библиотеки можно управлять Excel из Python-скриптов, создавать макросы, импортировать и экспортировать данные, а также создавать пользовательские функции (UDF) для интеграции Python и Excel. Она полезна для автоматизации задач и создания динамических таблиц, работающих с большими объёмами данных.

🔐 Лицензия: BSD-3-Clause

🖥 Github

@pythonl