👩‍💻 Урок по созданию современного настольного GUI- приложения с использованием Python и PySide6!

🔍 Что вы изучите:

🌟 Настройка среды разработки
🌟 Создание главного окна приложения
🌟 Проектирование и реализация современных компонентов пользовательского интерфейса
🌟 Обработка взаимодействий и событий пользователя
🌟 Настройка внешнего вида с помощью таблиц стилей
🌟 Создание темных и светлых тем приложения

🕞 Продолжительность: 2:06:51

🔗 Ссылка: *клик*

@pythonl

👩‍💻 LLMCompiler — фреймворк на Python для оптимизации параллельных вызовов функций с использованием больших языковых моделей (LLM), таких как GPT и LLaMA

🌟 Этот фреймворк позволяет автоматически идентифицировать задачи, которые можно выполнять параллельно, снижая задержки и затраты. Этот инструмент полезен для ускорения и улучшения точности выполнения сложных задач с LLM

▪️Github

@pythonl

🖥 py2many: Python to many CLike languages transpiler

Инструмент py2many помогает переводить код на Python в код на различных языках, включая Rust.

Он поддерживает множество языков, таких как Rust, C++, Julia, Kotlin и другие, а также способен генерировать код Python с аннотациями типов.

Для трансляции кода используется команда в терминале, после чего сгенерированный код компилируется.

На сайте проекта доступна документация с инструкциями по установке необходимых библиотек и форматировщиков.

🔗 GitHub

@pythonl

🖥 Справочник FastAPI – Как разрабатывать, тестировать и развертывать API!

🌟 После прочтения этого краткого руководства вы сможете разработать API администрирования курса с использованием FastAPI и MongoDB. Вы не только будете писать API, но и тестировать и контейнеризировать приложение

🌟 В этом пошаговом проекте вы создадите бэкэнд-систему Python с использованием FastAPI, быстрого веб-фреймворка и базы данных MongoDB для хранения и поиска информации о курсе

🌟 Система позволит пользователям получать доступ к сведениям о курсе, просматривать главы, оценивать отдельные главы и составлять общие рейтинги

💡 Проект предназначен для разработчиков Python с базовыми знаниями программирования и некоторыми знаниями NoSQL. Знакомство с MongoDB, Docker и PyTest не требуется

🔗 Ссылка: *клик*

@pythonl

🖥 Hallo2:Long-Duration and High-Resolution Audio-driven Portrait Image Animation

Python-проект для портретной анимации с длительной продолжительностью и высоким разрешением.

▪ GitHub: https://github.com/fudan-generative-vision/hallo2
▪ Проект: https://fudan-generative-vision.github.io/hallo2/#/

@pythonl

👩‍💻 Простая шпаргалка по работе с функциями Pandas для Data Science!

🌟 Сохрани в избранное, чтобы не потерять!

@pythonl

🖥 Создание интерфейсов приложений на Python с помощью Tkinter Designer!

🌟 Узнайте, как без усилий создавать потрясающие приложения с графическим интерфейсом, не написав ни единой строчки кода!

🕞 Продолжительность: 14:08

🔗 Ссылка: *клик*

@pythonl

🖥 Tabled - это небольшая библиотека для обнаружения и парсинга таблиц.

Она использует surya для поиска всех таблиц в файлах в формате PDF, определения строк/столбцов и форматирования ячеек в markdown, csv или html.

▪️Github

@pythonl

🖥 Austin: A Frame Stack Sampler for CPython

Сэмплер кадров для CPython.

Возможно это самый лучший профилировщик для Python.

Он кроссплатформенный, используя, вам не нужно изменять профилируемый код, а его выходные данные можно передавать непосредственно в flamegraph.pl.

Он работает для CPython и написан на чистом C.

▪️Github

@pythonl