👩‍💻 Python PyQt5 за один час! (2024)

🌟 PyQt позволяет разрабатывать кроссплатформенные приложения с современными интерфейсами на Python, обеспечивая доступ к обширным возможностям Qt для работы с окнами, кнопками, текстовыми полями, графикой и другими элементами GUI.

С этим курсом вы обучитесь работе с PyQt в максимально короткие сроки!

🔗 Ссылка: *клик*

#курс #python #pyqt

@pythonl

🖥 Python БОЛЬШАЯ КНИГА ПРИМЕРОВ

📚 Книга

@pythonlbooks -книги Python

👩‍💻 Создание полнофункциональных веб-приложений с использованием Python и Reflex! (2024)

💡 Создание полнофункциональных веб-приложений традиционно требовало владения несколькими языками и фреймворками, включая HTML, CSS, JavaScript и языки бэкенда, такие как Python. Однако ситуация меняется с появлением таких инструментов, как Reflex, которые позволяют создавать интерактивные веб-приложения, используя только Python

🌟 В этом курсе вы узнаете, как можно создавать функциональные, масштабируемые веб-приложения с помощью Reflex, не прибегая к использованию HTML, CSS или даже JavaScript!

🕞 Продолжительность: 6:58:32

🔗 Ссылка: *клик*

#курс #python #reflex

@pythonl

❤️ Telegram AI Digest Generator: Python-скрипт для создания дайджестов

Telegram AI Digest Generator — это готовый инструмент на Python, который помогает извлекать сообщения из Telegram-каналов и обрабатывать их с использованием искусственного интеллекта Claude AI 🖥

Инструмент позволяет автоматически генерировать краткие обзоры контента (дайджесты) и создавать изображения через Replicate API.

Результаты работы скрипта сохраняются в виде сообщений внутри самого Telegram. Для реализации функциональности используются следующие инструменты:

- Telegram API для взаимодействия с платформой Telegram.
- Claude AI для анализа и обработки текста.
- Replicate API для генерации изображений.
- Asyncio для повышения эффективности выполнения задач в параллельном режиме.

🖥 GitHub

@pythonl

🖥 yandex-music-download

Скрипт на Python для скачивания треков с Яндекс Музыки.

Возможности
Возможность загрузки:
- Всех треков исполнителя
- Всех треков из альбома
- Всех треков из плейлиста
- Отдельного трека
- Загрузка всех метаданных трека/альбома:
- Номер трека
- Номер диска
- Название трека
- Исполнитель
- Дополнительные исполнители
- Год выпуска альбома
- Обложка альбома
- Название альбома
- Текст песни (при использовании флага --add-lyrics)
- Поддержка паттерна для пути сохранения музыки

Установка
Для запуска скрипта требуется Python 3.9+

pip install git+https://github.com/llistochek/yandex-music-downloader
yandex-music-downloader --help

Код доступен на GitHub: https://github.com/kaimi-io/yandex-music-download.

@pythonl

👩‍💻 Pandas-ai — это библиотека для анализа данных с поддержкой различных форматов (SQL, CSV, pandas, MongoDB и т.д.)

🌟 Библиотека использует большие языковые модели (LLMs) — GPT-3.5/4 и другие — для создания интерфейса, позволяющего пользователям взаимодействовать с данными через естественный язык. PandasAI делает анализ данных более интуитивным и включает поддержку визуализации и REST API для интеграции с веб-приложениями

▪️Github

@pythonl

👩‍💻 Создание диаграмм в Python с использованием библиотеки Plotly!

@pythonl

👩‍💻 🌦Получение информации о погоде в указанном городе с помощью Python!

@pythonl

👩‍💻 Преобразование текста в числовые значения является сложной задачей из-за различий в языковых представлениях.

Numerizer упрощает этот процесс, преобразуя различные текстовые форматы и варианты написания в числа. 💡

Установка:
$ pip install numerizer

>>> from numerizer import numerize
>>> numerize('forty two')
'42'
>>> numerize('forty-two')
'42'
>>> numerize('four hundred and sixty two')
'462'
>>> numerize('one fifty')
'150'
>>> numerize('twelve hundred')
'1200'
>>> numerize('twenty one thousand four hundred and seventy three')
'21473'
>>> numerize('one million two hundred and fifty thousand and seven')
'1250007'
>>> numerize('one billion and one')
'1000000001'
>>> numerize('nine and three quarters')
'9.75'
>>> numerize('platform nine and three quarters')
'platform 9.75'

@pythonl

🃏Симулятор стратегии игры в блэкджек🔮

Этот инструмент помогает создавать и оценивать стратегии в карточной игре блэкджек.

Он моделирует различные игровые ситуации, определяет оптимальные действия и рассчитывает ожидаемую прибыль для каждой стратегии.

Симулятор поддерживает многопоточную работу и легко подстраивается под разные правила игры. Можно создать собственные таблицы базовой стратегии и анализировать сложные игровые моменты.

Пошаговые инструкции включают команды для генерации стратегий, расчета прибыли и проведения симуляций при различных правилах игры.

☝🏻Это программное обеспечение предназначено исключительно для образовательных целей и не гарантирует успеха в азартных играх.

🖥 Код проекта: https://github.com/AttackingOrDefending/Blackjack-Strategy-Simulator

@pythonl

👩‍💻 backtrader — это библиотека на Python для анализа торговых стратегий. Представьте, что у вас есть идея, как заработать на колебаниях цен на акции или валюты, но прежде чем использовать реальные деньги, вы хотите проверить свою идею на прошедших данных

🌟 Backtrader помогает "прокрутить" вашу стратегию на исторических данных и увидеть, насколько она была бы успешной. Даже без знания торговли, это как тестирование идеи с помощью симуляции, чтобы избежать рисков в реальном мире

🔐 Лицензия: GPL-3.0

▪️Github

@pythonl

🔥 Ditto — это простой инструмент для автоматической генерации кода. Он позволяет пользователю описать приложение на языке, близком к естественному, а затем создает полноценное многокомпонентное приложение Flask. Ditto использует языковую модель для построения маршрутов, шаблонов и статических файлов без необходимости вручную писать код

🌟 Основная цель проекта — упростить процесс разработки веб-приложений, автоматизируя создание структуры кода на основе текстового описания

🔐 Лицензия: MIT

▪️Github

@pythonl

👩‍💻 Streamlit — бесплатный пакет Python для науки о данных и визуализации данных . В этом видео вы познаете базовые навыки запуска проекта Streamlit с интеграцией с MySQL!

💡 Вы узнаете, как создать панель инструментов веб-сайта аналитики с помощью Python и библиотеки Streamlit. В качестве примера будет использована база данных Excel для хранения данных и Streamlit для создания интерактивной панели, которая позволит визуализировать и исследовать данные!

🕞 Продолжительность: 1:29:42

🔗 Ссылка: *клик*

@pythonl

👩‍💻 Урок по созданию современного настольного GUI- приложения с использованием Python и PySide6!

🔍 Что вы изучите:

🌟 Настройка среды разработки
🌟 Создание главного окна приложения
🌟 Проектирование и реализация современных компонентов пользовательского интерфейса
🌟 Обработка взаимодействий и событий пользователя
🌟 Настройка внешнего вида с помощью таблиц стилей
🌟 Создание темных и светлых тем приложения

🕞 Продолжительность: 2:06:51

🔗 Ссылка: *клик*

@pythonl

👩‍💻 LLMCompiler — фреймворк на Python для оптимизации параллельных вызовов функций с использованием больших языковых моделей (LLM), таких как GPT и LLaMA

🌟 Этот фреймворк позволяет автоматически идентифицировать задачи, которые можно выполнять параллельно, снижая задержки и затраты. Этот инструмент полезен для ускорения и улучшения точности выполнения сложных задач с LLM

▪️Github

@pythonl