👩‍💻 Серия обучающих видео по веб-фреймворку Flask для Python!

💡 Flask — это легкий фреймворк веб-приложений WSGI . Он разработан для быстрого и легкого начала работы с возможностью масштабирования до сложных приложений. Он начинался как простая оболочка вокруг Werkzeug и Jinja и стал одним из самых популярных фреймворков веб-приложений Python. В этом курсе вы узнаете, как эффективно работать с этим фреймворком!

🔗 Ссылка: *клик*

freecourses

🖥 Textpress — это скрипт на Python, со встроенными AI-модели для уменьшения объема текстовых данных в файлах форматов JavaScript, JSON и YAML без потери смысла.


Он интерактивен и позволяет настроить параметры сжатия под конкретные потребности пользователя. Пользователь может выбрать подходящую AI-модель, степень креативности и сжатия, стиль текста и использование эмодзи.

pip install json5 ell colorama pyyaml esprima

▪ GitHub

@pythonl

👩‍💻 Поиск аккаунтов в социальных сетях по юзернейму с библиотекой Sherlock!

💡 Sherlock - алгоритм, написанный на Python проверяющий наличие учётной записи в социальных сетях по заданному никнейму пользователя

Алгоритм быстро проверяет множество сайтов, что позволяет, не теряя много времени, найти аккаунты под определенной учетной.

Инструмент производит поиск по более чем 300 сайтов социальных сетей и проверяет, зарегистрирован ли там пользователь с указанным ником.


Установка: git clone https://github.com/sherlock-project/sherlock.git


🔗 Читать статью: *клик*
🔗 Github

@pythonl

🖥 Qocker

Qocker - это удобный Python инструмент с GUI для управления контейнерами Docker.

Инструмент создан на основе PyQt5 и предоставляет интуитивно понятный интерфейс для просмотра ваших контейнеров Docker и инструменты для работы с ними.

git clone https://github.com/xlmnxp/qocker.git

▪ Github

@pythonl

👩‍💻 Machina — система видеонаблюдения с использованием OpenCV, YOLO и LLAVA для обработки видео в реальном времени.

🌟 Система захватывает поток RTSP, выполняет детекцию объектов с помощью YOLO и тегирует их через LLAVA.

Проект находится в процессе активной разработке, и его целью является создание полноценной системы безопасности, использующей современные модели компьютерного зрения и обнаружения объектов.

▪️Github

@pythonl

👩‍💻 Python PyQt5 за один час! (2024)

🌟 PyQt позволяет разрабатывать кроссплатформенные приложения с современными интерфейсами на Python, обеспечивая доступ к обширным возможностям Qt для работы с окнами, кнопками, текстовыми полями, графикой и другими элементами GUI.

С этим курсом вы обучитесь работе с PyQt в максимально короткие сроки!

🔗 Ссылка: *клик*

#курс #python #pyqt

@pythonl

🖥 Python БОЛЬШАЯ КНИГА ПРИМЕРОВ

📚 Книга

@pythonlbooks -книги Python

👩‍💻 Создание полнофункциональных веб-приложений с использованием Python и Reflex! (2024)

💡 Создание полнофункциональных веб-приложений традиционно требовало владения несколькими языками и фреймворками, включая HTML, CSS, JavaScript и языки бэкенда, такие как Python. Однако ситуация меняется с появлением таких инструментов, как Reflex, которые позволяют создавать интерактивные веб-приложения, используя только Python

🌟 В этом курсе вы узнаете, как можно создавать функциональные, масштабируемые веб-приложения с помощью Reflex, не прибегая к использованию HTML, CSS или даже JavaScript!

🕞 Продолжительность: 6:58:32

🔗 Ссылка: *клик*

#курс #python #reflex

@pythonl

❤️ Telegram AI Digest Generator: Python-скрипт для создания дайджестов

Telegram AI Digest Generator — это готовый инструмент на Python, который помогает извлекать сообщения из Telegram-каналов и обрабатывать их с использованием искусственного интеллекта Claude AI 🖥

Инструмент позволяет автоматически генерировать краткие обзоры контента (дайджесты) и создавать изображения через Replicate API.

Результаты работы скрипта сохраняются в виде сообщений внутри самого Telegram. Для реализации функциональности используются следующие инструменты:

- Telegram API для взаимодействия с платформой Telegram.
- Claude AI для анализа и обработки текста.
- Replicate API для генерации изображений.
- Asyncio для повышения эффективности выполнения задач в параллельном режиме.

🖥 GitHub

@pythonl

🖥 yandex-music-download

Скрипт на Python для скачивания треков с Яндекс Музыки.

Возможности
Возможность загрузки:
- Всех треков исполнителя
- Всех треков из альбома
- Всех треков из плейлиста
- Отдельного трека
- Загрузка всех метаданных трека/альбома:
- Номер трека
- Номер диска
- Название трека
- Исполнитель
- Дополнительные исполнители
- Год выпуска альбома
- Обложка альбома
- Название альбома
- Текст песни (при использовании флага --add-lyrics)
- Поддержка паттерна для пути сохранения музыки

Установка
Для запуска скрипта требуется Python 3.9+

pip install git+https://github.com/llistochek/yandex-music-downloader
yandex-music-downloader --help

Код доступен на GitHub: https://github.com/kaimi-io/yandex-music-download.

@pythonl

👩‍💻 Pandas-ai — это библиотека для анализа данных с поддержкой различных форматов (SQL, CSV, pandas, MongoDB и т.д.)

🌟 Библиотека использует большие языковые модели (LLMs) — GPT-3.5/4 и другие — для создания интерфейса, позволяющего пользователям взаимодействовать с данными через естественный язык. PandasAI делает анализ данных более интуитивным и включает поддержку визуализации и REST API для интеграции с веб-приложениями

▪️Github

@pythonl

👩‍💻 Создание диаграмм в Python с использованием библиотеки Plotly!

@pythonl

👩‍💻 🌦Получение информации о погоде в указанном городе с помощью Python!

@pythonl

👩‍💻 Преобразование текста в числовые значения является сложной задачей из-за различий в языковых представлениях.

Numerizer упрощает этот процесс, преобразуя различные текстовые форматы и варианты написания в числа. 💡

Установка:
$ pip install numerizer

>>> from numerizer import numerize
>>> numerize('forty two')
'42'
>>> numerize('forty-two')
'42'
>>> numerize('four hundred and sixty two')
'462'
>>> numerize('one fifty')
'150'
>>> numerize('twelve hundred')
'1200'
>>> numerize('twenty one thousand four hundred and seventy three')
'21473'
>>> numerize('one million two hundred and fifty thousand and seven')
'1250007'
>>> numerize('one billion and one')
'1000000001'
>>> numerize('nine and three quarters')
'9.75'
>>> numerize('platform nine and three quarters')
'platform 9.75'

@pythonl

🃏Симулятор стратегии игры в блэкджек🔮

Этот инструмент помогает создавать и оценивать стратегии в карточной игре блэкджек.

Он моделирует различные игровые ситуации, определяет оптимальные действия и рассчитывает ожидаемую прибыль для каждой стратегии.

Симулятор поддерживает многопоточную работу и легко подстраивается под разные правила игры. Можно создать собственные таблицы базовой стратегии и анализировать сложные игровые моменты.

Пошаговые инструкции включают команды для генерации стратегий, расчета прибыли и проведения симуляций при различных правилах игры.

☝🏻Это программное обеспечение предназначено исключительно для образовательных целей и не гарантирует успеха в азартных играх.

🖥 Код проекта: https://github.com/AttackingOrDefending/Blackjack-Strategy-Simulator

@pythonl