💬 PDF to Podcast: Convert any PDF into a podcast episode!
Этот проект предоставляет инструмент для преобразования любого PDF-документа в эпизод подкаста!
Используеются модели преобразования текста в речь OpenAI и Google Gemini, этот инструмент обрабатывает содержимое PDF-файла, генерирует естественный диалог, подходящий для аудиоподкаста, и выводит его в виде файла MP3.
▪Github: https://github.com/knowsuchagency/pdf-to-podcast
▪Demo: https://pdf-to-podcast.com/
@pythonl
Этот проект предоставляет инструмент для преобразования любого PDF-документа в эпизод подкаста!
Используеются модели преобразования текста в речь OpenAI и Google Gemini, этот инструмент обрабатывает содержимое PDF-файла, генерирует естественный диалог, подходящий для аудиоподкаста, и выводит его в виде файла MP3.
▪Github: https://github.com/knowsuchagency/pdf-to-podcast
▪Demo: https://pdf-to-podcast.com/
@pythonl
git clone https://github.com/danswer-ai/danswer.git
cd danswer/deployment/docker_compose
docker compose -f docker-compose.dev.yml -p danswer-stack up -d --pull always --force-recreate
Danswer — это как ChatGPT, как если бы у него был доступ к уникальным знаниям вашей команды.
Danswer может использовать любую LLM по выбору; его можно развернуть где угодоно и в любом масштабе — на ноутбуке, в локальной сети или в облаке.
Danswer полностью open-souce и спроектирован как модульная и легко расширяемая система.
Danswer позволяет извлекать внутренние знания команды из таких хранилищ, как Google Drive, например.
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
—
pip install "napari[all]"
napari предназначен для просмотра, аннотирования и анализа сложных многомерных изображений, текстур и т.д. Построен на базе Qt (для графического интерфейса), vispy (для производительного рендеринга на базе GPU) использует numpy и scipy.
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как только уравнение написано, приложение использует мультимодальный LLM для его решения.
Приложение построено с использованием Python с библиотекой Tkinter для графического интерфейса пользователя и PIL для обработки изображений.
▪ Github
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
from PIL import Image, ImageFilter
def blur_image(image_path, output_path, radius):
image = Image.open(image_path)
blurred_image = image.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius))
blurred_image.save(output_path)
blur_image('cat.jpg', 'cat_out.jpg', 3)
Image.open('cat_out.jpg')
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Aurora - это генератор статических сайтов, реализованный на Python.
Aurora поддерживает:
- Создание контента и страниц с помощью markdown, jinja2 и HTML
- Различные виды сборки
- Интерактивное построение с возможностью быстрой перезагрузки для разработки (время перезагрузки до < 300 мс)
- Встроенная поддержка создания страниц сайта
pip3 install aurora-ssg
• Github
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
—
pip install polars
1 июля 2024 года состоялся релиз открытой библиотеки для быстрой обработки данных Python Polars 1.0 на Rust и Python.
Этим мажорным выпуском разработчики подтвердили, что компоненты in-memory engine и API проекта Polars готовы к стабильной работе. Они убеждены, что Polars находится в том состоянии, когда это уже один из лучших проектов с открытым исходным кодом для быстрого моделирования данных, ориентированного на вертикальное масштабирование.
Планы на будущее проекта Python Polars: улучшение функциональности, масштабируемости и производительности. Выпуск первой основной версии отмечает момент времени, когда разделение между API и фактической реализацией достаточно стабильное, чтобы разработчики могли продолжать улучшать проект и поддерживать необходимую обратную совместимость.
Также в планах разработчиков проекта: поддержка right join и non-equi join, расширенная поддержка метаданных, поддержка re-ordering optimization и расширенная поддержка SQL.
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
—
pip install stumpy
STUMPY — это масштабируемая библиотека для анализа временных рядов, которая позволяет решать многие задачи анализа временных рядов, вот некоторые из них:
— обнаружение паттернов
— обнаружение аномалий/выбросов
— обобщение и аппроксимация данных временных рядов
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ничего сложного, просто понадобится библиотека Stegano:
# pip install stegano
from stegano import lsb
secret = lsb.hide('image.png', 'очень секретный текст')
secret.save('secret_image.png')
print(lsb.reveal('secret_image.png'))
Вопрос на засыпку: как реализована такая возможность хранить текст в картинке?
Насколько легко детектировать такое сокрытие текста?
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
—
pip install POT
Библиотека POT предоставляет несколько методов решения оптимизационных задач, связанных с CV, c обработкой изображений и ещё с некоторыми задачами ML.
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM