⚡ BM25 библиотека быстрого лексического поиска!
BM25 —семейство функций ранжирования документов, которые оценивают число ключевых запросов в каждом из документов.
🏎️ В 500 раз быстрее, чем самая популярная библиотека Python lib, соответствует.
🤗 Первая библиотека BM25, напрямую интегрированная с
huggingface.
▪ Github
@pythonl
BM25 —семейство функций ранжирования документов, которые оценивают число ключевых запросов в каждом из документов.
🏎️ В 500 раз быстрее, чем самая популярная библиотека Python lib, соответствует.
🤗 Первая библиотека BM25, напрямую интегрированная с
huggingface.
pip install bm25s▪ Github
@pythonl
В отличие от коммерческих сервисов, которые хранят фотографии в облаке и сканируют/индексируют их, LibrePhotos позволяет хранить все ваши фотографии и метаданные полностью локально.
Быстрый старт с Docker (
<photos> — реальная папка с фотографиями):docker run -v <photos>:/var/lib/librephotos/photos/ -v <thumbnails>:/var/lib/librephotos/data/protected_media -v <logs>:/var/log/librephotos/ -v <db>:/var/lib/postgresql/data -p 3000:80 -d reallibrephotos/singleton
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Здесь используется 2 ключевых компонента:
— LangChain: фреймворк для создания LLM-приложений
— Gradio: библиотека Python для создания простых в использовании веб-интерфейсов для ML-моделей
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
docker run -p 80:80 -p 443:443 -p 3000:3000 -e ACCEPTED_TERMS=true -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v /captain:/captain caprover/caprover
# ...подключение домена
npm install -g caprover
caprover serversetup
CapRover — это очень простой в использовании менеджер развертывания приложений/баз данных и веб-серверов для NodeJS, Python, PHP, ASP.NET и т.д. приложений
CapRover очень быстрый и надёжный; под капотом использует Docker, nginx, LetsEncrypt и NetData
captain42)@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Buffet — это всеобъемлющий веб-менеджер виртуальных машин с открытым исходным кодом, предназначенный для удобного и безопасного управления виртуальными машинами.
Его серверная часть реализована на Python Flask, а интерфейс - на TypeScript React, при этом используются QEMU и KVM для виртуализации и noVNC для удаленного доступа к рабочему столу.
- Безопасный доступ к виртуальным машинам осуществляется через noVNC, websockify с поддержкой SSL/TLS и случайно генерируемые одноразовые пароли VNC.
- Администрирование пользователей, виртуальных машин и журналов выполняется из панели администратора.
- Возможность создания, запуска и удаления виртуальных машин QEMU/KVM.
- Определение пользовательских операционных систем и дистрибутивов с помощью JSON.
- Полностью адаптивный интерфейс, подходящий для настольных компьютеров, планшетов и смартфонов.
- Безопасная аутентификация и авторизация пользователей реализована с помощью JSON Web Tokens (JWT), bcrypt и двухфакторной аутентификации.
▪ GIthub
@pythonl
Его серверная часть реализована на Python Flask, а интерфейс - на TypeScript React, при этом используются QEMU и KVM для виртуализации и noVNC для удаленного доступа к рабочему столу.
- Безопасный доступ к виртуальным машинам осуществляется через noVNC, websockify с поддержкой SSL/TLS и случайно генерируемые одноразовые пароли VNC.
- Администрирование пользователей, виртуальных машин и журналов выполняется из панели администратора.
- Возможность создания, запуска и удаления виртуальных машин QEMU/KVM.
- Определение пользовательских операционных систем и дистрибутивов с помощью JSON.
- Полностью адаптивный интерфейс, подходящий для настольных компьютеров, планшетов и смартфонов.
- Безопасная аутентификация и авторизация пользователей реализована с помощью JSON Web Tokens (JWT), bcrypt и двухфакторной аутентификации.
▪ GIthub
@pythonl
🔥 Python 3.12 – это новейшая основная версия языка, содержащая множество новых функций и оптимизаций. 3.12.4 – это последняя версия для, содержащая более 250 исправлений ошибок, улучшений сборки и изменений в документации, по сравеннию с версией 3.12.3.
▪Скачать: https://www.python.org/downloads/release/python-3124
▪Подробности: https://uproger.com/vypushhena-novaya-versiya-python-3-12-4/
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
—
pip install pyvistaPyVista — это библиотека Python для набора инструментов визуализации (VTK), которая использует другой подход к взаимодействию с VTK через NumPy и прямой доступ к массивам. PyVista предоставляет идиоматический, хорошо документированный интерфейс для быстрого создания прототипов, анализа и для работы с 3-мерными объектами.
Особенности PyVista:
— предоставляет высокоуровневый API к набору инструментов визуализации (VTK)
— поддерживает разные структуры данных и методы фильтрации для пространственных наборов данных
PyVista можно использовать для создания сложных 3-мерных графиков для презентаций и исследовательских работ, а также в качестве вспомогательного модуля для других Python-модулей, работающих с 3D-объектами.
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Мощный фреймворк Python для высокопроизводительного моделирования графического процессора и графики.
Ядра определяются в синтаксисе Python, а JIT преобразуются в C++/CUDA и компилируются во время выполнения.
Warp поможет вам упростить написание программ для физического моделирования, обработки геометрии и процедурной анимации графики.
Кроме того, ядра Warp являются дифференцируемыми и могут использоваться как часть конвейеров машинного обучения с такими фреймворками, как PyTorch и JAX.
#Python #Cuda #Cpp #Graphics #nvidia
▪Github
▪Документация
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Python_for_data_science_cheatsheet.pdf
2.7 MB
В ней освещены основные типы данных, операторы, работа с Numpy, визуализация данных в Matplotlib, jupyter и множество других полезных материалов.
Сохраняйте себе, чтобы не потерять.
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️Лучший способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
C#: t.me/csharp_ci
Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Хакинг: t.me/linuxkalii
Linux: t.me/linuxacademiya
Базы данных: t.me/sqlhub
C++ t.me/cpluspluc
Golang: t.me/Golang_google
Java: t.me/javatg
React: t.me/react_tg
Javascript: t.me/javascriptv
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi
Python: t.me/pythonl
Rust: t.me/rust_code
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Big Data: t.me/bigdatai
Devops: t.me/devOPSitsec
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
Python подготовка с собесу: t.me/python_job_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://yangx.top/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
C++ папка: https://yangx.top/addlist/CdBs5DLepLJmZjY6
C# папка: https://yangx.top/addlist/u15AMycxRMowZmRi
Java папка: https://yangx.top/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6
FRONTEND папка: https://yangx.top/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Linux папка: https://yangx.top/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
📕Ит-книги бесплатно: https://yangx.top/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
C#: t.me/csharp_ci
Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Хакинг: t.me/linuxkalii
Linux: t.me/linuxacademiya
Базы данных: t.me/sqlhub
C++ t.me/cpluspluc
Golang: t.me/Golang_google
Java: t.me/javatg
React: t.me/react_tg
Javascript: t.me/javascriptv
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi
Python: t.me/pythonl
Rust: t.me/rust_code
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Big Data: t.me/bigdatai
Devops: t.me/devOPSitsec
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
Python подготовка с собесу: t.me/python_job_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://yangx.top/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
C++ папка: https://yangx.top/addlist/CdBs5DLepLJmZjY6
C# папка: https://yangx.top/addlist/u15AMycxRMowZmRi
Java папка: https://yangx.top/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6
FRONTEND папка: https://yangx.top/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Linux папка: https://yangx.top/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
📕Ит-книги бесплатно: https://yangx.top/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
—
pip install kombuЦель Kombu - сделать обмен сообщениями в Python как можно проще, предоставив идиоматический высокоуровневый интерфейс для протокола AMQ, а также обеспечить проверенные и протестированные решения для общих проблем обмена сообщениями.
AMQP (Advanced Message Queuing Protocol) — это протокол открытого стандарта для добавления сообщений в очередь и их доставки;
самая известная реализация AMQP — сервер обмена сообщениями RabbitMQ.
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM