🖥 Diagrams

Встречайте — Python-библиотека Diagrams для создания диаграмм и схем.
Отлично подойдёт для объяснения идеи продукта заказчикам партнёрам, например

pip install diagrams

from diagrams import Cluster, Diagram
from diagrams.aws.compute import ECS
from diagrams.aws.database import ElastiCache, RDS
from diagrams.aws.network import ELB
from diagrams.aws.network import Route53

with Diagram("Clustered Web Services", show=False):
    dns = Route53("dns")
    lb = ELB("lb")

    with Cluster("Services"):
        svc_group = [ECS("web1"),
                     ECS("web2"),
                     ECS("web3")]

    with Cluster("DB Cluster"):
        db_primary = RDS("userdb")
        db_primary - [RDS("userdb ro")]

    memcached = ElastiCache("memcached")

    dns >> lb >> svc_group
    svc_group >> db_primary
    svc_group >> memcached

Первое изображение получено с помощью этого кода, остальные — пример того, что можно сделать с помощью diagrams

➡️ Официальный сайт с примерами и объяснением

➡️ GitHub

@pythonl

🖥 You can use #Python and #Textual to create plots in your terminal? 🐍🔥

Знаете ли вы, что вы можете использовать #Python и #Textual для создания графиков в вашем терминале? 🐍 🔥

Это супер просто! Пример на картинке.

@pythonl

🖥 Как расширить возможности стандартного Enum

Иногда хочется, чтобы у констант были доп. параметры, хранящие прочие характеристики. Первое, что приходит на ум — это описать Enum, хранящий простые значения, и маппинг:

from dataclasses import dataclass
from enum import Enum

class Color(Enum):
    BLACK = 'black'
    WHITE = 'white'
    PURPLE = 'purple'

@dataclass(frozen=True)
class RGB:
    red: int
    green: int
    blue: int

COLOR_TO_RGB = {
    Color.BLACK: RGB(0, 0, 0),
    Color.WHITE: RGB(255, 255, 255),
    Color.PURPLE: RGB(128, 0, 128),
}

Здесь получается, что константы и характеристики располагаются сами по себе, к тому же они могут находится в разных частях системы. Это может привести к тому что при появлении новой константы в Color, никто не обновит маппинг, т.к. нет жёсткой и явной связи.

Как же можно хранить всё необходимое в единой структуре?

▶️Вариант 1 на изображении.
Кажется, что выглядит неплохо, но в таком варианте есть ограничение по количеству дополнительных параметров. Давайте попробуем еще немного улучшить.

▶️Вариант 2
Раз в 1 варианте у нас получилось сделать с использованием tuple, то значит получится и с typing.NamedTuple. К тому же будут именованные параметры, что повысит читабельность.
В качестве члена перечисления будем хранить целиком объект typing.NamedTuple. Теперь чтобы у нас происходило корректное сравнение объектов нам нужно переопределить методы __hash__ и __eq__. Сравниваться объекты будут по одному полю — value.
Получился в принципе рабочий вариант. Конечно у него есть свои ограничения, плюс решение не универсальное.

▶️Вариант 3
Что если вместо typing.NamedTuple использовать dataclass? Вроде идея здравая. Появляется возможность наследования классов, хранящих доп. параметры. Плюс вспомогательные функции из dataclasses.
В качестве члена перечисления, как и в прошлый раз, будем хранить объект целиком, только теперь это dataclass.

Ну вот, теперь другое дело)

➡️ Полезная статья в тему

@pythonl

🖥 Получение мостов tor из GMail с помощью Python

Учите Python, он везде)
1 шаг — установка внешних библиотек
pip install python-decouple opencv-python pyzbar IMAPClient
decouple — для чтения данных из файла
opencv — для чтения изображения с QR-кодом
pyzbar — чтобы прочитать данные, закодированные в QR-коде
IMAPClient — с помощью неё будем работать с сообщениями на почтовом сервере

Так как мы будем использовать пароль приложений, а также логин от аккаунта Google, то в коде его желательно не использовать. Поэтому, необходимо создать файл «.env» с примерным содержимым:

login = "[email protected]"
pwd = "gffg sbbp jccj vhhi"

2 шаг — импорт библиотек

3 шаг — считывание данных из QR-кода

4 шаг — отправка письма

5 шаг — чтение почты

▶️ Полностью о каждом шаге можно прочитать тут

@pythonl