🖥 Jupyter ❤️ Textual

Create Jupyter widgets in pure Python.

Создание виджетов Jupyter на чистом Python, без использования JavaScript!

pip install ipytextual

▪Github

@pythonl

🖥 Define categories with the Enum Python module and use auto() for automatic numbering.

Классы Enum в #Python делают ваш код более читабельным! Определите категории с помощью модуля Enum Python и используйте auto() для автоматической нумерации.

@pythonl

🖥 ZipLoRA-pytorch

ZipLoRA: Any Subject in Any Style by Effectively Merging LoRAs

Напарвление любой генерации в любом стиле путем эффективного слияния в LoRA.

▪Github

@pythonl

🖥 The easiest way to 10x your development environment:

Start managing experiments, logging prompts, and tracking your code.

Самый простой способ улучшения среды разработки:

Начните управлять тестами, регистрировать подсказки и отслеживать свой код.

Вы можете сделать все sэто бесплатно, используя такой инструмент, как Cometml, с помощью пары строк кода.

Посмотрите на прилагаемый скриншот:

Интеграция Comet + OpenAI будет отслеживать все автоматически:

- сообщения и function_call как входы
- варианты как выходы
- токен использования как метаданные
- работми с метаданными

pip install comet_llm

Этот блокнот Colab продемонстрирует вам пример работы Cometml:
https://colab.research.google.com/github/comet-ml/comet-examples/blob/master/integrations/llm/openai/notebooks/Comet_and_OpenAI.ipynb#scrollTo=A0-thQauBRRL

▪ Github

@pythonl

🖥Security of data storage in Python

We recommend storing sensitive information in an .env file and loading it into a Python script using python-dotenv.

🔒Безопасность хранения данных в Python🔒

Рекомендуется хранить конфиденциальную информацию в файле .env и загружать ее в сценарий Python с помощью python-dotenv.

Это позволяет защитить информацию от раскрытия в кодовой базе или системах контроля версий.

@pythonl

🖥Deepfake video при помощи Python в Google Colab

https://www.youtube.com/watch?v=Rj4qq-iQepg

Вот Google Colab с кодом для обоих способов:
1 - https://colab.research.google.com/drive/1gYaKcQ1-wDjzoVK5k8QQ13M7XcyP--rE?usp=sharing
2 - https://colab.research.google.com/drive/1vN84lTEeACqu4EmVdQiVLgGDMSQBn_ij?usp=sharing

@pythonl

🎞 Pytube is a lightweight #Python library that enables you to download #YouTube videos and playlists in specific formats and resolutions.

pytube - это быстрая библиотека #Python, которая позволяет скачивать видео и плейлисты #YouTube в определенных форматах и разрешениях.

▪Github

@pythonl

🖥 Public APIs

A collective list of free APIs for use in software and web development

Огромный список бесплатных API для использования в программном обеспечении и веб-разработке.

▪Github

@pythonl

🖥 Python module to get stock data/cryptocurrencies from the Alpha Vantage API.

Python-модуль для получения данных о акциях/криптовалютах из API Alpha Vantage

Бесплатный API для получения финансовых данных и индикаторов в реальном времени.

pip install alpha_vantage

from alpha_vantage.timeseries import TimeSeries
import matplotlib.pyplot as plt

ts = TimeSeries(key='YOUR_API_KEY', output_format='pandas')
data, meta_data = ts.get_intraday(symbol='MSFT',interval='1min', outputsize='full')
data['4. close'].plot()
plt.title('Intraday Times Series for the MSFT stock (1 min)')
plt.show()

▪Github

@pythonl

🖥 SQLModel 0.0.14 with support for pydantic v2 ✨🚀

SQLModel 0.0.14 с поддержкой pydantic v2 🎉
Уверен, что это самый большой релиз за все время 🤓.

SQLModel - это библиотека для взаимодействия с базами данных SQL из кода Python, с объектами Python. Она создана для того, чтобы быть интуитивно понятной, простой в использовании, хорошо совместимой и надежной.

$ pip install sqlmodel

▪ Github

@pythonl

🎉 Django 5.0 released

Команда Django выпустила Django 5.0.

https://www.djangoproject.com/weblog/2023/dec/04/django-50-released/

@pythonl

💼 QuantStats Python library that performs portfolio profiling

"Библиотека QuantStats на языке Python, которая выполняет расчет портфеля, позволяя инвесторам и портфельным менеджерам лучше понимать свою работу, предоставляя им углубленную аналитику и метрики риска."

%matplotlib inline
import quantstats as qs

# extend pandas functionality with metrics, etc.
qs.extend_pandas()

# fetch the daily returns for a stock
stock = qs.utils.download_returns('META')

# show sharpe ratio
qs.stats.sharpe(stock)

# or using extend_pandas() :)
stock.sharpe()

▪ Github

@pythonl

🖥 A lesser-known case in a lesser-known function in the standard library, `itertools.groupby()` (not the `pandas` version!)

Параметр `key` чаще всего встречается в `sorted()` и `.sort()` или `max()` и `min()`, но он встречается и в других функциях.

Вот менее известный случай в менее известной функции из стандартной библиотеки, `itertools.groupby()` (не pandas!)

@pythonl