GDPR — новые правила обработки персональных данных в Европе для международного IT-рынка

В мае 2018 года Европа переключится на обновлённые правила обработки персональных данных, установленные Общим регламентом по защите данных (Регламент ЕС 2016/679 от 27 апреля 2016 г. или GDPR — General Data Protection Regulation). Данный регламент, имеющий прямое действие во всех 28 странах ЕС, заменит рамочную Директиву о защите персональных данных 95/46/ЕС от 24 октября 1995 года. Важным нюансом GDPR является экстерриториальный принцип действия новых европейских правил обработки персональных данных, поэтому российским компаниям следует внимательно отнестись к ним, если услуги ориентированы на европейский или международный рынок.

Новый регламент предоставляет резидентам ЕС инструменты для полного контроля над своими персональными данными. С мая 2018 года ужесточается ответственность за нарушение правил обработки персональных данных: по GDPR штрафы достигают 20 миллионов евро (около 1,5 млрд руб.) или 4% годового глобального дохода компании. В настоящей статье мы проанализировали новые правила обработки персональных данных в ЕС и сформулировали рекомендации для российских компаний по методам реагирования на GDPR. Читать дальше → https://goo.gl/4KABDK

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Товарищи, подскажите как можно записать одинаковые значения в ManyToMany field. При создании связи ManyToMany, Django автоматически создает таблицу: app_model1_model2, и сразу создается Unique index. Как его убрать?

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

#python #pynsk #pythondaily #pydaily
Дневной дайджест: 06.12.2017

Библиотеки
----------

- sentiment-discovery - Unsupervised Language Modeling at scale for robust sentiment classification http://github.com/NVIDIA/sentiment-discovery

- tf-coreml - TensorFlow to CoreML Converter http://github.com/tf-coreml/tf-coreml

- protoactor-python - Actor'ы на Python https://github.com/AsynkronIT/protoactor-python

Статьи
------

- Django 2.0: оконные выражения (Window expressions) http://feedproxy.google.com/~r/Agiliq/~3/Uv6ZAyQr96E/

Добавляйте интересные Python-ссылки через форму: http://pythondigest.ru/add/

#daily@pynsk

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Kotlin Night Moscow — видео, фото, презентации

Вот и прошла первая встреча Kotlin Night в Москве при поддержке JetBrains. В офисе Avito собрался полный зал тех, кто интересуется этим языком программирования, ещё несколько сотен разработчиков присоединились к видеотрансляции, а Belarus Kotlin User Group даже организовали совместный просмотр митапа. Встреча удалась! Под катом делимся видеозаписями выступлений, ссылками на фотоотчёт и слайды.
Читать дальше → https://goo.gl/kYjYKG

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Python для сложных задач наука о данных и машинное обучение [2018, PDF, RU] Дж. Вандер Плас
═════════════════════
Описание:
═════════════════════
Подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки.

Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: как мне считать этот формат данных в мой скрипт? Как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими? Как визуализировать данные такого типа? Как при помощи этих данных разобраться в ситуации, получить ответы на вопросы, построить статистические модели или реализовать машинное обучение?

═════════════════════
Скачать: https://cloud.mail.ru/public/Lkyw/TQMD4KB4o
═════════════════════
#python@physics_math
#машинное_обучение@physics_math
#искусственный_интеллект@physics_math
#python #программирование #искусственный_интеллект

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Привет всем помогите пожалуйста не могу понять что не так. После того как нажимаю на заголовок пишет 404

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Здравствуйте!))) Я работал с php, но тут решил перейти на Python и Django. Но тут же воткнулся в проблему. Уже месяц в сети ковыряюсь, и не могу найти внятного, СОВРЕМЕННОГО самоучителя по этому фреймворку(((( Пожалуйста, подскажите что-нибудь((( Я видел у вас в посте один, но он еще 15 года( Поверьте, там даже код urls.py показан не тот, что генерируется сейчас(( Я просто на этом моменте в ступор впал(( Помогите пожалуйста(

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

[recovery mode] Ростелеком: чужие счета — это не спам

Уже с год длится такая история: на телефон раз в месяц, а то и чаще, стали приходить СМС от Ростелекома. Не подделка. Но про деньги. Увы.

На первый раз я удивился, на второй изумился, на третий — позвонил в техподдержку (да-да, ту, где надо голосом сказать роботу, по поводу чего ты звонишь; слова «спам» и даже «счет» он в моём исполнении не осилил, ну да ладно, я и не ждал). Пообщался, понервничал, попрощался — сообщения как приходили, так и продолжили (и сейчас летят, что и подвигло меня написать этот пост).

Текст в СМС незамысловатый. Не буду мучить видом фотографии на своем телефоне, приведу на желтом «цитатном» хабравском фоне контент:
На ЛС 111111111111 выставлен счет №4 за ноябрь 2017г на сумму 200,00р. К оплате с учетом долга 300,00р.(номер ЛС я тут забил единицами, потому что получал я сообщения про разные ЛС; суммы были тоже разные, так что, полагаю, сообщали мне про долги разных абонентов)

Договора у меня с РТ нет ни на что вообще, мобильный номер у меня давно, в общем, «ничто не предвещает беды», но СМС-дождь продолжается. Пару раз звонили грозными голосами (полагаю) сотрудники РТ, и вопрошали, когда я им деньги занесу, а то они в суд собрались. Узнавали в каждом случае, что номер мой, а договора у меня нет, задумывались, прощались…
Секрет-то прост... https://goo.gl/TQfaLN

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Когда на город опускается ночь, наступает их время. Тех, кто общается на непонятном для обывателей языке и хочет заработать как можно больше.

Хотите стать одними из них? Участвуйте в хакатоне «Ночной питон» — получите шанс выиграть 150 000 рублей и крутой оффер от Альфа-Банка. У вас будет 20 часов, чтобы представить решение на языке Python. Его оценят эксперты Альфа-Банка и выявят победителей.

А мы позаботимся о рабочей атмосфере, запасах кофе и вкусной еде. Все, что вам нужно — успеть зарегистрироваться.

Москва, вам до 11 утра 25 ноября: https://goo.gl/r7KrV2
Питер, а вам до 11 утра 6 декабря: https://goo.gl/zkFreg

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Вечерний мехмат

В статье хочу поделиться опытом поступления и обучения на отделелении второго высшего образования на мехмате МГУ. Он же — инженерный поток или вечернее отделение. В свое время очень была нужна информация, но подробных отзывов в инете было очень мало. Читать дальше → https://goo.gl/ygo6oN

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Крис Аквино, Тодд Ганди - Front-end. Клиентская разработка для профессионалов. Node.js, ES6, REST (2017/PDF)
═════════════════════
Описание:
═════════════════════
В книге "Front-end. Клиентская разработка для профессионалов" рассмотрены все важнейшие навыки работы с javascript, HTML5 и CSS3, требуемые серьезному разработчику, чтобы преуспеть в создании современного клиентского кода.

Читатель быстро освоится с новыми инструментами и технологиями, с проверенными практиками, которые актуальны уже сегодня. В каждой главе рассматриваются важнейшие концепции и API, неотделимые от качественной веб-разработки, тщательно проверенные и отточенные в процессе решения реальных практических задач.

═════════════════════
Скачать: cloud.mail.ru/public/8emD/sc8VNHJBe
═════════════════════
#javascript@physics_math
#nodejs@physics_math
#js@physics_math
#nodejs #программирование #javascript

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

UnicodeEncodeError at /admin/index/personalityl/1/change/
'ascii' codec can't encode characters in position 0-5: ordinal not in range(128)

title = models.CharField(max_length=300)
social_class = models.CharField(max_length=200, default='Любой')
past_life = RichTextField(default='')

Выбивает ошибку при изменении объекта в модели с русскими символами в поле title

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Digital-агенство [club108259432|SnakeScroll].
Занимаемся: Разработка сложных интернет-проектов.
Нужен: Fullstack junior\middle developer.
Технологии: Django1-2, Python2-3, CSS3, Angular4, HTML5.
Качества: ответственность, исполнительность, обучаемость.
В нашем коде Вам не придется "уметь разбираться".
Контакты:
skype — snakescroll
https://yangx.top/Snakescroll
+7(921)9090-245

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

#python #pynsk #pythondaily #pydaily
Дневной дайджест: 07.12.2017

Видео
-----

- Плейлист: PyCon.DE 2017 https://www.youtube.com/watch?v=3h-6GBBF4Hg&list=PLHd2BPBhxqRI_HtgmPJcm3LPAlhdX6J9v

Статьи
------

- Асинхронные задачи на Flask + Celery http://allynh.com/blog/flask-asynchronous-background-tasks-with-celery-and-redis/

- Command-Line утилита с помощью Click https://dbader.org/blog/python-commandline-tools-with-click#intro

- TensorRT 3 - ускорение TensorFlow и поддержка Volta https://devblogs.nvidia.com/parallelforall/tensorrt-3-faster-tensorflow-inference/

Библиотеки
----------

- handtracking - детектор рук на TensorFlow https://github.com/victordibia/handtracking

Вопросы и обсуждения
--------------------

- Talk Python to Me: #141 Python трюки https://talkpython.fm/episodes/show/141/python-tricks

Добавляйте интересные Python-ссылки через форму: http://pythondigest.ru/add/

#daily@pynsk

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Обзор литературы по языку Python для начинающих

Очень часто можно увидеть вопросы на том же тостере: «А какую книгу взять книгу, чтобы выучить технологи Х», и естественно в комментариях идет большое число мнений и большое число различных книг. В данной теме, я сделаю обзор самых популярных книг по Python для начинающих программистов, и дам четкое мнение – нужно ли их читать или нет (субъективно).

Нужно ли читать книги. Изучая новые технологии, я люблю читать книги по данной технологии, так как я получаю не только сухую информацию, но и субъективное мнение автора по пригодности данных технологий. И в отличие от видео-курсов, мне не приходится ждать, пока автор из себя выдавливает мысль. Да и читаю, я быстро. Читать дальше → https://goo.gl/oxQWi1

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Бумажная кастрюля
═════════════════════
Взгляните на рис.1: яйцо варится в воде, налитой в бумажный колпак! “Но ведь бумага сейчас загорится и вода зальет лампу”, — скажете вы. Попробуйте же сделать опыт, взяв для него плотную пергаментную бумагу и надежно прикрепив ее к проволоке. Вы убедитесь, что бумага нисколько не пострадает от огня. Объясним в чем причина.

Причина в том, что вода может быть нагрета в открытом сосуде только до температуры кипения, т.е. до 100°; поэтому нагреваемая вода, обладающая к тому же большой теплоемкостью, поглощая избыток теплоты бумаги, не дает ей нагреться заметно выше 100°, т. е. настолько, чтобы она могла воспламениться. (Практичнее будет пользоваться небольшой бумажной коробкой в форме, изображенной на рис. 2.) Бумага не загорается, если даже пламя лижет ее.

К тому же роду явлений относится и печальный опыт, который невольно проделывают рассеянные люди, ставящие самовар без воды: самовар распаивается. Причина понятна: припой сравнительно легкоплавок, и только тесное соседство воды спасает его от опасного повышения температуры. Нельзя также нагревать запаянные кастрюли без воды. В старых пулеметах Максима нагревание воды предохраняло оружие от расплавления.

Вы можете, далее, расплавить, например, свинцовую пломбу в коробочке, сделанной из игральной карты. Надо только подвергать действию пламени именно то место бумаги, которое непосредственно соприкасается со свинцом: металл, как сравнительно хороший проводник тепла, быстро отнимает от бумаги тепло, не давая ей нагреться заметно выше температуры плавления, т. е. 335° (для свинца); такая температура недостаточна для воспламенения бумаги.

Хорошо удается также следующий опыт (рис.3): толстый гвоздь или железный (еще лучше медный) прут обмотайте плотно узкой бумажной полоской, наподобие винта. Затем внесите прут с бумажной полоской в пламя. Огонь будет лизать бумагу, закоптит ее, но не сожжет, пока прут не раскалится. Разгадка опыта — в хорошей теплопроводности металла; со стеклянной палочкой подобный опыт не удался бы. Рис.4 изображает сходный опыт с “несгораемой” ниткой, туго намотанной на ключ.

#физика@physics_math
#математика@physics_math
#факты@physics_math
#наука@physics_math

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Здравствуйте. Может кто ответить, что нужно уметь и какими навыками обладать, что бы претендовать на должность junior django developer?

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

[Перевод] Учим машину разбираться в генах человека

Всегда приятно осознавать, что применение технологий сводится не только к финансовой выгоде, бывают ещё и идеи, делающие мир лучше. Об одном из проектов с такой идеей мы и расскажем в этот морозный пятничный день. Вы узнаете о решении, которое позволило увеличить точность экспресс-анализа крови, с помощью применения алгоритмов машинного обучения для выявления связей между микро-РНК и генами. Также, стоит отметить, что методы, описанные ниже можно использовать не только в биологии.

Читать дальше → https://goo.gl/tMDE5H

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Статьи и книга от нашего подписчика:
═════════════════════
Применение метода степенных рядов для решения обыкновенных дифференциальных уравнений в прикладных вычислениях (статьи и книга по автоматическому дифференцированию).
═════════════════════
#математика@physics_math

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

[Из песочницы] firbase.js ПРОСТО ОГРОМНЫЙ (и что мы можем с этим сделать)

Он действительно огромный — просто посмотрите на него:

Эта штука весит 103кб (в сжатом виде). Больше чем код приложения — интернет-магазин -(58kb) и сравнима со всем остальным кодом в vendor бандле (156kb) — включающем react, react-dom, react-router, moment.js, lodash и кучу других библиотек. Что еще хуже — firebase нужен не на всех страницах, и очень часто не нужен к моменту загрузку сайта. Читать дальше → https://goo.gl/Virfgf

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python