Python/ django

[1] Арнольд В.И. Обыкновенные дифференциальные уравнения [2014]
════════════════════
За 40 лет, прошедших со времени выхода первого издания, этот учебник успел стать классическим. Большое внимание уделяется геометрическому смыслу основных понятий. В книге прослеживается тесная связь предмета с приложениями, в особенности с механикой. При изложении делается упор не на формулы, а на геометрический смысл основных определений и теорем. Автор знакомит читателя с такими понятиями, как многообразия, однопараметрические группы диффеоморфизмов, касательные пространства и расслоения. В число рассматриваемых примеров их механики входит исследование фразовых портретов консервативных систем с одной степенью свободы, теория малых колебаний, параметрический резонанс.
Книга предназначена для студентов и аспирантов математических факультетов университетов и вузов с расширенной программой по математике.

════════════════════
[2] Саттон Р. С.,Барто Э. Г. Обучение с подкреплением [2014]
════════════════════
Обучение с подкреплением является одной из наиболее активно развивающихся областей, связанных с созданием искусственных интеллектуальных систем. Оно основано на том, что агент пытается максимизировать получаемый выигрыш, действуя в сложной среде с высоким уровнем неопределенности. Дается исчерпывающее и ясное изложение идей, методов и алгоритмов обучения с подкреплением, при этом диапазон излагаемого материала_от истоков возникновения рассматриваемых концепций до современных результатов в данной области.
Для специалистов в области искусственного интеллекта, нейросетевого моделирования и управления, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.

════════════════════
[3] Гринько Е.П. Теория чисел [2014]
════════════════════
Предназначено для студентов дневной и заочной формы получения образования специальности «Математика. Информатика», «Математика» физико-математического факультета.
Комплекс содержит вспомогательный раздел, который включает в себя примерный тематический план, содержание учебного материала, вопросы к экзамену. В курсе лекций излагается теоретический материал, содержащий вопросы, связанные с делимостью целых чисел и отношением сравнения в кольце Z . Теоретический материал иллюстрируется многочисленными примерами решения задач. В практикуме студентам предложено большое количество индивидуальных задач с приведенными типовыми примерами их решения. Логическим завершением ЭУМК является итоговый тест, успешное выполнение которого обеспечивает студенту получение допуска к экзамену по дисциплине «Теория чисел».

════════════════════
[4] Кохонен Т. Самоорганизующиеся карты [2014]
════════════════════
Самоорганизующиеся карты, вместе с их разновидностями, представляют собой одну из наиболее популярных нейросетевых архитектур, ориентированных на обучение без учителя. Они широко используются в таких областях, как статистика, обработка сигналов, теория управления, финансовый анализ, экспериментальная физика, химия, медицина, для решения сложных, многомерных, нелинейных задач, связанных с извлечением признаков, обработкой и классификацией изображений, адаптивным управлением и т. п. В книге дается детальное изложение математического аппарата и применений для самоорганизующихся карт.
Для специалистов в области теории и применений нейросетевого моделирования, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.

════════════════════
[5] Верещагин Н.К., Успенский В.А., Шень А. Колмогоровская сложность и алгоритмическая случайность [2013]
════════════════════
Классическая (шенноновская) теория информации измеряет количество информации, заключённой в случайных величинах. В середине 1960-х годов А.Н. Колмогоров (и другие авторы) предложили измерять количество информации в конечных объектах с помощью теории алгоритмов, определив сложность объекта как минимальную длину программы, порождающей этот объект. Это определение послужило основой для алгоритмической теории информации, а также для алгоритмической теории вероятностей: объект считается случайным, если его сложность близка к максимальной.
Предлагаемая

188 views19:43