8 крутых скриптов Python, которые скрасят ваш день.
Эти маленькие драгоценные камни добавят немного веселья в ваши проекты по программированию.
1. Тест скорости *изображение 1.
2. Конвертация фотографии в мультяшный формат *изображение 2.
3. Вывод статуса сайта *изображение 3.
4. Улучшение изображений *изображение 4.
5. Создание веб-бота *изображение 5.
6. Преобразование: Hex в RGB *изображение 6.
7. Преобразование PDF в изображения *изображение 7.
8. Получить текст песни *изображение 8.
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Создание и работа с excel-файлами с помощью python-скрипта.
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter
from openpyxl.styles import Font
#making the grid and giving the data
data = {
"Joe": {
"math": 65,
"science": 78,
"english": 98,
"gym": 89
},
"Bill": {
"math": 55,
"science": 72,
"english": 87,
"gym": 95
},
"Tim": {
"math": 100,
"science": 45,
"english": 75,
"gym": 92
},
"Sally": {
"math": 30,
"science": 25,
"english": 45,
"gym": 100
},
"Jane": {
"math": 100,
"science": 100,
"english": 100,
"gym": 60
}
}
wb = Workbook()
ws = wb.active
#assigning the title
ws.title = "Grades"
#giving proper formatting for columns
headings = ['Name'] + list(data['Joe'].keys())
ws.append(headings)
#reading the data for persom
for person in data:
grades = list(data[person].values())
ws.append([person] + grades)
for col in range(2, len(data['Joe']) + 2):
char = get_column_letter(col)
ws[char + "7"] = f"=SUM({char + '2'}:{char + '6'})/{len(data)}"
#assigning the colour and text type
for col in range(1, 6):
ws[get_column_letter(col) + '1'].font = Font(bold=True, color="0099CCFF")
#saving the excel file in the same folder
wb.save("NewGrades.xlsx")
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Лучший способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке.
Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pro_python_code
C#: t.me/csharp_ci
C/C++/ t.me/cpluspluc
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Devops: t.me/devOPSitsec
Go: t.me/Golang_google
Базы данных: t.me/sqlhub
Rust: t.me/rust_code
Javascript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Linux: t.me/+A8jY79rcyKJlYWY6
Big Data: t.me/bigdatai
Хакинг: t.me/linuxkalii
Тестирование: https://yangx.top/+F9jPLmMFqq1kNTMy
Java: t.me/javatg
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐍Ten New Features of Python 3.11 That Make Your Code More Efficient
10 новых возможностей Python 3.11, которые сделают ваш код более эффективным.
01 Pattern Matching
*изображение 1.
02 Structural Pattern Matching
*изображение 2.
03 Type Hints and Checks
*изображение 3.
04 Оптимизация производительности
*изображение 4.
05 Улучшения отчетов об ошибках
*изображение 5.
06 Новая стандартная библиотека zoneinfo
*изображение 6.
07 iterate
*изображение 7.
08 Merge Dictionary Operator
*изображение 8.
09 Новая функция точки прерывания отладки
*изображение 9.
10 Синхронная итерация
*изображение 10.
@pythonl
10 новых возможностей Python 3.11, которые сделают ваш код более эффективным.
01 Pattern Matching
*изображение 1.
02 Structural Pattern Matching
*изображение 2.
03 Type Hints and Checks
*изображение 3.
04 Оптимизация производительности
*изображение 4.
05 Улучшения отчетов об ошибках
*изображение 5.
06 Новая стандартная библиотека zoneinfo
*изображение 6.
07 iterate
*изображение 7.
08 Merge Dictionary Operator
*изображение 8.
09 Новая функция точки прерывания отладки
*изображение 9.
10 Синхронная итерация
*изображение 10.
@pythonl