☎️ How to Schedule WhatsApp Messages Using Python and PyWhatKit

В посте мы рассмотрим, как использовать PyWhatKit для создания отложенных сообщений WhatsApp с помощью Python. 🐍

pip install pywhatkit

import pywhatkit

phone_num = '+123456789'
message = 'hello'
hour = 17
minute = 25

try:
pywhatkit.sendwhatmsg(phone_num, message, hour, minute)
print(f'Message sent to {phone_num} successfully!')
except Exception as e:
print(f'Error: {str(e)}')

▪Github
▪Docs

@pythonl

🖥 Unraveling the Magic of Sorting: A Python Guide for Novices

Введение в алгоритмы: Примеры алгоритмов на Python для новичков.

▪Bubble Sort

def bubble_sort(list):
for i in range(len(list)):
for j in range(len(list) - 1):
if list[j] > list[j + 1]:
list[j], list[j + 1] = list[j + 1], list[j] # swap
return list

▪Selection Sort

def selection_sort(list):
for i in range(len(list)):
min_index = i
for j in range(i + 1, len(list)):
if list[min_index] > list[j]:
min_index = j
list[i], list[min_index] = list[min_index], list[i] # swap
return list

▪Insertion Sort

def insertion_sort(list):
for i in range(1, len(list)):
key = list[i]
j = i - 1
while j >=0 and key < list[j] :
list[j+1] = list[j]
j -= 1
list[j+1] = key
return list

▪Quick Sort

def partition(array, low, high):
i = (low-1)
pivot = array[high]

for j in range(low, high):
if array[j] <= pivot:
i = i+1
array[i], array[j] = array[j], array[i]
array[i+1], array[high] = array[high], array[i+1]
return (i+1)

def quick_sort(array, low, high):
if len(array) == 1:
return array
if low < high:
partition_index = partition(array, low, high)
quick_sort(array, low, partition_index-1)
quick_sort(array, partition_index+1, high)

@pythonl

YAPF

A formatter for Python files.

YAPF - это форматировщик Python, основанный на clang-format. По сути, алгоритм анализирует код и вычисляет наилучшее форматирование, соответствующее заданному стилю. Это избавляет от хлопот, связанных с поддержкой кода.

$ pip install yapf

Example:

x = { 'a':37,'b':42,

'c':927}

y = 'hello ''world'
z = 'hello '+'world'
a = 'hello {}'.format('world')
class foo ( object ):
def f (self ):
return 37*-+2
def g(self, x,y=42):
return y
def f ( a ) :
return 37+-+a[42-x : y**3]

reformat:

x = {'a': 37, 'b': 42, 'c': 927}

y = 'hello ' 'world'
z = 'hello ' + 'world'
a = 'hello {}'.format('world')


class foo(object):
def f(self):
return 37 * -+2

def g(self, x, y=42):
return y


def f(a):
return 37 + -+a[42 - x:y**3]

🖥 Github

@pythonl

🔥 Подборка каналов для Python разработчиков

🖥 Machine learning

ai_ml – крупнейши канал по ии, нейросетям и науке о данных.
datasc - дата сайнс обучение самой востребованной профессии.
@bigdatai - Big Data

@machinelearning_ru – гайды по машинному обучению
@machinelearning_interview – подготовка к собеседованию мл.
@datascienceiot – бесплатные книги ds
@ArtificialIntelligencedl – ИИ

@machinee_learning – чат о машинном обучении
@datascienceml_jobs - вакансии ds, ml
@Machinelearning_Jobs - чат с вакансиями

🖥 Python

@pythonl - главный канал самого популярного языка программирования.
@pro_python_code – учим python с ментором.
@python_job_interview – подготовка к Python собеседованию.
@python_testit - проверочные тесты на python
@pythonlbooks - современные книги Python
@python_djangojobs - работа для Python программистов
@python_django_work - чат обсуждения вакансий

#️⃣ c# c++
C# - погружение в C#
@csharp_cplus чат
@csharp_1001_notes - инструменты C#

🖥 Machine learning

ai_ml – крупнейши канал по ии, нейросетям и науке о данных.
datasc - дата сайнс обучение самой востребованной профессии.
@bigdatai - Big Data

@machinelearning_ru – гайды по машинному обучению
@machinelearning_interview – подготовка к собеседованию мл.
@datascienceiot – бесплатные книги ds
@ArtificialIntelligencedl – ИИ

@machinee_learning – чат о машинном обучении
@datascienceml_jobs - вакансии ds, ml
@Machinelearning_Jobs - чат с вакансиями

🖥 SQL базы данных

@sqlhub - Повышение эффективности кода с грамотным использованием бд.
@chat_sql - чат изучения бд.

👣 Golang
@Golang_google - восхитительный язык от Google, мощный и перспективный.
@golang_interview - вопросы и ответы с собеседований по Go. Для всех уровней разработчиков.
@golangtests - интересные тесты и задачи GO
@golangl - чат изучающих Go
@GolangJobsit - отборные вакансии и работа GO
@golang_jobsgo - чат для ищущих работу.
@golang_books - полезные книги Golang
@golang_speak - обсуждение языка Go
@golangnewss - новости go

🖥 Linux
linux - kali linux ос для хакинга
linux chat - чат linux для обучения и помощи.
@linux_read - бесплатные книги linux

🖥 Javascript / front

@react_tg - - 40,14% разработчиков сайтов использовали React в 2022 году - это самая популярная библиотека для создания сайтов.
@javascript -канал для JS и FrontEnd разработчиков. Лучшие практики и примеры кода. Туториалы и фишки JS
@Js Tests - каверзные тесты JS
@hashdev - погружение в web разработку.
@javascriptjobjs - отборные вакансии и работа FrontEnd.
@jsspeak - чат поиска FrontEnd работы.

🖥 Java
@javatg - выучить Java с senior разработчиком на практике
@javachats - чат для ответов на вопросы по Java
@java_library - библиотека книг Java
@android_its - Android разработка
@java_quizes - тесты Java
@Java_workit - работа Java
@progersit - шпаргалки ит

👷‍♂️ IT работа

https://yangx.top/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi -ит каналы по яп с вакансиями

🤡It memes
@memes_prog - ит-мемы

⚙️ Rust
@rust_code - Rust избавлен от болевых точек, которые есть во многих современных яп
@rust_chats - чат rust

📓 Книги

https://yangx.top/addlist/HwywK4fErd8wYzQy - актуальные книги по всем яп

⭐️ Нейронные сети
@vistehno - chatgpt ведет блог, решает любые задачи и отвечает на любые ваши вопросы.
@aigen - сети для генерации картинок. видео, музыки и многого другого.
@neural – погружение в нейросети.

📢 English for coders

@english_forprogrammers - Английский для программистов

🖥 Devops
Devops - канал для DevOps специалистов.

🖥 Creating own RANDOM number generator

Создание собственного генератора RANDOM.

import datetime
import pytz # Required library for time zone support

def randomnum(time_zone):
# Getting the current time in the specified time zone
time_now = datetime.datetime.now(pytz.timezone(time_zone))

# Getting time in terms of microseconds
random_seed = time_now.microsecond

# An equation which returns a number between 0 and 10
seed = random_seed * 8 % 11

# Making random number somewhat unpredictable
random_micro_secs = []
for i in range(seed):
random_micro_secs.append(time_now.second**seed)

seed_2 = sum(random_micro_secs)

# Generating the final random number
truly_random_num = (seed_2 * 8 % 11)

return truly_random_num

# Example usage
time_zone = 'America/New_York' # Specify the desired time zone
random_number = randomnum(time_zone)
print(random_number)

@pythonl

🖥 Blank Grabber

The most powerful stealer written in Python 3 and packed with a lot of features.

Disclaimer: This program is provided for educational and research purposes only.

Мощный Grabber, написанный на Python 3 и оснащенный множеством функций.

▪Github

@pythonl

🖥 PgAdmin 4

pgAdmin 4 is a rewrite of the popular pgAdmin3 management tool for the PostgreSQL (http://www.postgresql.org) database.

Cамая популярная и многофункциональная платформа администрирования и разработки с открытым исходным кодом для PostgreSQL.

🖥 Github

@pythonl

🖥 5 useful Python automation scripts

5 полезных скриптов автоматизации Python

1. Download Youtube videos
pip install pytube

from pytube import YouTube

# Specify the URL of the YouTube video
video_url = "https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ"

# Create a YouTube object
yt = YouTube(video_url)

# Select the highest resolution stream
stream = yt.streams.get_highest_resolution()

# Define the output path for the downloaded video
output_path = "path/to/output/directory/"

# Download the video
stream.download(output_path)

print("Video downloaded successfully!")

2. Automate WhatsApp messages

pip install pywhatkit

import pywhatkit

# Set the target phone number (with country code) and the message
phone_number = "+1234567890"
message = "Hello, this is an automated WhatsApp message!"

# Schedule the message to be sent at a specific time (24-hour format)
hour = 13
minute = 30

# Send the scheduled message
pywhatkit.sendwhatmsg(phone_number, message, hour, minute)

3. Google search with Python

pip install googlesearch-python

from googlesearch import search

# Define the query you want to search
query = "Python programming"

# Specify the number of search results you want to retrieve
num_results = 5

# Perform the search and retrieve the results
search_results = search(query, num_results=num_results, lang='en')

# Print the search results
for result in search_results:
print(result)

4. Download Instagram posts

pip install instaloader

import instaloader

# Create an instance of Instaloader
loader = instaloader.Instaloader()

# Define the target Instagram profile
target_profile = "instagram"

# Download posts from the profile
loader.download_profile(target_profile, profile_pic=False, fast_update=True)

print("Posts downloaded successfully!")

5. Extract audio from video files

pip install moviepy

from moviepy.editor import VideoFileClip

# Define the path to the video file
video_path = "path/to/video/file.mp4"

# Create a VideoFileClip object
video_clip = VideoFileClip(video_path)

# Extract the audio from the video
audio_clip = video_clip.audio

# Define the output audio file path
output_audio_path = "path/to/output/audio/file.mp3"

# Write the audio to the output file
audio_clip.write_audiofile(output_audio_path)

# Close the clips
video_clip.close()
audio_clip.close()

print("Audio extracted successfully!")

@pythonl