⚡ Example that demonstrates how to use Redis with the redis-py library, which is a popular Redis client for Python.

Redis – это быстрое хранилище данных типа «ключ‑значение» в памяти с открытым исходным кодом.
Ниже приведен пример, демонстрирующий, как использовать Redis с библиотекой redis-py, которая является популярным клиентом Redis для Python.

$ pip install redis

import redis

# Create a Redis client
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# String Operations
r.set('mykey', 'Hello Redis!')
value = r.get('mykey')
print(value) # Output: b'Hello Redis!'

# List Operations
r.lpush('mylist', 'element1')
r.lpush('mylist', 'element2')
r.rpush('mylist', 'element3')
elements = r.lrange('mylist', 0, -1)
print(elements) # Output: [b'element2', b'element1', b'element3']

# Set Operations
r.sadd('myset', 'member1')
r.sadd('myset', 'member2')
r.sadd('myset', 'member3')
members = r.smembers('myset')
print(members) # Output: {b'member2', b'member1', b'member3'}

# Hash Operations
r.hset('myhash', 'field1', 'value1')
r.hset('myhash', 'field2', 'value2')
value = r.hget('myhash', 'field1')
print(value) # Output: b'value1'

# Sorted Set Operations
r.zadd('mysortedset', {'member1': 1, 'member2': 2, 'member3': 3})
members = r.zrange('mysortedset', 0, -1)
print(members) # Output: [b'member1', b'member2', b'member3']

# Delete a key
r.delete('mykey')

# Close the Redis connection
r.close()

▪Github

@pythonl

🔥 Подборка полезных папок с каналами для датасаентисов

Папки, где вы найдете каналы с разбором лучших практик написания кода на Python и Golang до каналов по машинному обучению и нейросетям (папки работают на последних версиях тг).

https://yangx.top/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy - Машинное обучение

https://yangx.top/addlist/8vDUwYRGujRmZjFi - Python

https://yangx.top/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi - Golang

Best-of Python

🏆 A ranked list of awesome Python open-source libraries & tools. Updated weekly.

Этот кураторский список содержит 390 крутых мл проектов с открытым исходным кодом на Python, в общей сложности 1,6 миллиона звезд, сгруппированных в 28 категорий.

▪ Github

@pythonl

💫 Lark - a parsing toolkit for Python

Lark can parse all context-free languages.

Lark - это набор инструментов синтаксического анализа для Python, созданный с упором на скорость, производительность и модульность.

$ pip install lark --upgrade

from lark import Lark

l = Lark('''start: WORD "," WORD "!"

%import common.WORD // imports from terminal library
%ignore " " // Disregard spaces in text
''')

print( l.parse("Hello, World!") )

Tree(start, [Token(WORD, 'Hello'), Token(WORD, 'World')])

▪Github

@pythonl

🔥 13 Django Packages to Every Developer Must Install

13 маст хэв пакетов Django, которые установить каждый разработчик.

1. Django Debug Toolbar

Этот мощный пакет предоставляет визуальный интерфейс для отладки, который выводит подробную информацию о SQL-запросах и их показателях производительности.
pip install django-debug-toolbar

2. Django Rest Framework

Этот комплексный пакет упрощает создание RESTful API, предоставляя надежные инструменты для сериализации, аутентификации и тд.
pip install djangorestframework

3. Celery

Это распределенная асинхронная очередь заданий, которая обладает широким функционалом. В нашем конструкторе сайтов нам часто приходиться запускать асинхронные с точки зрения ответа пользователю задачи.

pip install celery

4. Django-Crispy-Forms

Этот удобный инструмент упрощает процесс рендеринга и стилизации форм.
pip install django-crispy-forms

5. Django-Cache

Этот пакет позволяет хранить часто используемые данные в памяти, уменьшая количество повторяющихся запросов к базе данных.
pip install django-cache

6. Django Allauth

Этот пакет предлагает комплексные функции регистрации пользователей, входа в систему и управления учетными записями.
pip install django-allauth

10. Django Guardian

Этот пакет позволяет вам управлять разрешениями на уровне объектов, позволяя определять контроль доступа для отдельных экземпляров моделей.
pip install django-guardian

11. Django Storages

Этот пакет интегрируется с популярными провайдерами облачных хранилищ, такими как Amazon S3 и Google Cloud Storage.
pip install django-storages

12. Django Compressor

Этот пакет автоматически объединяет и сжимает файлы CSS и JavaScript, уменьшая количество HTTP-запросов и улучшая время загрузки страниц.
pip install django-compressor

13. Django Haystack

Этот пакет интегрирует различные поисковые системы, такие как Elasticsearch и Solr, позволяя вам создать надежные поисковые возможности для вашего приложения.
pip install django-haystack

@pythonl

🎮 Code For Games in Python: Free Python Games Source Code

20 игр на Python с полным кодом.

1. Mario Game

Делаем Марио. Создаем днопользовательскую игру, где игрок (Марио) должен уворачиваться от огненных шаров, вылетающих из дракона.

2. Dino Game
Это клон-адаптация игры с динозавриком на google chrome под названием "T-Rex Dino Run".

3. Simple Fighting Game

Простй файтинг.
Игра ведется в простом интерфейсе, в котором используются только кнопки и текст.

4. Jumbled Word Quiz Game
Игра квиз.
Человек может начать викторину, нажав на кнопку "Старт". Также можно выбрать тип слов, которые необходимо исправить в викторине.

5. Rock-Paper-Scissor Game
Игра "Камень, бумага, ножницы" на Python разработана с использованием Tkinter и графического интерфейса пользователя (GUI).

6. Bouncing Ball Game
Эта игра "Прыгающий мяч" использует Canvas для прорисовки объектов.

7. Hangman Game
Игра "Виселица" не требует никаких специальных модулей, кроме random и time.

8. Snake Game
Игра "Змейка" - это классическая аркадная игра.

9. Aircraft War Game
Военная игра "Самолеты" на Python на pygame

10. Tank Game
Это игра между компьютером и пользователем. Простая танковая игра Python.

11. Stickman
Игра с хорощей графикой и удобным управлением.

12. Tetris
Создаем свой тетрис на питоне.

13. Snakes and Ladders

Игра змейки и лестницы.

14. Speed Typing Test
Делаем свой тест на скорость печати.

15. Puzzle Game
Пазл с доской 4*4 и с 15 номерами.

16. Guess the Word Game
Игра угадай слово.

17. Tic Tac Toe Game
Все правила игры такие же, как и в игре в крестики-нолики в реальном времени.

18. F1 Race Road Game
Простые гоники.

19. Flappy Bird
Делаем легендарную флаппи берд.

20. Quiz Application
Квиз на Python.

@pythonl

🔥 5 примеров использования Redis с кодом на Python

1. Caching
Redis можно использовать для кэширования часто используемых данных, снижая нагрузку на ваше основное хранилище данных. Вот пример того, как реализовать кэширование с помощью Redis в Python

import redis

# Connect to Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

def get_data_from_cache(key):
# Check if data exists in the cache
if r.exists(key):
# Retrieve data from the cache
data = r.get(key)
return data.decode('utf-8') # Convert bytes to string
else:
# Fetch data from the primary data source
data = fetch_data_from_source()

# Store data in the cache with a timeout of 1 hour
r.setex(key, 3600, data)
return data

2. Pub/Sub (Publish/Subscribe):
Redis поддерживает паттерн pub/sub, позволяя вам создавать системы обмена сообщениями. Вот пример:

import redis
import time

# Connect to Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

def publish_message(channel, message):
# Publish a message to the specified channel
r.publish(channel, message)

def subscribe_channel(channel):
# Subscribe to a channel and process incoming messages
pubsub = r.pubsub()
pubsub.subscribe(channel)

for message in pubsub.listen():
print(message['data'].decode('utf-8')) # Process the received message

3. Rate Limiting:
Redis можно использовать для реализации ограничения скорости, чтобы контролировать количество запросов или операций за период времени. Пример:

import redis

# Connect to Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

def check_rate_limit(ip_address):
# Increment the request count for the IP address
request_count = r.incr(ip_address)

# If the count exceeds the limit (e.g., 100 requests per minute), deny the request
if request_count > 100:
return False

return True

4. Session Storage:
Redis можно использовать для хранения данных сеанса в веб-приложениях. Пример:

import redis
import uuid

# Connect to Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

def create_session(user_id):
# Generate a unique session ID
session_id = str(uuid.uuid4())

# Store the session data in Redis with a timeout of 30 minutes
r.setex(session_id, 1800, user_id)

return session_id

def get_user_id_from_session(session_id):
# Retrieve the user ID from the session data in Redis
user_id = r.get(session_id)

if user_id is not None:
return user_id.decode('utf-8') # Convert bytes to string
else:
return None

5. Leaderboard:
Redis можно использовать для создания таблиц лидеров или рейтингов на основе набранных баллов. Пример:

import redis

# Connect to Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

def update_score(player_id, score):
# Update the score of a player
r.zadd('leaderboard', {player_id: score})

def get_leaderboard():
# Get the top 10 players from the leaderboard
leaderboard = r.zrevrange('leaderboard', 0, 9, withscores=True)

for player, score in leaderboard:
print(f"Player: {player.decode('utf-8')}, Score: {score}")

Это лишь несколько примеров того, как Redis можно использовать в Python. Redis предоставляет множество других мощных функций и структур данных, которые можно использовать в различных приложениях.

▪Github

@data_analysis_ml

Top 10 Python Functions

Топ-10 полезных функций Python, о которых вы возможно не знаете.

1. The Elusive enumerate() 🗂

or index, value in enumerate(["apple", "banana", "cherry"], start=1):
print(f"The index is {index} and the value is {value}")

2. zip() Up Your Lists 🤐

names = ["Batman", "Superman", "Wonder Woman"]
superpowers = ["Rich", "Strong", "Lasso of Truth"]

for hero, power in zip(names, superpowers):
print(f"{hero} is really just super {power}!")

3. collections.Counter() — The Crowd Tamer 📊

from collections import Counter
party_list = ["Alice", "Bob", "Alice", "Eve", "Bob", "Eve", "Alice"]
print(Counter(party_list))
# Output: Counter({'Alice': 3, 'Bob': 2, 'Eve': 2})

4. functools.lru_cache() — The Time Traveler ⏱

from functools import lru_cache

@lru_cache
def fib(n):
if n < 2:
return n
return fib(n-1) + fib(n-2)

5. All Aboard the any() and all() Express 🚂

friends_going = [False, False, True, False]
print(any(friends_going)) # Output: True

chores_done = [True, True, True, True]
print(all(chores_done)) # Output: True

6. Get Slick with itertools.chain() 🚲

from itertools import chain

list1 = [1, 2, 3]
list2 = ['a', 'b', 'c']
combined = list(chain(list1, list2))
print(combined) # Output: [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']

7. The Great defaultdict() Magician 🎩

from collections import defaultdict

d = defaultdict(int)
print(d["new_key"]) # Output: 0, and "new_key" is now a key in the dict

8. Jazz Up with reversed() 🔄

original_list = [1, 2, 3, 4, 5]
for item in reversed(original_list):
print(item, end=' ') # Output: 5 4 3 2 1

9. Don’t Get Lost, Use pathlib.Path() 🗺

from pathlib import Path

# Navigate to your home directory and create a file there.
home = Path.home()
file = home / "treasure_map.txt"
file.touch()
print(f"Your treasure map is located at: {file}")

10. The Underestimated else in Loops 🎢

for i in range(5):
if i == 10:
break
else:
print("Loop completed without a 'break'. Batman approves.")

Disclaimers 📢:

📌Будьте осторожны при использовании таких функций, как itertools.chain() и collections.Counter() на больших наборах данных. Они могут потреблять больше памяти, чем слон на шведском столе. 🐘

📌Не злоупотребляйте функцией functools.lru_cache(). Это как машина времени - слишком много возиться с ней может привести к нежелательным последствиям.

📌Хотя defaultdict() - волшебная функция, убедитесь, что вы действительно хотите добавить новый ключ в свой dict, иначе словарь может бесконтрольно расти,

@pythonl

📩 Python Email Automation Script

Вот пример базового скрипат Python для автоматизации простой задачи отправки электронной почты.

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText


sender_email = "[email protected]"
recipient_email = "[email protected]"

subject = "Automated Email"
message = "This is an automated email sent using Python."

# SMTP server configuration (example: Gmail)

smtp_server = "smtp.gmail.com"
smtp_port = 587
smtp_username = "your_username"
smtp_password = "your_password"


msg = MIMEText(message)
msg["Subject"] = subject
msg["From"] = sender_email
msg["To"] = recipient_email
try:

server = smtplib.SMTP(smtp_server, smtp_port)
server.starttls()
server.login(smtp_username, smtp_password)
server.sendmail(sender_email, recipient_email, msg.as_string())
print("Email sent successfully!")

except Exception as e:
print("Error sending email:", str(e))

finally:

server.quit()

@pythonl