🐼 Pandas Dataframe Index in Python

https://www.pythonforbeginners.com/basics/pandas-dataframe-index-in-python

@pythonl

🔘 ZeroIntensity/pointers.py

Bringing the hell of pointers to Python.

python3 -m pip install -U pointers.py

⚙️ Github
📄 Docs

@pythonl

🚀 Django + htmx patterns

⚙️ Github
📄 Instructions

@pythonl

🦾 peewee

Peewee is a simple and small ORM. It has few (but expressive) concepts, making it easy to learn and intuitive to use.

⚙️ Github
🗒 Docs


@pythonl

🔥 Полезнейшая Подборка каналов

🐍 Python

@pro_python_code – погружение в python
@python_job_interview – подготовка к Python собеседованию
@python_testit тесты на python
@pythonlbooks - книги Python
@Django_pythonl django
@python_djangojobs - работа Python

🦾 Machine learning
@ai_machinelearning_big_data – все о машинном обучении
@data_analysis_ml – все о анализе данных.
@machinelearning_ru – машинное обучении на русском от новичка до профессионала.
@machinelearning_interview – подготовка к собеседования Data Science
@datascienceiot – бесплатные книги Machine learning
@ArtificialIntelligencedl – канал о искусственном интеллекте
@neural – все о нейронных сетях
@machinee_learning – чат о машинном обучении
@datascienceml_jobs - работа ds, ml

☕️ Java
@javatg - Java для програмистов
@javachats Java чат
@java_library - книги Java
@android_its Android разработка
@java_quizes - тесты Java
@Java_workit - работа Java
@progersit - шпаргалки ит

💡 Javascript / front
@javascriptv - javascript изучение
@about_javascript - javascript продвинутый
@JavaScript_testit -тесты JS
@htmlcssjavas - web
@hashdev - web разработка

🦫 Golang
@golang_interview - вопросы и ответы с собеседований по Go. Для всех уровней разработчиков.
@Golang_google - go для разработчиков
@golangtests - тесты и задачи GO
@golangl - чат Golang
@GolangJobsit - вакансии и работа GO
@golang_jobsgo - чат вакансий
@golang_books - книги Golang
@golang_speak - обсуждение задач Go

🐧 Linux
@inux_kal - чат kali linux
@inuxkalii - linux kali
@linux_read - книги linux

👷‍♂️ IT работа

@hr_itwork - ит-ваканнсии

🔋 SQL
@sqlhub - базы данных
@chat_sql - базы данных чат

🤡It memes
@memes_prog - ит-мемы

⚙️ Rust
@rust_code - язык программирования rust
@rust_chats - чат rust

#️⃣ c# c++
@csharp_ci - c# c++кодинг
@csharp_cplus чат

📓 Книги

@programming_books_it
@datascienceiot
@pythonlbooks
@golang_books
@frontendbooksit
@progersit
@linux_read
@java_library

⏱ Unofficial TikTok API

api wrapper for TikTok.com in python.

pip install TikTokApi
python -m playwright install

⚙️ Github
📄 Docs

@pythonl

📁 The uncompromising Python code formatter

29,121 stars total

⚙️ Github


@pythonl

🐼 Rename Specific Columns in Dataframe

https://www.pythonforbeginners.com/basics/rename-specific-columns-in-dataframe

@pythonl

🔥 Only a Matter of Style: Age Transformation Using a Style-Based Regression Model

mkdir pretrained_models
pip install gdown
gdown "https://drive.google.com/u/0/uc?id=1XyumF6_fdAxFmxpFcmPf-q84LU_22EMC&export=download" -O pretrained_models/sam_ffhq_aging.pt
wget "https://github.com/italojs/facial-landmarks-recognition/raw/master/shape_predictor_68_face_landmarks.dat"

⚙️ GitHub
➡️ Colab

@pythonl

🗒 Read Specific Columns From CSV File

https://www.pythonforbeginners.com/basics/read-specific-columns-from-csv-file

@pythonl

🔋 Recipes from Python SQLite docs

https://rednafi.github.io/reflections/recipes-from-python-sqlite-docs.html

@pythonl

🔥 10 Unknown Security Pitfalls for Python

https://blog.sonarsource.com/10-unknown-security-pitfalls-for-python/

@pythonl

🗒 Daft

is a fast, ergonomic and scalable open-source dataframe library: built for Python and Complex Data/Machine Learning workloads.

pip install getdaft

⚙️ Github
📎 Docs

@pythonl

🕸 Web scraping open knowledge project

⚙️ Github

@pythonl

The Fuck 🖕

The Fuck is a magnificent app that corrects errors in previous console commands.

Если вы ошиблись в предыдущих командах в консоли вызовите The Fuck, интрумент постарается исправить команды и сделает «всё красиво»

pip install thefuck

⚙️ Github

@pythonl

⌚ Use pandas DateOffsets for easy date manipulation

import pandas as pd
now = pd.Timestamp.now()
print("Add a day:", now + pd.offsets.DateOffset(days=1))
print("Add a week:", now + pd.offsets.DateOffset(weeks=1))
print("Add a month:", now + pd.offsets.DateOffset(months=1))
print("Add an hour:", now + pd.offsets.DateOffset(hours=1))
print("Add a day, replace the hour:", now + pd.offsets.DateOffset(days=1, hour=13))
print("Add a month, normalize:", now + pd.offsets.DateOffset(month=1, normalize=True))
print("Add 2 days across DST change:", pd.Timestamp("2022-11-05 00:00:00", tz="America/Chicago") + pd.offsets.DateOffset(days=2))
print("Add 2 days across DST change (with Timedelta, no adjustment):", pd.Timestamp("2022-11-05 00:00:00", tz="America/Chicago") + pd.Timedelta(days=2))

https://www.wrighters.io/use-pandas-dateoffsets-for-easy-date-manipulation/

@pythonl

👨‍🍳 📙 📊 Python Data Viz Cookbook

https://dataviz.dylancastillo.co/

@pythonl

🚀 Rocketry

modern statement-based scheduling framework for Python. It is simple

pip install rocketry

⚙️ Github
🗒 Docs

@pythonl