[Перевод] UX-дизайн: 50 вещей, которые вы наверняка забыли сделать
«Я не злюсь, я просто разочарован.»
— PM
Иногда приложение кажется простым, минималистичным и лаконичным, но легко упустить из виду то, сколько экранов, формочек, кнопочек, окошек и прочих мелочей приводит к такому восприятию легкости и простоты использования.
Представляем вам чеклист из 50 пунктов для самопроверки. Вот примерные подразделы:
Логин и регистрация
Первый опыт
Важные детали
Запуск
Профиль
Безумные потоки
Читать дальше → https://goo.gl/qqAU78
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
«Я не злюсь, я просто разочарован.»
— PM
Иногда приложение кажется простым, минималистичным и лаконичным, но легко упустить из виду то, сколько экранов, формочек, кнопочек, окошек и прочих мелочей приводит к такому восприятию легкости и простоты использования.
Представляем вам чеклист из 50 пунктов для самопроверки. Вот примерные подразделы:
Логин и регистрация
Первый опыт
Важные детали
Запуск
Профиль
Безумные потоки
Читать дальше → https://goo.gl/qqAU78
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Habr
UX-дизайн: 50 вещей, которые вы наверняка забыли сделать
«Я не злюсь, я просто разочарован.» — PM Иногда приложение кажется простым, минималистичным и лаконичным, но легко упустить из виду то, сколько экранов, формочек, кнопочек, окошек и прочих мелочей...
Джанго с нуля на примере создания простого интернет-магазина
#0 Установка Python и Django на Windows
#1 Структура проекта, urls, views, как создать html-страницу
#2 Добавляем модель, джанго-админку, сохраняем данные в базе данных
#3 Полная настройка админки в Джанго + немного о моделях в джанго.
#4 Верстка страницы, HTML и Bootstrap
#5 Добавляем модели Джанго
#6 Переопределяем метод save и добавляем логику в postsave сигнал
#7 Выбираем шаблон для интернет-магазина
#8 Разбираемся с шаблонами в Джанго
#9 Продолжение про шаблоны в Джанго
#python #django #web #video
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
#0 Установка Python и Django на Windows
#1 Структура проекта, urls, views, как создать html-страницу
#2 Добавляем модель, джанго-админку, сохраняем данные в базе данных
#3 Полная настройка админки в Джанго + немного о моделях в джанго.
#4 Верстка страницы, HTML и Bootstrap
#5 Добавляем модели Джанго
#6 Переопределяем метод save и добавляем логику в postsave сигнал
#7 Выбираем шаблон для интернет-магазина
#8 Разбираемся с шаблонами в Джанго
#9 Продолжение про шаблоны в Джанго
#python #django #web #video
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
[Из песочницы] Убираем радиальное искажение с фото и видео при помощи библиотеки openCV и языка python
В данной статье будет рассказываться о применении библиотеки машинного зрения (openCV) для удаления эффекта радиального искажения (дисторсии) с фото и видео. Данный эффект также известен как эффект рыбьего глаза (fisheye) или distortion. Решение написать данную статью было принято после нескольких дней поиска информации в интернете. Не смотря на то, что есть гайды на английском языке, они не объясняют как правильно установить openCV, чтобы все работало. В статье присутствует готовый код.
Сразу привожу фото итогового результата. Слева оригинальное фото, справа — обработанное:
Читать дальше → https://goo.gl/HZhmb7
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
В данной статье будет рассказываться о применении библиотеки машинного зрения (openCV) для удаления эффекта радиального искажения (дисторсии) с фото и видео. Данный эффект также известен как эффект рыбьего глаза (fisheye) или distortion. Решение написать данную статью было принято после нескольких дней поиска информации в интернете. Не смотря на то, что есть гайды на английском языке, они не объясняют как правильно установить openCV, чтобы все работало. В статье присутствует готовый код.
Сразу привожу фото итогового результата. Слева оригинальное фото, справа — обработанное:
Читать дальше → https://goo.gl/HZhmb7
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Habr
Убираем радиальное искажение с фото и видео при помощи библиотеки openCV и языка python
В данной статье будет рассказываться о применении библиотеки машинного зрения (openCV) для удаления эффекта радиального искажения (дисторсии) с фото и видео. Данный эффект также известен как эффект...
Локализация комментариев в коде. Лекция Яндекса
В процессе выхода на международный рынок с API Карт мы решили отказаться от комментирования кода на русском языке. При этом на основе комментариев формируются справочники сервиса, которые затем публикуются у нас на портале, и отказываться от поддержки справочников на русском языке мы не хотели. Из доклада Олеси Горбачевой и Максима Горкунова вы узнаете, как технические писатели Яндекса совместно с разработчиками API Карт поменяли язык комментариев и организовали синхронную поддержку справочников и примеров сразу на двух языках.
Читать дальше → https://goo.gl/HBcKqi
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
В процессе выхода на международный рынок с API Карт мы решили отказаться от комментирования кода на русском языке. При этом на основе комментариев формируются справочники сервиса, которые затем публикуются у нас на портале, и отказываться от поддержки справочников на русском языке мы не хотели. Из доклада Олеси Горбачевой и Максима Горкунова вы узнаете, как технические писатели Яндекса совместно с разработчиками API Карт поменяли язык комментариев и организовали синхронную поддержку справочников и примеров сразу на двух языках.
Читать дальше → https://goo.gl/HBcKqi
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Habr
Локализация комментариев в коде. Лекция Яндекса
В процессе выхода на международный рынок с API Карт мы решили отказаться от комментирования кода на русском языке. При этом на основе комментариев формируются справочники сервиса, которые затем...
Есть приложение написанное на django и за деплоенное на heroku. Нужно разделить настройки для разработки и для продакшена. Как я сделал:
1) На уровне проекта создал папку settings cо следующим cодержимым:
__init__.py
base.py
develop.py
production.py
2) В файл base.py добавил все настройки из settings.py:
<code>
import os
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
SECRET_KEY = 's4s(*xkr(eosq(3hqn9rpbj66qpqml&v=q-5etwi^^1p3$8p7p'
ALLOWED_HOSTS = ['*']
INSTALLED_APPS = [
# standart app
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
# my connect app
'repository_our_fotos',
# others app
'bootstrap3',
]
MIDDLEWARE = [
'django.middleware.security.SecurityMiddleware',
'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware',
'django.middleware.common.CommonMiddleware',
'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware',
'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware',
'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware',
'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware',
'whitenoise.middleware.WhiteNoiseMiddleware'
]
ROOT_URLCONF = 'our_foto.urls'
TEMPLATES = [
{
'BACKEND': 'django.template.backends.django.DjangoTemplates',
'DIRS': [os.path.join(BASE_DIR, 'our_foto/templates')],
'APP_DIRS': True,
'OPTIONS': {
'context_processors': [
'django.template.context_processors.debug',
'django.template.context_processors.request',
'django.contrib.auth.context_processors.auth',
'django.contrib.messages.context_processors.messages',
],
},
},
]
WSGI_APPLICATION = 'our_foto.wsgi.application'
AUTH_PASSWORD_VALIDATORS = [
{
'NAME': 'django.contrib.auth.password_validation.UserAttributeSimilarityValidator',
},
{
'NAME': 'django.contrib.auth.password_validation.MinimumLengthValidator',
},
{
'NAME': 'django.contrib.auth.password_validation.CommonPasswordValidator',
},
{
'NAME': 'django.contrib.auth.password_validation.NumericPasswordValidator',
},
]
LANGUAGE_CODE = 'ru-RU'
TIME_ZONE = 'Asia/Yekaterinburg'
USE_I18N = True
USE_L10N = True
USE_TZ = True
PROJECT_ROOT = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
STATIC_ROOT = os.path.join(PROJECT_ROOT, 'staticfiles')
STATIC_URL = '/static/'
STATICFILES_DIRS = (
os.path.join(PROJECT_ROOT, 'static'),
)
MEDIA_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'our_foto/media')
MEDIA_URL = '/media/'
STATICFILES_STORAGE = 'whitenoise.storage.CompressedManifestStaticFilesStorage'
BOOTSTRAP3 = {'include_jquery': True,}
</code>
Содержимое develop.py:
<code>
from .base import *
DEBUG = True
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'our_foto',
'USER': 'root',
'PASSWORD': '*********',
'HOST': 'localhost',
'PORT': '3306'
}
}
</code>
Содержимое production.py:
<code>
from .base import *
DEBUG = False
if os.getcwd() == '/app':
import dj_database_url
DATABASES = {
'default': dj_database_url.config(default='postgres://localhost')
}
SECURE_PROXY_SSL_HEADER = ('HTTP_X_FORWARDED_PROTO', 'https')
</code>
Содержимое wsqi.py:
<code>
import os
from django.core.wsgi import get_wsgi_application
from whitenoise.django import DjangoWhiteNoise
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "our_foto.settings.production")
application = get_wsgi_application()
application = DjangoWhiteNoise(application)
</code>
В разработке запускаю сервер так heroku local, проблема со статикой
ValueError: Missing staticfiles manifest entry for 'plupload'
Как правильно разделить настройки ?
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
1) На уровне проекта создал папку settings cо следующим cодержимым:
__init__.py
base.py
develop.py
production.py
2) В файл base.py добавил все настройки из settings.py:
<code>
import os
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
SECRET_KEY = 's4s(*xkr(eosq(3hqn9rpbj66qpqml&v=q-5etwi^^1p3$8p7p'
ALLOWED_HOSTS = ['*']
INSTALLED_APPS = [
# standart app
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
# my connect app
'repository_our_fotos',
# others app
'bootstrap3',
]
MIDDLEWARE = [
'django.middleware.security.SecurityMiddleware',
'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware',
'django.middleware.common.CommonMiddleware',
'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware',
'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware',
'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware',
'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware',
'whitenoise.middleware.WhiteNoiseMiddleware'
]
ROOT_URLCONF = 'our_foto.urls'
TEMPLATES = [
{
'BACKEND': 'django.template.backends.django.DjangoTemplates',
'DIRS': [os.path.join(BASE_DIR, 'our_foto/templates')],
'APP_DIRS': True,
'OPTIONS': {
'context_processors': [
'django.template.context_processors.debug',
'django.template.context_processors.request',
'django.contrib.auth.context_processors.auth',
'django.contrib.messages.context_processors.messages',
],
},
},
]
WSGI_APPLICATION = 'our_foto.wsgi.application'
AUTH_PASSWORD_VALIDATORS = [
{
'NAME': 'django.contrib.auth.password_validation.UserAttributeSimilarityValidator',
},
{
'NAME': 'django.contrib.auth.password_validation.MinimumLengthValidator',
},
{
'NAME': 'django.contrib.auth.password_validation.CommonPasswordValidator',
},
{
'NAME': 'django.contrib.auth.password_validation.NumericPasswordValidator',
},
]
LANGUAGE_CODE = 'ru-RU'
TIME_ZONE = 'Asia/Yekaterinburg'
USE_I18N = True
USE_L10N = True
USE_TZ = True
PROJECT_ROOT = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
STATIC_ROOT = os.path.join(PROJECT_ROOT, 'staticfiles')
STATIC_URL = '/static/'
STATICFILES_DIRS = (
os.path.join(PROJECT_ROOT, 'static'),
)
MEDIA_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'our_foto/media')
MEDIA_URL = '/media/'
STATICFILES_STORAGE = 'whitenoise.storage.CompressedManifestStaticFilesStorage'
BOOTSTRAP3 = {'include_jquery': True,}
</code>
Содержимое develop.py:
<code>
from .base import *
DEBUG = True
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'our_foto',
'USER': 'root',
'PASSWORD': '*********',
'HOST': 'localhost',
'PORT': '3306'
}
}
</code>
Содержимое production.py:
<code>
from .base import *
DEBUG = False
if os.getcwd() == '/app':
import dj_database_url
DATABASES = {
'default': dj_database_url.config(default='postgres://localhost')
}
SECURE_PROXY_SSL_HEADER = ('HTTP_X_FORWARDED_PROTO', 'https')
</code>
Содержимое wsqi.py:
<code>
import os
from django.core.wsgi import get_wsgi_application
from whitenoise.django import DjangoWhiteNoise
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "our_foto.settings.production")
application = get_wsgi_application()
application = DjangoWhiteNoise(application)
</code>
В разработке запускаю сервер так heroku local, проблема со статикой
ValueError: Missing staticfiles manifest entry for 'plupload'
Как правильно разделить настройки ?
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
18–19 ноября 2017 года в Москве в коворкинг-центре «Атмосфера» пройдёт первый в России Legal Tech хакатон
Организатором хакатона выступит Moscow Legal Hackers, российское отделение международного сообщества Legal Hackers, которое на настоящий момент имеет 59 филиалов по всему миру.
Ранее в мае 2017 года в Киеве был успешно проведён первый в СНГ Legal Tech хакатон, собравший более 200 участников и гостей.
Читать дальше → https://goo.gl/RonPYd
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Организатором хакатона выступит Moscow Legal Hackers, российское отделение международного сообщества Legal Hackers, которое на настоящий момент имеет 59 филиалов по всему миру.
Ранее в мае 2017 года в Киеве был успешно проведён первый в СНГ Legal Tech хакатон, собравший более 200 участников и гостей.
Читать дальше → https://goo.gl/RonPYd
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Habr
18–19 ноября 2017 года в Москве в коворкинг-центре «Атмосфера» пройдёт первый в России Legal Tech хакатон
Организатором хакатона выступит Moscow Legal Hackers , российское отделение международного сообщества Legal Hackers, которое на настоящий момент имеет 59 филиалов по всему миру. Ранее в мае 2017 года...
Как менять размер изображения при помощи Python?
Работа с пакетом Pillow – это просто и интересно. В данной статье мы научились менять размер изображений, масштабировать фотографии с учетом соотношения сторон. Вы также можете использовать новые знания для создания функции, которая будет выполнять вычисления над той или иной папкой и создавать эскизы хранящихся в ней фотографиях. Кроме этого, вы можете создать простое приложение для просмотра изображений и при этом удобное в использовании.
#python #программирование #PIL
Подробнее: https://python-scripts.com/resize-a-photo-with-python
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Работа с пакетом Pillow – это просто и интересно. В данной статье мы научились менять размер изображений, масштабировать фотографии с учетом соотношения сторон. Вы также можете использовать новые знания для создания функции, которая будет выполнять вычисления над той или иной папкой и создавать эскизы хранящихся в ней фотографиях. Кроме этого, вы можете создать простое приложение для просмотра изображений и при этом удобное в использовании.
#python #программирование #PIL
Подробнее: https://python-scripts.com/resize-a-photo-with-python
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Подскажите пожалуйста !
Есть скрипты на python которые считывают данные с json файла и проводят математические действия над ними. Как прикрутить данный скрипт к кнопке в HTML шаблоне ??? Или необходимо все переводить в js ??
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Есть скрипты на python которые считывают данные с json файла и проводят математические действия над ними. Как прикрутить данный скрипт к кнопке в HTML шаблоне ??? Или необходимо все переводить в js ??
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
#python #pydigest
Понедельник, а значит Python Дайджест!
В 201 выпуске вы найдете:
- Python экосистема для Data Science
- Параллельные вычисления на Python (за 60 секунд или меньше)
- Синтаксический анализ в NLTK
- wxPython: Drag and Drop в приложении
- Быстрейший способ изменения размеров изображений, часть 1
- Убираем радиальное искажение с фото и видео при помощи библиотеки openCV и языка python
- Краткий курс машинного обучения или как создать нейронную сеть для решения скоринг задачи
- «4 свадьбы и одни похороны» или линейная регрессия для анализа открытых данных правительства Москвы
- [Видео] Нейронные сети и Keras. Часть 2
- Coach - фреймворк для обучения с подкреплением
- Anaconda 5.0
и еще много интересного
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/201/
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Понедельник, а значит Python Дайджест!
В 201 выпуске вы найдете:
- Python экосистема для Data Science
- Параллельные вычисления на Python (за 60 секунд или меньше)
- Синтаксический анализ в NLTK
- wxPython: Drag and Drop в приложении
- Быстрейший способ изменения размеров изображений, часть 1
- Убираем радиальное искажение с фото и видео при помощи библиотеки openCV и языка python
- Краткий курс машинного обучения или как создать нейронную сеть для решения скоринг задачи
- «4 свадьбы и одни похороны» или линейная регрессия для анализа открытых данных правительства Москвы
- [Видео] Нейронные сети и Keras. Часть 2
- Coach - фреймворк для обучения с подкреплением
- Anaconda 5.0
и еще много интересного
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/201/
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Python Digest
Выпуск 201
Новый выпуск еженедельного дайджеста новостей о #python уже в эфире!
Добрый день. Cобираю данные с микрофона в Python получается такая картинка. Как представить звук в виде синусоиды. Просто из-за такого представления потом в fft получается несколько шумовых частот вместо одной, а если бы была синусоида было бы более корректное fft.
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
#python #pydigest
Понедельник, а значит Python Дайджест!
В 201 выпуске вы найдете:
- Python экосистема для Data Science
- Параллельные вычисления на Python (за 60 секунд или меньше)
- Синтаксический анализ в NLTK
- wxPython: Drag and Drop в приложении
- Быстрейший способ изменения размеров изображений, часть 1
- Убираем радиальное искажение с фото и видео при помощи библиотеки openCV и языка python
- Краткий курс машинного обучения или как создать нейронную сеть для решения скоринг задачи
- «4 свадьбы и одни похороны» или линейная регрессия для анализа открытых данных правительства Москвы
- [Видео] Нейронные сети и Keras. Часть 2
- Coach - фреймворк для обучения с подкреплением
- Anaconda 5.0
и еще много интересного
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/201/
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Понедельник, а значит Python Дайджест!
В 201 выпуске вы найдете:
- Python экосистема для Data Science
- Параллельные вычисления на Python (за 60 секунд или меньше)
- Синтаксический анализ в NLTK
- wxPython: Drag and Drop в приложении
- Быстрейший способ изменения размеров изображений, часть 1
- Убираем радиальное искажение с фото и видео при помощи библиотеки openCV и языка python
- Краткий курс машинного обучения или как создать нейронную сеть для решения скоринг задачи
- «4 свадьбы и одни похороны» или линейная регрессия для анализа открытых данных правительства Москвы
- [Видео] Нейронные сети и Keras. Часть 2
- Coach - фреймворк для обучения с подкреплением
- Anaconda 5.0
и еще много интересного
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/201/
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Python Digest
Выпуск 201
Новый выпуск еженедельного дайджеста новостей о #python уже в эфире!
Сервис оповещения миллиона пользователей с помощью RabbitMQ
Почти в самом начале создания платформы (некоего фундамента, фреймворка на котором базируются все прикладные решения) нашего облачного веб-приложения СБИС мы поняли, что без инструмента, позволяющего сообщить пользователю о каком-либо событии с сервера, жить будет довольно-таки трудно. Все мы хотим мгновенно видеть новое сообщение от коллеги (которому лень пройти 10 метров), поднимающую корпоративный дух новость от руководства, очень важную задачу от отдела тестирования или получение поощрения (особенно денежного). Но путь становления был тернист, поэтому расскажем немного про трудности, которые мы встретили при взрослении от 5.0e3 до 1.0e6 одновременных подключений от пользователей.
Читать дальше → https://goo.gl/zJJNS9
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Почти в самом начале создания платформы (некоего фундамента, фреймворка на котором базируются все прикладные решения) нашего облачного веб-приложения СБИС мы поняли, что без инструмента, позволяющего сообщить пользователю о каком-либо событии с сервера, жить будет довольно-таки трудно. Все мы хотим мгновенно видеть новое сообщение от коллеги (которому лень пройти 10 метров), поднимающую корпоративный дух новость от руководства, очень важную задачу от отдела тестирования или получение поощрения (особенно денежного). Но путь становления был тернист, поэтому расскажем немного про трудности, которые мы встретили при взрослении от 5.0e3 до 1.0e6 одновременных подключений от пользователей.
Читать дальше → https://goo.gl/zJJNS9
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Habr
Сервис оповещения миллиона пользователей с помощью RabbitMQ
Почти в самом начале создания платформы (некоего фундамента, фреймворка на котором базируются все прикладные решения) нашего облачного веб-приложения СБИС мы поняли, что без инструмента, позволяющего...
MockK — библиотека для mocking-а в Kotlin
Kotlin пока еще очень новая технология и это значит, что существует множество возможностей сделать что-то лучше. Для меня этот путь был таким. Я начал писать простой слой веб-обработки на Netty и coroutine-ах. Всё было в порядке, я даже сделал что-то вроде веб-фреймворка с роутингом, веб-сокетами, DSL и полной асинхронностью. Для первого раза всё показалось лёгким в освоении. Действительно, coroutine-ы делают из лапши коллбэков линейный и читаемый код.
Сюрприз ожидал меня, когда я начал тестировать это всё. Оказывается, Kotlin и mocking сложно совместимые вещи. В первую очередь из-за final полей. Читать дальше → https://goo.gl/CxCW1o
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Kotlin пока еще очень новая технология и это значит, что существует множество возможностей сделать что-то лучше. Для меня этот путь был таким. Я начал писать простой слой веб-обработки на Netty и coroutine-ах. Всё было в порядке, я даже сделал что-то вроде веб-фреймворка с роутингом, веб-сокетами, DSL и полной асинхронностью. Для первого раза всё показалось лёгким в освоении. Действительно, coroutine-ы делают из лапши коллбэков линейный и читаемый код.
Сюрприз ожидал меня, когда я начал тестировать это всё. Оказывается, Kotlin и mocking сложно совместимые вещи. В первую очередь из-за final полей. Читать дальше → https://goo.gl/CxCW1o
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Habr
MockK — библиотека для mocking-а в Kotlin
Kotlin пока еще очень новая технология и это значит, что существует множество возможностей сделать что-то лучше. Для меня этот путь был таким. Я начал писать простой слой веб-обработки на Netty и...
Как ставить водяные знаки на изображениях при помощи Python
В данной статье мы рассмотрели два разных способа нанесения водяных знаков на ваши фотографии в Python. В первом примере мы добавили текст к фотографии. Во втором, в качестве водяного знака использовалось изображение, но забыли про прозрачность. После этого мы исправили эту проблему в третьем примере.
Подробнее: https://python-scripts.com/watermark-your-photos-with-python
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
В данной статье мы рассмотрели два разных способа нанесения водяных знаков на ваши фотографии в Python. В первом примере мы добавили текст к фотографии. Во втором, в качестве водяного знака использовалось изображение, но забыли про прозрачность. После этого мы исправили эту проблему в третьем примере.
Подробнее: https://python-scripts.com/watermark-your-photos-with-python
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Python 3
Как ставить водяные знаки на изображениях при помощи Python
В первом примере мы добавили текст к фотографии. Во втором, в качестве водяного знака использовалось изображение, но забыли про прозрачность.
Незаурядное Зарядье: как мы парк автоматизировали
Вы уже были в новом парке «Зарядье»? Впрочем, даже если вы не из Москвы, то наверняка о нем слышали. Ведь это — флагманский парк национального масштаба и самая настоящая достопримечательность современной Москвы. Здесь объекты наследия XVI века соседствуют с инновационной архитектурой и высокотехнологичными медиакомплексами. О них мы сегодня и расскажем. Ведь знаем все не понаслышке — сами поставляли оборудование и настраивали.
Пожалуй, лучшая стройплощадка в России — с видом на Кремль и Собор Василия Блаженного. Глаз не оторвать! Читать дальше → https://goo.gl/rTVwDz
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Вы уже были в новом парке «Зарядье»? Впрочем, даже если вы не из Москвы, то наверняка о нем слышали. Ведь это — флагманский парк национального масштаба и самая настоящая достопримечательность современной Москвы. Здесь объекты наследия XVI века соседствуют с инновационной архитектурой и высокотехнологичными медиакомплексами. О них мы сегодня и расскажем. Ведь знаем все не понаслышке — сами поставляли оборудование и настраивали.
Пожалуй, лучшая стройплощадка в России — с видом на Кремль и Собор Василия Блаженного. Глаз не оторвать! Читать дальше → https://goo.gl/rTVwDz
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Habr
Незаурядное Зарядье: как мы парк автоматизировали
Вы уже были в новом парке «Зарядье»? Впрочем, даже если вы не из Москвы, то наверняка о нем слышали. Ведь это — флагманский парк национального масштаба и самая настоящая достопримечательность...
1. Тематика: Мистика и Новости
2. Ссылка: https://yangx.top/joinchat/AAAAAEOC4HB76tBNX86ZJQ
3. Подписчики/просмотры: 20 000 / 10 000+
4. Стоимость: 3000 руб ( 2/24 ) 3700(2/48)
5. Время размещения: 2/24
6. Отзывы/примечания: Отличная отдача. Канал на закупах .Развивается исключительно закупом рекламы .Хороший прирост для всех тематик. Рекламодатели довольны
7. Контакт: https://yangx.top/Mongol_l
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
2. Ссылка: https://yangx.top/joinchat/AAAAAEOC4HB76tBNX86ZJQ
3. Подписчики/просмотры: 20 000 / 10 000+
4. Стоимость: 3000 руб ( 2/24 ) 3700(2/48)
5. Время размещения: 2/24
6. Отзывы/примечания: Отличная отдача. Канал на закупах .Развивается исключительно закупом рекламы .Хороший прирост для всех тематик. Рекламодатели довольны
7. Контакт: https://yangx.top/Mongol_l
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
DotNext 2017 Moscow: возвращение хардкора
12-13 ноября (то есть, всего через пару недель) состоится DotNext 2017 Moscow, крупнейшая в России конференция, посвященная разработке на платформе .NET. Среди наших докладчиков — ведущие отраслевые эксперты из России, Европы и США. Основные темы конференции — внутренности работы платформы (CLR, GC, JIT), лучшие практики по использованию инструментов, профилирование и оптимизация производительности, многопоточное программирование, нововведения платформы, решения сложных кейсов.
Под катом — детальный разбор программы, несколько слов о нововведениях этого года и секретный промокод со скидкой. Читать дальше → https://goo.gl/BD9wnr
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
12-13 ноября (то есть, всего через пару недель) состоится DotNext 2017 Moscow, крупнейшая в России конференция, посвященная разработке на платформе .NET. Среди наших докладчиков — ведущие отраслевые эксперты из России, Европы и США. Основные темы конференции — внутренности работы платформы (CLR, GC, JIT), лучшие практики по использованию инструментов, профилирование и оптимизация производительности, многопоточное программирование, нововведения платформы, решения сложных кейсов.
Под катом — детальный разбор программы, несколько слов о нововведениях этого года и секретный промокод со скидкой. Читать дальше → https://goo.gl/BD9wnr
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Habr
DotNext 2017 Moscow: возвращение хардкора
12-13 ноября (то есть всего через пару недель) состоится DotNext 2017 Moscow , крупнейшая в России конференция, посвященная разработке на платформе .NET. Среди наших докладчиков — ведущие отраслевые...
Donny Wals | Mastering iOS 11 Programming, 2nd Edition (+code)
═════════════════════
Описание:
═════════════════════
Transition to a Professional iOS developer with the most in-depth and advanced level guide on Swift 4 and Xcode 9
With good pay for iOS developers, a mature development environment, and Apple users spending more money on the App store than Android users, becoming a professional iOS developer is a great move.
The journey to master iOS development and the new features of iOS 11 is not straightforward, but this book will help you make that transition.
Written for Swift 4 and following the latest Swift API design guidelines, you won’t just learn how to program for iOS 11, you’ll learn how to write great, readable, and maintainable Swift code that’s in line with the industry’s best-practices.
The progression of this book reflects the real-world development flow. In the book, you will build real-world applications. You will find a mix of thorough background information and practical examples, so you’ll know how to make use of a technique right away while you also get a great understanding of the how and why.
By the end, you will be able to build iOS applications that harness advanced techniques and make the best use of the latest and greatest features available in iOS 11.
═════════════════════
Скачать: https://yadi.sk/d/-yVOK3j43PGiwA
═════════════════════
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
═════════════════════
Описание:
═════════════════════
Transition to a Professional iOS developer with the most in-depth and advanced level guide on Swift 4 and Xcode 9
With good pay for iOS developers, a mature development environment, and Apple users spending more money on the App store than Android users, becoming a professional iOS developer is a great move.
The journey to master iOS development and the new features of iOS 11 is not straightforward, but this book will help you make that transition.
Written for Swift 4 and following the latest Swift API design guidelines, you won’t just learn how to program for iOS 11, you’ll learn how to write great, readable, and maintainable Swift code that’s in line with the industry’s best-practices.
The progression of this book reflects the real-world development flow. In the book, you will build real-world applications. You will find a mix of thorough background information and practical examples, so you’ll know how to make use of a technique right away while you also get a great understanding of the how and why.
By the end, you will be able to build iOS applications that harness advanced techniques and make the best use of the latest and greatest features available in iOS 11.
═════════════════════
Скачать: https://yadi.sk/d/-yVOK3j43PGiwA
═════════════════════
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Yandex.Disk
mastering-ios-11-programming Physics.Math.Code.Books.rar
View and download from Yandex.Disk
Создаем сервер для потокового видео: глава из книги по PHP от нашего разработчика
У нас в Skyeng работают весьма талантливые люди. Вот, например, бэкенд-разработчик Words Сергей Жук написал книгу про событийно-ориентированный PHP на ReactPHP, основанную на публикациях его блога. Книга англоязычная, мы решили перевести одну самодостаточную главу в надежде, что кому-то она сможет пригодиться. Ну и дать скидочную ссылку на всю работу. Читать дальше → https://goo.gl/A1TXdq
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
У нас в Skyeng работают весьма талантливые люди. Вот, например, бэкенд-разработчик Words Сергей Жук написал книгу про событийно-ориентированный PHP на ReactPHP, основанную на публикациях его блога. Книга англоязычная, мы решили перевести одну самодостаточную главу в надежде, что кому-то она сможет пригодиться. Ну и дать скидочную ссылку на всю работу. Читать дальше → https://goo.gl/A1TXdq
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
habrahabr.ru
Создаем сервер для потокового видео: глава из книги по PHP от нашего разработчика
У нас в Skyeng работают весьма талантливые люди. Вот, например, бэкенд-разработчик Words Сергей Жук написал книгу про событийно-ориентированный PHP на...
Добрый день,
подскажите как создать много переменных например список [a1, a2, ..., a100]
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
подскажите как создать много переменных например список [a1, a2, ..., a100]
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python