Python/ django
58.9K subscribers
2.07K photos
61 videos
47 files
2.79K links
по всем вопросам @haarrp

@itchannels_telegram - 🔥 все ит-каналы

@ai_machinelearning_big_data -ML

@ArtificialIntelligencedl -AI

@datascienceiot - 📚

@pythonlbooks

РКН: clck.ru/3FmxmM
加入频道
Популярные шпаргалки кода для Python

Простые фрагменты кода мы называем «шпаргалки». Чтение шпаргалок в языке программирования – это очень полезно, и может помочь новичкам в изучении.

Предложите в комментариях свой вариант шпаргалок которые вы часто используете.

Весь список: https://python-scripts.com/python-code-fragments

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Высокопроизводительные вычисления для клиентов Azure: Проект Microsoft и Cray

Компания Microsoft начала совместный проект с компанией Cray, чтобы предоставить клиентам Azure доступ к высокопроизводительным вычислениям (HPC) для исследований в области искусственного интеллекта, моделирования и решения ресурсоемких аналитических задач.

Читать дальше → https://goo.gl/BAMGDn

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Доброго времени суток.

Вопрос такой: кто-нибудь создавал проекты на golang? В области веба
И если да, то опишите трудности с которыми столкнулись при переходе с Python(a)

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Русскоязычный краудфандинг обзавелся новым сервисом аналогичным американскому https://goo.gl/BLJjKe

Здравствуйте, хабражители, хочу представить вам наш новый проект Скайс.

Скайс — это площадка, позволяющая вести активную творческую деятельность и получать за это ежемесячную зарплату формируемую твоими сторонниками, поклонниками, спонсорами и другими людьми со схожими интересами.

Классические краудфандинговые площадки занимаются тем, что собирают финансовые средства на разовый и довольно крупный проект. Главным отличием площадки Скайс от классического краудфандинга является то, что сбор средств происходит не на разовый проект, а на ежемесячную постоянную поддержку человека или коллектива.

Таким образом музыканты, художники, блоггеры, изобретатели и другие деятели, имеющие поклонников или сторонников, могут постепенно освобождать себя от трудоустройства на работе, которая не отвечает их призванию и получать стабильный доход от деятельности интересной их сторонникам.

Читать дальше → https://goo.gl/FGko2E

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Как менять размер изображения при помощи Python?

Работа с пакетом Pillow – это просто и интересно. В данной статье мы научились менять размер изображений, масштабировать фотографии с учетом соотношения сторон. Вы также можете использовать новые знания для создания функции, которая будет выполнять вычисления над той или иной папкой и создавать эскизы хранящихся в ней фотографиях. Кроме этого, вы можете создать простое приложение для просмотра изображений и при этом удобное в использовании.

#python #программирование #PIL

Подробнее: https://python-scripts.com/resize-a-photo-with-python

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
#python #pynsk #pythondaily #pydaily
Дневной дайджест: 09.11.2017

Библиотеки
----------

- pyro - библиотека вероятностного программирования https://github.com/uber/pyro

- tt - библиотека работы с булевыми выражениями https://github.com/welchbj/tt

- Tangent - Source-to-Source Debuggable Derivatives https://github.com/google/tangent

- Striker - сканер уязвимостей https://github.com/UltimateHackers/Striker

- Uplink - декларативный HTTP Client https://github.com/prkumar/uplink

Статьи
------

- Как получить список всех User Permissions из Django проекта https://timonweb.com/posts/how-to-get-a-list-of-all-user-permissions-available-in-django-based-project/

- Пишем свой Kubernetes scheduler на основе метрик https://sysdig.com/blog/kubernetes-scheduler/

- Пишем GIF бота для Facebook Messenger на Flask https://medium.com/codebagng/building-a-gif-messenger-bot-with-flask-fcdca58e581c

- Отключение очереди задач в Gevent http://charlesleifer.com/blog/ditching-the-task-queue-for-gevent/

- Оптимизация портфеля ценных бумаг средствами Python https://habrahabr.ru/post/341992/

- Пишем свой Blockchain. Часть 3 — Пишем ноды майнинга https://bigishdata.com/2017/11/02/build-your-own-blockchain-part-3-writing-nodes-that-mine/

- Пишем чат на Django Channels https://www.ploggingdev.com/2017/11/building-a-chat-room-using-django-channels/

- Генерация кода на Python при помощи Hy https://habrahabr.ru/post/342044/

- Пишем Instagram Discovery Engine: туториал https://getstream.io/blog/building-instagram-discovery-engine-step-step-tutorial/

Видео
-----

- Сборник выступлений со всех крупных Python конференций http://pyvideo.org/

Добавляйте интересные Python-ссылки через форму: http://pythondigest.ru/add/

#daily@pynsk

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Технические особенности проведения ICO. Начало

Привет, Хабр! Сегодня мой рассказ пойдёт о техническом опыте проведения ICO на платформе Ethereum перед и во время ICO. Я поучаствовал пока в небольшом количестве проектов, но уже успел собрать некоторый технический бэкграунд. Могу поспорить, технический roadmap по проведению ICO аудитории Хабра будет интересен. Прошу под кат всех заинтересованных. Читать дальше → https://goo.gl/prH4cG

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
[Из песочницы] Agile Turkey Summit 2017, и такая противоречивая «международность» мероприятия

Учитывая что в Уфе зима приближается решительными марш-бросками, почему бы не поехать в конце октября на конференцию, куда-нибудь, где +20, и хоть немного, напоследок перед зимой, увидеть солнышко? Сказано-сделано: посмотрел конференции, сравнил докладчиков, посмотрел где еще есть early-bird access цены — и забронировал.

В этом году мы с коллегой разделились, и поехали на Agile Greece и Agile Turkey, дабы сравнить мероприятия, ну и рассказать что интересного было на каждой из них. Неоспоримы плюс Agile Turkey в этом году был открывающий доклад от Дейва Сноудена (создателя фреймворка cynefin, о которой вскользь писали на хабре). Обычно на подобных конференциях после докладов, спикеров облепляют заинтересованные, и свои вопросы задать и подискутировать не получается, что и было моим опасением, так как спросить надо было много.
Конференция и организация
Agile Turkey Summit проходит уже не первый год, в отеле Wyndham Grand Levent в Стамбуле (в активно строящемся небоскребно-деловом районе Maslak). Продолжается мероприятие всего 1 день (выпавший в этом году на 19 октября), хотя мастер-классы и воркшопы прошли еще 18-го числа. 4-й конференц-этаж отеля явно неспособен принять ~800 посетителей, что особенно очевидно, когда всех пытаются накормить. Читать дальше → https://goo.gl/hABvxy

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Тестирование глазами разработчика: инструменты, мифы, ситуации

Евгений Сафронов, Senior Developer, DataArt

«Тестирование можно использовать для того, чтобы доказать наличие ошибок в программе, и никогда — для того чтобы доказать их отсутствие!»
Эдсгер Дейкстра

Тестирование — это прикладная, стандартизированная, инженерная практика, которая применима в большинстве отраслей человеческой жизни. Тестирование, как философия, метрика или практика, существует намного дольше, чем программирование. К примеру, мы выковали меч. Чтобы проверить достаточно ли острым он получился, его испытывают. В некоторые эпохи даже на живом человеке, скажем, рабе.

Тестирование — это проверка работоспособности программы, предмета или любой промышленной разработки. Как и в любом деле, здесь есть свои тонкости и своя философия. Она, наверное, ближе тестировщикам, которые на произведенные нами вещи смотрят деструктивно — они с самого начала думают о том, как сломать предложенный разработчиками продукт. Это не очень типично для пользователей, которые более предсказуемы и обычно находят ошибки, случайно пытаясь сделать с нашей программой что-то нетипичное. У разработчиков подход к программам в принципе другой, но мы должны помнить: тестировщики должны ломать то, что мы создали — это их хлеб. Читать дальше → https://goo.gl/xUv9XD

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Впечатления от Angular Connect 2017

Собрал в кучу свои впечатления от конференции, которая прошла 7-8 ноября.

В основном, на конференции речь шла про все что происходит вокруг фреймворка или что можно сделать с его помощью или на его основе. Это дает ощущение, что основная работа по развитию завершена. В 5 версии ребята здорово поработали над оптимизацией размера. Про какие-то изменения в ядре не упоминалось.

Читать дальше → https://goo.gl/CZn73j

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Как можно средствами JS или Python отдать в Django имя компютера или хотя бы IP-адрес, с которого залогинился пользователь?

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Централизованный сontinuous deployment за год

В одном из предыдущих постов про DevOps мы обещали рассказать про технологическую составляющую нашего CI/CD-конвейера.

Чтобы описать всю картину в красках и полноценно поделиться своими эмоциями (живописать боль и кровавые слезы), расскажу о том, с чего мы начинали пару лет назад и к чему пришли сегодня.

Читать дальше → https://goo.gl/U6AJxx

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Java vs Python

Почему Python может быть продуктивнее?
Часть 1: https://python-scripts.com/java-vs-python-simple-code-examples

Типы данных
Часть 2: https://python-scripts.com/java-vs-python-data-types

В данном сравнении я постараюсь затронуть несколько базовых языковых компонентов, таких как строки, классы, потоки управления, наследования, работа с файлами, и другие.

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Привет! Ребята, кто-нибудь может помочь и объяснить, как отсортировать ведомость в виде списка по фамилиям/итоговой оценке/кр и т.д. (cначала фамилии +имена по возрастанию должны быть , а итоговая и оценки за кр по убыванию)?

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Смотрите трансляцию с Sberbank Data Science Day — однодневной конференции по Data Science, Machine Learning и AI, которая проходит сегодня в Москве

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Автоматное программирование. Часть 3. Диаграмма состояний и переходов. Продолжение

В предыдущей статье речь шла о психологических аспектах описания динамических процессов при помощи диаграммы состояний и переходов (то есть в автоматном стиле) и о том, что диаграмма состояний и переходов даёт лучшее понимание динамического процесса. Сегодня я продолжу рассмотрение диаграммы состояний, олицетворяющей автоматный подход, и способы её воплощения в код. Тема предыдущей статьи органично перетекает в сегодняшний материал, поэтому я рекомендую ознакомится с ней. Читать дальше → https://goo.gl/h8MnZY

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python