Python-джедай
#1 Введение
#2 Простые операции
#3 Работа со строками
#4 Типы данных, переменные
#5 Управляющие структуры
#6 Множественные условия, приоритетность операторов
#7 Циклы
#8 Списки
#9 Диапазоны, Обход списков
#10 Свои функции
#video #python
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
#1 Введение
#2 Простые операции
#3 Работа со строками
#4 Типы данных, переменные
#5 Управляющие структуры
#6 Множественные условия, приоритетность операторов
#7 Циклы
#8 Списки
#9 Диапазоны, Обход списков
#10 Свои функции
#video #python
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
[Перевод] Управляем состоянием в Angular при помощи Mobx
Каждый разработчик знает, что управление состоянием довольно сложная штука. Постоянно отслеживать, что где и когда поменялось, это просто кошмар, особенно в больших приложениях.
В мире Angular есть несколько решений, которые могут сделать управление состоянием менее сложным, болезненным и хрупким.
Два наиболее популярных решения это ngrx/store, вдохновленной по большей части Redux, и Observable сервисы данных.
Лично мне очень нравится Redux, и он стоит каждой строчки бойлерплейт кода. Но, к сожалению, некоторе со мной могут не согласиться или Redux не особо применим в их приложениях.
Поэтому я решил поведать вам, как может пригодится Mobx, в решении проблемы управления состоянием. Идея заключается в том, чтобы объединить два мира, Redux и Mobx. Читать дальше → https://goo.gl/oZN9SK
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Каждый разработчик знает, что управление состоянием довольно сложная штука. Постоянно отслеживать, что где и когда поменялось, это просто кошмар, особенно в больших приложениях.
В мире Angular есть несколько решений, которые могут сделать управление состоянием менее сложным, болезненным и хрупким.
Два наиболее популярных решения это ngrx/store, вдохновленной по большей части Redux, и Observable сервисы данных.
Лично мне очень нравится Redux, и он стоит каждой строчки бойлерплейт кода. Но, к сожалению, некоторе со мной могут не согласиться или Redux не особо применим в их приложениях.
Поэтому я решил поведать вам, как может пригодится Mobx, в решении проблемы управления состоянием. Идея заключается в том, чтобы объединить два мира, Redux и Mobx. Читать дальше → https://goo.gl/oZN9SK
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Habr
Управляем состоянием в Angular при помощи Mobx
Каждый разработчик знает, что управление состоянием довольно сложная штука. Постоянно отслеживать, что где и когда поменялось, это просто кошмар, особенно в больших приложениях. В мире Angular есть...
Есть задача, но не представляю как реализовать:
Существует модель товара, у нее есть описание, название и т.д., а так же ТИП товара, который ссылается на другую модель.
Я создаю товар (iphone, и выбираю тип Телефон) Во время создания объекта модели type также необходимо создать n-ое количество "левых столбцов", которые будут относиться только к Телефонам (если я создам объект Компьютер, то у него уже будут свои "левые столбцы", которые я буду создавать прямо в нем) В итоге это должно выглядеть так: я захожу в админку, создаю товар, в нем выбираю тип и ко мне в объект подгружаются поля, именами, которых являются данные, которые я ввел в тип Телефон, я их заполняю и в итоге выходит так, как на картинке.
class Product(models.Model):
type = models.ForeignKey(
'EquipmentType',
on_delete=models.PROTECT,
verbose_name="Тип товара"
)
title = models.CharField(max_length=100, verbose_name="Название товара")
class EquipmentType(models.Model):
name = models.CharField(
primary_key=True,
max_length=50,
verbose_name='Тип товара'
)
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Существует модель товара, у нее есть описание, название и т.д., а так же ТИП товара, который ссылается на другую модель.
Я создаю товар (iphone, и выбираю тип Телефон) Во время создания объекта модели type также необходимо создать n-ое количество "левых столбцов", которые будут относиться только к Телефонам (если я создам объект Компьютер, то у него уже будут свои "левые столбцы", которые я буду создавать прямо в нем) В итоге это должно выглядеть так: я захожу в админку, создаю товар, в нем выбираю тип и ко мне в объект подгружаются поля, именами, которых являются данные, которые я ввел в тип Телефон, я их заполняю и в итоге выходит так, как на картинке.
class Product(models.Model):
type = models.ForeignKey(
'EquipmentType',
on_delete=models.PROTECT,
verbose_name="Тип товара"
)
title = models.CharField(max_length=100, verbose_name="Название товара")
class EquipmentType(models.Model):
name = models.CharField(
primary_key=True,
max_length=50,
verbose_name='Тип товара'
)
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Всем привет, есть такой вопрос.
Я сейчас прохожу модуль datetime.
C классом date все понятно, а вот с time пока ещё нет.
Есть у класса time метод, аналогичный вызову datetime.today()?
Если я сделаю вызов
current_date = datetime.date.today()
то получу текущую дату.
Если же я сделаю вызов
# current_time = datetime.time.today()
то это не сработает и выкинет ошибку.
Если сделать вызов
current_time = datetime.time()
то во всех полях результата будут нули.
Как решить эту проблему и получить объект класса time с полями, взятыми по текущему моменту?
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Я сейчас прохожу модуль datetime.
C классом date все понятно, а вот с time пока ещё нет.
Есть у класса time метод, аналогичный вызову datetime.today()?
Если я сделаю вызов
current_date = datetime.date.today()
то получу текущую дату.
Если же я сделаю вызов
# current_time = datetime.time.today()
то это не сработает и выкинет ошибку.
Если сделать вызов
current_time = datetime.time()
то во всех полях результата будут нули.
Как решить эту проблему и получить объект класса time с полями, взятыми по текущему моменту?
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
[Перевод] Нет, у меня нет сторонних проектов, чтобы вам показать
Я точно знаю момент, когда потерял шансы пройти собеседование в фирму по разработке шоппинг-приложения в центре Остина. Они хотели посмотреть примеры моего кода. Конечно, они понимали, что я не могу им показать код своего нынешнего или прошлых работодателей. Но это не должно быть проблемой. Ведь они разрешают показать код одного из моих многочисленных сторонних проектов, которые у меня без сомнения есть.
Но у меня нет сторонних проектов. У меня нет аккаунта на GitHub. У меня нет open-source проектов, которые я строгаю по вечерам. У меня ровно ноль пулл-реквестов в любой из последних модных проектов, в которых участвуют все крутые кодеры. Я не вожусь с упражнениями в Haskel. И я ненавижу хакатоны.
И когда я сказал, что не могу показать им сторонних проектов — для них это звучало так, что я не лучший. Я не увлечённый разработчик. Я не уделяю достаточно времени тому, чтобы поддерживать на высоком уровне своё образование и навыки. Программирование — это «просто работа». Читать дальше → https://goo.gl/QTXe75
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Я точно знаю момент, когда потерял шансы пройти собеседование в фирму по разработке шоппинг-приложения в центре Остина. Они хотели посмотреть примеры моего кода. Конечно, они понимали, что я не могу им показать код своего нынешнего или прошлых работодателей. Но это не должно быть проблемой. Ведь они разрешают показать код одного из моих многочисленных сторонних проектов, которые у меня без сомнения есть.
Но у меня нет сторонних проектов. У меня нет аккаунта на GitHub. У меня нет open-source проектов, которые я строгаю по вечерам. У меня ровно ноль пулл-реквестов в любой из последних модных проектов, в которых участвуют все крутые кодеры. Я не вожусь с упражнениями в Haskel. И я ненавижу хакатоны.
И когда я сказал, что не могу показать им сторонних проектов — для них это звучало так, что я не лучший. Я не увлечённый разработчик. Я не уделяю достаточно времени тому, чтобы поддерживать на высоком уровне своё образование и навыки. Программирование — это «просто работа». Читать дальше → https://goo.gl/QTXe75
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
habrahabr.ru
Нет, у меня нет сторонних проектов, чтобы вам показать
Я точно знаю момент, когда потерял шансы пройти собеседование в фирму по разработке шоппинг-приложения в центре Остина. Они хотели посмотреть примеры моего кода...
Добрые люди, посоветуйте хорошую книгу для изучения Python с примерами, на русском для начинающих чайников. Заранее благодарен всем кто откликнется!!!
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Как вам идея трёхдневных выходных? Кажется, то, что доктор прописал. ТОП-10 статей недели вышел хардкорным, тут есть, с чем поразбираться. А ещё можно порефлексировать, глядя на картинку с коротким смыслом — «жиза». Хотя у программистов вроде не всё так плохо. А вам удаётся находить время на жизнь или только работа, только хардкор? https://goo.gl/Cvdfkj
— Реализация «Тетриса» в игре «Жизнь» https://goo.gl/2Qj3nF
— Взлом Bitcoin по телевизору: обфускуй, не обфускуй, все равно получим QR https://goo.gl/D9BLZn
— Эволюция вредоносных расширений: от любительских поделок до стеганографии. Опыт команды Яндекс.Браузера https://goo.gl/EXvyRQ
— Как правильно оформить Open Source проект
— Нет, у меня нет сторонних проектов, чтобы вам показать https://goo.gl/AYABK3
— Tarantool: когда на сервис оповещения миллиона пользователей нужно 500 строк кода https://goo.gl/rtRddR
— Клуб анонимных Дедов Морозов 2017-2018 на Хабрахабре https://goo.gl/guEecj
— Transformer — новая архитектура нейросетей для работы с последовательностями https://goo.gl/ec8esS
— Perfect shuffle https://goo.gl/iCitHt
— Глубокое обучение с R и Keras на примере Carvana Image Masking Challenge https://goo.gl/4KEohN
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
— Реализация «Тетриса» в игре «Жизнь» https://goo.gl/2Qj3nF
— Взлом Bitcoin по телевизору: обфускуй, не обфускуй, все равно получим QR https://goo.gl/D9BLZn
— Эволюция вредоносных расширений: от любительских поделок до стеганографии. Опыт команды Яндекс.Браузера https://goo.gl/EXvyRQ
— Как правильно оформить Open Source проект
— Нет, у меня нет сторонних проектов, чтобы вам показать https://goo.gl/AYABK3
— Tarantool: когда на сервис оповещения миллиона пользователей нужно 500 строк кода https://goo.gl/rtRddR
— Клуб анонимных Дедов Морозов 2017-2018 на Хабрахабре https://goo.gl/guEecj
— Transformer — новая архитектура нейросетей для работы с последовательностями https://goo.gl/ec8esS
— Perfect shuffle https://goo.gl/iCitHt
— Глубокое обучение с R и Keras на примере Carvana Image Masking Challenge https://goo.gl/4KEohN
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Habr
Best of the week stream / Habr
Top of the last 7 days
#k0d #python
Доклад с #EuroPython 2016 о том, стоит ли переходить на #Golang
Golang от k0d: [club56780899|Golang k0d]
print("[club8056712|Python k0d]") # 🤓
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Доклад с #EuroPython 2016 о том, стоит ли переходить на #Golang
Golang от k0d: [club56780899|Golang k0d]
print("[club8056712|Python k0d]") # 🤓
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Гибкая система управления доступом на уровне объектов-записей
Привет всем!
В проектах, основанных на Джанго, часто хочется использовать гибкое управление доступом на уровне записей (объектов), когда разные пользователи имеют, или наоборот, не имеют доступ к отдельным объектам в рамках одной и той же модели.
Я хочу рассказать, какая именно политика доступа к данным требовалась в нашем проекте, почему не нашлось подходящей готовой системы и как появилась новая система управления доступом на уровне записей.
Для наиболее дотошных, далее приведены детали устройства системы, ее внутренней логики и порядка обращения с ней. Читать дальше → https://goo.gl/Mtvav4
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Привет всем!
В проектах, основанных на Джанго, часто хочется использовать гибкое управление доступом на уровне записей (объектов), когда разные пользователи имеют, или наоборот, не имеют доступ к отдельным объектам в рамках одной и той же модели.
Я хочу рассказать, какая именно политика доступа к данным требовалась в нашем проекте, почему не нашлось подходящей готовой системы и как появилась новая система управления доступом на уровне записей.
Для наиболее дотошных, далее приведены детали устройства системы, ее внутренней логики и порядка обращения с ней. Читать дальше → https://goo.gl/Mtvav4
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
habrahabr.ru
Гибкая система управления доступом на уровне объектов-записей
Привет всем! В проектах, основанных на Джанго, часто хочется использовать гибкое управление доступом на уровне записей (объектов), когда разные пользователи...
Коллеги, а с фреймворком Pyramid кто-нить работал? Может есть что-то наподобие хотя бы Лутца, но по пирамиде?
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
#python #pydigest #pirsipy
Прошлая неделя в Python мире была насыщенная - прошел PiterPy, выложили видео с Moscow Python Conf. Но и это далеко не все.
Все самое свежее считайте в Python Дайджест.
В 202 выпуске вы найдете:
- [Видео] Доклады с Moscow Python Conf
- О разработке одного desktop-приложения на Python
- Народный мониторинг ESP8266 MQTT Micropython
- Телеграм-бот для домашнего видео-наблюдения из подручных материалов
- Строим свой blockchain. Часть 2 — синхронизация нод
- Строим 3D принтер с Python
- statically - компирилуем функцию в cython используя один декоратор
- Skulpt: client side Python
- Django bugfix release: 1.11.7
- Pandas 0.21
- PyCharm 2017.2.4
и еще много интересного
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/202/
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Прошлая неделя в Python мире была насыщенная - прошел PiterPy, выложили видео с Moscow Python Conf. Но и это далеко не все.
Все самое свежее считайте в Python Дайджест.
В 202 выпуске вы найдете:
- [Видео] Доклады с Moscow Python Conf
- О разработке одного desktop-приложения на Python
- Народный мониторинг ESP8266 MQTT Micropython
- Телеграм-бот для домашнего видео-наблюдения из подручных материалов
- Строим свой blockchain. Часть 2 — синхронизация нод
- Строим 3D принтер с Python
- statically - компирилуем функцию в cython используя один декоратор
- Skulpt: client side Python
- Django bugfix release: 1.11.7
- Pandas 0.21
- PyCharm 2017.2.4
и еще много интересного
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/202/
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
pythondigest.ru
Выпуск 202
Новый выпуск еженедельного дайджеста новостей о #python уже в эфире!
Подскажите, пожалуйста, пытаюсь создать большое количество объектов анимации ax.plot( ). Как сделать это, не задавая каждую анимацию отдельно, например ax1.plot(), ax2.plot(), ... , ax100.plot().
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
#python #pydigest
Прошлая неделя в Python мире была насыщенная - прошел PiterPy, выложили видео с Moscow Python Conf. Но и это далеко не все.
Все самое свежее считайте в Python Дайджест.
В 202 выпуске вы найдете:
- [Видео] Доклады с Moscow Python Conf
- О разработке одного desktop-приложения на Python
- Народный мониторинг ESP8266 MQTT Micropython
- Телеграм-бот для домашнего видео-наблюдения из подручных материалов
- Строим свой blockchain. Часть 2 — синхронизация нод
- Строим 3D принтер с Python
- statically - компирилуем функцию в cython используя один декоратор
- Skulpt: client side Python
- Django bugfix release: 1.11.7
- Pandas 0.21
- PyCharm 2017.2.4
и еще много интересного
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/202/
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Прошлая неделя в Python мире была насыщенная - прошел PiterPy, выложили видео с Moscow Python Conf. Но и это далеко не все.
Все самое свежее считайте в Python Дайджест.
В 202 выпуске вы найдете:
- [Видео] Доклады с Moscow Python Conf
- О разработке одного desktop-приложения на Python
- Народный мониторинг ESP8266 MQTT Micropython
- Телеграм-бот для домашнего видео-наблюдения из подручных материалов
- Строим свой blockchain. Часть 2 — синхронизация нод
- Строим 3D принтер с Python
- statically - компирилуем функцию в cython используя один декоратор
- Skulpt: client side Python
- Django bugfix release: 1.11.7
- Pandas 0.21
- PyCharm 2017.2.4
и еще много интересного
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/202/
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
pythondigest.ru
Выпуск 202
Новый выпуск еженедельного дайджеста новостей о #python уже в эфире!
[Из песочницы] Самотестируемая система с оповещениями на Laravel + Bitbucket + HipChat
В этой статье я расскажу, как можно оперативно настроить автоматическое стягивание нового кода на тестовый сервер вашего laravel-приложения, автозапуск тестов и оповещение о результате в соответствующий корпоративный чат. А также отлавливание новых ошибок в laravel.log
Читать дальше → https://goo.gl/U58XaV
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
В этой статье я расскажу, как можно оперативно настроить автоматическое стягивание нового кода на тестовый сервер вашего laravel-приложения, автозапуск тестов и оповещение о результате в соответствующий корпоративный чат. А также отлавливание новых ошибок в laravel.log
Читать дальше → https://goo.gl/U58XaV
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
habrahabr.ru
Самотестируемая система с оповещениями на Laravel + Bitbucket + HipChat
В этой статье я расскажу, как можно оперативно настроить автоматическое стягивание нового кода на тестовый сервер вашего laravel-приложения, автозапуск тестов и...
Добрый день, коллеги! Есть нестандартный вопрос для нашей группы. Прошу простить, если все и так лежит на поверхности :(
Вопрос касательно Git.
Разрабатываю проект на двух ПК, на ноутбуке и на домашнем компе. Проект лежит на Pythonanywhere.
Какими гит - командами нужно пользоваться, чтобы актуально поддерживать последнюю версию проекта на разных машинах?
Допустим, последняя версия закоммичена на ГитХабе. Далее мне нужно сделать клоны на локальные компьютеры? А потом как осуществлять постоянную "пересылку" последней версии на компьютеры и обратно, в нужный момент?
Спасибо огромное за помощь, ребята!
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Вопрос касательно Git.
Разрабатываю проект на двух ПК, на ноутбуке и на домашнем компе. Проект лежит на Pythonanywhere.
Какими гит - командами нужно пользоваться, чтобы актуально поддерживать последнюю версию проекта на разных машинах?
Допустим, последняя версия закоммичена на ГитХабе. Далее мне нужно сделать клоны на локальные компьютеры? А потом как осуществлять постоянную "пересылку" последней версии на компьютеры и обратно, в нужный момент?
Спасибо огромное за помощь, ребята!
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
10 Лучших IDE для Python
#1 PyCharm Сайт: https://www.jetbrains.com/pycharm/
#2 PyDev Сайт: http://www.pydev.org/
#3 WingWare Сайт: https://wingware.com/
#4 Komodo IDE Сайт: https://www.activestate.com/komodo-ide
#5 Eric Сайт: https://eric-ide.python-projects.org/
#6 Eclipse Сайт: https://eclipse.org/
#7 Geany Сайт: https://www.geany.org/
#8 Spyder
#9 PyScripter Сайт: https://sourceforge.net/projects/pyscripter/
#10 Python-IDLE
#ide #python
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
#1 PyCharm Сайт: https://www.jetbrains.com/pycharm/
#2 PyDev Сайт: http://www.pydev.org/
#3 WingWare Сайт: https://wingware.com/
#4 Komodo IDE Сайт: https://www.activestate.com/komodo-ide
#5 Eric Сайт: https://eric-ide.python-projects.org/
#6 Eclipse Сайт: https://eclipse.org/
#7 Geany Сайт: https://www.geany.org/
#8 Spyder
#9 PyScripter Сайт: https://sourceforge.net/projects/pyscripter/
#10 Python-IDLE
#ide #python
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
JetBrains
PyCharm: The only Python IDE you need
Built for web, data, and AI/ML professionals. Supercharged with an AI-enhanced IDE experience.
Программка работает. Вопрос: можно это как-то улучшить?
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Область видимости в Python
Вы, наверное, не раз слышали термин область видимости, когда изучали программирование. Это весьма важная тема, незнание которой может привести к достаточно запутанным ошибкам.
Python содержит три разных типа области видимости:
- Локальная область видимости
- Глобальная область видимости
- Нелокальная область видимости (была добавлена в Python 3)
Подробнее: https://python-scripts.com/scope
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Вы, наверное, не раз слышали термин область видимости, когда изучали программирование. Это весьма важная тема, незнание которой может привести к достаточно запутанным ошибкам.
Python содержит три разных типа области видимости:
- Локальная область видимости
- Глобальная область видимости
- Нелокальная область видимости (была добавлена в Python 3)
Подробнее: https://python-scripts.com/scope
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Python 3
Область видимости в Python
Как переменная ссылается, используя ключевые слова Python global и nonlocal. Мы узнали, где мы можем их использовать и зачем.
Обзор нового высокопроизводительного RDP кодека
Эта статья будет интересна всем, кто часто пользуется RDP для работы или личных нужд. Но особенно полезна она будет, если вы раздумываете над построением VDI инфраструктуры.
Ниже мы поговорим о революции в RDP. Новом высокопроизводительном кодеке h264 AVC444, который пришел на смену AVC420.
Теперь для комфортной работы с 3d моделями, программами рисования и прочими графически сложными системами не требуется ничего, кроме Windows 10 и RDP. Не требуется RemoteFX технология, не требуется профессиональный графический ускоритель вроде Quadro.
Видео сравнения старого RDP и c новым (обратите внимание на загрузку сети)
Читать дальше → https://goo.gl/TV1Ybw
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Эта статья будет интересна всем, кто часто пользуется RDP для работы или личных нужд. Но особенно полезна она будет, если вы раздумываете над построением VDI инфраструктуры.
Ниже мы поговорим о революции в RDP. Новом высокопроизводительном кодеке h264 AVC444, который пришел на смену AVC420.
Теперь для комфортной работы с 3d моделями, программами рисования и прочими графически сложными системами не требуется ничего, кроме Windows 10 и RDP. Не требуется RemoteFX технология, не требуется профессиональный графический ускоритель вроде Quadro.
Видео сравнения старого RDP и c новым (обратите внимание на загрузку сети)
Читать дальше → https://goo.gl/TV1Ybw
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
habrahabr.ru
Обзор нового высокопроизводительного RDP кодека
Эта статья будет интересна всем, кто часто пользуется RDP для работы или личных нужд. Но особенно полезна она будет, если вы раздумываете над построением VDI...
Плюсы и минусы Django.
Вы, наверное, задавались таким вопросом: в чём же плюсы и минусы Django-фреймворка? В данной статье как раз описывается это.
Подробнее: https://python-scripts.com/django-obzor
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Вы, наверное, задавались таким вопросом: в чём же плюсы и минусы Django-фреймворка? В данной статье как раз описывается это.
Подробнее: https://python-scripts.com/django-obzor
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Python 3
Плюсы и минусы Django
Слышали ли вы о Django? Или, по крайней мере, знакомы ли вы с его минусами и плюсами? Существует очень много плюсов и минусов Django.
IBM применили вычисления в памяти для машинного обучения
Исследователи из IBM Research продемонстрировали успешную работу алгоритма машинного обучения без учителя, запущенного на PCM-устройствах (phase-change memory). Этот метод оказался в 200 раз быстрее и энергоэффективнее, чем традиционные вычисления по модели фон Неймана. Согласно заявлению IBM, технология подходит для создания высокоплотных массово-параллельных систем с низким энергопотреблением для использования в области ИИ.
Читать дальше → https://goo.gl/WZEjW9
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Исследователи из IBM Research продемонстрировали успешную работу алгоритма машинного обучения без учителя, запущенного на PCM-устройствах (phase-change memory). Этот метод оказался в 200 раз быстрее и энергоэффективнее, чем традиционные вычисления по модели фон Неймана. Согласно заявлению IBM, технология подходит для создания высокоплотных массово-параллельных систем с низким энергопотреблением для использования в области ИИ.
Читать дальше → https://goo.gl/WZEjW9
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
habrahabr.ru
IBM применили вычисления в памяти для машинного обучения
Исследователи из IBM Research продемонстрировали успешную работу алгоритма машинного обучения без учителя, запущенного на PCM-устройствах (phase-change memory).