Для графика задаю много координат в plt.plot() с помощью большого количества циклов. Как сделать, чтобы не появлялось сообщение [<matplotlib.lines.Line2D object at .................>]. Это занимает много времени.

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Для графика задаю много координат в plt.plot() с помощью большого количества циклов. Как сделать, чтобы не появлялось сообщение [<matplotlib.lines.Line2D object at .................>]. Это занимает много времени.

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Kaspersky Industrial CTF 2017: семь часов, чтобы вырубить завод

На конференции GeekPWN в Шанхае мы провели финал соревнования по промышленной кибербезопасности Kaspersky Industrial CTF 2017. В отборочном туре участие приняли почти 700 команд. Преимущественно это были студенты из разных стран, изучающие информационные технологии вообще и кибербезопасность в частности. В финал вышли три команды: CyKor (Южная Корея), TokyoWesterns (Япония), Flappy Pig (Китай).

Наши эксперты соорудили для соревнований модель реально существующего нефтеперерабатывающего завода (какого именно — непринципиально). В модели используются те же PLC-контроллеры, что управляют давлением в резервуарах и контролируют объемы прокачиваемых насосами жидкостей на реальном заводе. Схема их подключения также взята из реальности. Плюс мы построили модель понижающей подстанции 110/10 кВ на стандартных контроллерах производства ABB и Siemens. Читать дальше → https://goo.gl/JXca7B

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Python-джедай

#1 Введение
#2 Простые операции
#3 Работа со строками
#4 Типы данных, переменные
#5 Управляющие структуры
#6 Множественные условия, приоритетность операторов
#7 Циклы
#8 Списки
#9 Диапазоны, Обход списков
#10 Свои функции

#video #python

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

[Перевод] Управляем состоянием в Angular при помощи Mobx

Каждый разработчик знает, что управление состоянием довольно сложная штука. Постоянно отслеживать, что где и когда поменялось, это просто кошмар, особенно в больших приложениях.
В мире Angular есть несколько решений, которые могут сделать управление состоянием менее сложным, болезненным и хрупким.
Два наиболее популярных решения это ngrx/store, вдохновленной по большей части Redux, и Observable сервисы данных.
Лично мне очень нравится Redux, и он стоит каждой строчки бойлерплейт кода. Но, к сожалению, некоторе со мной могут не согласиться или Redux не особо применим в их приложениях.
Поэтому я решил поведать вам, как может пригодится Mobx, в решении проблемы управления состоянием. Идея заключается в том, чтобы объединить два мира, Redux и Mobx. Читать дальше → https://goo.gl/oZN9SK

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Есть задача, но не представляю как реализовать:
Существует модель товара, у нее есть описание, название и т.д., а так же ТИП товара, который ссылается на другую модель.
Я создаю товар (iphone, и выбираю тип Телефон) Во время создания объекта модели type также необходимо создать n-ое количество "левых столбцов", которые будут относиться только к Телефонам (если я создам объект Компьютер, то у него уже будут свои "левые столбцы", которые я буду создавать прямо в нем) В итоге это должно выглядеть так: я захожу в админку, создаю товар, в нем выбираю тип и ко мне в объект подгружаются поля, именами, которых являются данные, которые я ввел в тип Телефон, я их заполняю и в итоге выходит так, как на картинке.

class Product(models.Model):
type = models.ForeignKey(
'EquipmentType',
on_delete=models.PROTECT,
verbose_name="Тип товара"
)
title = models.CharField(max_length=100, verbose_name="Название товара")

class EquipmentType(models.Model):
name = models.CharField(
primary_key=True,
max_length=50,
verbose_name='Тип товара'
)

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Всем привет, есть такой вопрос.
Я сейчас прохожу модуль datetime.
C классом date все понятно, а вот с time пока ещё нет.
Есть у класса time метод, аналогичный вызову datetime.today()?

Если я сделаю вызов
current_date = datetime.date.today()
то получу текущую дату.

Если же я сделаю вызов
# current_time = datetime.time.today()
то это не сработает и выкинет ошибку.

Если сделать вызов
current_time = datetime.time()
то во всех полях результата будут нули.

Как решить эту проблему и получить объект класса time с полями, взятыми по текущему моменту?

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

[Перевод] Нет, у меня нет сторонних проектов, чтобы вам показать

Я точно знаю момент, когда потерял шансы пройти собеседование в фирму по разработке шоппинг-приложения в центре Остина. Они хотели посмотреть примеры моего кода. Конечно, они понимали, что я не могу им показать код своего нынешнего или прошлых работодателей. Но это не должно быть проблемой. Ведь они разрешают показать код одного из моих многочисленных сторонних проектов, которые у меня без сомнения есть.

Но у меня нет сторонних проектов. У меня нет аккаунта на GitHub. У меня нет open-source проектов, которые я строгаю по вечерам. У меня ровно ноль пулл-реквестов в любой из последних модных проектов, в которых участвуют все крутые кодеры. Я не вожусь с упражнениями в Haskel. И я ненавижу хакатоны.

И когда я сказал, что не могу показать им сторонних проектов — для них это звучало так, что я не лучший. Я не увлечённый разработчик. Я не уделяю достаточно времени тому, чтобы поддерживать на высоком уровне своё образование и навыки. Программирование — это «просто работа». Читать дальше → https://goo.gl/QTXe75

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Добрые люди, посоветуйте хорошую книгу для изучения Python с примерами, на русском для начинающих чайников. Заранее благодарен всем кто откликнется!!!

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Как вам идея трёхдневных выходных? Кажется, то, что доктор прописал. ТОП-10 статей недели вышел хардкорным, тут есть, с чем поразбираться. А ещё можно порефлексировать, глядя на картинку с коротким смыслом — «жиза». Хотя у программистов вроде не всё так плохо. А вам удаётся находить время на жизнь или только работа, только хардкор? https://goo.gl/Cvdfkj

— Реализация «Тетриса» в игре «Жизнь» https://goo.gl/2Qj3nF
— Взлом Bitcoin по телевизору: обфускуй, не обфускуй, все равно получим QR https://goo.gl/D9BLZn
— Эволюция вредоносных расширений: от любительских поделок до стеганографии. Опыт команды Яндекс.Браузера https://goo.gl/EXvyRQ
— Как правильно оформить Open Source проект
— Нет, у меня нет сторонних проектов, чтобы вам показать https://goo.gl/AYABK3
— Tarantool: когда на сервис оповещения миллиона пользователей нужно 500 строк кода https://goo.gl/rtRddR
— Клуб анонимных Дедов Морозов 2017-2018 на Хабрахабре https://goo.gl/guEecj
— Transformer — новая архитектура нейросетей для работы с последовательностями https://goo.gl/ec8esS
— Perfect shuffle https://goo.gl/iCitHt
— Глубокое обучение с R и Keras на примере Carvana Image Masking Challenge https://goo.gl/4KEohN

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

#k0d #python

Доклад с #EuroPython 2016 о том, стоит ли переходить на #Golang

Golang от k0d: [club56780899|Golang k0d]

print("[club8056712|Python k0d]") # 🤓

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Гибкая система управления доступом на уровне объектов-записей

Привет всем!
В проектах, основанных на Джанго, часто хочется использовать гибкое управление доступом на уровне записей (объектов), когда разные пользователи имеют, или наоборот, не имеют доступ к отдельным объектам в рамках одной и той же модели.
Я хочу рассказать, какая именно политика доступа к данным требовалась в нашем проекте, почему не нашлось подходящей готовой системы и как появилась новая система управления доступом на уровне записей.
Для наиболее дотошных, далее приведены детали устройства системы, ее внутренней логики и порядка обращения с ней. Читать дальше → https://goo.gl/Mtvav4

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Коллеги, а с фреймворком Pyramid кто-нить работал? Может есть что-то наподобие хотя бы Лутца, но по пирамиде?

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

#python #pydigest #pirsipy

Прошлая неделя в Python мире была насыщенная - прошел PiterPy, выложили видео с Moscow Python Conf. Но и это далеко не все.
Все самое свежее считайте в Python Дайджест.

В 202 выпуске вы найдете:

- [Видео] Доклады с Moscow Python Conf
- О разработке одного desktop-приложения на Python
- Народный мониторинг ESP8266 MQTT Micropython
- Телеграм-бот для домашнего видео-наблюдения из подручных материалов
- Строим свой blockchain. Часть 2 — синхронизация нод
- Строим 3D принтер с Python
- statically - компирилуем функцию в cython используя один декоратор
- Skulpt: client side Python
- Django bugfix release: 1.11.7
- Pandas 0.21
- PyCharm 2017.2.4

и еще много интересного

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/202/

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Подскажите, пожалуйста, пытаюсь создать большое количество объектов анимации ax.plot( ). Как сделать это, не задавая каждую анимацию отдельно, например ax1.plot(), ax2.plot(), ... , ax100.plot().

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

#python #pydigest

Прошлая неделя в Python мире была насыщенная - прошел PiterPy, выложили видео с Moscow Python Conf. Но и это далеко не все.
Все самое свежее считайте в Python Дайджест.

В 202 выпуске вы найдете:

- [Видео] Доклады с Moscow Python Conf
- О разработке одного desktop-приложения на Python
- Народный мониторинг ESP8266 MQTT Micropython
- Телеграм-бот для домашнего видео-наблюдения из подручных материалов
- Строим свой blockchain. Часть 2 — синхронизация нод
- Строим 3D принтер с Python
- statically - компирилуем функцию в cython используя один декоратор
- Skulpt: client side Python
- Django bugfix release: 1.11.7
- Pandas 0.21
- PyCharm 2017.2.4

и еще много интересного

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/202/

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

[Из песочницы] Самотестируемая система с оповещениями на Laravel + Bitbucket + HipChat

В этой статье я расскажу, как можно оперативно настроить автоматическое стягивание нового кода на тестовый сервер вашего laravel-приложения, автозапуск тестов и оповещение о результате в соответствующий корпоративный чат. А также отлавливание новых ошибок в laravel.log
Читать дальше → https://goo.gl/U58XaV

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Добрый день, коллеги! Есть нестандартный вопрос для нашей группы. Прошу простить, если все и так лежит на поверхности :(

Вопрос касательно Git.

Разрабатываю проект на двух ПК, на ноутбуке и на домашнем компе. Проект лежит на Pythonanywhere.
Какими гит - командами нужно пользоваться, чтобы актуально поддерживать последнюю версию проекта на разных машинах?

Допустим, последняя версия закоммичена на ГитХабе. Далее мне нужно сделать клоны на локальные компьютеры? А потом как осуществлять постоянную "пересылку" последней версии на компьютеры и обратно, в нужный момент?

Спасибо огромное за помощь, ребята!

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

10 Лучших IDE для Python

#1 PyCharm Сайт: https://www.jetbrains.com/pycharm/
#2 PyDev Сайт: http://www.pydev.org/
#3 WingWare Сайт: https://wingware.com/
#4 Komodo IDE Сайт: https://www.activestate.com/komodo-ide
#5 Eric Сайт: https://eric-ide.python-projects.org/
#6 Eclipse Сайт: https://eclipse.org/
#7 Geany Сайт: https://www.geany.org/
#8 Spyder
#9 PyScripter Сайт: https://sourceforge.net/projects/pyscripter/
#10 Python-IDLE

#ide #python

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Программка работает. Вопрос: можно это как-то улучшить?

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Область видимости в Python

Вы, наверное, не раз слышали термин область видимости, когда изучали программирование. Это весьма важная тема, незнание которой может привести к достаточно запутанным ошибкам.

Python содержит три разных типа области видимости:
- Локальная область видимости
- Глобальная область видимости
- Нелокальная область видимости (была добавлена в Python 3)

Подробнее: https://python-scripts.com/scope

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python