Python/ django
58.9K subscribers
2.07K photos
61 videos
47 files
2.79K links
по всем вопросам @haarrp

@itchannels_telegram - 🔥 все ит-каналы

@ai_machinelearning_big_data -ML

@ArtificialIntelligencedl -AI

@datascienceiot - 📚

@pythonlbooks

РКН: clck.ru/3FmxmM
加入频道
Добрый день,
подскажите как создать много переменных например список [a1, a2, ..., a100]

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
[Перевод] Не путайте разработку ПО и программирование

Каждый разработчик ПО умеет программировать, но не каждый программист может разрабатывать ПО

Большинство может легко научиться готовить, но когда нужно накормить большое число людей, мы нанимаем повара.

Возможно, кому-то больше нравится говорить не «разработчик», а инженер-программист, ведь инженер — это звучит гордо! Или нет? К счастью, эта статья не о терминах. Если мой термин вам не нравится — подставьте свой: «автор ПО», «мастер ПО»… и даже «творец приложений»!

Говоря «разработчик ПО», я имею в виду человека, для которого написание качественного ПО — профессия. Человека, который использует в своей работе научные подходы и статистику и считает свое занятие чем-то большим, чем просто зарабатывание денег.

Чтобы стать разработчиком, уметь программировать недостаточно.

Научить программировать можно любого — это легко. Писать простые программы, которые работают у конкретных людей на конкретных машинах, может почти кто угодно, но никто не гарантирует, что те же программы будут работать в других условиях.

Мне нравится такая аналогия: каждый может ради собственного развлечения петь в ду́ше, но вы же не ставите треки с записями этого пения на вечеринке — вы обращаетесь к произведениям профессиональных музыкантов.

Хотите еще аналогий? Пожалуйста:

В школе нас обучили математике и письму, но это не сделало нас математиками и писателями.

Большинство может легко научиться готовить, но когда нужно накормить большое число людей, мы нанимаем повара.

Никто не зовет соседа — мастера на все руки построить дом с нуля.

Главная задача этого текста — донести, что создание простых программ серьезно отличается от разработки ПО.

Переведено в Alconost Читать дальше → https://goo.gl/79nuDT

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
[Перевод] Функциональная архитектура — это порты и адаптеры

Представляю вашему вниманию новую статью Mark Seemann. Похоже, с таким количеством переводов он скоро станет топовым хаброавтором, даже не имея здесь аккаунта!

Чем интересна функциональная архитектура? Она имеет тенденцию попадать в так называемую «яму успеха» («Pit of Success»), в условиях которой разработчики оказываются в ситуации, вынуждающей писать хороший код.

Обсуждая объектно-ориентированную архитектуру, мы часто сталкиваемся с идеей архитектуры портов и адаптеров, хотя часто называем ее как-либо иначе: многоуровневой, луковой или гексагональной архитектурой. Смысл состоит в том, чтобы отделить бизнес-логику от деталей технической реализации, чтобы мы могли варьировать их независимо друг от друга. Это позволяет нам маневрировать, реагируя на изменения в бизнесе или в технологиях.
Читать дальше → https://goo.gl/nSpQ1F

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Этичный хакер Паула Янушкевич о кибербезопасности и гиперугрозах

Ведущий мировой специалист по тестам на проникновение. Обладатель доступа к исходному коду Windows. Microsoft Most Valuable Professional. Авторитетный спикер крупнейших тематических конференций. «Профессиональный хакер на стороне добра» Паула Янушкевич нашла время и для того, чтобы ответить на наши вопросы — о корпоративной защите и последних тенденциях в сфере кибербезопасности.
Подробности – под катом https://goo.gl/Rv5hfM

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
1 ноября на [club74099769|Stepik] открылся курс «Обработка изображений» от факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ stepik.org/1280
Хороший курс для тех, кто знаком с Python и интересуется обработкой изображений.

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Идеи виджетов для удобства интернет-сёрфинга

За 27 лет с момента, когда был создан первый веб-браузер, Всемирная Паутина успела преобразиться несколько раз. Менялись стандарты, появлялись и уходили в забытье целые классы сервисов. Менялись и пользователи. Вслед за учеными и военными, сеть заселили гики. К их огромному возмущению, шумной толпой ворвались школьники. С речёвками и музыкой выкатили цветастые повозки торговцы. Развесили мраморные таблички корпорации. За ними семенили домохозяйки и ковыляли бодрые пенсионеры. Тут то их всех и настиг цокот копыт политиков всех мастей. А в самих браузерах за это время появились вкладки. Очень удобная штука. Не знаю как бы вообще без них пользовался всем этим великолепием.

Вкладки — это всё, что у нас есть, потому что кнопка «назад», журнал и закладки давно не работают. После одного часа активного сёрфинга, журнал выглядит настолько устрашающе, что навсегда отбивает охоту туда заглядывать. Закладкам на это требуется от недели, если просто сохранять всё в избранное, до нескольких лет, если заранее создать продуманную структуру папок и всегда пытаться ей следовать. Ирония в том, что когда что-то становится нужно, если даже вспомнить про закладку, проще найти сайт заново в поисковой системе, чем разрабатывать залежи хлама.

Конечно, у нас есть и поиск, и теги, и таксономии, и рекомендательные сервисы, и ленты в социальных сетях. Однако все эти инструменты привязаны к конкретным сервисам, а хотелось бы иметь что-то прямо под рукой, независимо от посещаемого сайта.

Обобщив свои собственные пользовательские привычки, я попытался вообразить инструменты, которые бы облегчили мне использование браузера. Нарисованные на листах в клеточку иллюстрации я прикладывать постеснялся, если кто-нибудь пришлет — с благодарностью добавлю. Читать дальше → https://goo.gl/SuACZp

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Добрый день! Нужна помощь. Делаю на сайте форму обратной связи. http://dpaste.de/DD5H ,нужно добавить еще 2 поля. Но функция send_mail не дает, выскакивает ошибка. Там забито только три поля, ее возможно расширить?Или может есть решения с формой обратной связи проще? Я честно, облазил кучу сайтов, но сработало только это.

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
10-12 и 17-19 ноября в Москве и Петербурге пройдут два крутых медицинских хакатона от фонда ТилТех Капитал и Science Guide. Почему крутые?

1) призовой фонд - 600 000 руб.
2) возможность привлечь до 6 000 000 руб. на дальнейшее развитие проекта
3) высококлассные эксперты

Не забывайте регистрироваться!
https://vk.com/event155340099 (Москва)
https://vk.com/event155340217 (Петербург)

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Tarantool: когда на сервис оповещения миллиона пользователей нужно 500 строк кода

Tarantool — это не просто база данных. Tarantool — это app-сервер с базой данных на борту, поэтому для реализации кое-каких вещей, на которые люди тратят большое количество времени, с Tarantool нужно очень немного ресурсов.
На написание данной статьи меня натолкнула эта статья.
Очень много людей в IT-мире занимается одним и тем же. Расскажу о своем опыте решения этих же проблем. Читать дальше → https://goo.gl/tMzcVx

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Задача на логику для разминки мозга
═════════════════════
Первое, что нужно иметь ввиду, это то, что нельзя наблюдать за самим диском. Например, вы сидите в офисе, а диск вращается в закрытой лаборатории. Единственная возможность определить направление вращения — использовать оцифрованные показания датчика, и ничего больше.

Датчик фиксирует цвет точки в непосредственном месте установки в последовательные моменты времени. Показания представляются в виде «ЧЧЧББ...». Задача сводится к такой раскраске диска, где последовательность показаний отличается при вращении в прямую и в противоположную стороны, то есть последовательность не должна быть палиндромом.
═════════════════════
#логика@physics_math
#программирование@physics_math
#математика@physics_math

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Знаю, что в django можно поменять БД. По умолчанию используется sqlite. Как можно поменять БД? И как это повлияет, будет ли у меня модель User, или мне придётся делать её самому, модели будут работать и создаваться также как и до этого? Какие есть плюсы и минусы в других БД?

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Открытая трансляция главного зала HighLoad++

Отличная новость — как и в прошлом году мы будем транслировать главный зал HighLoad++ с самыми интересными докладами совершенно бесплатно!

Трансляция HighLoad++
Не забудьте нажать на "Напомнить", а также подписаться на наш канал. Мы постоянно выкладываем в нём видеозаписи наших докладов.

Транслироваться в открытом доступе будет только главный зал, если вы хотите посмотреть остальные 9 залов, то можете приобрести и закрытый доступ.

Полное расписание доступно на сайте (PDF, HTML), а подкатом мы расскажем о самых интересных докладах. Читать дальше → https://goo.gl/rqjUes

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
[recovery mode] Вопросы безопасности «умной» энергетики

Потенциал Интернета вещей (IoT) с точки зрения повышения удобства и комфорта потребителей уже мало у кого вызывает сомнения, и одним из направлений, в котором эта технология способна в значительной мере изменить жизнь могут стать «умные счетчики», с помощью которых люди и компании смогут по-новому отслеживать и управлять потреблением энергии у себя дома, в офисах и на производстве. Однако, как и с любыми другими подключенными устройствами, в случае с умными счетчиками не следует забывать о безопасности.

Читать дальше → https://goo.gl/NXtoQU

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Смотрел видосы, вечная проблема, не отображает страницу, скрины, и сам проэкт в архиве, помогите разобраться!

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Геометрия данных 6. Физика и математика

Это заключительная статья серии о ди- и би-координатах. В размашистом и свободном стиле покажем, как введенные понятия можно использовать для исследования данных. Конкретно обратимся к теории чисел — это хорошее поле для демонстрации идей как математики, так и физики.

Физика — почему пространство-время псевдоевклидово?
Особенность дистанционных координат в том, что лежащее в их основе понятие дистанции (квадрата расстояния) между объектами играет ключевую роль в свойствах окружающего нас мира. Читать дальше → https://goo.gl/nKGULH

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Building Recommendation Engines [2017]
═════════════════════
Описание:
═════════════════════
Understand your data and user preferences to make intelligent, accurate, and profitable decisions.
A recommendation engine (sometimes referred to as a recommender system) is a tool that lets algorithm developers predict what a user may or may not like among a list of given items. Recommender systems have become extremely common in recent years, and are applied in a variety of applications. The most popular ones are movies, music, news, books, research articles, search queries, social tags, and products in general.

The book starts with an introduction to recommendation systems and its applications. You will then start building recommendation engines straight away from the very basics. As you move along, you will learn to build recommender systems with popular frameworks such as R, Python, Spark, Neo4j, and Hadoop. You will get an insight into the pros and cons of each recommendation engine and when to use which recommendation to ensure each pick is the one that suits you the best.

During the course of the book, you will create simple recommendation engine, real-time recommendation engine, scalable recommendation engine, and more. You will familiarize yourselves with various techniques of recommender systems such as collaborative, content-based, and cross-recommendations before getting to know the best practices of building a recommender system towards the end of the book!
═════════════════════
What you will learn
═════════════════════
● Build your first recommendation engine
● Discover the tools needed to build recommendation engines
● Dive into the various techniques of recommender systems such as collaborative, content-based, and cross-recommendations
● Create efficient decision-making systems that will ease your work
● Familiarize yourself with machine learning algorithms in different frameworks
● Master different versions of recommendation engines from practical code examples
● Explore various recommender systems and implement them in popular techniques with R, Python, Spark, and others

#engine@physics_math
#программирование@physics_math
#python@physics_math
#spark@physics_math
#r@physics_math
#css@physics_math

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
[Из песочницы] Документируем и тестируем REST API с помощью SpringRestDocs

Добрый день, хочу затронуть тему документирования REST API. Сразу же оговорюсь, этот материал будет ориентирован на инженеров работающих в Spring экосистеме.
На нескольких последних проектах я использовал фреймворк SpringRestDocs, он успешно закрепился в портфолио, был показан знакомым, которые также начали успешно его применять и теперь я хочу поделиться с Вами в статье о его возможностях и преимуществах. Статья позволит разобраться с применением SpringRestDocs и начать его использовать. Читать дальше → https://goo.gl/a3iSif

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Тестирование на проникновение с помощью Kali Linux 2.0 (2015)
═════════════════════
Описание:
═════════════════════
Kali Linux является передовым Linux дистрибутивом для проведения тестирования на проникновение и аудита безопасности. Информация в данной книге предназначена для ознакомления или тестирования на проникновение собственных сетей. Для тестирования сетей третьих лиц, получите письменное разрешение.

“Тестирование на проникновение (жарг. Пентест) — метод оценки безопасности компьютерных систем или сетей средствами моделирования атаки злоумышленника.” – WiKi.

Вся ответственность за реализацию действий, описанных в книге, лежит на вас. Помните, что за неправомерные действия предусмотрена ответственность, вплоть до уголовной.

Книга состоит из 8 частей, в которые входят 62 главы. Все подробно рассказывается с использованием примеров. В книге используется самая актуальная информация на сегодняшний день.

#взлом@physics_math
#безопасность@physics_math
#linux@physics_math
#kalilinux@physics_math

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python