🖥 Smartjoiner — это Python-библиотека, которая упрощает процесс объединения элементов коллекции в аккуратно отформатированную строку.

▪ Автоматически добавляет нужные разделители, знаки препинания и союзы (например, "и"), чтобы сформированная строка звучала естественно и читалась легко.
▪ Применение в отчетах и генерации текста: Полезен для создания человекопонятных сообщений, генерации текстовых отчетов или выводов, когда требуется преобразовать список элементов в связный текст.
▪ Универсальность: Может использоваться в различных проектах, где необходимо динамически формировать строки из коллекций данных.

Smartjoiner полезен для разработчиков, которым нужно быстро и удобно преобразовывать списки или коллекции в естественно звучащий текст, улучшая взаимодействие с пользователями и качество выводимой информации.

pip install smartjoiner

https://pypi.org/project/smartjoiner/

@pythonl

🖥 Гайд по работе Docker в Python – от установки до сложных примеров

Подробный материал о том, как работать с Docker в Python – от установки до сложных примеров. В этой статье мы разберём:

▪ Основы Docker: установка и базовые понятия
▪ Базовое использование: создание Dockerfile, сборка образов и запуск контейнеров
▪ Интеграция с Python: использование библиотеки docker-py для управления Docker из Python
▪ Продвинутые примеры: динамическое создание образов, управление контейнерами, логирование и обработка ошибок и разместим телеграм бота в docker

✅ Читать

@pythonl

🖥 Pydoll — инновационная библиотека на Python для автоматизации браузеров на основе Chromium, работающая без использования WebDriver, что повышает надёжность и эффективность.

Основные особенности Pydoll:

Асинхронная работа: Библиотека поддерживает асинхронные функции Python, что улучшает производительность и позволяет одновременно выполнять несколько задач, включая веб-скрейпинг и обработку событий.

Реалистичное взаимодействие: Pydoll обеспечивает реалистичное взаимодействие с веб-страницами, что делает автоматизацию более естественной и надёжной.

Удобный интерфейс: Библиотека предоставляет интуитивно понятный интерфейс для работы с веб-контентом, позволяя эффективно взаимодействовать с элементами страницы.

Pydoll подходит для задач, требующих надёжной и эффективной автоматизации браузера, таких как веб-скрейпинг, тестирование веб-приложений и мониторинг веб-страниц.

pip install pydoll-python

📌 GitHub

@pythonl

🖥 VisualCrypto — это открытый набор инструментов на Python с веб-интерфейсом, предназначенный для реализации методов Visual Secret Sharing (VSS).

VSS — это криптографическая техника, которая разделяет секретное изображение на несколько частей (шаров), каждая из которых выглядит как случайный шум и не раскрывает информацию самостоятельно. Однако при объединении всех частей становится возможным восстановление оригинального изображения.


Основные особенности VisualCrypto:
🟢Поддержка различных схем: Инструмент поддерживает как классические методы визуальной криптографии (VC), предложенные Наором и Шамиром в 1994 году, так и схемы на основе случайных сеток (Random Grid, RG), предложенные Кафри и Кереном в 1987 году.
GITHUB.COM

🟢Удобный интерфейс: Предоставляется веб-интерфейс для простоты использования, а также возможность выполнения через скрипты, что обеспечивает гибкость в применении.

🟢Расширяемость: Архитектура инструмента позволяет легко добавлять новые криптографические схемы, что делает его полезным для исследователей и разработчиков, работающих в области визуальной криптографии.

🟢Приверженность научным стандартам: Реализация основана на проверенных исследованиях, что обеспечивает надежность и точность методов.

VisualCrypto фокусируется в первую очередь на схемах (2,2)-VSS, где секретное изображение разделяется на две части, и обе необходимы для восстановления скрытого содержимого. Это делает инструмент особенно полезным для приложений, требующих высокой степени безопасности и конфиденциальности.

Проект распространяется под лицензией MIT, что позволяет свободно использовать и модифицировать его в соответствии с потребностями пользователей.

✅ Github
✅Документация

@pythonl

🌐 Maigret — это инструмент OSINT (разведки на основе открытых данных), который позволяет находить профили пользователей в более чем 2000 онлайн-сервисах на основе имени пользователя!

🌟 Он анализирует доступную информацию, такую как социальные сети, форумы и платформы, и создает отчет о найденных профилях.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@pythonl

🖥 simplejson — это библиотека для Python, обеспечивающая простое, быстрое и расширяемое кодирование и декодирование JSON!

🌟 Она полностью написана на Python и не имеет внешних зависимостей, но включает необязательное C-расширение для повышения производительности. Поддерживает Python версии 3.3 и выше, а также имеет обратную совместимость с Python 2.5+.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@python_job_interview

👩‍💻 Wowy — это шаблон интернет-магазина, построенный на Django 4.x, который предоставляет полный набор функций для управления!

🌟 Она обеспечивает удобный пользовательский интерфейс и мощную панель администратора. Включает поддержку управления товарами (с множеством изображений), управление категориями, корзину, список желаний, генерацию PDF-счетов и детальную аналитику продаж.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@pythonl

🖥 Pydoll — это библиотека для автоматизации браузеров на базе Chromium без WebDriver, предлагающая реалистичную эмуляцию поведения.

Библиотека поддерживает асинхронные функции Python, повышая производительность и позволяя обрабатывать разлинчые события и одновременно выполнять веб-скрапинг.

pip install pydoll-python

📌 Github

@pythonl

🖥 Validators — это библиотека Python, предназначенная для простого и эффективного валидирования данных!

🌟 В отличие от других инструментов, требующих определения схем или форм, Validators позволяет проверять отдельные значения без необходимости в сложной настройке. Она предоставляет функции для проверки различных типов данных, включая электронные почты, URL, IP-адреса, доменные имена и другие.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@pythonl

🖥 Django-Tastypie — это библиотека для создания REST API в Django, которая упрощает процесс работы с данными, сериализацией и аутентификацией!

🌟 Она поддерживает различные форматы данных (JSON, XML, YAML), позволяет работать как с SQL, так и NoSQL базами и предоставляет встроенные инструменты для фильтрации, сортировки и пагинации запросов. Tastypie минимизирует необходимость написания повторяющегося кода, позволяя разработчикам быстро создавать мощные API.

🖥 Github

@pythonl

🔥 LayerAnimate — метод, позволяющий управлять отдельными слоями видео, меняя элементы переднего и заднего плана.

В отличие от существующих методов, которые рассматривают анимацию как единое целое, LayerAnimate предоставляет точечный контроль над каждым слоем, что делает процесс генераций более гибким и управляемым.

❓ Как это работает?
LayerAnimate решает проблему ограниченности данных, с помощью конвейера обработки данных, включающего:

🟢Автоматизированную сегментацию элементов для разделения анимации на слои.

🟢Иерархическое слияние состояний движения для упрощения управления кадрами сцены.

🟢Улучшение согласованности движения для создания плавных и реалистичных анимаций.

Модель позволяет переключаться между различными статическими изображениями или динамическими видео без влияния на анимацию переднего плана.

Особенно интересно выглядит image-video с использованием скетча, вместо текстового описания с данными о движении, можно использовать набросок с траекторией движения сцены и получить готовую сцену.

Мастхэв для тех, кто работает с анимацией. Больше примеров можно посмотреть здесь.

🟡Github
🟡Статья
🟡Проект

@ai_machinelearning_big_data

#videogenerator #video #ai #ml #opensource

🖥 Robyn — это асинхронный веб-фреймворк для Python, который использует Rust для высокой производительности!

🌟 Он позволяет создавать быстрые веб-приложения, сочетая удобный API на Python с низкоуровневыми оптимизациями Rust. Robyn поддерживает асинхронные обработчики запросов, масштабируемую обработку соединений и удобную маршрутизацию, что делает его отличным выбором для высоконагруженных сервисов.

🔐 Лицензия: BSD-2-Clause

🖥 Github

@pythonl

🖥 DeepMesh – это исследовательский проект, направленный на создание высококачественных 3D-мешей с помощью методов глубокого обучения.

🟢Глубокое обучение для 3D-реконструкции: Проект использует нейросетевые методы для обучения неявных представлений объектов, что позволяет реконструировать гладкие и точные поверхности даже из разрежённых данных (например, облаков точек).

🟢Алгоритмы извлечения мешей: После получения неявной функции, описывающей форму объекта, применяются алгоритмы, такие как Marching Cubes, для извлечения явной 3D-сетки.

🟢Инструменты для визуализации и экспериментов: Репозиторий включает код для обучения моделей, проведения экспериментов и визуализации результатов, что облегчает воспроизведение исследований и применение метода в различных задачах компьютерного зрения и графики.

🟢Потенциал применения: Такой подход может быть полезен для задач реконструкции объектов, симуляции, компьютерной графики и дополненной реальности, где требуется точное представление сложных форм.

📌 Github

@pythonl

🖥 PythonX – новый инструмент для Python-разработчиков! 🚀

PythonX – это мощный интерпретатор Python, интегрированный с Livebook, который дает разработчикам удобный и интерактивный способ работы с кодом.

▪ Что это такое?
PythonX – это расширение для Livebook, предоставляющее REPL-среду и интерактивные блокноты с поддержкой Python.

▪ Чем полезен разработчикам?
🔹 Позволяет работать с Python в Livebook так же удобно, как с Elixir.
🔹 Поддерживает визуализацию данных, машинное обучение и анализ данных.
🔹 Упрощает совместную работу над кодом.

▪ Какие преимущества перед другими инструментами?
✅ Глубокая интеграция с Livebook – быстрый запуск и удобство работы.
✅ Поддержка современного Python (совместимость с популярными библиотеками).
✅ Минимальная зависимость от внешних сервисов – больше контроля над средой.

🔗 Github

⚡️ OSGINT - это эффективный OSINT-инструмент, разработанный для извлечения информации о GitHub пользователях.

Он обеспечивает возможность поиска имени поль зователя по его электронной почте и наоборот, позволяя получать различные данные профиля, включая дату регистрации аккаунта, число публичных репозиториев и гистов, а также открытые ключи PGP и SSH.

✔️ Github

@pythonl

🌐 Nanobrowser – Мультиагентная AI-ситсема для веб-автоматизации.

Это open-source инструмент, который использует LLM для автоматизации работы у вас в браузере.

По сути это альтернатива OpenAI Operator, работающая локально.

Оператору можно задавать промпты на естественном языке (или через код), а умные агенты (Планировщик, Навигатор, Валидатор) выполняют их в веб-окружении.

Чем полезен ?
🟢 Автоматизация тестирования UI: Быстро просит пользовательские сценарии, заполнение форм, клики по элементам без написания сложного Selenium/Puppeteer кода.
🟢 Прототипирование веб-скрапинга/сбора данных: Легко настраивайте сбор нужной информации с веб-страниц.
🟢 Ускорение рутинных задач: Автоматизируйте взаимодействие с внутренними админками, дашбордами или любыми веб-интерфейсами.

Главное, что ваши данные не уходят на сторонние серверы (если вы используете локальную LLM).

Поддерживает различные большие языковые модели, не привязывая вас к одному провайдеру.

🔗GitHub: https://github.com/nanobrowser/nanobrowser

@ai_machinelearning_big_data


#Nanobrowser #AI #WebAutomation #OpenSource #LLM