Вода и полиакрилат натрия
═════════════════════
Полиакрилат мгновенно впитывает воду и сильно набухает. Похожие на снег хлопья буквально выскакивают из стаканчика. Полиакрилат натрия – интересное вещество. Кроме того, что его молекулы очень длинные, они состоят из одинаковых повторяющихся фрагментов, содержащих заряженные группы.
═════════════════════
Как получается снег в стакане?
═════════════════════
Полиакрилат натрия является очень гигроскопичным веществом, то есть он очень любит поглощать воду. Поэтому вода в стакане активно впитывается гранулами полиакрилата натрия, а они, в свою очередь, набухают, прямо как множество маленьких губок.
═════════════════════
Что произойдёт, если добавить меньше (больше) воды?
═════════════════════
Если воды будет меньше, чем это предусмотрено опытом, гранулы просто меньше набухнут, и общий эффект будет менее заметным. А вот при чрезмерном добавлении Н2O гранулы наоборот раскиснут, слипнутся и превратятся в гель – полупрозрачную вязкую массу, весьма напоминающую по своей консистенции желе или холодец. В нашем эксперименте реализована «золотая середина»: полиакрилат натрия в достаточной степени набух, но при этом не превратился в гель. Впрочем, никто не мешает убедиться в этом самим. Добавьте чуть больше воды к маленькой щепотке «снега» на подносе, и вскоре она станет прозрачной и начнёт растекаться, превратившись в гель.
═════════════════════
Можно ли потрогать этот снег?
═════════════════════
Конечно, трогайте! Но ни в коем случае не ешьте. А после этого не забудьте помыть руки. Обратите внимание: с настоящим снегом его сближает и скользкость, так как при небольшом нажиме часть воды смачивает поверхность набухших гранул.
═════════════════════
Где ещё применимы впитывающие свойства полиакрилата натрия?
═════════════════════
Полиакрилат натрия впитывает воду в количествах, в сотни раз превышающих их собственную массу. Благодаря такому удобному свойству это соединение используется в качестве наполнителя для подгузников. Вы сами убедились на опыте, что поглощение происходит достаточно быстро. Следует отметить, что вместе с водой полиакрилат натрия способен поглощать и многое из её содержимого.
Как упоминалось в разделе «Что произошло», полиакрилат натрия может также образовывать гель, который применяется в составе различных красок, загустителей и моющих средств.
═════════════════════
Какие ещё вещества так же хорошо поглощают воду?
═════════════════════
Полиакрилат натрия довольно хорошо проявил свою впитывающую способность. Однако в тех же самых подгузниках вместо него можно применить другие полимеры – полиакриловую и полиметакриловую кислоту. Тем не менее, минус таких осушителей заключается в том, что при поглощении воды они значительно увеличиваются в объёме, что не всегда удобно. К тому же, часто требуется, чтобы осушитель поглощал не только воду, но и какие-то другие примеси из воздуха. В этом отношении более универсальным осушителем является силикагель – особенным образом устроенный оксид кремния SiO2. К слову, этот же оксид составляет бóльшую часть песка. Другими примерами осушителей могут выступать различные соли, например, хлорид кальция CaCl2 или безводный сульфат меди CuSO4.
#gif@physics_math
#химия@physics_math
#интересные_факты@physics_math
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
═════════════════════
Полиакрилат мгновенно впитывает воду и сильно набухает. Похожие на снег хлопья буквально выскакивают из стаканчика. Полиакрилат натрия – интересное вещество. Кроме того, что его молекулы очень длинные, они состоят из одинаковых повторяющихся фрагментов, содержащих заряженные группы.
═════════════════════
Как получается снег в стакане?
═════════════════════
Полиакрилат натрия является очень гигроскопичным веществом, то есть он очень любит поглощать воду. Поэтому вода в стакане активно впитывается гранулами полиакрилата натрия, а они, в свою очередь, набухают, прямо как множество маленьких губок.
═════════════════════
Что произойдёт, если добавить меньше (больше) воды?
═════════════════════
Если воды будет меньше, чем это предусмотрено опытом, гранулы просто меньше набухнут, и общий эффект будет менее заметным. А вот при чрезмерном добавлении Н2O гранулы наоборот раскиснут, слипнутся и превратятся в гель – полупрозрачную вязкую массу, весьма напоминающую по своей консистенции желе или холодец. В нашем эксперименте реализована «золотая середина»: полиакрилат натрия в достаточной степени набух, но при этом не превратился в гель. Впрочем, никто не мешает убедиться в этом самим. Добавьте чуть больше воды к маленькой щепотке «снега» на подносе, и вскоре она станет прозрачной и начнёт растекаться, превратившись в гель.
═════════════════════
Можно ли потрогать этот снег?
═════════════════════
Конечно, трогайте! Но ни в коем случае не ешьте. А после этого не забудьте помыть руки. Обратите внимание: с настоящим снегом его сближает и скользкость, так как при небольшом нажиме часть воды смачивает поверхность набухших гранул.
═════════════════════
Где ещё применимы впитывающие свойства полиакрилата натрия?
═════════════════════
Полиакрилат натрия впитывает воду в количествах, в сотни раз превышающих их собственную массу. Благодаря такому удобному свойству это соединение используется в качестве наполнителя для подгузников. Вы сами убедились на опыте, что поглощение происходит достаточно быстро. Следует отметить, что вместе с водой полиакрилат натрия способен поглощать и многое из её содержимого.
Как упоминалось в разделе «Что произошло», полиакрилат натрия может также образовывать гель, который применяется в составе различных красок, загустителей и моющих средств.
═════════════════════
Какие ещё вещества так же хорошо поглощают воду?
═════════════════════
Полиакрилат натрия довольно хорошо проявил свою впитывающую способность. Однако в тех же самых подгузниках вместо него можно применить другие полимеры – полиакриловую и полиметакриловую кислоту. Тем не менее, минус таких осушителей заключается в том, что при поглощении воды они значительно увеличиваются в объёме, что не всегда удобно. К тому же, часто требуется, чтобы осушитель поглощал не только воду, но и какие-то другие примеси из воздуха. В этом отношении более универсальным осушителем является силикагель – особенным образом устроенный оксид кремния SiO2. К слову, этот же оксид составляет бóльшую часть песка. Другими примерами осушителей могут выступать различные соли, например, хлорид кальция CaCl2 или безводный сульфат меди CuSO4.
#gif@physics_math
#химия@physics_math
#интересные_факты@physics_math
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Скиньте пожалуйста уроки по Python. хочу начать изучать данный язык.
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
ИТ-прогнозы 2018 года: 8 инфраструктурных трендов
Конец года — время подведения итогов и обсуждения грядущих трендов. Мы проанализировали соответствующие материалы аналитиков Gartner, IDG и других компаний, чтобы понять, как на самом деле будет развиваться направление ИТ-инфраструктуры. Читать дальше → https://goo.gl/ScNDbc
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Конец года — время подведения итогов и обсуждения грядущих трендов. Мы проанализировали соответствующие материалы аналитиков Gartner, IDG и других компаний, чтобы понять, как на самом деле будет развиваться направление ИТ-инфраструктуры. Читать дальше → https://goo.gl/ScNDbc
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Хабр
ИТ-прогнозы 2018 года: 8 инфраструктурных трендов
Конец года — время подведения итогов и обсуждения грядущих трендов. Мы проанализировали соответствующие материалы аналитиков Gartner, IDG и других компаний, чт...
Приветствую. Коллеги, не подскажите как реализовать подобный функционал на Django, с возможностью записи на определенное время. Может быть кто-нибудщь с этим сталкивался и есть ли библиотеки для подобного рода задач?
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Доброго времени суток!
Ищу человека способного читать английскую техническую литературу. Занимаюсь перевод офф. документации фреймворка Kivy. Перевёл 3 главы и 2 урока.
На данный момент перевожу 21 главу, начинаю я с самого необходимого. Цель сделать хороший старт для тех кто только начинает изучать Kivy.
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Ищу человека способного читать английскую техническую литературу. Занимаюсь перевод офф. документации фреймворка Kivy. Перевёл 3 главы и 2 урока.
На данный момент перевожу 21 главу, начинаю я с самого необходимого. Цель сделать хороший старт для тех кто только начинает изучать Kivy.
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Задача со звездочкой: как мы перекодировали ФИАС в КЛАДР
С 1 января ФНС перестанет обновлять адресный справочник КЛАДР. Он официально устареет, останется один ФИАС. Но многие промышленные системы до сих пор работают с КЛАДР. Поставщики не собираются их обновлять, а переделывать своими руками бизнесу выходит долго и дорого.
Мы послушали клиентов и придумали решение: взять ФИАС, который живее всех живых, и написать перекодировщик в КЛАДР.
Со стороны задача кажется легкой. Нам так и говорили: «То есть вы просто берете ФИАС и переделываете в КЛАДР?». На деле никакого «просто» нет. У справочников совсем разные структуры и непонятно, как из подкачанного ФИАС раскидать данные в неказистый КЛАДР. При этом общей документации для справочников нет.
Это было веселье, которым мы сейчас щедро поделимся. Читать дальше → https://goo.gl/qhrCNg
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
С 1 января ФНС перестанет обновлять адресный справочник КЛАДР. Он официально устареет, останется один ФИАС. Но многие промышленные системы до сих пор работают с КЛАДР. Поставщики не собираются их обновлять, а переделывать своими руками бизнесу выходит долго и дорого.
Мы послушали клиентов и придумали решение: взять ФИАС, который живее всех живых, и написать перекодировщик в КЛАДР.
Со стороны задача кажется легкой. Нам так и говорили: «То есть вы просто берете ФИАС и переделываете в КЛАДР?». На деле никакого «просто» нет. У справочников совсем разные структуры и непонятно, как из подкачанного ФИАС раскидать данные в неказистый КЛАДР. При этом общей документации для справочников нет.
Это было веселье, которым мы сейчас щедро поделимся. Читать дальше → https://goo.gl/qhrCNg
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
habrahabr.ru
Задача со звездочкой: как мы перекодировали ФИАС в КЛАДР
С 1 января ФНС перестанет обновлять адресный справочник КЛАДР. Он официально устареет, останется один ФИАС. Но многие промышленные системы до сих пор работают...
Сравнение PHP и Python. Что лучше? Что учить?
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
DataTalks #8: изучение пользователей
Всем привет!
25 ноября в Минске состоялась восьмая встреча белорусского сообщества аналитиков DataTalks. В этот раз речь шла о том, как исследовать покупателей/игроков/клиентов и на основе полученных данных делать выводы, полезные для бизнеса и пользователей. В этот раз встречу посетили более 200 участников из Беларуси и России.
Под катом вы найдете записи выступлений:
— «Как быстро и просто исследовать продукт с помощью пользователей?» — Софья Чебанова, руководитель лаборатории исследования пользовательского опыта Wargaming.
— «Как меняется покупатель?» — Валентин Соколовский, глава направления по работе с розницей Nielsen Belarus.
— «Удовлетворенность пользователей: от индивидуального мнения к бизнес-решению» — Ирина Малова, руководитель отдела исследований Wargaming; Андрей Ярмола, руководитель отдела Data Science Wargaming; Екатерина Яворская, специалист отдела исследований Wargaming.
— «Данные с человеческим лицом» — Амельков Александр, директор исследовательской компании Amelkov.by.
— «Medtech и кросс-дисциплинарные проекты на стыке IT и профессиональной медицины» — Роман Громов, сoоснователь и соинвестор проектов Ariadna (computer assisted surgery) & ARRM.IO (gesture recognition platforms for mobile platforms).
— «Мне не нужно мнение – я хочу знать, как ты себя поведешь: 10 способов улучшить интервью с пользователем» — Тамара Кулинкович, совладелец «Студии Сорокина и Кулинкович».
Читать дальше → https://goo.gl/FT1tK1
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Всем привет!
25 ноября в Минске состоялась восьмая встреча белорусского сообщества аналитиков DataTalks. В этот раз речь шла о том, как исследовать покупателей/игроков/клиентов и на основе полученных данных делать выводы, полезные для бизнеса и пользователей. В этот раз встречу посетили более 200 участников из Беларуси и России.
Под катом вы найдете записи выступлений:
— «Как быстро и просто исследовать продукт с помощью пользователей?» — Софья Чебанова, руководитель лаборатории исследования пользовательского опыта Wargaming.
— «Как меняется покупатель?» — Валентин Соколовский, глава направления по работе с розницей Nielsen Belarus.
— «Удовлетворенность пользователей: от индивидуального мнения к бизнес-решению» — Ирина Малова, руководитель отдела исследований Wargaming; Андрей Ярмола, руководитель отдела Data Science Wargaming; Екатерина Яворская, специалист отдела исследований Wargaming.
— «Данные с человеческим лицом» — Амельков Александр, директор исследовательской компании Amelkov.by.
— «Medtech и кросс-дисциплинарные проекты на стыке IT и профессиональной медицины» — Роман Громов, сoоснователь и соинвестор проектов Ariadna (computer assisted surgery) & ARRM.IO (gesture recognition platforms for mobile platforms).
— «Мне не нужно мнение – я хочу знать, как ты себя поведешь: 10 способов улучшить интервью с пользователем» — Тамара Кулинкович, совладелец «Студии Сорокина и Кулинкович».
Читать дальше → https://goo.gl/FT1tK1
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Хабр
DataTalks #8: изучение пользователей
Всем привет! 25 ноября в Минске состоялась восьмая встреча белорусского сообщества аналитиков DataTalks. В этот раз речь шла о том, как исследовать покупателей/и...
Странные свойства растворов полимеров
═════════════════════
Полиэтиленоксид — это полимер, то есть очень длинная молекула. В растворе длинные нити полиэтиленоксида цепляются друг за друга, поэтому движение, начатое частью жидкости, продолжается всем остальным объемом. На анимации раствор сам вытекает из сосуда после небольшого наклона края.
#gif@physics_math
#физика@physics_math
#интересные_опыты@physics_math
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
═════════════════════
Полиэтиленоксид — это полимер, то есть очень длинная молекула. В растворе длинные нити полиэтиленоксида цепляются друг за друга, поэтому движение, начатое частью жидкости, продолжается всем остальным объемом. На анимации раствор сам вытекает из сосуда после небольшого наклона края.
#gif@physics_math
#физика@physics_math
#интересные_опыты@physics_math
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Я одно время долго не мог выучиться программировать: всяких видео-курсов хватает только для синтаксиса, идей для своих проектов нет, ментора и товарищей, которые помогут не сбиться с пути, тоже не хватало. Пришлось всему учиться самому.
Поэтому я с товарищем сделал Девман – полигон для прокачки навыков веб-разработки на Python. Там минимум теории, боевые задачи из реальной разработки и снобское доскональное ревью, которое быстро учит, как правильно писать код. Максимум хардкора без всякой фигни, вроде многочасовых лекций про цикл for.
Курс спланирован так, что к середине курса студенты уже фрилансят, а к окончанию могут без проблем устроиться на работу.
Учиться примерно полгода, если тратить на учёбу 10-15 часов в неделю.
Месяц подписки стоит 5000 рублей, но сейчас работает новогодняя скидка, можно оформить подписку за 4000 рублей. Подарок себе, инвестиции в своё образование, всё такое.
Приходи, попробуй, наберись опыта, устройся на работу: https://devman.org/prp/
#python #pirsipy
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Поэтому я с товарищем сделал Девман – полигон для прокачки навыков веб-разработки на Python. Там минимум теории, боевые задачи из реальной разработки и снобское доскональное ревью, которое быстро учит, как правильно писать код. Максимум хардкора без всякой фигни, вроде многочасовых лекций про цикл for.
Курс спланирован так, что к середине курса студенты уже фрилансят, а к окончанию могут без проблем устроиться на работу.
Учиться примерно полгода, если тратить на учёбу 10-15 часов в неделю.
Месяц подписки стоит 5000 рублей, но сейчас работает новогодняя скидка, можно оформить подписку за 4000 рублей. Подарок себе, инвестиции в своё образование, всё такое.
Приходи, попробуй, наберись опыта, устройся на работу: https://devman.org/prp/
#python #pirsipy
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Девман
Стань веб-разработчиком
Учимся строить сайты и веб-сервисы под присмотром опытных товарищей
Доброе время суток, работаю с Django и постоянно возникают конфликты
когда ответвился от dev
выполнил задачу, запушил и отправил запрос на слияние.
вернулся снова на dev опять ответвился от dev
выполнил задачу , запушил и отправил запрос на слияние
И вот самое интересное, когда слили с dev первую ветку, на второй появляются конфикты, как можно этого избежать?
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
когда ответвился от dev
выполнил задачу, запушил и отправил запрос на слияние.
вернулся снова на dev опять ответвился от dev
выполнил задачу , запушил и отправил запрос на слияние
И вот самое интересное, когда слили с dev первую ветку, на второй появляются конфикты, как можно этого избежать?
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Как я слил 1000$ в продвижение игры и что из этого получилось
Приветствую, в этой статье хочу пробежаться по наиболее острому моменту для любого разработчика мобильных игр, а именно — по их продвижению.
Для многих знакома ситуация, делал-делал, а кроме друзей так и никто и не увидел игру, а ведь так старался! Под катом не будет расплывчатых формулировок или предположений по продвижению. Конкретно ссылки — конкретно результат. Поехали! Читать дальше → https://goo.gl/unCN2M
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Приветствую, в этой статье хочу пробежаться по наиболее острому моменту для любого разработчика мобильных игр, а именно — по их продвижению.
Для многих знакома ситуация, делал-делал, а кроме друзей так и никто и не увидел игру, а ведь так старался! Под катом не будет расплывчатых формулировок или предположений по продвижению. Конкретно ссылки — конкретно результат. Поехали! Читать дальше → https://goo.gl/unCN2M
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Хабр
Как я слил 1000$ в продвижение игры и что из этого получилось
Приветствую, в этой статье хочу пробежаться по наиболее острому моменту для любого разработчика мобильных игр, а именно — по их продвижению. Для многих знаком...
Изобретения для колки/разделки дерева
═════════════════════
#gif@physics_math
#техника@physics_math
#интересные_опыты@physics_math
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
═════════════════════
#gif@physics_math
#техника@physics_math
#интересные_опыты@physics_math
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
От 15 и больше: как обеспечить масштабируемость CI
Сейчас публикуется много статей и докладов про конкретные технологии в DevOps: Docker, Kubernetes, Ansible… Я же хочу поговорить про построение процессов и про то, как мы в Wrike за два с половиной года эволюционировали от релизной системы для 15 фронтенд-разработчиков до почти 60-ти, и 2-3 деплоев в день.
Эта статья — про те уроки, которые мы на этом пути решили. Статья основана на моем докладе для DevOps митапа в Wrike Tech Club. Если некогда читать, есть видеозапись презентации. Читатели, добро пожаловать под кат.
Как это было... https://goo.gl/NWesZC
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Сейчас публикуется много статей и докладов про конкретные технологии в DevOps: Docker, Kubernetes, Ansible… Я же хочу поговорить про построение процессов и про то, как мы в Wrike за два с половиной года эволюционировали от релизной системы для 15 фронтенд-разработчиков до почти 60-ти, и 2-3 деплоев в день.
Эта статья — про те уроки, которые мы на этом пути решили. Статья основана на моем докладе для DevOps митапа в Wrike Tech Club. Если некогда читать, есть видеозапись презентации. Читатели, добро пожаловать под кат.
Как это было... https://goo.gl/NWesZC
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Хабр
От 15 и больше: как обеспечить масштабируемость CI
Сейчас публикуется много статей и докладов про конкретные технологии в DevOps: Docker, Kubernetes, Ansible… Я же хочу поговорить про построение процессов и про...
Подборка дронов
═════════════════════
#gif@physics_math
#техника@physics_math
#интересные_опыты@physics_math
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
═════════════════════
#gif@physics_math
#техника@physics_math
#интересные_опыты@physics_math
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Ребята, туплю, не могу разобраться. Имеется модель с полем "category". В модели есть несколько объектов с разными значениями этого поля ('url', 'file', 'video'). Как сделать в форме выпадающий список для этого поля, чтобы можно было либо выбрать одно значение из существующего (отсеив дубликаты), либо вписать новое значение? Пробую сделать через
category = forms.ModelChoiceField(Post.objects.values('category'))
но в выпадающем списке вываливается всё в виде словарей:
{'category':'url'}
{'category':'file'}
{'category':'video'}
По сути надо, избавиться от ключей, оставив только значения. Ну и плюс нужно добавить возможность вместо выбора существующего вписать/создать новую категорию.
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
category = forms.ModelChoiceField(Post.objects.values('category'))
но в выпадающем списке вываливается всё в виде словарей:
{'category':'url'}
{'category':'file'}
{'category':'video'}
По сути надо, избавиться от ключей, оставив только значения. Ну и плюс нужно добавить возможность вместо выбора существующего вписать/создать новую категорию.
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Кому вообще нужны эти CRM-системы?
С тех пор, как мы появились на Хабре, нам удалось собрать внушительную коллекцию вопросов, суждений и заблуждений о CRM. Мы уже не раз читали и слышали, что это злой сисадмин уводит клиентские базы, а вовсе не продажник, что Excel с парой сотен макросов одной левой уделывает учётные системы, что CRM видит, что делает сотрудник на рабочем месте (и подмигивает ему), что сотрудники всё равно угробят любое внедрение и т.д. и т.п. И вообще это всё вендоры выдумывают, а на самом деле CRM-системы бизнесу не нужны, потому что это излишний напряг, куча задач и вообще…(см. картинку)
Читать дальше → https://goo.gl/oXKoEZ
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
С тех пор, как мы появились на Хабре, нам удалось собрать внушительную коллекцию вопросов, суждений и заблуждений о CRM. Мы уже не раз читали и слышали, что это злой сисадмин уводит клиентские базы, а вовсе не продажник, что Excel с парой сотен макросов одной левой уделывает учётные системы, что CRM видит, что делает сотрудник на рабочем месте (и подмигивает ему), что сотрудники всё равно угробят любое внедрение и т.д. и т.п. И вообще это всё вендоры выдумывают, а на самом деле CRM-системы бизнесу не нужны, потому что это излишний напряг, куча задач и вообще…(см. картинку)
Читать дальше → https://goo.gl/oXKoEZ
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Habr
Кому вообще нужны эти CRM-системы?
С тех пор, как мы появились на Хабре, нам удалось собрать внушительную коллекцию вопросов, суждений и заблуждений о CRM. Мы уже не раз читали и слышали, что это...
Что-то не так с IDS сигнатурой
Имена Snort и Suricata IDS знакомы каждому, кто работает в сфере сетевой безопасности. Системы WAF и IDS — это те два класса защитных систем, которые анализируют сетевой трафик, разбирают протоколы самого верхнего уровня и сигнализируют о злонамеренной или нежелательной сетевой активности. Если первая система помогает веб-серверам обнаружить и избегать атак, специфичных только для них, то вторая, IDS, способна обнаружить атаки во всем сетевом трафике.
Многие компании устанавливают IDS для контроля трафика внутри корпоративной сети. Благодаря механизму DPI они собирают транспортные потоки, заглядывают внутрь пакетов от IP до HTTP и DCERPC, а также выявляют как эксплуатацию уязвимостей, так и сетевую активность вредоносных программ.
Сердце и тех и других систем — наборы сигнатур для выявления известных атак, разрабатываются экспертами сетевой безопасности и компаниями по всему миру. Мы, команда @attackdetection, также занимаемся разработкой сигнатур для обнаружения сетевых атак и вредоносной активности. Далее в статье речь пойдет о обнаруженном нами новом подходе, который позволяет нарушить работу систем IDS Suricata и скрыть такую активность. Читать дальше → https://goo.gl/SRUvTy
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Имена Snort и Suricata IDS знакомы каждому, кто работает в сфере сетевой безопасности. Системы WAF и IDS — это те два класса защитных систем, которые анализируют сетевой трафик, разбирают протоколы самого верхнего уровня и сигнализируют о злонамеренной или нежелательной сетевой активности. Если первая система помогает веб-серверам обнаружить и избегать атак, специфичных только для них, то вторая, IDS, способна обнаружить атаки во всем сетевом трафике.
Многие компании устанавливают IDS для контроля трафика внутри корпоративной сети. Благодаря механизму DPI они собирают транспортные потоки, заглядывают внутрь пакетов от IP до HTTP и DCERPC, а также выявляют как эксплуатацию уязвимостей, так и сетевую активность вредоносных программ.
Сердце и тех и других систем — наборы сигнатур для выявления известных атак, разрабатываются экспертами сетевой безопасности и компаниями по всему миру. Мы, команда @attackdetection, также занимаемся разработкой сигнатур для обнаружения сетевых атак и вредоносной активности. Далее в статье речь пойдет о обнаруженном нами новом подходе, который позволяет нарушить работу систем IDS Suricata и скрыть такую активность. Читать дальше → https://goo.gl/SRUvTy
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Хабр
Что-то не так с IDS сигнатурой
Имена Snort и Suricata IDS знакомы каждому, кто работает в сфере сетевой безопасности. Системы WAF и IDS — это те два класса защитных систем, которые анализиру...
Добрый день!
Пожалуйста, помогите с сохранением m2m...
Задача:
Нужно по условию добавить связь в m2m при сохранении объекта.
Всем известно, что сделать это можно только после save объекта.
Ловлю post_save сигнал, и добавляю связь в m2m:
[id1812179|post_save, sender=Product]
def update_m2m_category_in_product(sender, **kwargs):
product = kwargs['instance']
if product.new_price:
product.category.add(Category.objects.get(name='Распродажа').id)
В итоге не выходит. Не понимаю, почему! В гугле твердят, что как раз таки и надо сохранять m2m связь в пост сэйв сигнале...
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Пожалуйста, помогите с сохранением m2m...
Задача:
Нужно по условию добавить связь в m2m при сохранении объекта.
Всем известно, что сделать это можно только после save объекта.
Ловлю post_save сигнал, и добавляю связь в m2m:
[id1812179|post_save, sender=Product]
def update_m2m_category_in_product(sender, **kwargs):
product = kwargs['instance']
if product.new_price:
product.category.add(Category.objects.get(name='Распродажа').id)
В итоге не выходит. Не понимаю, почему! В гугле твердят, что как раз таки и надо сохранять m2m связь в пост сэйв сигнале...
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Две правды, одна ложь: популярные концепции о «выдающихся программистах»
Кент Бек (Kent Beck), легендарный разработчик ПО, создатель методологий экстремального программирования и test-driven development и автор многих книг по программированию, однажды сказал: «Я не великий программист, я просто хороший программист с замечательными привычками». Какими привычками и способностями обладают «рок-звезды» программирования?
Попробуем разобрать три популярные утверждения о «суперпрограммистах», чтобы понять, что из них — правда, а что — скорее преувеличение.
Читать дальше → https://goo.gl/GgDrLM
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Кент Бек (Kent Beck), легендарный разработчик ПО, создатель методологий экстремального программирования и test-driven development и автор многих книг по программированию, однажды сказал: «Я не великий программист, я просто хороший программист с замечательными привычками». Какими привычками и способностями обладают «рок-звезды» программирования?
Попробуем разобрать три популярные утверждения о «суперпрограммистах», чтобы понять, что из них — правда, а что — скорее преувеличение.
Читать дальше → https://goo.gl/GgDrLM
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Хабр
Две правды, одна ложь: популярные концепции о «выдающихся программистах»
Кент Бек (Kent Beck), легендарный разработчик ПО, создатель методологий экстремального программирования и test-driven development и автор многих книг по программ...