👩‍💻 В этом видео вы узнаете, как создавать потрясающие графические интерфейсы Python всего за 10 минут с помощью перетаскивания. Вы будете использовать дизайн из Figma и превращать его в работающий код Python с помощью пакета tkinter Designer, что сэкономит вам часы ручного позиционирования элементов GUI!

🌟 Вы также узнаете, как превратить ваш графический интерфейс Python в исполняемый файл с помощью PyInstaller, чтобы он мог работать на любом компьютере без необходимости установки Python

🔗 Ссылка: *клик*

@pythonl

👩‍💻 Git2Text — утилита на Python для извлечения и форматирования структуры кода в виде текстового файла, что облегчает передачу кода в такие инструменты, как ChatGPT или другие модели обработки естественного языка

🔍 Основные возможности:

🌟 Извлечение всей кодовой базы и форматирование её в Markdown

🌟 Поддержка как локальных, так и удалённых Git-репозиториев

🌟 Автоматическая генерация структуры каталогов

🌟 Поддержка синтаксического выделения кода

🌟 Совместимость с Windows, macOS и Linux

💡 Эта утилита упрощает работу с кодом для передачи его в LLM, предоставляя форматированные выводы и поддержку глобальных шаблонов для исключения/включения файлов

🖥 Github

@pythonl

🖥 Проект: Распознавание лиц с использованием Python и OpenCV с веб-камерой!

🕞 Продолжительность: 32:56

🔗 Ссылка: *клик*

@pythonl

👩‍💻 screenshot-to-code — простой инструмент на Python для преобразования скриншотов, макетов и дизайнов Figma в чистый, функциональный код с использованием ИИ, такого как ChatGPT или Claude!

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@pythonl

👩‍💻 Posting — это мощный HTTP-клиент с текстовым интерфейсом (TUI), разработанный на Python для работы из терминала и доступный для установки на macOS, Linux и Windows. Аналогичный по функциям таким инструментам, как Postman и Insomnia, Posting ориентирован на клавиатурные рабочие процессы и поддерживает работу через SSH, что делает его удобным для удаленного использования

🔍 Основные функции:

🌟 Навигация в режиме "jump mode"

🌟 Поддержка переменных и автозаполнение

🌟 Подсветка синтаксиса с использованием tree-sitter

🌟 Темы оформления, команды Vim и конфигурация через YAML-файлы

💡 Инструмент можно установить через pipx или uv, причем предпочтительным способом считается uv, обеспечивающий более быструю установку

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@pythonl

👩‍💻 Большая шпаргалка по регулярным выражениям в Python!

🔗 Ссылка: *клик*
🔗На русском

@pythonl

👩‍💻 Chunkr — это инструмент на Python для обработки документов с использованием моделей компьютерного зрения, разработанный Lumina AI для извлечения сегментов и OCR из PDF

💡 Репозиторий предоставляет решение, которое позволяет быстро и эффективно обрабатывать документы с помощью Actix-сервера на Rust, поддерживая как GPU, так и CPU среды. Применяется для высокоточного извлечения данных из больших массивов документов, обеспечивая значительное ускорение и снижение затрат по сравнению с традиционными методами обработки данных

🔐 Лицензия: AGPL-3.0

🖥 Github

@pythonl

👩‍💻 Учебник по работе с потоками в Python: от базового до продвинутого!

🌟 Изучите потоки Python от базовых до продвинутых концепций, включая параллелизм, многопоточность, создание потоков, синхронизацию и сравнение скорости с многопоточностью и многопроцессорностью!

🕞 Продолжительность: 13:17

🔗 Ссылка: *клик*

@python_job_interview