Python/ django
58.9K subscribers
2.08K photos
61 videos
47 files
2.79K links
по всем вопросам @haarrp

@itchannels_telegram - 🔥 все ит-каналы

@ai_machinelearning_big_data -ML

@ArtificialIntelligencedl -AI

@datascienceiot - 📚

@pythonlbooks

РКН: clck.ru/3FmxmM
加入频道
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Hallo2:Long-Duration and High-Resolution Audio-driven Portrait Image Animation

Python-проект для портретной анимации с длительной продолжительностью и высоким разрешением.

GitHub: https://github.com/fudan-generative-vision/hallo2
Проект: https://fudan-generative-vision.github.io/hallo2/#/

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👩‍💻 Простая шпаргалка по работе с функциями Pandas для Data Science!

🌟 Сохрани в избранное, чтобы не потерять!

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Создание интерфейсов приложений на Python с помощью Tkinter Designer!

🌟 Узнайте, как без усилий создавать потрясающие приложения с графическим интерфейсом, не написав ни единой строчки кода!

🕞 Продолжительность: 14:08

🔗 Ссылка: *клик*

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/python_job_interview
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Linux: t.me/linuxacademiya
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc


💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://yangx.top/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://yangx.top/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://yangx.top/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
🖥 Tabled - это небольшая библиотека для обнаружения и парсинга таблиц.

Она использует surya для поиска всех таблиц в файлах в формате PDF, определения строк/столбцов и форматирования ячеек в markdown, csv или html.

▪️Github

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Austin: A Frame Stack Sampler for CPython

Сэмплер кадров для CPython.

Возможно это самый лучший профилировщик для Python.

Он кроссплатформенный, используя, вам не нужно изменять профилируемый код, а его выходные данные можно передавать непосредственно в flamegraph.pl.

Он работает для CPython и написан на чистом C.

▪️Github

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👩‍💻 TheAlgorithms/Python — коллекция алгоритмов, написанных на языке Python. Он представляет собой открытый проект, куда разработчики со всего мира вносят свой вклад, добавляя различные алгоритмы, используемые в информатике, математике и науке о данных.

🔍 Репозиторий включает в себя сотни реализаций алгоритмов в различных категориях, таких как:

🌟 Сортировка и поиск (например, быстрая сортировка, бинарный поиск).
🌟 Структуры данных (например, деревья, графы, очереди).
🌟 Алгоритмы на графах (например, поиск в глубину, поиск в ширину).
🌟 Криптография (например, шифрование, хеширование).
🌟 Алгоритмы машинного обучения и многие другие!

💡 Цель проекта — предложить обучающий ресурс, где разработчики могут изучать и понимать, как работают различные алгоритмы. Каждый алгоритм сопровождается примерами кода, а многие из них имеют детальные объяснения

🔐 Лицензия: MIT

▪️Github

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 json_repair — Python-библиотека для восстановления некорректного JSON. Она полезна при работе с данными, возвращаемыми языковыми моделями (LLM), которые часто могут возвращать неполные или некорректно форматированные JSON-строки

🌟 Библиотека исправляет эти ошибки автоматически, добавляя недостающие скобки, кавычки и исправляя простые синтаксические ошибки, сохраняя при этом контент

▪️GitHub

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Курс по Python от Microsoft!

🌟 Курс включает основные темы, такие как работа с типами данных, функциями, циклами и ООП в Python, а также небольшие проекты, вроде создания веб приложения с использованием Flask . Этот курс рассчитан на новичков в Python. Курс переведён на русский язык, что также упрощает понимание для новичков!

#курс #python #flask

🔗 Ссылка: *клик*

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👩‍💻 Sudoku-in-python-packaging — необычный проект, который показывает, как использовать менеджеры пакетов Python для решения судоку: каждая ячейка представляется как зависимость sudoku_{x}_{y}, где версия (1–9) соответствует числу в ячейке. CSV-файл судоку конвертируется в requirements.in, и пакетный менеджер решает зависимости, что формирует решение

🖥 Github

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👩‍💻 Pdf-extract-API

Этот Python проект представляет собой инструмент для преобразования изображений и PDF-документов в текст в формате Markdown и JSON с высоким уровнем точности.

💡 Поддерживаются табличные данные и математические формулы.

В основе проекта лежит использование FastAPI, а для асинхронной обработки задач применяется Celery.

Для кэширования результатов оптического распознавания символов (OCR) используется Redis.

В проекте реализованы разные методы конвертации, среди которых Marker, Surya-OCR и Tesseract. Также предусмотрена функция удаления персональных данных.

✔️ Установка:
git clone https://github.com/CatchTheTornado/pdf-extract-api.git
cd pdf-extract-api


🖥 Код

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✔️ GitHub выпустили свой ежегодный отчет об индустрии опенсорса.

— В связи с развитием ИИ-ассистентов разработчики активно переходят с JavaScript на Python;
— За 2024 год команды внесли 5,2 миллиарда изменений в 518 миллионов проектов;
— Ожидается, что к 2028 году Индия превзойдет США по числу разработчиков;
— Благодаря доминированию Python использование Jupyter Notebooks увеличилось почти вдвое (+92%).
— 6 место по количеству разработчиков на GitHub заняла Россия.

📌 Полный отчет

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM