👩‍💻 Hupper — автоматическая перезагрузка Python приложений при изменении исходного кода!

🌟 Hupper — это небольшая, но полезная библиотека для автоматического перезапуска Python-приложений при изменении исходного кода. Она отслеживает изменения в ваших файлах и автоматически перезагружает приложение, чтобы вам не приходилось делать это вручную. Эта библиотека особенно полезна при разработке веб-приложений, где время отклика имеет большое значение

💡 Установка:

pip install hupper

📖 Документация: *клик*

@pythonl

📊 OpenBB — это платформа для инвестиционных исследований, предоставляющая доступ к акциям, опционам, криптовалютам, форексу и макроэкономическим данным. Платформа ориентирована на пользователей всех уровней и включает в себя как командную строку, так и графический интерфейс. 🌟 OpenBB предлагает бесплатный и открытый доступ к аналитическим инструментам и может быть расширен через различные плагины. Проект также поддерживает автоматизацию процессов и интеграцию с внешними сервисами

🔥 Инструмент является бесплатным аналогом Bloomberg terminal (подписка на который стоит $20 тыс. в год!)

👩‍💻 Язык: Python

🔐 Лицензия: GNU

▪ Github

@pythonl

👩‍💻 Как создавать аналитические отчеты в формате PDF на Python с помощью библиотеки Quarto?

💡 В этом видео автор рассказывает, как пользоваться Python библиотекой Quarto — инструментом для создания документов, отчетов, презентаций и веб-страниц с поддержкой R, Python, Julia и Markdown. Он упрощает интеграцию кода и данных в текст и поддерживает форматы HTML, PDF и Jupyter Notebook. Quarto идеально подходит для аналитических отчетов, технической документации и публикации исследований

🕞 Продолжительность: 31:22

🔍 Ссылки:
🔗 YouTube Видео
🔗 Quarto

@pythonl

🖥 Новый тренд программирования в Python – LangChain

LangChain — это мощная библиотека, которая облегчает создание приложений на основе языковых моделей. Она позволяет интегрировать различные компоненты: от работы с API до обработки текста и динамического создания запросов к LLM через API.🌐

🔍 Подробности об использовании LangChain

💡 С помощью LangChain можно легко создавать ассистентов, chatbots и многое другое. Не упустите шанс изучить его возможности!

@pythonl

👩‍💻 AnkiGen — это приложение на базе Gradio, использующее большие языковые модели (LLM) для автоматической генерации CSV-файлов на основе пользовательских тем и предпочтений, совместимых с Anki.

Инструмент также позволяет настраивать параметры модели и упрощает процесс создания образовательных материалов

🔐 Лицензия: BSD-2-Clause

▪️Github

@pythonl

👩‍💻 Отличный бесплатный курс по Python для DataScience от FreeCodeCamp!

🌟 Вы изучите ключевые концепции, такие как структуры данных, алгоритм, объектно-ориентированное программирование и то, как выполнять сложные вычисления с использованием различных инструментов. Этот комплексный курс познакомит вас с основами научных вычислений, включая структуры данных и алгоритмы

🔗 Ссылка: *клик*

#курс #datascience #python

@pythonl

🖥 TurboAsync

Этот проект - попытка создать многопоточный цикл обработки событий, совместимый с asyncio.

То есть вы, наконец, сможете использовать asyncio и сделать его многопоточным!

Тут объяснение, в котором подробно описано, почему и как работает этот проект.

🔗 Github

@pythonl

🖥 3DTopia-XL: высококачественная генерация 3D PBR с помощью диффузии!

💡 Платформа 3DTopia-XL предназначена для создания и управления 3D-контентом. Она включает инструменты для моделирования, визуализации и рендеринга 3D, ориентированные на разработчиков игр, архитекторов и дизайнеров.

3DTopia-XL предоставляет открытые API и модули для интеграции с другими графическими движками и приложениями, что позволяет гибко адаптировать систему под разные проекты

▪️Github

@pythonl

🖥 MinerU — это инструмент, который преобразует PDF-файлы в машиночитаемые форматы (например, markdown, JSON), что позволяет легко извлекать их в любой формат

❓ Основные характеристики:

🌟 Удаляет такие элементы, как верхние и нижние колонтитулы, сноски и номера страниц, сохраняя при этом семантическую непрерывность

🌟 Выводит текст из многоколоночных документов в удобном для восприятия виде

🌟 Сохраняет исходную структуру документа, включая заголовки, абзацы и списки

🌟 Извлекает изображения, подписи к изображениям, таблицы и подписи к таблицам

🌟 Автоматически распознает формулы в документе и преобразует их в LaTeX

🌟 Автоматически распознает таблицы в документе и преобразует их в LaTeX

🌟 Автоматически обнаруживает и включает функцию OCR для поврежденных PDF-файлов

🌟 Поддерживает как CPU, так и GPU среды

🌟 Поддерживает платформы Windows, Linux и Mac

🔐 Лицензия: AGPL-3.0

▪️Github

@pythonl

🖥 Fireducks: Ускорь Pandas в 20 раз, изменив всего одну строчку кода!

https://www.youtube.com/watch?v=3mcs_MDiLwY

@pythonl

👩‍💻 Создание метки на карте, используя библиотеку folium для Python

@pythonl

👩‍💻 Выпущена новая версия Python 3.13

Год разработки завершился публикацией новой версии выпуска Python 3.13.

В новой ветке поддержка будет осуществляться полтора года, затем еще три с половиной года для нее будут создаваться обновления, устраняющие уязвимости.

Альфа-тестирование ветки Python 3.14 начнется в ближайшие часы. Она будет находиться на стадии альфа-выпусков семь месяцев, в течение которых будут добавляться новые возможности и исправляться ошибки. По новому графику разработки, работа над новой веткой начинается за пять месяцев до релиза предыдущей ветки и достигает стадии альфа-тестирования к моменту очередного релиза. Затем в течение трех месяцев будет проходить тестирование бета-версий, где добавление новых возможностей будет запрещено, и вся энергия будет направлена на исправление ошибок. За два месяца до релиза ветка перейдет в стадию кандидата в релизы, где будет проведена окончательная стабилизация.

❤️ Лайк за новую версию

🔗 Скачать
🔗 Список обновлений

@pythonl

🖥 Python полный курс: Условные операторы в Python: if, elif, else Урок 5

💡 Смотреть

▪Урок 1 ▪Урок2 ▪Урок3 ▪Урок 4
▪Весь плейлист

@pythonl

👩‍💻 Langfun — это библиотека с открытым исходным кодом, разработанная Google.

В ней используется объектно-ориентированное программирование (ООП) для взаимодействия с LLM моделями, что упрощает создание и управление запросами через объекты и типы

🌟 Langfun поддерживает популярные LLM, такие как GPT, Claude и Llama, и легкоинтегрируется в Python-проекты.

Простота использования и мощный функционал делают библиотеку полезным инструментом для разработки ИИ-агентов и работы с большими языковыми моделями

🔐 Лицензия: Apache-2.0

▪️Github

@pythonl

👩‍💻 Пет-проект на Python за 50 минут. Курс по FastAPI для начинающих (2024)

💡 В видео рассматривается создание простого проекта на Python с использованием FastAPI. Обсуждаются основные концепции, такие как маршрутизация, обработка запросов и использование зависимости. Программа охватывает создание RESTful API, работу с параметрами, развертывание приложения через Docker а также интеграцию с базой данных. Также приведены советы по развертыванию приложения и тестированию. Это видео подходит для начинающих, желающих быстро освоить FastAPI

🕞 Продолжительность: 50:00
🇷🇺 Видео на русском языке!

🔗 Ссылка: *клик*

#курс #python #docker #fastapi

@pythonl

👩‍💻 Серия обучающих видео по веб-фреймворку Flask для Python!

💡 Flask — это легкий фреймворк веб-приложений WSGI . Он разработан для быстрого и легкого начала работы с возможностью масштабирования до сложных приложений. Он начинался как простая оболочка вокруг Werkzeug и Jinja и стал одним из самых популярных фреймворков веб-приложений Python. В этом курсе вы узнаете, как эффективно работать с этим фреймворком!

🔗 Ссылка: *клик*

freecourses

🖥 Textpress — это скрипт на Python, со встроенными AI-модели для уменьшения объема текстовых данных в файлах форматов JavaScript, JSON и YAML без потери смысла.


Он интерактивен и позволяет настроить параметры сжатия под конкретные потребности пользователя. Пользователь может выбрать подходящую AI-модель, степень креативности и сжатия, стиль текста и использование эмодзи.

pip install json5 ell colorama pyyaml esprima

▪ GitHub

@pythonl

👩‍💻 Поиск аккаунтов в социальных сетях по юзернейму с библиотекой Sherlock!

💡 Sherlock - алгоритм, написанный на Python проверяющий наличие учётной записи в социальных сетях по заданному никнейму пользователя

Алгоритм быстро проверяет множество сайтов, что позволяет, не теряя много времени, найти аккаунты под определенной учетной.

Инструмент производит поиск по более чем 300 сайтов социальных сетей и проверяет, зарегистрирован ли там пользователь с указанным ником.


Установка: git clone https://github.com/sherlock-project/sherlock.git


🔗 Читать статью: *клик*
🔗 Github

@pythonl