Он позволяет добавлять, обновлять и удалять учетные записи, осуществлять поиск в архивных письмах и просматривать подробную информацию о каждом сообщении.
https://github.com/bandundu/email-archiver
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Libre Pythonista - это опенсорс библиотека для LibreOffice Calc.
LibrePythonista добавляет в LibreOffice Calc возможности P
andas, Matplotlib
и многого другого.Весь код на python выполняется на вашем локальном компьютере.
Используя LibrePythonista, можно создавать фреймы данных, ряды, пользовательские графики и многое другое непосредственно в электронной таблице.
▪ Github
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
CircuitPython — это Python библиотека с открытым исходным кодом, специально разработанная для начинающих и предназначенная для работы с микроконтроллерами — небольшими и доступными компьютерами, которые являются "мозгом" многих электронных устройств.
Микроконтроллеры часто используются в платах разработки для создания различных хобби-проектов.
Одним из главных преимуществ CircuitPython является возможность учиться программировать, связывая код с физическими устройствами.
Установка очень проста: достаточно загрузить CircuitPython на плату с USB, перетащив его на диск, а затем отредактировать файл code.py в текстовом редакторе (для новичков идеально подходит Mu). Код сразу перезапускается, и никаких дополнительных программ не требуется.
▪Github
▪Документация
#Python #Interesting
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Python бесплатный курс с нуля
📌На Python телеграм канал: https://yangx.top/pythonl
⚡️https://yangx.top/+QPMzkhIlLVw4YzNi - наш телеграм для всех, кто учит и любит машинное обучении
📌 Папка лучших ресурсов для Python разработчиков - https://yangx.top/+QPMzkhIlLVw4YzNi
Добро пожаловать на первый урок…
⚡️https://yangx.top/+QPMzkhIlLVw4YzNi - наш телеграм для всех, кто учит и любит машинное обучении
📌 Папка лучших ресурсов для Python разработчиков - https://yangx.top/+QPMzkhIlLVw4YzNi
Добро пожаловать на первый урок…
🎨 IOPaint — это инструмент, позволяющий редактировать изображения с использованием технологий искусственного интеллекта.
Он предоставляет возможности удаления ненужных элементов, замены определенных участков изображения, увеличения размеров картинки, добавления текста и многое другое. Чтобы воспользоваться им, нужно установить и запустить пакет IOPaint через веб-интерфейс. Написан на Python, Интерфейс TypeScript.
▪Github
▪Colab
@pythonl
Он предоставляет возможности удаления ненужных элементов, замены определенных участков изображения, увеличения размеров картинки, добавления текста и многое другое. Чтобы воспользоваться им, нужно установить и запустить пакет IOPaint через веб-интерфейс. Написан на Python, Интерфейс TypeScript.
▪Github
▪Colab
@pythonl
tg2md – это скрипт, который анализирует выходные данные из канала Telegram и конвертирует каждую публикацию в формат, совместимый с Jekyll, используя разметку Markdown.
Telegram Desktop создает файл JSON, а также различные каталоги, содержащие мультимедиа, фотографии и другие материалы.
Этот скрипт создает новый каталог и заполняет его отформатированными сообщениями, готовыми к публикации. Для получения дополнительной информации посетите https://github.com/la-ninpre/tg2md.
▪ Github
@pythonl
Telegram Desktop создает файл JSON, а также различные каталоги, содержащие мультимедиа, фотографии и другие материалы.
Этот скрипт создает новый каталог и заполняет его отформатированными сообщениями, готовыми к публикации. Для получения дополнительной информации посетите https://github.com/la-ninpre/tg2md.
▪ Github
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
• PyGWalker: PyGWalker упрощает рабочий процесс анализа и визуализации данных в Jupyter Notebook, превращая фрейм данных pandas (или фрейм данных polars) в пользовательский интерфейс в стиле Tableau для визуального исследования.
• SciencePlots: Создаёт профессиональные графики matplotlib для презентаций, исследовательских работ и т.д.
• CleverCSV: Устраняет ошибки синтаксического анализа при чтении CSV-файлов с помощью Pandas.
•
• Fastparquet: Ускоряет ввод-вывод pandas в 5 раз.
• Bottleneck: ускоряет работу методов NumPy в 25 раз. Особенно, если массив имеет значения NaN.
• Multipledispatch: предоставляет методы для перегрузку функций в Python.
• Aquarel: дополнительные стили графиков matplotlib.
• Modelstore: библиотека моделей машинного обучения для лучшего отслеживания работы моделей.
• Pigeon: помогает анотировать данные щелчками мышки в Jupyter notebook.
• Nbcommands: помогает легко выполнять поиск кода в Jupyter notebooks, а не выполнять это вручную.
📌Подробнее с примерами кода
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
▪Видео
▪Урок 1
▪Лучшие бесплатные курсы и книги по Python в 2024 год
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Python бесплатный курс для начинающих: Урок2 погружение в Print
📌На Python телеграм канал: https://yangx.top/pythonl
⚡️https://yangx.top/+QPMzkhIlLVw4YzNi - наш телеграм для всех, кто учит и любит машинное обучении
📌 Папка лучших ресурсов для Python разработчиков - https://yangx.top/+QPMzkhIlLVw4YzNi
Добро пожаловать на второй урок…
⚡️https://yangx.top/+QPMzkhIlLVw4YzNi - наш телеграм для всех, кто учит и любит машинное обучении
📌 Папка лучших ресурсов для Python разработчиков - https://yangx.top/+QPMzkhIlLVw4YzNi
Добро пожаловать на второй урок…
Нейросеть на Python для создания портретов в разных стилях из фотографий людей.
git clone https://github.com/williamyang1991/DualStyleGAN.git
cd DualStyleGAN
▪Github: https://github.com/williamyang1991/DualStyleGAN
▪Paper: https://arxiv.org/abs/2203.13248v1
▪Video: https://www.youtube.com/watch?v=scZTu77jixI
▪Project: https://www.mmlab-ntu.com/project/dualstylegan/
▪Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/ffhq
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Crawl4AI v0.2.77 🕷️🤖
Этот репозиторий на GitHub позволяет легко парить веб-страницы и получать выходные данные в форматах, удобных для LLM (JSON, очищенный HTML, markdown).
Особенности
• Поддерживает одновременный обход нескольких URL-адресов
• Извлекает и возвращает все медиатеги (изображения, аудио и видео)
• Извлекает все внешние и внутренние ссылки
• Извлекает метаданные со страницы
• Настраиваемые перехватчики для аутентификации, заголовков и изменений страницы перед сканированием
▪Github: https://github.com/unclecode/crawl4ai
▪Colab: https://colab.research.google.com/drive/1sJPAmeLj5PMrg2VgOwMJ2ubGIcK0cJeX?usp=sharing
@pythonl
Этот репозиторий на GitHub позволяет легко парить веб-страницы и получать выходные данные в форматах, удобных для LLM (JSON, очищенный HTML, markdown).
Особенности
• Поддерживает одновременный обход нескольких URL-адресов
• Извлекает и возвращает все медиатеги (изображения, аудио и видео)
• Извлекает все внешние и внутренние ссылки
• Извлекает метаданные со страницы
• Настраиваемые перехватчики для аутентификации, заголовков и изменений страницы перед сканированием
▪Github: https://github.com/unclecode/crawl4ai
▪Colab: https://colab.research.google.com/drive/1sJPAmeLj5PMrg2VgOwMJ2ubGIcK0cJeX?usp=sharing
@pythonl
⚡️Исследование неочевидных аспектов квантового программирования:
10 библиотек для тех, кто хочет погрузиться в квантовое программирование:
▪Qiskit — это библиотека для квантового программирования, которая позволяет пользователям писать программы для квантовых компьютеров IBM. Включает поддержку классических, квантовых алгоритмов и визуализацию квантовых схем.
▪Cirq — это библиотека от Google для создания, симуляции и выполнения квантовых алгоритмов. Она предназначена для использования с квантовыми компьютерами и обеспечивает возможность работы с сложными квантовыми системами.
▪PennyLane - объединяет машинное обучение и квантовое программирование. Она позволяет пользователям создавать самонастраиваемые квантовые алгоритмы и исследовать преимущества квантовых вычислений в задачах машинного обучения.
▪ProjectQ - это открытая платформа для квантовых вычислений, которая позволяет пользователям реализовывать и симулировать квантовые алгоритмы, и включает в себя интерфейсы для различных квантовых процессоров.
▪QuTiP - предоставляет инструменты для моделирования квантовых систем и является незаменимым инструментом для исследователей квантовой механики и квантовой оптики.
▪PyQuil - это библиотека для написания квантовых программ с помощью языка квантового программирования Quil, разработанного Rigetti Computing. Поддерживает симуляцию и выполнение программ на реальных квантовых процессорах.
▪Tequila - это инструмент для создания квантовых алгоритмов с интеграцией в PyTorch и TensorFlow, который позволяет больше акцентировать внимание на квантовых вычислениях в контексте глубокого обучения.
▪Strawberry Fields предлагает платформу для создания и симуляции квантовых алгоритмов с использованием квантовых битов и квантовой оптики. Подходит для работы с квантовыми сетями и визуализацией в квантовых схемах.
▪Q# - это язык программирования от Microsoft для квантовых вычислений, который также предоставляет библиотеки, намеренные упростить разработку и выполнение квантовых алгоритмов в Azure Quantum.
▪Quirk — это онлайн-интерфейс для визуального проектирования и анализа квантовых схем, который позволяет легко экспериментировать с различными квантовыми логическими элементами.
#quantum #python #ai
@pythonl
10 библиотек для тех, кто хочет погрузиться в квантовое программирование:
▪Qiskit — это библиотека для квантового программирования, которая позволяет пользователям писать программы для квантовых компьютеров IBM. Включает поддержку классических, квантовых алгоритмов и визуализацию квантовых схем.
▪Cirq — это библиотека от Google для создания, симуляции и выполнения квантовых алгоритмов. Она предназначена для использования с квантовыми компьютерами и обеспечивает возможность работы с сложными квантовыми системами.
▪PennyLane - объединяет машинное обучение и квантовое программирование. Она позволяет пользователям создавать самонастраиваемые квантовые алгоритмы и исследовать преимущества квантовых вычислений в задачах машинного обучения.
▪ProjectQ - это открытая платформа для квантовых вычислений, которая позволяет пользователям реализовывать и симулировать квантовые алгоритмы, и включает в себя интерфейсы для различных квантовых процессоров.
▪QuTiP - предоставляет инструменты для моделирования квантовых систем и является незаменимым инструментом для исследователей квантовой механики и квантовой оптики.
▪PyQuil - это библиотека для написания квантовых программ с помощью языка квантового программирования Quil, разработанного Rigetti Computing. Поддерживает симуляцию и выполнение программ на реальных квантовых процессорах.
▪Tequila - это инструмент для создания квантовых алгоритмов с интеграцией в PyTorch и TensorFlow, который позволяет больше акцентировать внимание на квантовых вычислениях в контексте глубокого обучения.
▪Strawberry Fields предлагает платформу для создания и симуляции квантовых алгоритмов с использованием квантовых битов и квантовой оптики. Подходит для работы с квантовыми сетями и визуализацией в квантовых схемах.
▪Q# - это язык программирования от Microsoft для квантовых вычислений, который также предоставляет библиотеки, намеренные упростить разработку и выполнение квантовых алгоритмов в Azure Quantum.
▪Quirk — это онлайн-интерфейс для визуального проектирования и анализа квантовых схем, который позволяет легко экспериментировать с различными квантовыми логическими элементами.
#quantum #python #ai
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM