Python/ django
58.9K subscribers
2.07K photos
61 videos
47 files
2.79K links
по всем вопросам @haarrp

@itchannels_telegram - 🔥 все ит-каналы

@ai_machinelearning_big_data -ML

@ArtificialIntelligencedl -AI

@datascienceiot - 📚

@pythonlbooks

РКН: clck.ru/3FmxmM
加入频道
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖥 BBOT

Рекурсивный модульный OSINT инструмент, написанный на Python.

Этот инструмент может выполнять полный процесс OSINT с одной команды, включая перечисление поддоменов, сканирование портов, создание веб-скриншотов (с помощью модуля gowitness), сканирование уязвимостей (с использованием движков) и многое другое.

# stable version
pipx install bbot

# bleeding edge (dev branch)
pipx install --pip-args '\--pre' bbot

Github

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌏 Выводим карту мира с помощью Python

@pythonl
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🖥 The autogenetic AGI

Agent K - это саморазвивающийся AGI ( общий ИИ (AGI) – это ИИ, который может ориентироваться в меняющихся условиях, моделировать и прогнозировать развитие ситуации. Если ситуация выходит за стандартные алгоритмы, то он должен самостоятельно найти ее решение ), состоящий из агентов, которые сотрудничают и создают новых агентов по мере необходимости для выполнения задач пользователя.

Github

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Извлечение данных из вложенных структур Зачастую приводит к созданию перегруженного кода, который подвержен ошибкам.

в Python 3.10 pattern matching (Сопоставление с образцом ) обеспечивает более декларативный и понятный способ обработки сложных структур данных.

#Python #pythontips

@pythonl
🖥 Преобразование эмодзи в текст на Python

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💻 Snoop — инструмент OSINT

Snoop Project — один из самых перспективных OSINT-инструментов по поиску никнеймов и остальной информации, написанный на Python.

Snoop поставляется готовыми сборками и не требует зависимостей (или установки python), то есть работает на чистой машине с OS Windows или GNU/Linux.

🗄 GitHub

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Преобразование картинки в карандашный скетч с помощью Python

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🌟 Open Interpreter — полное управление компьютером при помощи запросов на естественном языке


pip install open-interpreter
interpreter


Open Interpreter предоставляет интерфейс естественного языка для управления компьютером.
Можно общаться с Open Interpreter через ChatGPT-подобный интерфейс прямо в терминале.

При помощи Open Interpreter можно на естественном языке выполнять такие действия как:
— создание и редактирование фотографий, видео, PDF-файлов и т. д.

— управление браузером

— анализ данных, построение графиков и т.д.

GitHub
Доки

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 DeltaDB

Delta DB - это легкая, быстрая и масштабируемая база данных, созданная на базе polars и deltalake.

pip install deltabase

Github

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Преобразование видеофайлов в Gif с помощью Python

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔪 Pare

Pare создан для того, позволить веб-разработчикам независимо масштабировать свои веб-приложения.

В частности, Pare будет полезен, если у вас есть функции, которые:

- интенсивные вычисления
-блокирующие
- изолированные
- параллельные

В качестве примера использования можно привести парсинг документов, агрегацию данных, обработку веб-хуков и обработку изображений.

С помощью Pare вы можете разгрузить эти задачи от основного веб-сервера, а также получить автоматическое масштабирование для одновременных запросов.

> pip install pare


from my_module import my_function

my_function(*args, **kwargs) # local function call

my_function.invoke(*args, **kwargs) # remote Lambda call

await my_function.invoke_async(*args, **kwargs) # async remote Lambda call


📌 Github

@pythonl
Сhainsaw-human-typing

Полезный на работе инструмент, который позволяет имитировать человеческий ввод текста на клавиатуре, если вы не можете или не хотите вставлять текст напрямую.

#python

Github

@pythonl
🖥 Выводим Данные периодической таблицы, с помощью Python

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Определяем язык с помощью Python

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 CAPTCHA в Python с помощью библиотеки captcha.

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Qik (quick) - это программа для выполнения команд, подобная make, но с кэшированием на основе хэша и расширенными возможностями.

Кэширование команд Qik гарантирует, что вы не будете выполнять лишнюю работу. Настраивайте параметры команд в модулях позволяют просматривайть и повторно запускайте команды в режиме ожидания.

Qik может значительно сократить время разработки.

Хотя qik обладает специальной функциональностью для проектов на Python, любой репозиторий на основе git может использовать qik в качестве средства запуска команд.

pip install qik

Github
Гайд

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ TARS — это инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для автоматизации тестирования на проникновение с использованием агентов на основе искусственного интеллекта.

Главная цель TARS — создать умные защитные инструменты, способные автоматизировать задачи, такие как сканирование уязвимостей, анализ угроз и разработка контрмер в реальном времени.

Проект направлен на подготовку к будущему, в котором ИИ-атаки станут более распространёнными, и ставит своей задачей оптимизацию ИИ-агентов не только для выявления уязвимостей, но и для их автоматического устранения.

Чтобы начать работу с TARS, пользователям необходимо установить Docker, создать файл с нужными API-ключами и запустить основной CLI-инструмент для работы с TARS в браузере.

Проект включает демонстрационные примеры и предоставляет отличные тестовые цели, такие как Juice-Shop, а также список интегрируемых инструментов, включая Nettacker, RustScan и другие.

📌 Github

@pythonl
🖥 Штрих-код с помощью Python

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Clark — это инструмент командной строки для монтажа аудио и видео с возможностью установки временных меток.

Он разработан для пользователей, которые предпочитают работать в командной строке, обеспечивая точную обрезку и разделение медиафайлов.

Интерфейс TUI оснащен шкалой прокрутки и маркерами времени, которые группируются для уменьшения загромождения экрана.

🖥 Github

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Извлечение текста из изображения с помощью Python

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👄 GestSync — это библиотека, которая позволяет определять говорящего в видео на основе жестов.

Проект решает две основные задачи:
▫️Синхронизация — предсказывает временные задержки между аудио- и видеопотоками, опираясь на жесты.
▫️Определение активного говорящего — позволяет идентифицировать говорящего в многолюдной сцене без использования распознавания лиц.

Пользователи могут легко интегрировать модель, загрузить необходимые пакеты и запускать её на любых видео, где видны жесты говорящих.

git clone https://github.com/Sindhu-Hegde/gestsync.git

🖥 Github
💡 Demo
📝 Project

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM