Qtile не просто написан на Python — на нём же менеджер и конфигурируется
Особенности Qtile:
— Qtile очень простой и гибкий. В нём легко писать свои собственные макеты и виджеты.
— Qtile написан на Python, что позволяет использовать все возможности языка
— полностью open-source
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17🔥10❤6
git clone https://github.com/searxng/searxng.git searxng
cd searxng
sudo -H ./utils/searxng.sh install all
SearXNG — это свободный метапоисковый движок, объединяющий результаты различных поисковых сервисов и баз данных; не собирает и не отслеживает конфиденцильные данные пользователей
Быстрый старт с Docker:
docker run --rm \
-d -p 8080:8080 \
-v "${PWD}/searxng:/etc/searxng" \
-e "BASE_URL=http://localhost:8080/" \
-e "INSTANCE_NAME=my-instance" \
searxng/searxng
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12❤4🔥4
💬 PDF to Podcast: Convert any PDF into a podcast episode!
Этот проект предоставляет инструмент для преобразования любого PDF-документа в эпизод подкаста!
Используеются модели преобразования текста в речь OpenAI и Google Gemini, этот инструмент обрабатывает содержимое PDF-файла, генерирует естественный диалог, подходящий для аудиоподкаста, и выводит его в виде файла MP3.
▪Github: https://github.com/knowsuchagency/pdf-to-podcast
▪Demo: https://pdf-to-podcast.com/
@pythonl
Этот проект предоставляет инструмент для преобразования любого PDF-документа в эпизод подкаста!
Используеются модели преобразования текста в речь OpenAI и Google Gemini, этот инструмент обрабатывает содержимое PDF-файла, генерирует естественный диалог, подходящий для аудиоподкаста, и выводит его в виде файла MP3.
▪Github: https://github.com/knowsuchagency/pdf-to-podcast
▪Demo: https://pdf-to-podcast.com/
@pythonl
👍17🔥4❤3
git clone https://github.com/danswer-ai/danswer.git
cd danswer/deployment/docker_compose
docker compose -f docker-compose.dev.yml -p danswer-stack up -d --pull always --force-recreate
Danswer — это как ChatGPT, как если бы у него был доступ к уникальным знаниям вашей команды.
Danswer может использовать любую LLM по выбору; его можно развернуть где угодоно и в любом масштабе — на ноутбуке, в локальной сети или в облаке.
Danswer полностью open-souce и спроектирован как модульная и легко расширяемая система.
Danswer позволяет извлекать внутренние знания команды из таких хранилищ, как Google Drive, например.
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13👍7❤5
—
pip install "napari[all]"
napari предназначен для просмотра, аннотирования и анализа сложных многомерных изображений, текстур и т.д. Построен на базе Qt (для графического интерфейса), vispy (для производительного рендеринга на базе GPU) использует numpy и scipy.
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10❤4🔥3😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как только уравнение написано, приложение использует мультимодальный LLM для его решения.
Приложение построено с использованием Python с библиотекой Tkinter для графического интерфейса пользователя и PIL для обработки изображений.
▪ Github
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥26👍12❤3😱2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10❤5🔥4😢1
from PIL import Image, ImageFilter
def blur_image(image_path, output_path, radius):
image = Image.open(image_path)
blurred_image = image.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius))
blurred_image.save(output_path)
blur_image('cat.jpg', 'cat_out.jpg', 3)
Image.open('cat_out.jpg')
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍20🔥8❤7
Aurora - это генератор статических сайтов, реализованный на Python.
Aurora поддерживает:
- Создание контента и страниц с помощью markdown, jinja2 и HTML
- Различные виды сборки
- Интерактивное построение с возможностью быстрой перезагрузки для разработки (время перезагрузки до < 300 мс)
- Встроенная поддержка создания страниц сайта
pip3 install aurora-ssg
• Github
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10❤3🔥3
—
pip install polars
1 июля 2024 года состоялся релиз открытой библиотеки для быстрой обработки данных Python Polars 1.0 на Rust и Python.
Этим мажорным выпуском разработчики подтвердили, что компоненты in-memory engine и API проекта Polars готовы к стабильной работе. Они убеждены, что Polars находится в том состоянии, когда это уже один из лучших проектов с открытым исходным кодом для быстрого моделирования данных, ориентированного на вертикальное масштабирование.
Планы на будущее проекта Python Polars: улучшение функциональности, масштабируемости и производительности. Выпуск первой основной версии отмечает момент времени, когда разделение между API и фактической реализацией достаточно стабильное, чтобы разработчики могли продолжать улучшать проект и поддерживать необходимую обратную совместимость.
Также в планах разработчиков проекта: поддержка right join и non-equi join, расширенная поддержка метаданных, поддержка re-ordering optimization и расширенная поддержка SQL.
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍23❤7🔥4😱2
—
pip install stumpy
STUMPY — это масштабируемая библиотека для анализа временных рядов, которая позволяет решать многие задачи анализа временных рядов, вот некоторые из них:
— обнаружение паттернов
— обнаружение аномалий/выбросов
— обобщение и аппроксимация данных временных рядов
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍18🔥5❤2
Ничего сложного, просто понадобится библиотека Stegano:
# pip install stegano
from stegano import lsb
secret = lsb.hide('image.png', 'очень секретный текст')
secret.save('secret_image.png')
print(lsb.reveal('secret_image.png'))
Вопрос на засыпку: как реализована такая возможность хранить текст в картинке?
Насколько легко детектировать такое сокрытие текста?
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍23❤5🔥5