🖥 PyVista — библиотека Python для визуализации и работы с 3D-объектами

— pip install pyvista

PyVista — это библиотека Python для набора инструментов визуализации (VTK), которая использует другой подход к взаимодействию с VTK через NumPy и прямой доступ к массивам. PyVista предоставляет идиоматический, хорошо документированный интерфейс для быстрого создания прототипов, анализа и для работы с 3-мерными объектами.

Особенности PyVista:

— предоставляет высокоуровневый API к набору инструментов визуализации (VTK)

— поддерживает разные структуры данных и методы фильтрации для пространственных наборов данных

PyVista можно использовать для создания сложных 3-мерных графиков для презентаций и исследовательских работ, а также в качестве вспомогательного модуля для других Python-модулей, работающих с 3D-объектами.

🖥 GitHub
🟡 Доки и примеры

@pythonl

🖥 Kombu — open-source библиотека Python для обмена сообщениями

— pip install kombu

Цель Kombu - сделать обмен сообщениями в Python как можно проще, предоставив идиоматический высокоуровневый интерфейс для протокола AMQ, а также обеспечить проверенные и протестированные решения для общих проблем обмена сообщениями.

AMQP (Advanced Message Queuing Protocol) — это протокол открытого стандарта для добавления сообщений в очередь и их доставки;
самая известная реализация AMQP — сервер обмена сообщениями RabbitMQ.

🖥 GitHub
🟡 Доки

@pythonl

🖥 Визуализация и обработка геометрических объектов в Python

Отличный репозиторий с примерами по основам работы с геометрическими объектами в Python с помощью библиотек Gpytoolbox и Polyscope.

Здесь представлена базовая теория, которая поможет за несколько часов влиться работу с 3D-объектами

Вот общий план:
— Настройка среды
— Для чего тут нужен NumPy
— Создание и обработка полигональных сеток
— Визуализация
— Затенение и перспектива
— Основные свойства поверхностей
— Грани, полуграницы и смежность
— Оптимизация

🖥 GitHub

@pythonl

🖥 Danswer — open-source AI-помощник, подключённый к документам и приложениям вашей команды

git clone https://github.com/danswer-ai/danswer.git
cd danswer/deployment/docker_compose
docker compose -f docker-compose.dev.yml -p danswer-stack up -d --pull always --force-recreate

Danswer — это как ChatGPT, как если бы у него был доступ к уникальным знаниям вашей команды.

Danswer может использовать любую LLM по выбору; его можно развернуть где угодоно и в любом масштабе — на ноутбуке, в локальной сети или в облаке.
Danswer полностью open-souce и спроектирован как модульная и легко расширяемая система.

Danswer позволяет извлекать внутренние знания команды из таких хранилищ, как Google Drive, например.

🖥 GitHub
🟡 Доки

@pythonl

🖥 napari — быстрый интерактивный просмотрщик многомерных изображений на Python

— pip install "napari[all]"

napari предназначен для просмотра, аннотирования и анализа сложных многомерных изображений, текстур и т.д. Построен на базе Qt (для графического интерфейса), vispy (для производительного рендеринга на базе GPU) использует numpy и scipy.

🖥 GitHub
🟡 Доки и галлерея

@pythonl