Python/ django
58.9K subscribers
2.07K photos
61 videos
47 files
2.79K links
по всем вопросам @haarrp

@itchannels_telegram - 🔥 все ит-каналы

@ai_machinelearning_big_data -ML

@ArtificialIntelligencedl -AI

@datascienceiot - 📚

@pythonlbooks

РКН: clck.ru/3FmxmM
加入频道
🖥 Freeway — инструмент на Python для тестирования и аудита Wi-Fi

pip install 3way

Используется Freeway интуитивно понятным способом, как видно на скринах

🖥 GitHub

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 GPT Computer Assistant — альтернативный мультиплатформенный клиент ChatGPT на Python

pip3 install gpt-computer-assistant
computerassistant


Можно установить и использовать как библиотеку Python, или можно скачать .exe

🖥 GitHub

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 tinygrad — фреймворк Python для Deep Learning

pip install tinygrad

tinygrad имеет встроенную библиотеку для работы с нейросетями, используя разные классы, оптимизаторы и инструменты для управления состоянием нейросетей.

В tinygrad есть JIT, чтобы всё работало быстро.
Также tinygrad имеет отличную поддержку нескольких GPU, что позволяет удобно параллелить операции над тензорами с помощью Tensor.shard.

🖥 GitHub
🟡 Доки
🟡 Примеры использования tinygrad

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 368 решённых задач по Python с Leetcode

Здесь собрана масса литкод-задач с решением на Python.
Вот условия некоторых из задач:
— найти самое популярное слово в наборе
— удалить один элемент, чтобы список был строго возрастающим
— объединить k сортированных списков
— обойти матрицу по спирали и собрать полученные числа

▶️ Задачи с решениями

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 StatsForecast — библиотека Python для быстрого прогнозирования с помощью статистических и эконометрических моделей

pip install statsforecast

StatsForecast предоставляет коллекцию популярных моделей прогнозирования одномерных временных рядов, оптимизированных для высокой производительности и масштабируемости.

🖥 GitHub
🟡 Доки

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Litestar — это мощный, гибкий ASGI-фреймворк, ориентированный на создание API

pip install litestar

Litestar предлагает проверку данных, внедрение зависимостей, интеграцию с ORM, примитивы авторизации и многое другое, что необходимо для запуска приложений в работу.

Простой пример использования Litestar:
from litestar import Litestar, get

@get("/")
async def hello_world() -> str:
return "Hello, world!"

app = Litestar([hello_world])


🖥 GitHub
🟡 Доки

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 vedo — модуль python для анализа и визуализации 3D-объектов

pip install vedo

vedo может работать как с полигональной сеткой, так и с облаком точек, отлично интегрируется с другими библиотеками

🖥 GitHub
🟡 Примеры использования

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM