🖥 Instructor — получение структурированного вывода от LLM

— pip install -U instructor

Instructor позволяет легко получать структурированные данные (например, в формате JSON) от таких LLM, как GPT-3.5, GPT-4, GPT-4-Vision, и моделей с открытым исходным кодом, включая Mistral/Mixtral, Anyscale, Ollama и llama-cpp-python.

Instructor отличается простотой и ориентированным на пользователя дизайном, построенным на базе Pydantic.

🖥 GitHub
🟡 Примеры использования instructor

@pythonl

🖥 Freeway — инструмент на Python для тестирования и аудита Wi-Fi

— pip install 3way

Используется Freeway интуитивно понятным способом, как видно на скринах

🖥 GitHub

@pythonl

🖥 GPT Computer Assistant — альтернативный мультиплатформенный клиент ChatGPT на Python

pip3 install gpt-computer-assistant
computerassistant

Можно установить и использовать как библиотеку Python, или можно скачать .exe

🖥 GitHub

@pythonl

🖥 tinygrad — фреймворк Python для Deep Learning

— pip install tinygrad

tinygrad имеет встроенную библиотеку для работы с нейросетями, используя разные классы, оптимизаторы и инструменты для управления состоянием нейросетей.

В tinygrad есть JIT, чтобы всё работало быстро.
Также tinygrad имеет отличную поддержку нескольких GPU, что позволяет удобно параллелить операции над тензорами с помощью Tensor.shard.

🖥 GitHub
🟡 Доки
🟡 Примеры использования tinygrad

@pythonl

🖥 368 решённых задач по Python с Leetcode

Здесь собрана масса литкод-задач с решением на Python.
Вот условия некоторых из задач:
— найти самое популярное слово в наборе
— удалить один элемент, чтобы список был строго возрастающим
— объединить k сортированных списков
— обойти матрицу по спирали и собрать полученные числа

▶️ Задачи с решениями

@pythonl

🖥 StatsForecast — библиотека Python для быстрого прогнозирования с помощью статистических и эконометрических моделей

— pip install statsforecast

StatsForecast предоставляет коллекцию популярных моделей прогнозирования одномерных временных рядов, оптимизированных для высокой производительности и масштабируемости.

🖥 GitHub
🟡 Доки

@pythonl