sudo apt-get install python3 python3-pip python3-venv watchman
pip install pyre-check
Особенности Pyre:
— эффективно работает на больших кодовых базах с миллионами строк Python.
— может отмечать ошибки типов интерактивно в терминале или в рантайме в IDE
— следует стандартам PEPs 484, 526, 612, активно развивается и постоянно улучшается
— Pyre поставляется с Pysa, инструментом статического анализа, ориентированным на безопасность
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
—
pip install pytorch-igniteОсобенности PyTorch-Ignite:
— позволяет запускать любые обработчики на любые встроенные или кастомные события
— даёт возможность устанавливать контрольные точки, делать раннюю остановку, выполнять профилирование, планирование параметров и многое другое
— позволяет без проблем подключать дополнительные CPU, GPU и TPU
— имеет 50+ метрик, позволяющих легко оценивать модели
— бесшовно интегрируется с Tensorboard, MLFlow, WandB, Neptune
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Repo2txt может пригодиться для интеллектуального анализа текстов или обучения LLM.
При написании Repo2txt автор не использовал сторонние зависимости и уместил всё в один файл. Для лучшей производительности применяется многопоточность. Кроме того, Repo2txt учитывает файлы в
.gitignore, чтобы исключать их из вывода, поддерживается вывод двоичных файлов (аудио, изображений). Сам исходный файл понятен человеку и может легко токенизироваться для обучения моделей.Кроме возможности обучать на полученных данных нейросети, разработчик приводит и другие сценарии использования Repo2txt:
— анализ данных;
— резервное копирование;
— локальное версирование.
Сперва утилиту необходимо скачать, локально клонировав исходный репозиторий. После этого для копирования репозиториев надо выполнить файл main.py с указанием пути к репозиторию и флагами:
—
-d, --directory — путь к каталогу (обязательно).—
-t, --tree — вывод дерева репозитория (без содержимого файлов, отключен по умолчанию).—
-e, --embed — включить дерево в начале вывода.—
-b, --binary — ключить двоичные файлы (отключен по умолчанию).—
-g, --gitignore — использовать .gitignore для исключения файлов.—
-i, --ignore — можно через запятую указать дополнительный шаблон для исключения файлов.—
-o, --output — имя файла на выходе.@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
—
curl -sSL https://pdm-project.org/install-pdm.py | python3 -PDM — это инструмент управления зависимостями и пакетами Python нового поколения.
Если вам не хватает чего-то в Pipenv или Poetry, вероятно, вам подойдёт PDM.
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
—
pip install deepchemDeepChem предоставляет отличный набор open-source инструментов, который демократизирует использование Deep Learning для открытия лекарств, материаловедения, квантовой химии и биологии.
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
https://www.youtube.com/watch?v=j0BrMPgrCuo
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
—
pip install geemapБиблиотека geemap Python создана на базе ipyleaflet и ipywidgets и позволяет пользователям анализировать и визуализировать наборы данных Earth Engine в интерактивном режиме в среде, основанной на Jupyter.
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вот, кстати, некоторые из них:
— добавить файл
sample.txt к архиву .tar.gz:
import tarfile
with tarfile.open('sample.tar.gz', 'w:gz') as tar:
tar.add('sample.txt')
— понятный вывод различий между строками
import difflib
diff = difflib.ndiff('one\ntwo\nthree\n'.splitlines(keepends=True),
'ore\ntree\nemu\n'.splitlines(keepends=True))
print(''.join(diff))
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⭐️ Сравниваем DBSCAN и OPTICS
Поговорим сегодня о 2 популярных алгоритмах кластеризации — DBSCAN и OPTICS, посмотрим их особенности и сравним
Поехали!
https://habr.com/ru/articles/818889/
@pythonl
Поговорим сегодня о 2 популярных алгоритмах кластеризации — DBSCAN и OPTICS, посмотрим их особенности и сравним
Поехали!
https://habr.com/ru/articles/818889/
@pythonl