Python/ django
58.9K subscribers
2.07K photos
61 videos
47 files
2.79K links
по всем вопросам @haarrp

@itchannels_telegram - 🔥 все ит-каналы

@ai_machinelearning_big_data -ML

@ArtificialIntelligencedl -AI

@datascienceiot - 📚

@pythonlbooks

РКН: clck.ru/3FmxmM
加入频道
🖥 Python-скрипт для озвучивания PDF

# Importing necessary libraries
import PyPDF2
import pyttsx3

# Prompt user for the PDF file name
pdf_filename = input("Enter the PDF file name (including extension): ").strip()

# Open the PDF file
try:
with open(pdf_filename, 'rb') as pdf_file:

# Create a PdfFileReader object
pdf_reader = PyPDF2.PdfReader(pdf_file)

# Get an engine instance for the speech synthesis
speak = pyttsx3.init()

# Iterate through each page and read the text
for page_num in range(len(pdf_reader.pages)):
page = pdf_reader.pages[page_num]
text = page.extract_text()
if text:
speak.say(text)
speak.runAndWait()

# Stop the speech engine
speak.stop()
print("Audiobook creation completed.")

except FileNotFoundError:
print("The specified file was not found.")

except Exception as e:
print(f"An error occurred: {e}")


@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Rich — библиотека Python для отображения текста в терминале с поддержкой цвета, разных стилей и форматирования

pip install rich

Rich позволяет сделать CLI-утилиты более информативными и удобными в использовании.
Также поддерживает подсветку синтаксиса структур данных.

Rich работает везде — в macOS, Linux и Windows.

🖥 GitHub
🟡 Доки

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Celery — open-source распределенная очередь задач, написанная на Python

pip install -U Celery

Celery — это гибкая и надежная распределенная система для обработки огромного количества сообщений.
Ориентирована на обработку в реальном времени, а также поддерживающает планирование задач.

Для отправки и получения сообщений Celery требуется решения типо RabbitMQ и Redis.
Помимо полноценной поддержки RabbitMQ и Redis есть и поддержка множества других экспериментальных решений, включая использование SQLite для локальной разработки.

Celery может работать на одной машине, на нескольких машинах или даже в разных ЦОДах.

В дополнение к Python-версии существуют node-celery и node-celery-ts для Node.js, а также PHP-клиент.

🖥 GitHub
🟡 Доки

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⭐️ LM-Studio. Запускаем у себя на ПК АНАЛОГ GPT. Генерируем Flask приложение с помощью ИИ.

https://www.youtube.com/watch?v=bsbW8UoA0zA

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 PyRIT — библиотека Python для оценивания безопасности LLM

conda create -y -n <environment-name> python=3.11
pip install pyrit


PyRIT автоматизирует задачи AI Red Team, помогает выявлять такие нарушения безопасности, как неправомерное использование LLM, нарушение конфиденциальности — в общем позволяет проактивно находить риски в ИИ-системах.

🖥 GitHub
🟡 How-to гайд для PyRIT

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Dataherald — движок для преобразования естественного языка в запросы SQL

Позволяет создать API, чтобы получать ответы на вопросы по БД; при этом вопросы можно будет задавать на простом английском языке.

🖥 GitHub
🟡 Доки

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Как легко вырезать фон на изображении с помощью Python

# pip install rembg pillow

from rembg import remove
from PIL import Image

input_path = "in.png"
output_path = "out.png"

input = Image.open(input_path)
output = remove(input)
output.save(output_path)


Перед началом ставим rembg и pillow, конечно же
В процессе подтянется моделька https://github.com/danielgatis/rembg/releases/download/v0.0.0/u2net.onnx

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Pyre — отличная библиотека для добавления статической типизации в Python (а вернее проверки типов)

sudo apt-get install python3 python3-pip python3-venv watchman
pip install pyre-check


Особенности Pyre:
— эффективно работает на больших кодовых базах с миллионами строк Python.

— может отмечать ошибки типов интерактивно в терминале или в рантайме в IDE

— следует стандартам PEPs 484, 526, 612, активно развивается и постоянно улучшается

— Pyre поставляется с Pysa, инструментом статического анализа, ориентированным на безопасность

🖥 GitHub
🟡 Доки

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 PyTorch-Ignite — библиотека Python, помогающая гибко и прозрачно обучать и оценивать нейросети в PyTorch

pip install pytorch-ignite

Особенности PyTorch-Ignite:

— позволяет запускать любые обработчики на любые встроенные или кастомные события

— даёт возможность устанавливать контрольные точки, делать раннюю остановку, выполнять профилирование, планирование параметров и многое другое

— позволяет без проблем подключать дополнительные CPU, GPU и TPU

— имеет 50+ метрик, позволяющих легко оценивать модели

— бесшовно интегрируется с Tensorboard, MLFlow, WandB, Neptune

🖥 GitHub
🟡 Доки
🟡 Google Colab для экспериментов

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM