Python/ django
@pythonl
58.9K subscribers
2.07K photos
61 videos
47 files
2.79K links
по всем вопросам @haarrp

@itchannels_telegram - 🔥 все ит-каналы

@ai_machinelearning_big_data -ML

@ArtificialIntelligencedl -AI

@datascienceiot - 📚

@pythonlbooks

РКН: clck.ru/3FmxmM
加入频道
About
Blog
Apps
Platform
Join
Python/ django
58.9K subscribers
Python/ django
🖥 Gensim — Python библиотека для работы с естественным языком

— pip install gensim

Gensim может использоваться индексации документов и поиска сходства в больших текстах.
Особенно актуальным Gensim будет для специалистов по обработке естественного языка (NLP) и информационному поиску.

🖥 GitHub

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5.4K views
Python/ django
🖥 unsafe-python

Библиотека, помогающая писать небезопасный для памяти код на "чистом" python, без какого-либо импорта (т.е. без ctypes и т.д.).

▪ Github

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5.4K views
Python/ django
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Так можно использовать API GPT-4o vision в Jupyter Notebook

Удобство Python и мощь GPT-4o.
GPT-4o распознаёт вводимые жесты и подбирает максимально подходящие по виду графики кривых.
Распознаются даже довольно сложные композиции из разных линий и текста.

▪Github

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6.8K viewsedited  
Python/ django
🖥 Структуры данных в Python — cheat sheet

Держите мощную шпаргалку по структурам данных в Python; здесь всё объясняется на примерах, так будет кристально понятно
Описываются такие понятия, как мутабельность, иммутабельность, рассказывается про штуки типа list comprehensions и многое другое

📎 Шпаргалка

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5.5K views
Python/ django
🖥 httpbin — сервис HTTP-запросов и ответов, написанный на Python + Flask

Быстрый запуск с помощью Docker:
— docker run -p 80:80 kennethreitz/httpbin

🖥 GitHub
🟡 Методы и запросы

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5.1K views
Python/ django
📌Featuretools для генерации признаков

— python -m pip install featuretools

Featuretools — это Python библиотека для автоматизированной разработки фич, т.е. определения переменных из набора данных для обучения ML-модели.
Featuretools отлично справляется с преобразованием временных и реляционных наборов данных в матрицы признаков для машинного обучения.

🖥 GitHub
🟡 Доки

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5.3K views
Python/ django
🔥Подборка лучших обучающих каналов для программистов.

➡️ Делитесь с коллегами и сохраняйте себе, чтобы не потерять

⚡Машинное обучение

Machine Learning - запускаем лучшие ИИ модели, пишем код, погружаемся в нейросети
Ml Собеседование - подготовка к собесу по мл, алгоритмам, коду
Ml ru - актуальные статьи, новости, код и обучающие материалы
Ml Jobs - вакансии ML
ML Книги - актуальные бесплатные книги МО
ML чат

🏆 Golang
Golang
Golang собеседование - разбор задач и вопросов с собесов
Golang вакансии -работа для Go разработчика
Golang книги библиотека книг
Golang задачи и тесты
Golang чат
Golang news - новости из мира go
Golang дайджест

💥 Linux /Этичный хакинг
Linux Academy - гайды, секреты и лучшие материалы по Linux
Kali linux - погрузись в мир этичного хакинга и кибербезопасности
linux_kal - kali чат
Информационная безопасность

🚀 Data Science

Анализ данных - полезные фишки, код, гайды и советы, маст-хэв датасаентиста
Data Jobs - ds вакансии
Аналитик данных
Data Science книги - актуальные бесплатные книги
Big data

🛢Базы данных
Sql базы данных - научим работе с базами данных профессионально
Библиотека баз данных
SQL чат
Вакансии Sql аналитик данных

#️⃣C#

С# академия - лучший канал по c#
С# заметки — код, лучшие практики, заметки программиста c#
С# задачи и тесты
С# библиотека - актуальные бесплатные книги
C# вакансии - работа

🐍 Python

Python/django - самый крупный обучающий канал по Python
Python Собеседование - подготовка к собеседовению python и разбор алгоритмов
Pro python - статьи, новости, код и обучающие материалы
Python Jobs - вакансии Python
Python чат
Python книги

☕ Java

Java академия - java от Senior разработчика
Java вакансии
Java чат
Java вопросы с собеседований
Java книги

💻 C++

C++ академия
С++ книги
C++ задачи - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам
C++ вакансии

⚡️ Frontend
Javascript академия - крупнейший js канал
React - лучшие гайды и советы по работе с react
Frontend - тутрориалы, уроки, гайды, код
PHP
Книги frontend
Задачи frontend

🦀 Rust
Rust программирование
Rust чат
Rust книги для программистов

📲 Мобильная разработка
Android разработка
Мобильный разработчик гайды и уроки

🇬🇧 Английский для программистов

🧠 Искусственный интеллект
ИИ и технологии
Neural - нейросети для работы и жизни
Книги ИИ
Artificial Intelligence

🔥 DevOPs
Devops для программистов
Книги Devops

🌟 Docker/Kubernets
Docker
Kubernets

📓 Книги
Библиотеки Книг для программситов

💼 Папка с вакансиями:
Папка Go разработчика:
Папка Python разработчика:
Папка Data Science
Папка Java разработчика
Папка C#
Папка Frontend

💥 Бесплатный Chatgpt бот
5.5K views
Python/ django
🖥 Реализация модели Llama 3 на чистом NumPy

Держите подробный гайд по созданию Llama 3 только средствами Python и библиотеки NumPy.
В качестве источников вдохновения и примеров использовались такие реализации:
— llama2.c
— llama.np
— modeling_llama.py — с Hugging Face

$ python llama3.py "I have a dream"
"""
I have a dream. He dream of a big, beautiful garden full of flower and tree. He dream of playing with hi friend and eating yummy snack.
One day, he wa walking in the garden when he saw

Token count: 50, elapsed: 1.53s, 33 tokens/s
"""


🖥 GitHub
🟡 Подробное описание реализации

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6.9K views
Python/ django
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Помощник на Python для работы с видео, использующий CrewAI и GPT-4o

git clone https://github.com/alexfazio/viral-clips-crew.git
pip install poetry
poetry install


Этот помощник выбирает самые интересные фрагменты подкастов и выступлений и полностью самостоятельно добавляет к ним субтитры.
Для его работы помимо Python потребуется CrewAI и ключ OpenAI API.

🖥 GitHub

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5.5K views
Python/ django
🌟 Checkov — инструмент статического анализа кода для инфраструктуры как кода (IaaC)

— brew install checkov

Также Checkov — это инструмент анализа состава программного обеспечения (SCA) для образов и пакетов с открытым исходным кодом.
Сканирует облачную инфраструктуру, созданную с помощью Terraform, Terraform plan, Cloudformation, AWS SAM, Kubernetes, Helm charts, Kustomize, Dockerfile, Serverless, Bicep, OpenAPI или ARM Templates, и обнаруживает ошибки в безопасности и соответствии требованиям.

Checkov также использует Prisma Cloud Application Security — платформу, ориентированную на разработчиков, которая упрощает безопасность облачных сред на протяжении всего жизненного цикла разработки. Prisma Cloud выявляет, исправляет и предотвращает неправильные конфигурации в облачных ресурсах и файлах инфраструктуры как кода.

🖥 GitHub

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5.9K views
Python/ django
🖥 Qlib — платформа для количественных инвестиций

— pip install pyqlib

Qlib — это платформа для количественных (quantitative) инвестиций, которая стремится раскрыть потенциал AI и смежных технологий в количественных инвестициях.
Позволяет легко испытывать свои идеи для создания более эффективных стратегий инвестирования.

На изображении приведены различные компоненты, из которых состоит Qlib. Компоненты разработаны как свободно соединенные модули, и каждый из них может быть использован отдельно.

🖥 GitHub
🟡 Доки

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6.1K views
Python/ django
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖥 IconMatch

IconMatch — это библиотека на языке Python, созданная на основе OpenCV.

Она позволяет пользователям легко выбирать значки на экране в любой среде, что упрощает добавление данной функциональности в ваши программы.

Основные особенности библиотеки включают обнаружение областей с высокой вероятностью наличия значков, на которые можно нажимать, и определение ближайшего к ним прямоугольника — точки интереса.

• Github

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6.3K viewsedited  
Python/ django
🖥 fabric — Python фреймворк с открытым исходным кодом для извлечения максимальной пользы из AI

git clone https://github.com/danielmiessler/fabric.git
cd fabric
sudo apt install pipx
pipx install .
fabric --setup


fabric представляет собой модульную структуру для решения конкретных задач с помощью продвинутого набора промптов ИИ.

🖥 GitHub
🟡 Обзор fabric от создателя

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
7.0K views