Angular 5 (или 4): даунгрейдим компонент для использования в AngularJS

На днях возникла весьма необычная задача: понадобилось узнать, как компоненты из Angular использовать в AngularJS. Вроде и задача на пять минут, т.к. интернет пестрит схожими примерами, да и в документации вроде бы что-то есть. Но на деле оказалось, что не все так солнечно и решение вопроса заняло куда больше времени. Вобщем, счастливым саппортерам легаси кода и просто angular-извращенцам посвящается Читать дальше → https://goo.gl/ycGrCv

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

SpringerBriefs in Mathematical Physics / Шпрингеровские обзоры по математической физике [2014 - 2017]
═════════════════════
Описание:
═════════════════════
SpringerBriefs in Mathematical Physics showcase, in a compact format, topics of current relevance in the field of mathematical physics. Published titles will encompass all areas of theoretical and mathematical physics. This series is intended for mathematicians, physicists, and other scientists, as well as doctoral students in related areas.
═════════════════════
Скачать:
https://cloud.mail.ru/public/4ncV/tmUCHoJ8H
═════════════════════
Шпрингеровские обзоры по математической физике демонстрируют, в компактном формате, темы текущей актуальности в математической физике. Опубликованные издания будет охватывать все области теоретической и математической физики. Серия предназначена для математиков, физиков и других ученых, а также докторантов в смежных областях.
═════════════════════
Список книг
═════════════════════
Vol. 1 - Tanii Y. - Introduction to Supergravity - 2014
Vol. 2 - Esposito C. - Formality Theory From Poisson Structures to Deformation Quantization - 2015
Vol. 3 - Bischoff M., Kawahigashi Y., Longo R., Rehren K.-H. - Tensor Categories and Endomorphisms of von Neumann Algebras with Applications to Quantum Field Theory - 2015
Vol. 4 - Honda N., Kawai T., Takei Y. - Virtual Turning Points - 2015
Vol. 5 - Tomamichel M. - Quantum Information Processing with Finite Resources. Mathematical Foundations - 2016
Vol. 6 - Hack T.-P. - Cosmological Applications of Algebraic Quantum Field Theory in Curved Spacetimes - 2016
Vol. 7 - Benedikter N., Porta M., Schlein B. - Effective Evolution Equations from Quantum Dynamics - 2016
Vol. 8 - Fujii K. - Quantum Computation with Topological Codes - 2015
Vol. 9 - Beenakker W., van den Broek T., van Suijlekom W.D. - Supersymmetry and Noncommutative Geometry - 2016
Vol. 10 - Furusawa A. - Quantum States of Light - 2015
Vol. 11 - Katori M. - Bessel Processes, Schramm–Loewner Evolution, and the Dyson Model - 2016
Vol. 12 - Carinci G., De Masi A., Giardina C., Presutti E. - Free Boundary Problems in PDEs and Particle Systems - 2016
Vol. 13 - Bru J.-B., de Siqueira Pedra W. - Lieb-Robinson Bounds for Multi-Commutators and Applications to Response Theory - 2017
Vol. 14 - Stevens M. - The Kadison-Singer Property - 2016
Vol. 15 - Yeats K. - A Combinatorial Perspective on Quantum Field Theory - 2017
Vol. 17 - Hora A. - The Limit Shape Problem for Ensembles of Young Diagrams - 2016
Vol. 18 - Weiss T., Ferrari P., Spohn H. - Reflected Brownian Motions in the KPZ Universality Class - 2017
Vol. 19 - Brézin E., Hikami S. - Random Matrix Theory with an External Source - 2017

#физика@physics_math
#математика@physics_math

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Производительность mdadm raid 5,6,10 и ZFS zraid, zraid2, ZFS striped mirror

Тестируем производительность ZFS и mdadm+ext4 на SSD Sandisk CloudSpeed
для выбора технологии создания локального дискового массива.

Цель данного тестирования — выяснить, с какой реальной скоростью смогут работать виртуальные машины в raw файловых образах, если разместить их на 4-х производительных SSD-дисках. Тестирование будет производится в 32 потока, чтобы приблизительно создать условия работы реального гипервизора.

Читать дальше → https://goo.gl/vKXP1Y

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

from django.core.urlresolvers import reverse
File "/home/stepan/.local/lib/python3.6/site-packages/django/core/urlresolvers.py", line 4, in <module>
from django.utils.deprecation import RemovedInDjango20Warning
ImportError: cannot import name 'RemovedInDjango20Warning'
Что за ошибка хелп

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

ReactOS 0.4.7: Павел Дуров больше не Пюыщн

Приветствую Вас, Хабражители!
7 декабря 2017 года вышел очередной релиз операционной системы ReactOS под номером 0.4.7, первый после перезда проекта на GitHub. В процессе подготовки релиза было закрыто более 450 отчетов об ошибках, в том числе исправлено около 15 регрессий. Сегодня я расскажу о самых интересных изменениях, вошедших в этот выпуск!

Безусловно, одна из главных новостей то, что теперь Павел Дуров ведет здоровый образ жизни и в ReactOS. Так что этот скриншот из энциклопедии мемом «Луркоморье» станет частью истории:

Читать дальше → https://goo.gl/9kr9MM

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

PDB - это встроенный интерактивный отладчик для Python, с помощью которого можно перемещаться по коду во время запуска вашей программы, смотреть и изменять значения переменных, построчно перемещаться по коду (в том числе углубляться во вложенности кода), назначать breakpoints и выполнять все прочие операции присущие отладчику.

Более подробное описание и примеры использования Вы можете найти, например, тут - https://adw0rd.com/2012/10/7/python-pdb/

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Забегайте на огонек.

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Как и зачем определять голосовую почту

«Абонент не абонент — пожалуйста, оставьте ваше сообщение после звукового сигнала!» — мы слышим этот автоматический ответ множество раз и уже привыкли вешать трубку, точно зная, что никто и никогда не проверяет «голосовую почту». Я, как и все опрошенные знакомые, без гугла даже не смогу ее проверить! Зачем операторам эта странная штука? А чтобы брать деньги за звонки, которые иначе будут бесплатными. Причем не только с обычных абонентов, но и с компаний, которые используют автоматику для звонков. Представьте себе магазин, который подтверждает заказы не колл-центром через полчаса, а роботом через десять секунд. И часть этих звонков «уходит» в голосовую почту, тратя деньги компании и ломая статистику. Под катом — детективная история про early media, big data, machine learning и TensorFlow. Читать дальше → https://goo.gl/M5Da8q

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Ребята, помогите исправить. Буду очень благодарен!!!

На 20-ой строчке пишет: «Redefining name ‘gs’ from outer scope(line 31)

import threading
import time

class GrainStore():
def __init__(self):
self.lock = threading.Lock()
self.grainLevel = 0
def add(self):
self.lock.acquire()
self.grainLevel += 1
print("Add: Grain Level = " + self.grainLevel)
self.lock.release()
def substract(self):
self.lock.acquire()
self.grainLevel -= 1
print("Substract: Grain Level = " + self.grainLevel)
self.lock.release()

class Farmer(threading.Thread):
def __init__(self, name, gs):
threading.Thread.__init__(self)
self.name = name
self.gs = gs
def run(self):
while(True):
#print("Hi")
gs.add()
time.sleep(3)
print("Farmer adding")

gs = GrainStore()

farmer1 = Farmer("Giles", gs)
farmer1.start()

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

по какой причине выделенные поля могут не отображаться в редактирование поста?

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Ребята, помогите исправить. Буду очень благодарен!!!

На 20-ой строчке пишет: «Redefining name ‘gs’ from outer scope(line 31)

import threading
import time

class GrainStore():
def __init__(self):
self.lock = threading.Lock()
self.grainLevel = 0
def add(self):
self.lock.acquire()
self.grainLevel += 1
print("Add: Grain Level = " + self.grainLevel)
self.lock.release()
def substract(self):
self.lock.acquire()
self.grainLevel -= 1
print("Substract: Grain Level = " + self.grainLevel)
self.lock.release()

class Farmer(threading.Thread):
def __init__(self, name, gs):
threading.Thread.__init__(self)
self.name = name
self.gs = gs
def run(self):
while(True):
#print("Hi")
gs.add()
time.sleep(3)
print("Farmer adding")

gs = GrainStore()

farmer1 = Farmer("Giles", gs)
farmer1.start()

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

F# на Linux как лекарство для души

А у вас никогда не возникало ощущения, что "вот это" уже надоело? Что хочется чего-то нового? "Вот этим" может быть что угодно: игра, работа, машина. Что-то любое, что повторяется изо дня в день. А в программировании? Под катом вы найдете историю об усталости от C# и выборе более интересного подхода.
Читать дальше → https://goo.gl/J1RtUf

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Статистика популярности операционных систем в IaaS: Ubuntu пока номер один, популярность CentOS растет

Администрация OpenStack Project опубликовала исследование собственной аудитории. Помимо прочего, документ интересен тем, что позволяет изучить текущие тренды на рынке Iaas, и, например, понять, какие ОС наиболее популярны в этой сфере.

Серверная версия Ubuntu уже несколько лет кряду возглавляет список самых популярных, однако по сравнению с 2016 годом ее популярность упала на 22% — если год назад ее применяли 74% пользователей OpenStack, то в 2017 году таких оказалось только лишь 52%.

Если анализировать распределение популярности ОС только среди крупных проектов (1000 ядер и более), то здесь Ubuntu также идет на первом месте, а CentOS за год набрала серьезную популярность. Если тогда второе место по популярности в крупных инфраструктурах занимал Red Hat Enterprise Linux (21%), а у CentOS было лишь 13%, то в новом году ситуация кардинально изменилась — теперь RHEL пользуются лишь 10% проектов, а CentOS выросла до 31%: Читать дальше → https://goo.gl/ya9HPt

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Здравствуйте. Если кто знаком с Flask для Python, прошу помочь. Существует условная страница. На этой странице выполняются какие-либо запросы. Вопрос заключается в том, как можно сделать так, чтобы если открыть эту же страницу например в новой вкладке, все запросы не переносились туда. На скрине приведены все параметры. И еще вопрос, который, как мне кажется, связан с этим напрямую - как организовать при загрузке конкретного запроса его параметры в адресной строке?

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

шпора для работы с git

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

#python #pynsk #pythondaily #pydaily
Дневной дайджест: 11.12.2017

Библиотеки
----------

- django-AB-project - A/B тестирование в Django (Split testing) https://github.com/Vadim-Karpenko/django-AB-project

Статьи
------

- PyCharm: разработка в VM с Vagrant и Ansible http://feedproxy.google.com/~r/Pycharm/~3/lmZ-YugVlwo/

- subprocess — Spawning Additional Processes — PyMOTW 3 https://doughellmann.com/blog/2017/12/11/subprocess-spawning-additional-processes-pymotw-3/

- Airflow Workshop: сложные DAG’и без костылей https://habrahabr.ru/post/344398/?utm_campaign=344398

- Image classification with Keras and deep learning https://www.pyimagesearch.com/2017/12/11/image-classification-with-keras-and-deep-learning/

Добавляйте интересные Python-ссылки через форму: http://pythondigest.ru/add/

#daily@pynsk

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

О принципе единственной обязанности в SOLID с иллюстрацией на python.

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Интеллектуальная собственность – нематериальный актив

В связи с очевидным прогрессом в области информационных технологий и общим ростом сектора услуг, нематериальные активы приобретают значительно большую ценность, нежели это было годами ранее. Предприятия все больше стремятся к эффективному использованию своих нематериальных активов, что подразумевает необходимость их правовой защиты. На этом фоне отмечается рост коммерциализации интеллектуальной собственности (ИС) и инвестиционной привлекательности прав ИС, применение исключительных прав в борьбе с конкурентами. Известно, что ИС может составлять более 80 процентов стоимости целой компании. Например, на Coca-Cola Corporation приходится 96% нематериальных активов. Читать дальше → https://goo.gl/173ubc

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Полезный туториал по использованию оконных выражений, которые появились в Django 2.0

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Ускорение сборки C и C++ проектов

Многие программисты не понаслышке знают о том, что программа на языке C и C++ собирается очень долго. Кто-то решает эту проблему, сражаясь на мечах во время сборки, кто-то — походом на кухню «выпить кофе». Это статья для тех, кому это надоело, и он решил, что пора что-то предпринять. В этой статье разобраны различные способы ускорения сборки проекта, а также лечение болезни «поправил один заголовочный файл — пересобралась половина проекта».

Читать дальше → https://goo.gl/DbxuJF

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Я недавно работаю c Flask и хочу решить вот какую проблемку.
Клиент будет работать с моим приложением, но на моем сервере не будет храниться данные клиента. Данные могут храниться в виде одного sqlite файла на компьютере самого клиента.
Клиент при регистрации укажет моему серверу, где на его компьютере хранится его база данных.

Вопрос такой.
Как моему серверу получить доступ к файлу на компьютере( андроиде, айфоне) клиента, если мой сервер будет знать адрес?

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python